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5月12日，2026世界數(shù)字教育大會(huì)“構(gòu)建新型科研能力：人工智能賦能科研范式變革”平行會(huì)議在浙江杭州舉辦。在會(huì)議壓軸的“成果發(fā)布”環(huán)節(jié)，6項(xiàng)具有國(guó)際領(lǐng)先水平的科學(xué)智能大模型和智能體集中亮相，向世界展示了人工智能深度賦能科學(xué)研究的“中國(guó)方案”。發(fā)布環(huán)節(jié)由中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)校務(wù)委員會(huì)副主任姜培學(xué)主持。

一起來(lái)看是哪6項(xiàng)成果

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（一）生成式基因組大模型Carbon

成果介紹：Carbon是北京中關(guān)村學(xué)院聯(lián)合國(guó)際知名開源社區(qū)HuggingFace共同開發(fā)的生成式基因組大模型，定位為生命科學(xué)領(lǐng)域的DeepSeek，計(jì)算效率提升近百倍，打破了“參數(shù)越大越強(qiáng)”的傳統(tǒng)路徑依賴。Carbon聚焦基因組學(xué)兩大核心難題：DNA序列設(shè)計(jì)與基因組注釋。在序列設(shè)計(jì)方面，模型全面賦能DNA調(diào)控元件的設(shè)計(jì)與優(yōu)化、密碼子優(yōu)化、mRNA疫苗的設(shè)計(jì)與優(yōu)化等下游任務(wù)，可廣泛應(yīng)用于合成生物學(xué)、基因治療、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)等方向。在基因組注釋方面，Carbon無(wú)需依賴傳統(tǒng)基于相似性比對(duì)的模板匹配方法，而是通過(guò)學(xué)習(xí)基因底層語(yǔ)法實(shí)現(xiàn)對(duì)基因組序列的自主解讀，堪稱基因組注釋領(lǐng)域的“Alpha-Fold時(shí)刻”。相關(guān)成果將于今年5月底正式開源，推動(dòng)高效能基因組智能廣泛應(yīng)用。

（二）面向自驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)室的智能體基礎(chǔ)設(shè)施

成果介紹：圍繞科研實(shí)驗(yàn)自動(dòng)化與自主化發(fā)展的關(guān)鍵需求，形成了面向自驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)室的軟硬協(xié)同智能體基礎(chǔ)設(shè)施。該成果以科研任務(wù)執(zhí)行為牽引，打通了智能體調(diào)度、科學(xué)計(jì)算、儀器控制、狀態(tài)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)回流等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，構(gòu)建了覆蓋實(shí)驗(yàn)設(shè)備接入、實(shí)驗(yàn)流程執(zhí)行、安全聯(lián)鎖、資源統(tǒng)一管理和知識(shí)沉淀的系統(tǒng)架構(gòu)。相關(guān)體系可支撐從科研任務(wù)理解、實(shí)驗(yàn)方案生成、計(jì)算與實(shí)驗(yàn)協(xié)同執(zhí)行，到結(jié)果回流分析與流程迭代優(yōu)化的全過(guò)程組織與實(shí)施，推動(dòng)科研范式由分散式工具輔助向可組織、可執(zhí)行、可復(fù)現(xiàn)的自主科研體系演進(jìn)，為新一代科研基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供了重要支撐。

（三）無(wú)線世界高精度多模態(tài)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)集和跨城市AI4Net基礎(chǔ)模型

成果介紹：精準(zhǔn)感知并預(yù)測(cè)真實(shí)物理環(huán)境的“無(wú)線世界模型（WWM）”是實(shí)現(xiàn)6G智能網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵。成果構(gòu)建了首個(gè)面向WWM的大尺度、高精度多模態(tài)實(shí)測(cè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集“無(wú)線世界圖譜”，首創(chuàng)融合了商用5G現(xiàn)網(wǎng)真實(shí)測(cè)量與多模態(tài)環(huán)境信息，系統(tǒng)性地解決了現(xiàn)有數(shù)據(jù)在真實(shí)性與環(huán)境關(guān)聯(lián)性方面的局限，為“環(huán)境—配置—信道”的聯(lián)合表征奠定了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，并推動(dòng)無(wú)線智能研究從依賴仿真向基于真實(shí)數(shù)據(jù)的新范式轉(zhuǎn)變。基于此高質(zhì)量數(shù)據(jù)，提出了一種聯(lián)合自掩碼和自蒸餾的通用自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架，構(gòu)建了具備跨場(chǎng)景泛化能力的AI4Net通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。該模型有效克服了數(shù)據(jù)缺失難題，在場(chǎng)強(qiáng)預(yù)測(cè)與定位等關(guān)鍵任務(wù)上均取得了領(lǐng)先的性能表現(xiàn)。成果通過(guò)“數(shù)據(jù)基石”與“模型賦能”雙輪驅(qū)動(dòng)，加速無(wú)線世界模型從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用。

