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首屆智能傳播與健康治理國際學(xué)術(shù)研討會之上海財經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院AI Lab工作坊線上會議在2021年12月31日下午順利舉辦，本次的會議主題是“智慧健康”。

圍繞“智慧健康”的主題，AI Lab工作坊邀請了來自北京大學(xué)、上海交通大學(xué)和上海財經(jīng)大學(xué)的六位嘉賓進行了研究分享。

北京大學(xué)軟件工程國家工程研究中心副主任王亞沙教授做了“電子病歷數(shù)據(jù)分析技術(shù)探索”的分享，針對電子病歷數(shù)據(jù)高維、小樣本、稀疏、高噪音的特點，以及對模型的準(zhǔn)確性和可解釋性的高要求，融合NLP思路，設(shè)計了ConCare(上下文相關(guān))的模型，用于住院死亡率預(yù)測中性能位于2020年國內(nèi)外同類模型之首，新穎的模型設(shè)計思路拓寬了與會人員的視野。

上海交通大學(xué)健康傳播發(fā)展中心智能穿戴設(shè)備研究所的朱斌所長帶來的“基于心率變異性（HRV）的無創(chuàng)血糖檢測”報告,使與會者了解了無創(chuàng)血糖檢測技術(shù)及發(fā)展趨勢，基于HRV方法的無創(chuàng)血糖設(shè)備開發(fā)原理、過程和臨床試用情況，這種對三分之一的糖尿病患者都有效的無創(chuàng)血糖檢測設(shè)備，引發(fā)了與會者的期待和更多討論。

北京大學(xué)計算機學(xué)院的王樂業(yè)研究員的報告“群體智能與智慧醫(yī)療”分享了在數(shù)據(jù)缺失背景下數(shù)據(jù)采集-推理-質(zhì)量評估方法，以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法在醫(yī)療中的運用，啟發(fā)了與會人員的研究思路。

工作坊的承辦方上海財經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院的方慧、李艷紅、韓瀟老師也相繼匯報了“基于醫(yī)學(xué)文獻大數(shù)據(jù)的誤診知識整合和發(fā)現(xiàn)”、“基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的腦梗預(yù)后研究——側(cè)重缺失值填充的探索”和“數(shù)據(jù)驅(qū)動的藥物副作用知識挖掘”的研究工作，嘉賓和與會人員一起進行專業(yè)交流和思維碰撞，引發(fā)了比較激烈的討論，促進了對研究問題的更深入思考。

線上合影留念

工作坊會議持續(xù)3個多小時，涉及了臨床研究的基礎(chǔ)技術(shù)-電子病歷信息分析，近年的熱點——合理用藥中的藥物副作用挖掘，以及智能設(shè)備、群體智能、臨床診斷模型、誤診知識庫的建設(shè)等，都是智慧健康技術(shù)不可或缺的一部分，期待該主題的系列研討會能夠常態(tài)化開展！也在此祝愿大家在2022年智慧、健康雙美滿！

供稿：信息管理與工程學(xué)院AI Lab