上財(cái)信管 | 暑期在線學(xué)術(shù)講座一周預(yù)告(7.12-7.18)

?智能總結(jié)為構(gòu)建國(guó)際化人才培養(yǎng)體系,引入各類海外優(yōu)質(zhì)教育資源,豐富人才培養(yǎng)模式,推動(dòng)教學(xué)方式變革,不斷加強(qiáng)對(duì)外合作拓展,信息管理與工程學(xué)院邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外知名學(xué)者開設(shè)國(guó)際暑期課程。自2014年起,學(xué)院累計(jì)開設(shè)高水平暑...

下周講座信息預(yù)告
信息管理與電子商務(wù)研究前沿系列
TITLE:
Computational Data Science Research in Information Systems
ABSTRACT:
Computational data science research refers to the stream of research that designs novel and rigorous machine learning algorithms and methods to solve critical and challenging business and societal problems. In this talk, I will discuss what computational data science research is, why it belongs to Information Systems (IS) research, and why it is unique (especially in comparison to machine learning research in the field of Computer Science). I will also talk about how to position computational data science studies for top IS journals. Finally, I will illustrate computational data science research with an example.
TIME:2021/07/16, 09:00a.m.-11:00a.m.(GMT+8)騰訊會(huì)議ID: 360646742,密碼:123456SPEAKER:

Xiao Fangis Professor of MIS and JPMorgan Chase Senior Fellow at Lerner College of Business & Economics and Institute for Financial Services Analytics, University of Delaware. He also holds appointments at Department of Computer Science as well as Department of Electrical and Computer Engineering, University of Delaware. His current research focuses on designing novel and rigorous machine learning algorithms for financial technology, social network analytics, and health care analytics. He has published in business journals including Management Science, Operations Research, MIS Quarterly, and Information Systems Research as well as computer science outlets such as ACM Transactions on Information Systems and IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Professor Fang received the 2017 INFORMS ISS Design Science Award. He co-founded INFORMS Workshop on Data Science. He currently serves as an Associate Editor for Service Science (INFORMS) and MIS Quarterly.

學(xué)院簡(jiǎn)介
信息管理與工程學(xué)院
School of Information Management& Engineering
信息管理與工程學(xué)院的前身是成立于1982年的經(jīng)濟(jì)信息管理系,經(jīng)過近40年的建設(shè),形成了4個(gè)本科專業(yè)(信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(工))、3個(gè)碩士點(diǎn)(管理科學(xué)與工程、軟件工程、工程管理)、1個(gè)一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)(管理科學(xué)與工程)和博士后流動(dòng)站的辦學(xué)規(guī)模,并設(shè)有交叉科學(xué)本科實(shí)驗(yàn)班。信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務(wù)獲批國(guó)家一流本科建設(shè)專業(yè),管理科學(xué)與工程學(xué)科被評(píng)為上海市高校一流學(xué)科和上海市重點(diǎn)學(xué)科。學(xué)院的總體學(xué)科特點(diǎn)是“信息技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)管理相互交叉、深度融合”,在運(yùn)籌優(yōu)化、計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)、電子商務(wù)、金融科技等方向形成了自己的優(yōu)勢(shì)和特色。
|師資力量|
學(xué)院師資力量雄厚,擁有專業(yè)教師66名(含2位外籍教師),其中教授14名,副教授28名,45歲以下青年教師占69%,91%的教師擁有博士學(xué)位,83%具有出國(guó)學(xué)習(xí)、進(jìn)修、交流的經(jīng)歷,33%畢業(yè)于斯坦福大學(xué)等海外名校。
教師中有25人次獲得國(guó)家級(jí)和上海市的人才稱號(hào),多位教師獲得學(xué)術(shù)榮譽(yù)稱號(hào):
第八屆世界華人數(shù)學(xué)家大會(huì)ICCM數(shù)學(xué)銀獎(jiǎng)1位
國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽金牌2位
國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽銀牌1位
國(guó)際信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽銀牌1位
國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出科學(xué)家1位
中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)青年科技獎(jiǎng)3位
羅馬尼亞國(guó)際數(shù)學(xué)大師賽第一名1位
|科研實(shí)力|
學(xué)院的科研力量在世界范圍內(nèi)達(dá)到高水平。近5年來共 獲得包括國(guó)家原創(chuàng)探索計(jì)劃項(xiàng)目在內(nèi)的國(guó)家級(jí)課題30余項(xiàng),在Operations Research、MIS Quarterly、Journal of ACM、NIPS等國(guó)際頂級(jí)期刊和會(huì)議上發(fā)表論文數(shù)十篇。
學(xué)院與招商銀行、杉數(shù)科技、幟訊信息等成立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。通過緊密的產(chǎn)學(xué)研合作,每年都有數(shù)十項(xiàng)成果被成功地轉(zhuǎn)化到產(chǎn)業(yè)界,服務(wù)于包括順豐、平安、招商銀行、上汽在內(nèi)的諸多企業(yè),產(chǎn)生了可觀的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)效益。
|高水平研究機(jī)構(gòu)|
交叉科學(xué)研究院
經(jīng)過多年磨礪,開發(fā)了我國(guó)首個(gè)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的優(yōu)化求解器,為填補(bǔ)國(guó)內(nèi)空白、突破技術(shù)封鎖做出了奠基性的貢獻(xiàn)。
理論計(jì)算機(jī)研究中心
理論計(jì)算機(jī)科學(xué)研究中心躋身世界前列,根據(jù)CSRankings統(tǒng)計(jì),2019-2020年計(jì)算機(jī)學(xué)科在算法復(fù)雜性(Algorithms & complexity )以及計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)(Economics & computation)兩個(gè)方向的綜合累計(jì)排名位居亞洲第1名,全球第7名。

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歡迎校內(nèi)外師生校友旁聽!

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