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相信各位新生們在瀏覽過上一期關于學院介紹的推送后，已經對信院和自己的專業(yè)有了初步的認知，（“財”遇見你系列往期推送鏈接見文末）但你們或許還存有疑惑，希望更詳細地了解各個專業(yè)的學習內容，對學生能力的要求，以及未來的發(fā)展方向。對此，我們特別邀請到信息學院的三位系主任進行采訪，來解答新生的一些疑惑并提出意見和建議，希望能對初到信院的你有所幫助。

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、電子商務專業(yè)

信息管理與電子商務系

系主任

李艷紅老師

電子商務專業(yè)著重于經濟管理與計算機網絡技術的結合，同學們在知識學習時會兼顧到兩個方面，我們該如何平衡這兩個層面的學習，以避免學多而不精的問題呢？

我們學校的電子商務專業(yè)的培養(yǎng)定位是“融‘電子商務系統(tǒng)理論、商務智能理論、現代物流和財經管理理論’于一體的交叉學科”，要培養(yǎng)同學“培養(yǎng)具備較強的電商系統(tǒng)運營模式創(chuàng)新與管理能力、商務數據分析能力和互聯(lián)網產品設計與研發(fā)能力。”所以，同學不僅要學習財經管理知識，互聯(lián)網技術，還要涉及電子商務系統(tǒng)、數據挖掘、商務智能、物流供應鏈等方面的內容，本專業(yè)培養(yǎng)的是復合型人才，需要同學平衡多個方面的學習。

我們了解到在互聯(lián)網成為新的信息載體，網絡化經濟活動日益頻繁的當下，面向互聯(lián)網的設計開發(fā)能力是電子商務專業(yè)人才培養(yǎng)的一大重點，學院在這一方面有哪些重點課程嗎？

面向互聯(lián)網的設計開發(fā)能力是電子商務專業(yè)人才培養(yǎng)的內容之一，學院有為此涉及的相關課程。關于應用開發(fā)技術模塊已開設：Web程序設計、程序設計基礎、高級程序設計與實驗、Python程序設計等；關于系統(tǒng)設計與實施模塊已開設：電子商務、信息系統(tǒng)分析與設計、綜合設計實驗、管理信息系統(tǒng)、企業(yè)資源計劃、供應鏈與物流、智能商務等。

信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)在本校是劃分為管理學專業(yè)，但我們的課程學習似乎更加偏向工科，本專業(yè)培養(yǎng)重心在哪個方向呢？

我院的信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)在本校是授予管理學學位的，我們的課程內容更偏技術，硬核一些。專業(yè)側重系統(tǒng)開發(fā)與設計、數據科學技術、企業(yè)運營管理等知識模塊，本專業(yè)的培養(yǎng)重心在于加強學生對于機器學習、大數據分析、商務智能等前沿信息科技的了解，夯實學生的信息系統(tǒng)建設能力、智能數據分析能力與企業(yè)管理決策能力。

我們了解到信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的升學深造率位列全校前列，那么對于有研究生深造計劃的同學，老師對于學術科研方向有沒有什么建議和指導呢？

對于有深造計劃的同學，要及早規(guī)劃自己大學期間的時間。不僅要抓緊自己專業(yè)課程的學習，爭取好的成績績點，在外語的學習上也不能放松 。另外就是早些接觸科研，及早進入科研小組進行學術研究訓練。

對于學術科研方向，選擇很多，如金融科技、眾籌眾包、數據治理、NLP、社交網絡分析、網絡輿情分析、用戶行為分析、醫(yī)療大數據分析等等，倒是沒有固定最優(yōu)的推薦，要結合自己的興趣，提早聯(lián)系相關研究方向的老師進組了解和嘗試。

但不管怎樣，當前數據分析能力是我們信管專業(yè)同學的一個很重要的能力，也是科研的重要工具，同學要重視并打好數據分析挖掘的基礎。

數據科學與大數據技術專業(yè)

數據、算法與工程系

系主任

楊超林

近年來機器學習、深度學習大熱，其本身在金融市場的應用價值也被高度重視，學院的大數據專業(yè)也開設了相關課程，對此想請問老師大數據專業(yè)對于這兩者的學習要求有多高呢?

