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近日，“華為杯”第十八屆中國研究生

數(shù)學(xué)建模競賽獲獎名單揭曉

浙理工研究生參賽隊

以扎實的理論功底和優(yōu)異的綜合能力獲

一等獎1項

二等獎5項

三等獎16項

中國研究生數(shù)學(xué)建模競賽是“中國研究生創(chuàng)新實踐系列大賽”的重要組成部分，由教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心主辦。本屆大賽于2021年10月14至18日舉行，共吸引來自全國各省、自治區(qū)、直轄市、特別行政區(qū)和國外共459個研究生培養(yǎng)單位的17692隊研究生參賽。專家委員會全體委員和特邀專家共有700人，歷經(jīng)兩個月的線上、線下嚴(yán)格評審，評選出獲得全國一、二、三等獎的參賽團隊。

一等獎項目

對污染物濃度變化的分析和預(yù)測

團隊成員：任國棟（機械與自動控制學(xué)院）、孟慶欣（理學(xué)院）、段玉堂（機械與自動控制學(xué)院）

項目簡介：污染防治實踐表明，建立空氣質(zhì)量預(yù)報模型，提前獲取可能發(fā)生的天氣污染并采取相應(yīng)的控制措施，能夠有效降低大氣污染對人體健康造成的危害，提高環(huán)境空氣質(zhì)量。項目基于常用的WRF-CMAQ模擬體系，在已知定點監(jiān)測的一些實測污染物濃度和氣象數(shù)據(jù)的條件下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，進(jìn)而對一些天氣污染物濃度和空氣質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行計算，依據(jù)對污染物濃度的影響程度進(jìn)行相關(guān)性分析、多元線性分析等，對氣象條件進(jìn)行分類和特征描述，從而可以初步得知各種污染物對空氣質(zhì)量的影響程度。

二等獎代表項目

抗乳腺癌候選藥物的優(yōu)化建模

團隊成員：王勝樸(信息學(xué)院)、吳崔屏(信息學(xué)院)、曹珍(理學(xué)院)

項目簡介：乳腺癌是全球死亡率較高的癌癥之一，嚴(yán)重威脅著婦女的身心健康和生命健康，治療乳腺癌的候選藥物對ERα生物活性的抑制效果需要進(jìn)一步研究與優(yōu)化。本項目主要依托于隨機森林和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建化合物生物活性的定量預(yù)測模型和ADMET性質(zhì)的分類預(yù)測模型，篩選出對生物活性和ADMET性質(zhì)有顯著影響的分子描述符，進(jìn)而預(yù)測ERα生物活性和Caco-2、CYP3A4、hERG、HOB、MN五種性質(zhì)，為抗乳腺癌候選藥物研發(fā)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型建立等打下基礎(chǔ)。

二等獎代表項目

信號干擾下的超寬帶（UWB）精確定位問題

團隊成員：龔大可(機械與自動控制學(xué)院)、潘俠圭（機械與自動控制學(xué)院)、秦爽(機械與自動控制學(xué)院)

項目簡介：研究信號干擾下的超寬帶（UWB）精確定位問題。通過建立定位模型，用以應(yīng)對不同實驗場景，不同數(shù)據(jù)來源（信號有無干擾），以及運動軌跡定位問題。建立的兩種算法無論是在信號干擾情況下，還是不同運用場景、運動目標(biāo)下，都具有較好的定位精度與有效性。同時兩種算法優(yōu)勢互補，在今后可以繼續(xù)研究將兩種算法進(jìn)行融合以提高算法的魯棒性，對于解決精確定位的難題有重要的現(xiàn)實意義。

本屆競賽于2021年6月1日正式啟動。浙江理工大學(xué)研究生院（黨委研究生工作部）高度重視，通過大賽宣傳、學(xué)院走訪、經(jīng)費劃撥、慰問鼓勵等方式統(tǒng)籌推進(jìn)。賽事由理學(xué)院研究生數(shù)學(xué)建模教師指導(dǎo)團隊負(fù)責(zé)具體組織、指導(dǎo)和培訓(xùn)。今年6月至9月期間，校院聯(lián)合組織了大賽動員會、經(jīng)驗分享會和為期一個月的集中培訓(xùn)等備賽工作，參賽隊伍數(shù)量和質(zhì)量與往年相比有了進(jìn)一步提升。

宣傳部

內(nèi)容來源 /

研究生院（黨委研究生工作部）