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八天八夜，

一群浙大學(xué)子趕赴異國(guó)他鄉(xiāng)，

學(xué)習(xí)、觀察、體驗(yàn)，

探索獨(dú)具特色的硅谷創(chuàng)新精神，

感受異域人文風(fēng)情。

雖然只有短短的8天，

但所收獲的知識(shí)絕不是時(shí)間可以衡量的。

此次訪學(xué)之旅帶隊(duì)老師浙江大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究院院長(zhǎng)、浙江大學(xué)EMBA中心主任賁圣林教授在美國(guó)訪學(xué)后記《從三墩到三藩，杭州離“下一個(gè)硅谷”有多遠(yuǎn)？》中寫道：

“

相信四天的課程內(nèi)容是豐富的，也是簡(jiǎn)短的;但我堅(jiān)信，從來(lái)沒(méi)有一個(gè)時(shí)候，杭州離建設(shè)天堂硅谷的目標(biāo)如此之近；也從來(lái)沒(méi)有一個(gè)時(shí)候，在人工智能、金融科技、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)征信等前沿科技領(lǐng)域中國(guó)離世界巔峰如此之近。

”

此次浙大EMBA極力打造“探尋硅谷創(chuàng)業(yè)，對(duì)話前沿科技”的品牌訪學(xué)課程,目標(biāo)就是回答：為什么是硅谷？誰(shuí)成就了硅谷？硅谷的歷史和未來(lái)？

基于此，此次課程設(shè)計(jì)和師資選擇主要著眼于：

1）從全方位了解、審視硅谷傳奇，從技術(shù)創(chuàng)新、科研轉(zhuǎn)化、投資甄別、金融服務(wù)、生態(tài)打造、創(chuàng)業(yè)管理等追蹤分析其成功的關(guān)鍵因素；

2）從國(guó)際、國(guó)內(nèi)多重視角探究，我們的講員有美國(guó)、以色列、印度、法國(guó)和旅美華人和中國(guó)本土的，有教授更有科學(xué)家、企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)家、投資家、公司高管；

3）既了解像英特爾、谷歌、Facebook、Twitter等技術(shù)巨頭的成長(zhǎng)與興衰路徑，更關(guān)注如財(cái)捷（Intuit)、StringLab等技術(shù)新貴的創(chuàng)業(yè)之路，既有商學(xué)院老師的商業(yè)模式分析解讀，更有技術(shù)大咖解剖人工智能、區(qū)塊鏈這些硬技術(shù)的最新動(dòng)態(tài)發(fā)展。

一千個(gè)人眼里有一千個(gè)哈姆雷特，

我們對(duì)話了幾位代表學(xué)員，

給每個(gè)人相同的問(wèn)題，

看看會(huì)擦出如何不一樣的的火花。

對(duì)話學(xué)員

姜浩

上海仙童股權(quán)投資管理有限公司法人，

董事合伙人

總裁

Q：你覺(jué)得人工智能領(lǐng)域或者科技金融領(lǐng)域中美企業(yè)有什么差別或者差距？

姜浩：這趟訪學(xué)之旅，讓我感覺(jué)到我們?nèi)斯ぶ悄茉谄髽I(yè)的數(shù)量、產(chǎn)品、深度上，差距還是蠻大的。先來(lái)說(shuō)數(shù)量，曾經(jīng)看到過(guò)烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)關(guān)于“全球人工智能發(fā)展的報(bào)告(2016)”，其中提到中美之間的差距，遠(yuǎn)比我們想象的要大；僅就人工智能企業(yè)數(shù)量而言，美國(guó)就是中國(guó)的四倍。

中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量最多的三個(gè)城市北京、上海、深圳一共447家，加起來(lái)也不到不到硅谷的一半。北京是中國(guó)人工智能企業(yè)最多的城市，有242家，卻不到硅谷的四分之一。

第二是質(zhì)量上的差距。該報(bào)告統(tǒng)計(jì)了機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理四個(gè)領(lǐng)域中，排名前10的企業(yè)情況。很殘酷的現(xiàn)實(shí)是，中國(guó)雖然在每個(gè)領(lǐng)域都有一兩個(gè)企業(yè)上榜，但跟美國(guó)相比差距十分巨大，排名前10的企業(yè)絕大部分是美國(guó)企業(yè)。

要知道，自動(dòng)化并不意味著智能化，能否做到智能化，取決于你的核心技術(shù)。以芯片為例，谷歌、微軟都投入很大成本在核心技術(shù)上，而在中國(guó)你能叫得上名字的核心企業(yè)卻很少。中國(guó)“芯”90%以上依賴進(jìn)口。

第三是深度上，我們可能有了一個(gè)普遍現(xiàn)象，就是發(fā)現(xiàn)“智能”“互聯(lián)網(wǎng)”等等是好東西之后，不做太多調(diào)研就直接進(jìn)入而忽略了實(shí)體企業(yè)的業(yè)務(wù)支撐，而美國(guó)是有實(shí)業(yè)支撐和歷史沉淀的，他們要把產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度才去做，不像中國(guó)那么著急。美國(guó)有產(chǎn)業(yè)支撐，更重要的是有失敗的經(jīng)驗(yàn)。

以“科技金融”為例，中國(guó)偏向“金融”，美國(guó)則偏向“科技”，即側(cè)重于研發(fā)和技術(shù)。中國(guó)真正在實(shí)體方面支撐的還是比較少，還需要大量核心技術(shù)的投入。

Q：你對(duì)人工智能或者科技金融未來(lái)的發(fā)展有什么見解？

姜浩：首先，人工智能未來(lái)在中國(guó)有很廣闊的發(fā)展空間，但是也有擔(dān)心，擔(dān)心捧得太熱，概念太虛，而忘了腳踏實(shí)地。