機器學習和深度學習是數據科學與大數據技術專業(yè)的兩門非常重要的專業(yè)課，因此，大數據專業(yè)的同學一定要重視這兩門課的學習。

在學習機器學習和深度學習等相關課程之前，同學們需要首先具有高等代數，概率統(tǒng)計，線性代數等方面的基本知識，需要事先受過基本編程訓練，熟悉python等高級編程語言。

通過對這些課程的學習，希望同學們能夠掌握機器學習、深度學習的算法概念和架構原理。然后通過相關邏輯訓練和思維方式的學習，掌握基本的算法和模型。經過問題研究、算法設計、算法實現、算法訓練等步驟深入了解機器學習和深度學習，為同學們將來開展相關領域的技術開發(fā)、實際應用以及具體的科學研究奠定基礎。

作為新興專業(yè)，大數據的前景留給我們很大的想象空間，那么請問老師我院數據科學與大數據技術專業(yè)的未來發(fā)展方向如何呢？學院現有的研究生專業(yè)中，大數據專業(yè)學生可以選擇哪些呢？

首先，學院大數據專業(yè)主要學習的課程可以簡單總結為3+X。其中3指3個大類，包括如高等數學、線性代數、概率論、數理統(tǒng)計、優(yōu)化理論與算法等數學類課程；如程序設計、數據結構、Python、數據庫、并行與分布式計算等計算機類課程；以及如數據科學導論、人工智能、機器學習、深度學習等數據類課程。X指個性化培養(yǎng)課程，學生可以根據自己的興趣和未來的發(fā)展規(guī)劃在拔尖型、卓越型、創(chuàng)業(yè)型三種模塊進行選修。拔尖型課程模塊包括金融科技、動態(tài)規(guī)劃與強化學習、管理科學前沿問題專題研討等前沿理論與方法類課程，該方向重點培養(yǎng)有志于在數據科學、運籌學、運營管理等領域繼續(xù)深造，從事科學研究的同學；卓越型課程模塊包括社交網絡分析、財務會計、智能商務、財政學等管理、財經應用領域的知識，該方向旨在培養(yǎng)在國家各級管理部門、工商企業(yè)、金融機構等從事數據分析、大數據管理以及數據科學應用方面的工作；創(chuàng)業(yè)型課程如創(chuàng)業(yè)學、商業(yè)模式創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)模擬等課程，主要是面向有志于畢業(yè)后進行創(chuàng)業(yè)的同學。

學院現有的研究生專業(yè)包括：管理科學與工程、金融信息工程、信息管理與商務智能、電子商務以及軟件工程。盡管幾個專業(yè)的側重有所不同，但大數據專業(yè)的同學都是可以選擇的。

作為信息學院的同學，同學們立志將信息技術、數據分析能力與財經素質結合，可以請老師就如何學習和規(guī)劃大學四年給出一些指點和建議嗎？

同學們首先需要適應大學的生活和學習環(huán)境，養(yǎng)成自律、自主學習的習慣很重要。第一學年，同學們應該深入地了解自己的專業(yè)，并對未來幾年的學習有所規(guī)劃。對于大數據專業(yè)課程的學習，我有以下幾點建議：

1. 夯實基礎：數學是數據科學的基礎，計算機編程則是進行大數據分析的最基本技能，因此前兩年夯實數理和編程的基礎很重要；

2. 培養(yǎng)學科交叉思維：同學們在專業(yè)課程的學習過程中要養(yǎng)成學科交叉的思維，探索不同領域知識交叉共融的可能性，在交叉中尋求創(chuàng)新；

3. 理論聯(lián)系實踐：要學好數據科學與大數據技術專業(yè)，實踐應用是不可或缺的，同學們可以通過參加數據分析、數學建模、計算機應用等比賽不斷磨練自己的實際動手能力；

4. 珍惜大學的學習時間：大學的學習時光非常寶貴，它將為同學們將來的職業(yè)生涯奠定基礎，希望同學們珍惜大學時光，努力的提升自己。

計算機科學與技術專業(yè)

計算機科學與技術系

系主任

王英林

很多計算機科學與技術專業(yè)的新生由于上大學前沒有計算機基礎，想知道在開學前以及第一學期早期該通過什么樣的方法來提高自己的計算機技術水平和素養(yǎng)？

學習計算機科學與技術一般從學習編程（或者說程序設計）開始，通常會先學習一門高級語言，譬如C語言或C++語言（我們是選擇從C++入門，當然也可以從python, Java等語言入門）。學習編程可以幫助我們了解計算機可以做些什么，計算機是怎么解決問題的，計算機程序有哪些基本部分構成。通過編程訓練，可以培養(yǎng)計算思維能力，一步步進入計算機科學的殿堂。由于大學課程內容多、進度快，由于第一學期高等數學是全新的內容，同時程序設計對大多數零基礎同學也是有挑戰(zhàn)的課程，時間上會很有壓力。因此建議開學前，盡早開始預習程序設計這門課程，你可以選擇任何一本C++的教材閱讀，并上機測試相關程序代碼。比較適合初學者自學的教材如，C++ Primer Plus, 作者是Stephen Prata，有中譯本，也有電子版可以下載如無法下載，有需要此書電子版的可以發(fā)郵件給我。

