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泰晤士高等教育于亞洲大學(xué)峰會(huì)期間正式發(fā)布《2026人工智能與數(shù)字化成熟度指數(shù)》（AI & Digital Maturity Index 2026），呈現(xiàn)全球高校在AI與數(shù)字化發(fā)展中的最新趨勢(shì)、差距與挑戰(zhàn)。

在人工智能快速重塑高等教育的背景下，全球高校正加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著人工智能技術(shù)持續(xù)影響全球高等教育發(fā)展，高校如何從“數(shù)字化”邁向“AI驅(qū)動(dòng)”正成為行業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)。

近日，泰晤士高等教育于亞洲大學(xué)峰會(huì)期間正式發(fā)布《2026人工智能與數(shù)字化成熟度指數(shù)：大學(xué)如何從數(shù)字化基礎(chǔ)構(gòu)建人工智能優(yōu)化系統(tǒng)（ AI and Digital Maturity Index: How Universities are Building from Digital Foundations to AI-Optimized Systems（AI & Digital Maturity Index 2026，以下簡(jiǎn)稱(chēng)AI-DMI報(bào)告））》報(bào)告。

該報(bào)告同步在亞洲大學(xué)峰會(huì)的閉門(mén)會(huì)議“推動(dòng)大學(xué)邁向人工智能未來(lái)”中進(jìn)行發(fā)布與討論。

會(huì)議圍繞AI如何重塑亞太地區(qū)高校展開(kāi)，基于AI-DMI最新研究洞察，探討高校如何從“數(shù)字基礎(chǔ)能力”邁向“AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用與系統(tǒng)化落地”，并關(guān)注AI在教學(xué)、科研與學(xué)生體驗(yàn)中的實(shí)際應(yīng)用差異與發(fā)展挑戰(zhàn)。

AI-DMI報(bào)告基于來(lái)自82個(gè)國(guó)家和地區(qū)、1353所高校的近5000份調(diào)研反饋。

系統(tǒng)分析全球高校在人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的發(fā)展現(xiàn)狀，覆蓋教育與科研以及治理與行政兩大核心領(lǐng)域，并從戰(zhàn)略、人才、應(yīng)用與技術(shù)四個(gè)維度，對(duì)高校AI與數(shù)字化成熟度進(jìn)行評(píng)估。

評(píng)估全球高校在人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的整體發(fā)展水平，并呈現(xiàn)不同區(qū)域與機(jī)構(gòu)之間的差異與趨勢(shì)。

AI-DMI報(bào)告顯示，全球高校正從“數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)”逐步邁向“AI優(yōu)化系統(tǒng)”的發(fā)展階段。盡管全球高校已普遍建立基礎(chǔ)數(shù)字化系統(tǒng)，但在邁向AI優(yōu)化階段過(guò)程中，但不同地區(qū)在發(fā)展進(jìn)程中仍存在一定差異，仍存在明顯“成熟度鴻溝”。

作為T(mén)HE最新發(fā)布的全球研究成果，報(bào)告將高校發(fā)展階段劃分為四個(gè)層級(jí)：Incidental（初步階段）、Intentional（規(guī)劃階段）、Integrated（融合階段）與Optimised（優(yōu)化階段），為全球高校提供AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考框架，并幫助高校更清晰地理解自身在AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的位置，并為未來(lái)戰(zhàn)略規(guī)劃提供參考。