（四）可溯源罕見(jiàn)病診斷智能體DeepRare

成果介紹：DeepRare是一款專為攻克罕見(jiàn)病診斷難題而研發(fā)的“可溯源”智能體。針對(duì)罕見(jiàn)病“認(rèn)知少、確診難、易誤診”的臨床痛點(diǎn)，該智能體深度融合了大語(yǔ)言模型的復(fù)雜推理能力與權(quán)威罕見(jiàn)病醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)。其良好的“可溯源性”，能夠清晰地展示其邏輯推理路徑，并精準(zhǔn)溯源至具體的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床指南或基因表型數(shù)據(jù)庫(kù)。不僅打破了傳統(tǒng)AI的“黑盒”限制，大幅提升了診斷的準(zhǔn)確率與可信度，更為臨床醫(yī)生提供了透明、可靠的輔助決策支持，讓罕見(jiàn)病患者盡早獲得精準(zhǔn)診斷與干預(yù)。相關(guān)成果發(fā)表于《Nature》，生成的證據(jù)鏈報(bào)告獲專家95.4%認(rèn)可，在全球1300+機(jī)構(gòu)應(yīng)用。

（五）自動(dòng)化科研工作系統(tǒng)DeepScientist

成果介紹：DeepScientist是一款全自動(dòng)閉環(huán)工作的“AI科研專家”系統(tǒng)，具備自主思考、編寫代碼并執(zhí)行實(shí)驗(yàn)的能力 。它依托研究圖譜與“科研長(zhǎng)程記憶”，可基于經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)迭代研究方案，從而有效縮短科研探索周期。系統(tǒng)開源發(fā)布后已被來(lái)自數(shù)百家高校與研究機(jī)構(gòu)的超過(guò)7500名專家學(xué)者注冊(cè)使用，實(shí)現(xiàn)了高效自主科研的全流程自動(dòng)化閉環(huán)，為構(gòu)建智能化科研生態(tài)體系發(fā)揮積極作用。

（六）薪火中國(guó)藥：國(guó)內(nèi)首款完成國(guó)家備案的中醫(yī)藥學(xué)科教育大模型

成果介紹：“薪火中國(guó)藥”作為最早完成安全測(cè)試和國(guó)家服務(wù)備案的中醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)W科垂類模型，著力破解現(xiàn)有各類中藥人工智能工具教育屬性不足、中醫(yī)藥思維淡化、語(yǔ)料同質(zhì)化等問(wèn)題，打造700億參量中藥高等教育的“新基建”，成為教育AI撬動(dòng)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展及突破合規(guī)服務(wù)瓶頸的典型案例。

本次發(fā)布的成果涵蓋了生命科學(xué)、化學(xué)材料、無(wú)線通信、智慧醫(yī)療、科研自動(dòng)化及中醫(yī)藥教育等多個(gè)交叉領(lǐng)域的智能科研工具。北京中關(guān)村學(xué)院發(fā)布了生成式基因組大模型Carbon，在DNA序列設(shè)計(jì)與基因組注釋方面實(shí)現(xiàn)高效能突破；上海創(chuàng)智學(xué)院與華東師范大學(xué)展示了面向自驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)室的智能體基礎(chǔ)設(shè)施，打通了實(shí)驗(yàn)自動(dòng)化與自主化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)；深圳河套學(xué)院與深圳市大數(shù)據(jù)研究院推出了無(wú)線世界高精度多模態(tài)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)集及AI4Net基礎(chǔ)模型，構(gòu)建了能精準(zhǔn)感知并預(yù)測(cè)真實(shí)物理環(huán)境的無(wú)線世界模型；上海交通大學(xué)發(fā)布了全球首個(gè)智能體式罕見(jiàn)病循證推理診斷系統(tǒng)DeepRare，通過(guò)邏輯推理路徑的透明化提升罕見(jiàn)病診斷的可信度；西湖大學(xué)開源發(fā)布了自動(dòng)化科研工作系統(tǒng)DeepScientist，實(shí)現(xiàn)了從自主思考到實(shí)驗(yàn)執(zhí)行的全流程自動(dòng)化閉環(huán)；北京中醫(yī)藥大學(xué)則發(fā)布了國(guó)內(nèi)首款備案的中醫(yī)藥教育大模型，為中醫(yī)藥教育的智能化轉(zhuǎn)型樹立了合規(guī)標(biāo)桿。

成果展示引發(fā)了現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)嘉賓的熱烈反響，多位與會(huì)人員表示，此次展示的不僅是單一的算法突破，更是可以實(shí)際應(yīng)用的“智能科研工具箱”，讓人工智能作為“科學(xué)發(fā)現(xiàn)加速器”不再是理念和方法，而是觸手可及的新質(zhì)科研生產(chǎn)力工具?？茖W(xué)智能模型和智能體的快速發(fā)展將進(jìn)一步解放科研人員，讓他們能夠投身于更具創(chuàng)造性的科學(xué)思考中。

本次會(huì)議表明科研范式正在由簡(jiǎn)單工具輔助向“智能驅(qū)動(dòng)、人機(jī)深度協(xié)同、自動(dòng)化閉環(huán)”的新型自主科研體系躍遷。高水平的科學(xué)智能模型和智能體不僅可以提升科研產(chǎn)出的質(zhì)量和效率，極大地縮短科學(xué)探索周期，更推動(dòng)科學(xué)研究從“實(shí)驗(yàn)室探索”快速進(jìn)入“規(guī)?；瘧?yīng)用”的嶄新階段。發(fā)布成果的開源與廣泛應(yīng)用，將為構(gòu)建開放共享和智能化的新質(zhì)科研生態(tài)提供強(qiáng)有力的創(chuàng)新工具支撐。