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講座概況

3月20日晚19時，由三位來自上海財經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院AILab的博士生郭必?fù)P、王子源、江敏祺主講的《ChatGPT文本特征及其與人類的對比性研究：ChatGPT有多接近人類？對比、評測、識別》主題講座在武東路T6如期舉行。

講座PART1

講座伊始，郭必?fù)P同學(xué)介紹了有關(guān)ChatGPT的背景。ChatGPT是由OpenAI公司于2022年11月30日發(fā)布的一款A(yù)I聊天程序。其一經(jīng)發(fā)布便轟動全球，引發(fā)人們好奇的同時又不免勾起大家的擔(dān)憂。

接著，他簡要概括了其所在團(tuán)隊的研究內(nèi)容——收集分析大量人類及ChatGPT問答數(shù)據(jù)并開源了Human ChatGPT Comparison Corpus（HC3）語料集。該語料集涵蓋多個與人類生活息息相關(guān)的領(lǐng)域，兼顧中英文，可用于大型語言模型的研究。

同時，他們還基于此進(jìn)行大量人工測評與語言學(xué)分析，總結(jié)了許多有趣的結(jié)論。這些結(jié)論有助于人們思考未來大型語言模型將走向何方。其團(tuán)隊還開發(fā)了多種ChatGPT內(nèi)容檢測器以應(yīng)對不同的使用場景，這些檢測器可用于UGC平臺的監(jiān)管，提升內(nèi)容的可靠性、安全性。

講座PART2

緊接著，三位博士生同學(xué)從四個部分細(xì)致介紹了他們所做的研究成果。

語料收集

郭必?fù)P同學(xué)首先向大家講解了第一部分——人類與ChatGPT問答對比語料集的收集工作。其團(tuán)隊通過Q-A公開數(shù)據(jù)集（如專業(yè)咨詢平臺、UGC平臺上的高贊回答等）爬取Wiki頁面簡介以獲取人類專家回答，同時收集面對相同問題時ChatGPT所做出的回答。

人工測評

隨后，王子源同學(xué)通過騰訊會議遠(yuǎn)程連線講座，向大家介紹了研究的第二部分——人工測評。該項目通過圖靈測試的方法，讓專家與不熟悉ChatGPT的普通人通過多種測試判斷不同的回答是來自人類還是ChatGPT。測試發(fā)現(xiàn)，在對ChatGPT的識別上，專家具有較高的準(zhǔn)確性，而普通人在單項識別時不能做出準(zhǔn)確的判斷。除此之外，此次人工測評還進(jìn)行了針對ChatGPT的有用性測試，即在未知情況下比較人類回答與ChatGPT回答的有用性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在除醫(yī)療領(lǐng)域之外的情況下，ChatGPT被選擇的比例大于50%，被認(rèn)為更加有用。

比對分析

王子源同學(xué)接著向大家介紹了ChatGPT的文本特征與其在語言學(xué)方面與人類的對比部分。通過對大量數(shù)據(jù)的分析，團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)：

ChatGPT文本特點(diǎn)：

（1）寫作更有組織有條理，邏輯清晰。

（2）傾向于給出一個很長很詳細(xì)的答案。

（3）回答中較少的偏見和有害信息。

（4）拒絕回答超出知識范圍的問題。

（5）可能會捏造事實(shí)。

ChatGPT與人類的回答差異則在于：

（1）ChatGPT嚴(yán)格遵循問題本身，人類會發(fā)散擴(kuò)展到問題之外。

（2）ChatGPT提供客觀答案，而人類更加主觀。

（3）ChatGPT語言相比人類更加正式。

（4）ChatGPT回答中很少摻雜情感，而人類有更明顯的感受表達(dá)。

從語言學(xué)的角度，ChatGPT回答與人類回答相比具有如下特征：

（1）ChatGPT說的話更長，但詞匯量更小。

（2）ChatGPT使用更多名詞、動詞、介詞、連詞，更少使用副詞、代詞和標(biāo)點(diǎn)。

（3）ChatGPT相對有更長的依存距離，句子結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜。

（4）ChatGPT的PPL指標(biāo)大多很低，符合模型特征。

內(nèi)容檢測

江敏祺同學(xué)在講座最后向大家講解了研究中對ChatGPT的內(nèi)容檢測部分。由于ChatGPT生成的內(nèi)容開始充斥各種平臺，對信息的可靠性、可信度造成威脅，因此人們有必要知道一個內(nèi)容是否是AI生成的。為此，其團(tuán)隊通過分別訓(xùn)練、交叉測試的方法研制出了幾套檢測模型用于檢測某段內(nèi)容是否是由ChatGPT生成，大部分模型都有較高的準(zhǔn)確性，但在語言較規(guī)范的領(lǐng)域（如維基百科）檢測性能較低。

講座PART3

三位博士生同學(xué)積極與聽眾同學(xué)們互動，熱心地回答同學(xué)提出的問題，同時在現(xiàn)場向大家展示了團(tuán)隊構(gòu)建的檢測模型。

在本場講座中，三位博士生通俗易懂地解釋了他們在ChatGPT領(lǐng)域所做出的研究成果，用幽默風(fēng)趣的語言與熱情洋溢的互動進(jìn)一步加深了同學(xué)們對于ChatGPT的了解。

講座結(jié)束后，許多同學(xué)發(fā)表了自己對于本次講座的感想，其中來自22級的火喆說道：

“通過本次講座，我了解到了ChatGPT的文本特征。ChatGPT并不是我們的“敵人”，只要我們將其用在正道上，它將會成為我們得力的工具和助手。三位學(xué)長的講述生動有趣、干貨滿滿，激發(fā)了我們的學(xué)習(xí)熱情，也在我們今后的學(xué)習(xí)道路上樹立了榜樣?！?/span>