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3月17日凌晨，英偉達(dá)年度GTC大會(huì)如期而至，“AI教主”、英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在主題演講中宣布多項(xiàng)重磅技術(shù)突破，并拋出新一代AI加速芯片架構(gòu)等將至少創(chuàng)收1萬億美元的激進(jìn)預(yù)測。

黃仁勛發(fā)表演講后，英偉達(dá)股價(jià)應(yīng)聲大漲，盤中最高漲4.31%，截至收盤漲1.65%。

東方財(cái)富概念板塊顯示，當(dāng)前A股市場涉及英偉達(dá)概念的個(gè)股有近60只，合計(jì)總市值超2.7萬億元，其中，工業(yè)富聯(lián)遙遙領(lǐng)先，勝宏科技、英維克總市值也超千億元，華勤技術(shù)、浪潮信息、紫光股份、麥格米特等體量居前。

今年以來，英偉達(dá)概念股走勢分化，近六成個(gè)股錄得上漲，利通電子大漲1.3倍居首，和林微納、羅博特科分別上漲86.82%和62.42%，宏昌電子、順網(wǎng)科技、麥格米特、航錦科技區(qū)間漲幅均在20%至50%之間。

（圖源：GTC2026）

在GTC大會(huì)上，英偉達(dá)宣布，Vera Rubin（最新芯片架構(gòu)）目前已有七款新芯片全面投入生產(chǎn)，Vera Rubin平臺(tái)正在開啟 Agentic AI新時(shí)代，構(gòu)建全球最大的AI工廠。

具體而言，這些芯片產(chǎn)品包括：

• NVIDIA Vera CPU（沒錯(cuò)，英偉達(dá)已進(jìn)軍服務(wù)器CPU）

• NVIDIA Rubin GPU （GPU王牌產(chǎn)品）

• NVIDIA NVLink 6（第六代NVLink交換機(jī)芯片，芯片內(nèi)部互聯(lián)）

• NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC（超級網(wǎng)卡）

• NVIDIA BlueField-4 DPU （存儲(chǔ)芯片）

• NVIDIA Spectrum-6 （以太網(wǎng)交換機(jī)芯片，支持CPO技術(shù)）

• 以及新集成的 NVIDIA Groq 3 LPU（收編Groq后的首款芯片）

可以看到，芯片家族中不僅有大家平常熟知的CPU、GPU產(chǎn)品，還包括來自Groq的LPU，以及存儲(chǔ)芯片、交換機(jī)芯片等全系產(chǎn)品。這些芯片又能夠組成5款機(jī)架，在數(shù)據(jù)中心運(yùn)行。

而Vera Rubin平臺(tái)把這些芯片全部匯聚在一起，可以形成一臺(tái)強(qiáng)大的AI超級計(jì)算機(jī)。無論是大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練和測試時(shí)擴(kuò)展，還是實(shí)時(shí)智能推理，這臺(tái)算力性能巨獸都可以支持。

“Vera Rubin是一次代際躍遷——七個(gè)突破性芯片、五種機(jī)架、一臺(tái)巨型超級計(jì)算機(jī)——為AI的每一個(gè)階段提供動(dòng)力，”黃仁勛表示，“隨著Vera Rubin的推出，Agentic AI的拐點(diǎn)已經(jīng)到來，并將開啟歷史上最大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。”

在演講中，黃仁勛還預(yù)測，Blackwell與Rubin的AI芯片，到2027年底的收入將達(dá)到1萬億美元，相比去年10月的5000億美元銷售預(yù)測，已經(jīng)翻倍。

今天的發(fā)布可謂“前所未有”，這不單單是GPU、也不單是某一項(xiàng)技術(shù)升級，黃仁勛再次強(qiáng)調(diào)“Token”經(jīng)濟(jì)學(xué)，并貫徹AI“五層蛋糕”理論。

早在2月的GTC 2026大會(huì)預(yù)告中，黃仁勛就表示：“我們準(zhǔn)備了幾款世界上前所未見的全新芯片。所有技術(shù)都已到達(dá)極限，所以沒有容易的事?！?/span>

一方面，“前所未見的全新芯片”的描述固然讓世界興奮，英偉達(dá)在過去的10年持續(xù)推出高性能芯片，讓超預(yù)期都成為日常。英偉達(dá)的技術(shù)路徑預(yù)覽是明確的，從Hopper、Blackwell、到Rubin、再到Feyman。黃仁勛鎖定了至少是未來5年的算力交付能力。

而另一方面，“所有技術(shù)都已到達(dá)極限”并非標(biāo)題黨，這給高熱度的資本市場帶來隱憂，這句話的潛臺(tái)詞也可以理解為，跨數(shù)量級層面的進(jìn)步或許提前透支，再要突破已經(jīng)困難。