學習C++需要一個編譯器，同學們可以下載一個編譯工具，建議使用Code Blocks作為工具，這是一個可以在其官網上免費下載的工具。使用其它編譯工具也可以。學習計算機科學與技術，動手實踐是非常重要的，一定要把書上的例子代碼手動敲進計算機去運行，要考慮如何去修改代碼去解決不同問題、實現不同的功能。

其次，計算機科學的背后依靠的是數學方法的支撐。因而，想要學好計算機科學就必須有扎實的數學功底。因此，同學們在大學低年級認真學好數學分析、線性代數、概率論、離散數學等課程，切實打好自己的數學基礎。

注：我們的《程序設計基礎》課程采用的教材是《C++程序設計：思想與方法》（翁惠玉,第3版，人民郵電出版社），這一紙質教材將在開學后統(tǒng)一發(fā)放。請大家知曉，盡量避免買重復了、造成浪費。

計算機科學與技術專業(yè)作為學校里少有的工科專業(yè)，專業(yè)課程與財經相關度較低，我們該如何結合學校特色發(fā)揮自己的專業(yè)特長呢？

作為數字經濟的核心技術，計算機科學與技術已經滲透到各行各業(yè)，成為未來每個行業(yè)的重要增長點。從應用角度來說，計算機與財經相關度其實是非常高的。從國內外計算機發(fā)展歷史看，財經領域是最早應用計算機技術的領域之一，在20世紀50年代末計算機剛問世不久，銀行就成為最早配置計算機的部門之一。實際上以計算機技術為核心的數據存儲、處理軟硬件及數據庫已成為財經、金融企業(yè)的核心資產。

當前，投行、銀行、證券公司等各類金融機構均將金融科技作為其重點發(fā)展的戰(zhàn)略方向，用計算機技術來解決財經金融領域的實際問題，有極為廣闊的發(fā)展前景。在財經金融領域，計算機專業(yè)的人才缺口非常大，復合型人才更緊缺。如果同學們能在計算機專業(yè)基礎上，在校期間能選修、輔修或自修部分財經課程，拓展自己的知識面，一定會極大提升你在財經領域就業(yè)市場的競爭力。

計科專業(yè)能從事金融方面什么工作呢？同學們關注的投行、后端運維、保險這些對于我們專業(yè)知識的學習有什么要求嗎？

這個問題與前一個問題有關聯(lián)。同學們應該注意到，數字經濟已經成為了各國未來競爭的焦點，我國已將發(fā)展數字經濟作為重要發(fā)展戰(zhàn)略，因此未來企業(yè)都將成為數字化企業(yè)，這是可以預期的。金融領域當然是最重數字化的領域之一，其主要資產和業(yè)務幾乎都是以數字化形式呈現的。既然如此，計算機專業(yè)對金融領域來說就是十分關鍵和核心了。金融領域業(yè)務流程的管理都依賴計算機技術的支撐，金融數據從采集、存儲、處理、數據分析、決策分析，系統(tǒng)維護各個環(huán)節(jié)的工作，也都需要計算機技術和系統(tǒng)做支撐。因此，計算機專業(yè)的畢業(yè)生可以全方位參與金融業(yè)務領域的工作。

近來，計算機數據處理和金融領域的結合催生了金融科技，金融科技作為跨領域的新興技術領域，對復合型人才的要求非常高，既要具備技術、數據、架構等能力，又要具備金融業(yè)務能力。金融科技所需要的人才可劃分為技術(數據、架構、編程開發(fā)等)、業(yè)務和管理三個類別。其中，技術型人才是目前金融科技市場上最稀缺的人員，尤其是涉及到大數據、人工智能、區(qū)塊鏈這些新興技術領域的人才。大型互聯(lián)網公司、創(chuàng)業(yè)公司具備有競爭力的薪酬和靈活的企業(yè)文化，而金融機構（包括投行、證券、保險、銀行等）、傳統(tǒng)金融IT廠商、咨詢公司也同樣在爭奪高端技術人才。相關技術職位如：架構開發(fā)、系統(tǒng)開發(fā)、數據治理、數據分析或算法工程師（如人工智能算法等）、系統(tǒng)運維工程師等。

希望系主任的悉心解答能夠為大家?guī)韱l(fā)，也祝愿新生們能夠在信息學院快速地找到自己的定位和方向，在不久的未來學業(yè)有成、收獲滿滿。

除卻以上四個專業(yè)，信息學院還設有交叉科學實驗班，請大家積極關注即將推出的實驗班簡介與招生安排，帶你了解一個專注于培養(yǎng)拔尖型學術科研人才的獨特專業(yè)，揭開“叉班”的神秘面紗。