講座回顧 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)最優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)在運(yùn)營中的應(yīng)用

?智能總結(jié)11月16日晚18:00,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)最優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)在運(yùn)營中的應(yīng)用》講座在武東梯教T7如期舉行。學(xué)院120多位本科生參與此次講座。 本次講座邀請(qǐng)我院專業(yè)教師畢晟老師、劉慧康老師作為主講人。...
11月16日晚18:00,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)最優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)在運(yùn)營中的應(yīng)用》講座在武東梯教T7如期舉行。學(xué)院120多位本科生參與此次講座。
本次講座邀請(qǐng)我院專業(yè)教師畢晟老師、劉慧康老師作為主講人。畢老師擁有新加坡國立大學(xué)NUS商學(xué)院博士學(xué)位,目前的研究涉及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化、收入管理、供應(yīng)鏈管理和社會(huì)責(zé)任運(yùn)營等方向。劉老師在2018年于香港中文大學(xué)系統(tǒng)工程與工程管理系獲得博士學(xué)位,之后先后在香港中文大學(xué)工學(xué)院以及倫敦帝國理工商學(xué)院從事博士后工作,他的主要研究興趣是連續(xù)優(yōu)化及其在機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)營管理以及信號(hào)處理中的應(yīng)用。兩位老師主要通過案例分享,讓同學(xué)們對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)最優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)在運(yùn)營中的應(yīng)用有了一定的了解。

畢晟老師先向同學(xué)們做了分享。首先她以兩段視頻作為引入,介紹了商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能這些術(shù)語各自的內(nèi)容及相互之間的關(guān)系。接著,畢老師從應(yīng)用方向、使用率、行業(yè)規(guī)模等方面對(duì)數(shù)據(jù)優(yōu)化做了概述。然后,她以麥當(dāng)勞大富翁促銷活動(dòng)為例,具體分析了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)最優(yōu)化在其中的應(yīng)用:該促銷活動(dòng)以收集貼紙兌換大獎(jiǎng)的規(guī)則吸引消費(fèi)者,先后通過構(gòu)建模擬銷售曲線的Polya’s urn model ,測(cè)試模型擬合程度,找出最優(yōu)解并做出決策。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)最優(yōu)化解決了促銷活動(dòng)的時(shí)間及哪些產(chǎn)品應(yīng)附帶貼紙等決策重要問題。
接著,劉慧康老師以“疫情大環(huán)境下如何合理分配醫(yī)療資源”這一課題為例,分享了自己實(shí)踐數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)最優(yōu)化的經(jīng)歷。他介紹到,該課題的主要目的是解決新冠病人就診優(yōu)先級(jí)過高導(dǎo)致其他病人就診困難的問題。此后,他依次提到了個(gè)人狀態(tài)過程、計(jì)數(shù)過程、弱耦合計(jì)數(shù)過程三種原始模型,并指出復(fù)雜度過高是主要弊端。緊接著,他引出改進(jìn)后的流體近似法模型,該模型因利用“通過大數(shù)定律求得近似值”的思想,將隨時(shí)間指數(shù)增長的可能性數(shù)量變?yōu)槟骋淮_定的概率值,大大降低了復(fù)雜度。通過誤差分析后,其應(yīng)用評(píng)估結(jié)果也非常積極。

本次講座不僅幫助同學(xué)們收獲了關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)最優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用理論的知識(shí),還讓同學(xué)們深刻領(lǐng)會(huì)了理論與實(shí)踐相結(jié)合的重要性。希望本次講座能激發(fā)同學(xué)們探索該領(lǐng)域的樂趣,也能幫助同學(xué)們?cè)诟鞣矫鎸W(xué)習(xí)中樹立理論實(shí)踐化的意識(shí),引導(dǎo)大家在實(shí)踐中檢驗(yàn)真理,成為專業(yè)能力扎實(shí)、不斷拼搏進(jìn)取的信院人。
文案 | 高嘉悅
圖片 | 學(xué)術(shù)項(xiàng)目組
編輯 | wastex
編審 | 周易 劉羿君


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