在這次發(fā)布會(huì)上，英偉達(dá)依然帶來了系統(tǒng)級的創(chuàng)新。在AI發(fā)展的長河中，如果說過去兩年是算力的“軍備競賽”，那么2026年則正式開啟了系統(tǒng)級進(jìn)化的新紀(jì)元。算力的較量，已經(jīng)從單芯片過渡到AI基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)化建設(shè)。

黃仁勛在去年GTC提到，英偉達(dá)要轉(zhuǎn)型為AI基建企業(yè)，今年已經(jīng)在落地。英偉達(dá)可不僅僅是時(shí)代的“鏟子商”，通過構(gòu)建從算力到應(yīng)用的完整體系，它正在變成整個(gè)AI生態(tài)的基礎(chǔ)平臺(tái)，試圖成為AI時(shí)代中水和電的角色。

此外，英偉達(dá)還圍繞AI代理（Agent）、開放模型以及跨行業(yè)應(yīng)用發(fā)布了一系列重要進(jìn)展，推出英偉達(dá)版“龍蝦”Nemo Claw；面向物理AI，推出開放式Physical AI數(shù)據(jù)工廠藍(lán)圖（Open Physical AI Data Factory Blueprint），以加速機(jī)器人、視覺 AI代理和自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)。面向太空，英偉達(dá)推出太空計(jì)算服務(wù)，將AI引入軌道數(shù)據(jù)中心 (ODC)、地理空間智能和自主太空操作，NVIDIA Space-1 Vera Rubin模塊是最新組件。

一個(gè)趨勢是，巨頭們正在不斷聚集能力，補(bǔ)齊短板，延伸上下游，形成更加強(qiáng)大的壁壘。單一比拼芯片、性能等單打獨(dú)斗的階段已經(jīng)過去，一場全方位的系統(tǒng)級激烈競賽正在上演。

Vera Rubin的徹底革新：從單芯片到系統(tǒng)級時(shí)代

作為Blackwell的跨代接力者，英偉達(dá)定于2026年下半年量產(chǎn)的Rubin (R100) 架構(gòu)。在核心底層，該架構(gòu)全面轉(zhuǎn)場臺(tái)積電3nm (N3P) 工藝，其標(biāo)志性的Vera CPU（基于88核自研Olympus 架構(gòu)）與Rubin GPU通過1.8 TB/s的NVLink-C2C技術(shù)實(shí)現(xiàn)了物理意義上的同封裝集成。

這種“去PCIe化”的緊耦合設(shè)計(jì)，讓算力不再受限于傳統(tǒng)鏈路，單GPU在NVFP4精度下的推理算力增至50 PFlops，訓(xùn)練算力達(dá)35 PFlops，其規(guī)模化推理能效較Blackwell提升了5倍之多。

具體來看由新芯片組成的核心機(jī)架產(chǎn)品。首先，英偉達(dá)發(fā)布的Vera Rubin NVL72（機(jī)架） 通過 NVLink 6連接72個(gè)Rubin GPU和36個(gè)Vera CPU，并配備ConnectX-9 SuperNIC和BlueField-4 DPU，實(shí)現(xiàn)效率提升。

據(jù)介紹，在訓(xùn)練大型混合專家模型時(shí)，與Blackwell平臺(tái)相比，Rubin僅需四分之一數(shù)量的GPU，并實(shí)現(xiàn)每瓦推理吞吐量最高10倍，同時(shí)每token成本為十分之一。該系統(tǒng)為全球超大規(guī)模AI 工廠設(shè)計(jì)，NVL72可通過NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand和Spectrum-X Ethernet無縫擴(kuò)展，從而在大規(guī)模GPU集群中保持高利用率，同時(shí)減少訓(xùn)練時(shí)間和總體擁有成本。

在應(yīng)用場景層面，Rubin是專門為 “代理型 AI（Agentic AI）” 與長上下文推理 打造的數(shù)字工廠心臟。它引入了Transformer Engine 3.0與Inference Context Memory存儲(chǔ)平臺(tái)，通過BlueField-4 DPU卸載存儲(chǔ)管理壓力，使得 AI 智能體能夠處理數(shù)萬個(gè)Token的上下文關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行多步邏輯推理與實(shí)時(shí)決策，平臺(tái)配備了支持硅光子技術(shù)（CPO）的Spectrum-X Ethernet Photonics網(wǎng)絡(luò)，單機(jī)柜NVL72的內(nèi)部互聯(lián)總帶寬達(dá)到260 TB/s，相當(dāng)于全球互聯(lián)網(wǎng)跨境帶寬總和的數(shù)倍。