就像“互聯(lián)網(wǎng)+”，其實(shí)要把“+”放在前面，要用“實(shí)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”，互聯(lián)網(wǎng)只是一個(gè)工具，發(fā)展是源于實(shí)體的帶動(dòng)。

其次，從資本市場(chǎng)來(lái)看，應(yīng)該不斷規(guī)范這個(gè)新領(lǐng)域，畢竟上層建筑取決于基礎(chǔ)打得怎么樣，基礎(chǔ)牢固才能穩(wěn)健向上，而不是產(chǎn)生空中樓閣。

對(duì)話學(xué)員

張仙超

北京蜜蜂兄弟

科技有限公司合伙人

Q：這次訪學(xué)過(guò)程中，讓你覺(jué)得最有趣或者最意外或者最記憶猶新的事是什么？

張仙超：這一次訪學(xué)之旅讓我對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)有了更深的認(rèn)識(shí)。區(qū)塊鏈的優(yōu)勢(shì)是數(shù)據(jù)透明，信息安全極高，改變互聯(lián)網(wǎng)的治理模式。

區(qū)塊鏈不僅僅是一個(gè)分布式的數(shù)據(jù)庫(kù)的升級(jí)版，更是下一代的云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。區(qū)塊鏈可以運(yùn)用到物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，也將促進(jìn)共享經(jīng)濟(jì)。以共享單車為例，如果運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)，就不用各個(gè)公司單獨(dú)運(yùn)營(yíng)了。

很多國(guó)家將其作為產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)，作為制高點(diǎn)來(lái)發(fā)展，我國(guó)也成立了區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室。目前是我國(guó)數(shù)字紅利釋放的關(guān)鍵階段，區(qū)塊鏈將有助于發(fā)揮信息技術(shù)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型力量。

此外，這一趟我們仔細(xì)研究了硅谷的創(chuàng)新體系，是什么讓硅谷與眾不同，我們覺(jué)得有以下幾方面：

1，硅谷人才豐富；

2，風(fēng)投讓創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)得到資金支持。

當(dāng)然美國(guó)與中國(guó)實(shí)際情況也有不同，另外美國(guó)的并購(gòu)能夠成熟地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而中國(guó)的并購(gòu)模式還不是特別完善。

Q：你對(duì)人工智能或者科技金融未來(lái)的發(fā)展有什么見解？

張仙超：人工智能只是一個(gè)開始，未來(lái)難以預(yù)測(cè)。如果時(shí)光倒退20年，不會(huì)有現(xiàn)在的技術(shù)。

所以往后推20年，我覺(jué)得未來(lái)人工智能將成為每個(gè)人都可以購(gòu)買使用的服務(wù)。當(dāng)然，人文社科領(lǐng)域的教育、寫作這些工作是不會(huì)被取代的，因?yàn)槿耸怯兴伎?，有情感的?/p>

我也相信未來(lái)會(huì)很棒，人工智能前景很廣闊，鼓勵(lì)創(chuàng)新一代，有思考的火苗就要去創(chuàng)造！

對(duì)話學(xué)員

金秋爽

綠城房地產(chǎn)集團(tuán)有限公司

景觀管理部總監(jiān)

Q：這次訪學(xué)過(guò)程中，讓你覺(jué)得最有趣或者最意外或者最記憶猶新的事是什么？

金秋爽：我自己在房產(chǎn)公司做產(chǎn)品管理，這一次訪學(xué)過(guò)程中，斯坦福大學(xué)的“設(shè)計(jì)思維工作坊”讓我受益很大。整個(gè)課程2.5-3個(gè)小時(shí)，通過(guò)互動(dòng)訓(xùn)練，增強(qiáng)開拓性。

在這個(gè)開放性互動(dòng)教學(xué)的過(guò)程中，我和搭檔對(duì)人行入口的功能和美觀如何做結(jié)合做了有意思的探討，充分挖掘物業(yè)和業(yè)主的痛點(diǎn)在哪里，把使用者深層次的需求提煉出來(lái)。

Q：這次訪學(xué)過(guò)程中，哪位大咖的分享讓你受益最大？

金秋爽：這次參觀硅谷的發(fā)源地——帕洛奧托大字路，在惠普公司首次創(chuàng)業(yè)的地方參觀，第一次感覺(jué)到和這些科技巨頭的距離拉近了，同時(shí)感受到創(chuàng)業(yè)精神的圖騰所在。

另外，英特爾公司工程設(shè)計(jì)高級(jí)經(jīng)理彭凱恩博士（同時(shí)也是斯坦福大學(xué)、舊金山大學(xué)的客座教授），帶我們?nèi)⒂^英特爾總部，也讓我們深入了解英特爾的發(fā)展史。

讓我印象深刻的是，摩爾定律是英特爾持續(xù)往前發(fā)展的動(dòng)力，也像一把懸在他們頭上的達(dá)摩克利斯之劍，逼著英特爾人不斷科技創(chuàng)新。在交談中我們也明顯感受到，彭凱恩博士作為英特爾產(chǎn)品人的驕傲。

Q：你對(duì)人工智能或者科技金融未來(lái)的發(fā)展有什么見解？

金秋爽：在人工智能（AI）的研究中，中美各有優(yōu)勢(shì)。而對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)，在應(yīng)用這塊，例如個(gè)人信用管理領(lǐng)域，將有很大的市場(chǎng)。在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上，中國(guó)擁有更多的用戶反饋數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景，因而更具有優(yōu)勢(shì)。