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懷進(jìn)鵬:AI時(shí)代知識(shí)學(xué)習(xí)依然重要,要夯實(shí)基礎(chǔ)

MBAChina
2026-05-19 09:19 瀏覽量: 2106
?智能總結(jié)

如今,AI工具能快速推導(dǎo)微積分、自主完成論文并通過學(xué)術(shù)評(píng)審,引發(fā)社會(huì)“知識(shí)焦慮”。然而,教育部部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬強(qiáng)調(diào)知識(shí)學(xué)習(xí)依然重要,需夯實(shí)基礎(chǔ)。世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告指出AI正改變就業(yè)市場(chǎng),近40%的工作技能將快速更新,判斷決策、解決復(fù)雜問題等能力重要性顯著提升。院士方復(fù)全和包信和指出,AI的底層邏輯源于基礎(chǔ)科學(xué),涉足AI領(lǐng)域必須打好數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科基礎(chǔ)。呂建院士認(rèn)為,知識(shí)是力量的入口,掌握知識(shí)體系才能培養(yǎng)思維與能力,進(jìn)而駕馭AI。當(dāng)前不少學(xué)生過度依賴AI完成作業(yè)或科研,這妨礙了學(xué)科水平與綜合素養(yǎng)的提升,而批判性思維

關(guān)聯(lián)問題: AI時(shí)代如何培養(yǎng)批判性思維?基礎(chǔ)知識(shí)與AI能力有何關(guān)聯(lián)?教師角色應(yīng)如何轉(zhuǎn)變?

如今,利用AI工具,復(fù)雜算法能瞬間自動(dòng)推導(dǎo),微積分題一掃即得……甚至AI能幾乎完全自主地提出研究問題,完成論文寫作,并通過國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的評(píng)審(《科技日?qǐng)?bào)》)。

社會(huì)上普遍產(chǎn)生了一種“知識(shí)焦慮”。既然AI能快速檢索、整合甚至產(chǎn)生知識(shí),學(xué)生還要辛苦學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課,死磕理論知識(shí)嗎?

5月11日,教育部部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬在2026世界數(shù)字教育大會(huì)上強(qiáng)調(diào),“知識(shí)學(xué)習(xí)依然重要,我們要夯實(shí)基礎(chǔ)!”

知識(shí)是力量的入口

可以說,人工智能正在改變未來的生存法則,世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2025年未來就業(yè)報(bào)告》顯示,近九成的企業(yè)將AI視作顛覆業(yè)務(wù)模式的關(guān)鍵因素,近40%的工作技能將在數(shù)年內(nèi)發(fā)生改變。麥可思研究院的最新數(shù)據(jù)也印證了這一趨勢(shì):在全國(guó)本科生最重要的10項(xiàng)基礎(chǔ)工作能力中,判斷和決策、解決復(fù)雜的問題等能力迅速攀升,重要度遠(yuǎn)超5年前。

然而,AI工具本身是算法的產(chǎn)物,其底層邏輯離不開最經(jīng)典的基礎(chǔ)科學(xué)。

中國(guó)科學(xué)院院士、首都師范大學(xué)校長(zhǎng)方復(fù)全一針見血地指出:“人工智能說到底是技術(shù),算法的背后還是基礎(chǔ)科學(xué)。”他直言,想要真正涉足人工智能領(lǐng)域,僅靠學(xué)習(xí)表面的技術(shù)應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,必須回溯本源,打好數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科的底座。無獨(dú)有偶,中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)原校長(zhǎng)包信和也表達(dá)了相似觀點(diǎn):“要搞好人工智能,得先打好數(shù)理化基礎(chǔ)?!?/span>

如果缺乏堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)根基,不具備融會(huì)貫通的知識(shí)網(wǎng)絡(luò),在面對(duì)AI輸出的復(fù)雜結(jié)果,使用者或?qū)⑹セ镜呐袛嗔εc掌控力。高校培養(yǎng)學(xué)生的重要目標(biāo),絕非成為高級(jí)的“調(diào)參俠”或“工具人”,而是具備深厚學(xué)科專業(yè)背景,且能從容駕馭AI工具的未來人才。

中國(guó)科學(xué)院院士呂建表示,大學(xué)專業(yè)其實(shí)就是一套知識(shí)體系,知識(shí)是人類認(rèn)知架構(gòu)的根基,只有掌握了知識(shí)體系,才能更進(jìn)一步培養(yǎng)思維和能力。他認(rèn)為,現(xiàn)在更準(zhǔn)確的說法是“知識(shí)就是力量的入口”,打好了知識(shí)基礎(chǔ)才有機(jī)會(huì)進(jìn)入下一階段,例如駕馭AI工具。