除了GPU機(jī)架，英偉達(dá)還推出了Vera CPU機(jī)架，它是基于英偉達(dá)MGX構(gòu)建的高密度液冷基礎(chǔ)設(shè)施，集成256個(gè)Vera CPU，以提供可擴(kuò)展、節(jié)能的容量，并具備世界級單線程性能。與GPU計(jì)算機(jī)架一起，它們?yōu)榇笠?guī)模Agentic AI和強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供CPU基礎(chǔ)——Vera 的效率是傳統(tǒng)CPU的兩倍，速度提升50%。

目前，與英偉達(dá)合作部署Vera CPU的客戶包括阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)、Meta和Oracle Cloud Infrastructure，以及CoreWeave、Lambda、Nebius和Nscale。Vera已經(jīng)全面投產(chǎn)，并將在今年下半年供貨。

芯片、機(jī)架性能加速的同時(shí)，英偉達(dá)也越來越關(guān)注能耗、能源問題。當(dāng)前，能源是AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的最大瓶頸。英偉達(dá)一方面正在與能源提供商合作，以更快地獲取電力并加強(qiáng)電網(wǎng)穩(wěn)定性；另一方面與超200家數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施合作伙伴一起，發(fā)布了DSX平臺(tái)，應(yīng)用于Vera Rubin。

新的DSX平臺(tái)包括DSX Max-Q，用于在整個(gè)AI工廠中實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)電力配置，從而在固定電力的數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署30%更多的AI基礎(chǔ)設(shè)施。新的DSX Flex軟件使AI工廠成為電網(wǎng)靈活資產(chǎn)，從而釋放100 gigawatts的閑置電網(wǎng)電力。

可以看到，到Vera Rubin這一代，英偉達(dá)所代表的，已不再是一個(gè)單純的顯卡，它是一個(gè)將算力、互聯(lián)、存儲(chǔ)與液冷基礎(chǔ)設(shè)施深度共生的“超級計(jì)算機(jī)單元”，標(biāo)志著AI基建正式進(jìn)入萬億token成本下降十倍、能效提升八倍的新紀(jì)元。

正如英偉達(dá)所指出，AI基礎(chǔ)設(shè)施正在快速演進(jìn)，從離散芯片和獨(dú)立服務(wù)器，轉(zhuǎn)向完全集成的機(jī)架級系統(tǒng)、POD級部署、AI工廠以及主權(quán)AI。

這次英偉達(dá)甚至推出了Vera Rubin DSX AI工廠參考設(shè)計(jì)，教大家如何設(shè)計(jì)、建設(shè)和運(yùn)營整個(gè)AI工廠基礎(chǔ)設(shè)施堆棧，涵蓋計(jì)算、NVIDIA Spectrum-XEthernet網(wǎng)絡(luò)以及存儲(chǔ)，以實(shí)現(xiàn)可重復(fù)、可擴(kuò)展且最優(yōu)的集群性能。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心、AI基建正在面臨新的變革。黃仁勛表示：“在AI時(shí)代，智能token是新的貨幣，而 AI工廠是生成這些token的基礎(chǔ)設(shè)施。通過 Vera Rubin DSX AI Factory 參考設(shè)計(jì)和 Omniverse DSX Blueprint（數(shù)字孿生藍(lán)圖），我們正在提供構(gòu)建世界上最高生產(chǎn)力AI工廠的基礎(chǔ)，加速首次收入時(shí)間，并最大化規(guī)模和能源效率?！?/span>

此外，在這次大會(huì)上，黃仁勛還預(yù)告了下一代Feynman系統(tǒng)。該系統(tǒng)配備了全新的GPU、LPU、名為Rosa的全新CPU、Bluefield 5以及Kyber架構(gòu)，并支持銅纜和CPO擴(kuò)展。Feynman系統(tǒng)預(yù)計(jì)將于2028年發(fā)布。

（圖源：英偉達(dá)）

Groq LPU推理芯片：與GPU構(gòu)建混合算力帝國

再看非常受關(guān)注的Groq芯片。

2025年底，英偉達(dá)通過200億美元戰(zhàn)略授權(quán)并深度集成的Groq LPU (Language Processing Unit) 架構(gòu)，是精準(zhǔn)獵殺延遲、開啟實(shí)時(shí)交互時(shí)代的“超音速截?fù)魴C(jī)”。這一合作標(biāo)志著英偉達(dá)正式將 AI 戰(zhàn)火從“訓(xùn)練效率”擴(kuò)展到“推理效率”，通過引入Groq創(chuàng)始人Jonathan Ross(前 Google TPU 之父）主導(dǎo)的軟件定義硅片范式，突破傳統(tǒng)GPU在生成式AI推理場景下的表現(xiàn)瓶頸。

英偉達(dá)表示，此次推出的Groq 3 LPX（機(jī)架）標(biāo)志著加速計(jì)算的一個(gè)里程碑。LPX機(jī)架包含256個(gè) LPU處理器，具有128GB片上SRAM和640 TB/s的擴(kuò)展帶寬。當(dāng)與Vera Rubin NVL72一起部署時(shí)，Rubin GPU和LPU通過共同計(jì)算AI模型每一層來提升解碼速度，從而為每個(gè)輸出token提供計(jì)算。

