東吳MBA大講堂 | 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及價值評估

?智能總結(jié)數(shù)據(jù)作為珍貴的無形資產(chǎn)在大數(shù)據(jù)時代是企業(yè)運營的核心,隨著歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)在2016 年 5 月生效,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化已經(jīng)是一個必然趨勢。但如何評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實際運營價值是數(shù)據(jù)價值分析常用...
數(shù)據(jù)作為珍貴的無形資產(chǎn)在大數(shù)據(jù)時代是企業(yè)運營的核心,隨著歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)在2016 年 5 月生效,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化已經(jīng)是一個必然趨勢。但如何評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實際運營價值是數(shù)據(jù)價值分析常用評估方法,即成本法、收益法和市場法無法處理的。特別在大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境中數(shù)據(jù)作為信息的載體,在融合后講產(chǎn)生信息倍增效應(yīng),更增加了評估難度。這個講座從新加坡商業(yè)銀行的需求談起為,從信息融合的問題本質(zhì)入手,應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)方法,探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營對企業(yè)價值的影響因素和評估方法,同時對新增信息的價值以及對外交流的信息成本做進(jìn)一步分析。此次講座要點包括:
1.問題驅(qū)動的研究方法 - 問題的提起
2.從數(shù)據(jù)融合到信息融合
3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息價值模型
4.數(shù)據(jù)融合參與方的博弈模型
5.案例討論
林漳希教授
林漳希,清華大學(xué)計算機工程碩士(1982),美國德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校經(jīng)濟學(xué)碩士(1996)與信息系統(tǒng)博士(1999);美國德克薩斯理工大學(xué)商學(xué)院信息系統(tǒng)終身榮譽教授;研究方向為分布式商務(wù)智能、數(shù)字經(jīng)濟學(xué)、電子商務(wù)、金融科技、精準(zhǔn)營銷等,已經(jīng)發(fā)表國際學(xué)術(shù)論文200多篇,其中英文期刊論文60多篇。2007-2013西南財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟信息工程學(xué)院海外院長,2008-2015四川省金融智能與金融工程重點實驗室主任,2019年起合肥工業(yè)大學(xué)黃山學(xué)者、哈工大深圳金融科技研究院副院長。目前關(guān)注重點為分布式?jīng)Q策與智能制造。
講座信息如下:(本次采用在線講座方式)
在線講座信息:騰訊會議/會議號:433 935 068
講座時間:北京時間12/18周六19:00-20:30
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