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講座概況

3月20日晚19時(shí)，由三位來(lái)自上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院AILab的博士生郭必?fù)P、王子源、江敏祺主講的《ChatGPT文本特征及其與人類的對(duì)比性研究：ChatGPT有多接近人類？對(duì)比、評(píng)測(cè)、識(shí)別》主題講座在武東路T6如期舉行。

講座PART1

講座伊始，郭必?fù)P同學(xué)介紹了有關(guān)ChatGPT的背景。ChatGPT是由OpenAI公司于2022年11月30日發(fā)布的一款A(yù)I聊天程序。其一經(jīng)發(fā)布便轟動(dòng)全球，引發(fā)人們好奇的同時(shí)又不免勾起大家的擔(dān)憂。

接著，他簡(jiǎn)要概括了其所在團(tuán)隊(duì)的研究?jī)?nèi)容——收集分析大量人類及ChatGPT問(wèn)答數(shù)據(jù)并開源了Human ChatGPT Comparison Corpus（HC3）語(yǔ)料集。該語(yǔ)料集涵蓋多個(gè)與人類生活息息相關(guān)的領(lǐng)域，兼顧中英文，可用于大型語(yǔ)言模型的研究。

同時(shí)，他們還基于此進(jìn)行大量人工測(cè)評(píng)與語(yǔ)言學(xué)分析，總結(jié)了許多有趣的結(jié)論。這些結(jié)論有助于人們思考未來(lái)大型語(yǔ)言模型將走向何方。其團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了多種ChatGPT內(nèi)容檢測(cè)器以應(yīng)對(duì)不同的使用場(chǎng)景，這些檢測(cè)器可用于UGC平臺(tái)的監(jiān)管，提升內(nèi)容的可靠性、安全性。

講座PART2

緊接著，三位博士生同學(xué)從四個(gè)部分細(xì)致介紹了他們所做的研究成果。

語(yǔ)料收集

郭必?fù)P同學(xué)首先向大家講解了第一部分——人類與ChatGPT問(wèn)答對(duì)比語(yǔ)料集的收集工作。其團(tuán)隊(duì)通過(guò)Q-A公開數(shù)據(jù)集（如專業(yè)咨詢平臺(tái)、UGC平臺(tái)上的高贊回答等）爬取Wiki頁(yè)面簡(jiǎn)介以獲取人類專家回答，同時(shí)收集面對(duì)相同問(wèn)題時(shí)ChatGPT所做出的回答。

人工測(cè)評(píng)

隨后，王子源同學(xué)通過(guò)騰訊會(huì)議遠(yuǎn)程連線講座，向大家介紹了研究的第二部分——人工測(cè)評(píng)。該項(xiàng)目通過(guò)圖靈測(cè)試的方法，讓專家與不熟悉ChatGPT的普通人通過(guò)多種測(cè)試判斷不同的回答是來(lái)自人類還是ChatGPT。測(cè)試發(fā)現(xiàn)，在對(duì)ChatGPT的識(shí)別上，專家具有較高的準(zhǔn)確性，而普通人在單項(xiàng)識(shí)別時(shí)不能做出準(zhǔn)確的判斷。除此之外，此次人工測(cè)評(píng)還進(jìn)行了針對(duì)ChatGPT的有用性測(cè)試，即在未知情況下比較人類回答與ChatGPT回答的有用性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在除醫(yī)療領(lǐng)域之外的情況下，ChatGPT被選擇的比例大于50%，被認(rèn)為更加有用。

比對(duì)分析

王子源同學(xué)接著向大家介紹了ChatGPT的文本特征與其在語(yǔ)言學(xué)方面與人類的對(duì)比部分。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)：

ChatGPT文本特點(diǎn)：

（1）寫作更有組織有條理，邏輯清晰。

（2）傾向于給出一個(gè)很長(zhǎng)很詳細(xì)的答案。

（3）回答中較少的偏見和有害信息。

（4）拒絕回答超出知識(shí)范圍的問(wèn)題。

（5）可能會(huì)捏造事實(shí)。

ChatGPT與人類的回答差異則在于：

（1）ChatGPT嚴(yán)格遵循問(wèn)題本身，人類會(huì)發(fā)散擴(kuò)展到問(wèn)題之外。

（2）ChatGPT提供客觀答案，而人類更加主觀。

（3）ChatGPT語(yǔ)言相比人類更加正式。

（4）ChatGPT回答中很少摻雜情感，而人類有更明顯的感受表達(dá)。

從語(yǔ)言學(xué)的角度，ChatGPT回答與人類回答相比具有如下特征：

（1）ChatGPT說(shuō)的話更長(zhǎng)，但詞匯量更小。

（2）ChatGPT使用更多名詞、動(dòng)詞、介詞、連詞，更少使用副詞、代詞和標(biāo)點(diǎn)。

（3）ChatGPT相對(duì)有更長(zhǎng)的依存距離，句子結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜。

（4）ChatGPT的PPL指標(biāo)大多很低，符合模型特征。

內(nèi)容檢測(cè)

江敏祺同學(xué)在講座最后向大家講解了研究中對(duì)ChatGPT的內(nèi)容檢測(cè)部分。由于ChatGPT生成的內(nèi)容開始充斥各種平臺(tái)，對(duì)信息的可靠性、可信度造成威脅，因此人們有必要知道一個(gè)內(nèi)容是否是AI生成的。為此，其團(tuán)隊(duì)通過(guò)分別訓(xùn)練、交叉測(cè)試的方法研制出了幾套檢測(cè)模型用于檢測(cè)某段內(nèi)容是否是由ChatGPT生成，大部分模型都有較高的準(zhǔn)確性，但在語(yǔ)言較規(guī)范的領(lǐng)域（如維基百科）檢測(cè)性能較低。

講座PART3

三位博士生同學(xué)積極與聽眾同學(xué)們互動(dòng)，熱心地回答同學(xué)提出的問(wèn)題，同時(shí)在現(xiàn)場(chǎng)向大家展示了團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的檢測(cè)模型。

在本場(chǎng)講座中，三位博士生通俗易懂地解釋了他們?cè)贑hatGPT領(lǐng)域所做出的研究成果，用幽默風(fēng)趣的語(yǔ)言與熱情洋溢的互動(dòng)進(jìn)一步加深了同學(xué)們對(duì)于ChatGPT的了解。

講座結(jié)束后，許多同學(xué)發(fā)表了自己對(duì)于本次講座的感想，其中來(lái)自22級(jí)的火喆說(shuō)道：

“通過(guò)本次講座，我了解到了ChatGPT的文本特征。ChatGPT并不是我們的“敵人”，只要我們將其用在正道上，它將會(huì)成為我們得力的工具和助手。三位學(xué)長(zhǎng)的講述生動(dòng)有趣、干貨滿滿，激發(fā)了我們的學(xué)習(xí)熱情，也在我們今后的學(xué)習(xí)道路上樹立了榜樣。”