值得警惕的是,當(dāng)前不少大學(xué)生在做作業(yè)或科研時(shí),已習(xí)慣性將問題全盤“外包”給AI。這種看似高效靈活的“善于使用AI技術(shù)”,實(shí)則妨礙了學(xué)生學(xué)科水平的提升以及綜合素養(yǎng)的培養(yǎng)。

而在AI時(shí)代備受重視的批判性思維、復(fù)雜問題解決等能力,學(xué)生是無法通過“外包AI”獲得的。學(xué)生從推導(dǎo)公式、求證定理、辨析概念過程中,建立的嚴(yán)謹(jǐn)邏輯鏈路、培養(yǎng)的獨(dú)立思維能力,正是基礎(chǔ)知識(shí)訓(xùn)練的價(jià)值所在。

培養(yǎng)方式,需要重塑

顯然,AI技術(shù)并非為了取代基礎(chǔ)知識(shí)而來,而是推動(dòng)高校在重視知識(shí)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,重新思考和制定人才培養(yǎng)范式。

知識(shí)可以復(fù)制,但人的思維獨(dú)一無二;答案能夠生成,而好奇之心無法AI。

中國(guó)工程院鄭南寧院士指出,在AI能夠高效解析海量知識(shí)的背景下,單純依賴知識(shí)記憶與解題訓(xùn)練,已難以構(gòu)成人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力。高等教育或已迎來新舊轉(zhuǎn)化的交替嬗變之際。舊指的是知識(shí)傳授型的傳統(tǒng)培養(yǎng)模式,新則是如何培養(yǎng)學(xué)生“理解知識(shí)、用好知識(shí)、駕馭知識(shí)”的核心能力。

以當(dāng)前高校頗為重視的基礎(chǔ)學(xué)科拔尖人才培養(yǎng)為例,AI時(shí)代的到來正倒逼教學(xué)模式發(fā)生根本性改變。對(duì)于教師而言,重心不再是如何“講得更清楚”,而在于如何“引得更深入”;對(duì)于學(xué)生而言,目標(biāo)不再是“學(xué)得更快”,而在于“思考更透徹”。

#對(duì)于教師,應(yīng)當(dāng)由“知識(shí)搬運(yùn)工”轉(zhuǎn)向“認(rèn)知培養(yǎng)者”

傳統(tǒng)教學(xué)往往陷入“結(jié)論導(dǎo)向”的窠臼,側(cè)重知識(shí)結(jié)果的傳遞,而對(duì)知識(shí)背后的假設(shè)、推理路徑與邊界條件關(guān)注不足。在AI時(shí)代,教師的核心價(jià)值不再是“教授多少知識(shí)”,而是將學(xué)生“引向何種方向”。

教師應(yīng)以研究者的視角重構(gòu)教學(xué)邏輯:利用AI承擔(dān)基礎(chǔ)講解與習(xí)題訓(xùn)練,將自己從重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來,轉(zhuǎn)而專注于以科學(xué)問題為線索組織教學(xué)內(nèi)容,以研究邏輯為脈絡(luò)設(shè)計(jì)教學(xué)流程。其核心任務(wù)變?yōu)樘岢龈哔|(zhì)量問題、構(gòu)建具有挑戰(zhàn)性的認(rèn)知情境、揭示知識(shí)生產(chǎn)的內(nèi)在邏輯,引導(dǎo)學(xué)生由被動(dòng)接受轉(zhuǎn)向主動(dòng)探究,在理解知識(shí)的基礎(chǔ)上學(xué)會(huì)創(chuàng)造知識(shí)。

#對(duì)于學(xué)生,應(yīng)當(dāng)由“高效解題者”轉(zhuǎn)向“深度探究者”

基礎(chǔ)學(xué)科拔尖創(chuàng)新人才的典型特質(zhì),在于問題意識(shí)強(qiáng)于答案意識(shí)、理解動(dòng)機(jī)強(qiáng)于應(yīng)試動(dòng)機(jī)。在AI能秒出標(biāo)準(zhǔn)答案的背景下,學(xué)生對(duì)“為什么成立”的關(guān)注必須遠(yuǎn)勝于“如何計(jì)算”。

這要求學(xué)生擺脫被動(dòng)聽講的舒適區(qū),將AI視為強(qiáng)大的研究助手而非替代大腦的工具。學(xué)生需要持續(xù)經(jīng)歷“提出問題—構(gòu)建模型—驗(yàn)證假設(shè)—修正認(rèn)知”的完整探究過程。其所“做”必須是真實(shí)的:直面源自國(guó)家需求與學(xué)科前沿的真問題,處理保障科學(xué)性的真數(shù)據(jù),在真不確定性和真失敗中錘煉抗壓能力與創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn),最終實(shí)現(xiàn)從“理解世界”到“改變世界”的跨越。

“知識(shí)傳授”向“能力培養(yǎng)”轉(zhuǎn)變

需注意的是,在高等教育從“知識(shí)傳授”轉(zhuǎn)向“能力培養(yǎng)”之際,高校需要厘清哪些是機(jī)器無法或難以替代的能力。

前文提到的本科生最重要的10項(xiàng)基礎(chǔ)工作能力(判斷和決策、談判技能、疑難排解、解決復(fù)雜的問題、人力資源管理、電腦編程、系統(tǒng)評(píng)估、學(xué)習(xí)方法、科學(xué)分析、理解他人)可作參考。

同時(shí),值得關(guān)注的是,懷進(jìn)鵬部長(zhǎng)在近期講話中特別提到,需要加強(qiáng)培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、全球視野解決復(fù)雜問題3項(xiàng)能力。

麥可思研究搜集整理了有代表性高校的培養(yǎng)路徑,以供讀者參考:

#批判性思維

核心理念:批判性思維是應(yīng)對(duì)信息爆炸和AI生成內(nèi)容(AIGC)挑戰(zhàn)的“元技能”,旨在培養(yǎng)學(xué)生理性分析、評(píng)估論證和自主判斷的能力。

華中科技大學(xué)發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)《本科生批判性思維課程教學(xué)指南》,構(gòu)建了包含核心概念、論證分析、科學(xué)推理等七大模塊的完整教學(xué)體系,并全面推行30人以內(nèi)的小班研討,通過追問與辯論,引導(dǎo)學(xué)生挑戰(zhàn)既有結(jié)論。

湖南師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院則創(chuàng)新了“四維并舉-四化融合”的培養(yǎng)模式,將課程內(nèi)容設(shè)計(jì)成開放性問題鏈,利用數(shù)字化工具創(chuàng)設(shè)復(fù)雜地理情境,讓學(xué)生在探究真實(shí)世界的不確定性中錘煉批判性分析能力。

#全球視野

核心理念:在全球治理與中國(guó)深度融入世界的背景下,培養(yǎng)學(xué)生理解多元文化、通曉國(guó)際規(guī)則、參與全球競(jìng)爭(zhēng)與合作的能力。

清華大學(xué)通過設(shè)立“全球治理兼修碩士項(xiàng)目”與面向國(guó)際學(xué)生的“全球治理英文碩士項(xiàng)目”,打造了貫通本碩、鏈接中外的培養(yǎng)通道,課程涵蓋國(guó)際法、全球經(jīng)濟(jì)與公共衛(wèi)生等前沿議題,并邀請(qǐng)國(guó)際組織官員授課,系統(tǒng)塑造學(xué)生的全球戰(zhàn)略思維。

#解決復(fù)雜問題能力

核心理念:超越單一學(xué)科知識(shí)應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)在不確定、多約束條件下,綜合運(yùn)用知識(shí)、技能與價(jià)值觀進(jìn)行創(chuàng)新性解決方案設(shè)計(jì)的能力。

北京理工大學(xué)在徐特立學(xué)院/未來精工技術(shù)學(xué)院的課程改革中,明確將“解決復(fù)雜問題的綜合素養(yǎng)與高階思維”作為核心目標(biāo),大力推行基于重大科研項(xiàng)目或產(chǎn)業(yè)前沿挑戰(zhàn)的課題制學(xué)習(xí),讓學(xué)生從低年級(jí)就開始接觸并嘗試解決涉及機(jī)械、信息、材料等多學(xué)科交叉的真實(shí)復(fù)雜工程問題。

主要參考文獻(xiàn):

[1]“AI 時(shí)代,我的孩子要學(xué)什么?” .中國(guó)科學(xué)報(bào).2026-03-12.

[2]全文來了!教育部部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬在2026世界數(shù)字教育大會(huì)上的主旨演講. 微言教育. 2026-05-14.

[3]懷進(jìn)鵬明確:高校需加強(qiáng)培養(yǎng)3項(xiàng)能力.麥可思研究. 2026-04-14.

[4]南寧院士:AI時(shí)代,基礎(chǔ)學(xué)科拔尖創(chuàng)新人才該如何培養(yǎng)? .中國(guó)科學(xué)報(bào).2026-01-23.

內(nèi)容編輯:梁萍

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