換言之，LPX專為agentic系統(tǒng)的低延遲和大上下文需求而設(shè)計(jì)。LPX與Vera Rubin結(jié)合，將兩種處理器的極致性能結(jié)合在一起，實(shí)現(xiàn)每兆瓦推理吞吐量最高35倍，并為萬億參數(shù)模型帶來最高10倍的收入機(jī)會(huì)。

并且，LPX架構(gòu)針對萬億參數(shù)模型和百萬token上下文進(jìn)行了優(yōu)化，并與Vera Rubin進(jìn)行協(xié)同設(shè)計(jì)，以最大化功耗、內(nèi)存和計(jì)算效率。這意味著，更高的每瓦吞吐量和token性能將開啟一個(gè)新的推理層級——超高端、萬億參數(shù)、百萬上下文推理，從而擴(kuò)大所有AI提供商的收入機(jī)會(huì)。

同時(shí)，LPX采用全液冷設(shè)計(jì)，并基于MGX基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建，將無縫集成到下一代Vera Rubin AI工廠中，并將在今年下半年提供。

進(jìn)入推理時(shí)代，英偉達(dá)在GPU之外，融合了新的架構(gòu)，大幅提升效率。

在技術(shù)架構(gòu)上，Groq LPU拋棄了傳統(tǒng)GPU中復(fù)雜的緩存管理、分支預(yù)測和指令重排等“猜測性”硬件設(shè)計(jì)，轉(zhuǎn)而采用一種確定性流水線架構(gòu)。這種設(shè)計(jì)將硬件復(fù)雜度徹底剝離至編譯器層，使得數(shù)據(jù)在芯片內(nèi)的流動(dòng)如同精密的傳送帶，沒有任何不可控的抖動(dòng)(Jitter）。

為了突破困擾行業(yè)已久的“存儲(chǔ)墻”瓶頸，LPU舍棄了高帶寬但高延遲的HBM，轉(zhuǎn)而密布了高達(dá) 230MB 的片上SRAM，內(nèi)存帶寬升至80 TB/s，這一數(shù)值甚至達(dá)到了頂級 Blackwell GPU的十倍之多。在這種極致的帶寬支持下，LPU能夠在單批次（Batch Size 1）推理中實(shí)現(xiàn)幾乎“感知不到”的首字延遲（TTFT），其Token生成速度穩(wěn)定維持在1600 tokens/s以上，將大語言模型的響應(yīng)從“逐字跳動(dòng)”進(jìn)化為“瞬時(shí)成文”。

簡單來說，就是你現(xiàn)在和豆包對話的"打字機(jī)"效果本質(zhì)是因?yàn)樗愕牟粔蚩煸诮换ド厦孢M(jìn)行權(quán)宜之計(jì)，如果按LPU的能力，以后AI對話將瞬時(shí)一次性給你全部文字。這種能力的提升要高度依賴推理速度的提升。

在實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用場景中，由英偉達(dá)技術(shù)加持的LPX機(jī)架，正成為 “代理型AI（Agentic AI）”與“實(shí)時(shí)語音交互” 的唯一救星。在自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)或高頻交易機(jī)器人中，任何毫秒級的計(jì)算波動(dòng)都可能導(dǎo)致決策失效，而LPU的確定性算力保證了任務(wù)執(zhí)行時(shí)間永遠(yuǎn)恒定。

對于需要多步推理甚至涉及數(shù)百次模型調(diào)用的復(fù)雜Agent鏈條，LPU能將原本需要數(shù)分鐘的串聯(lián)思考縮短至數(shù)秒，使得AI能夠像人類一樣進(jìn)行自然、流利的實(shí)時(shí)對話與協(xié)同。為了承載這一全新的計(jì)算范式，英偉達(dá)將LPU單元通過NVFusion技術(shù)無縫嵌入其龐大的CUDA生態(tài)，通過 disaggregated（解耦式）架構(gòu)將訓(xùn)練好的權(quán)重從GPU快速調(diào)度至LPU推理陣列。

在這一能力加持下，英偉達(dá)將訓(xùn)練和推理分離，構(gòu)建了一個(gè)混合算力帝國：GPU負(fù)責(zé)在后方深耕萬億參數(shù)模型的訓(xùn)練與長文本預(yù)處理，而LPU陣列則在前方防線以10倍于對手的能效比與極速響應(yīng)，統(tǒng)治著萬億級的實(shí)時(shí)推理市場，正式宣告了“推理即時(shí)化”時(shí)代的到來。

英偉達(dá)版“龍蝦”面世：擁抱智能體時(shí)代

與此同時(shí)，英偉達(dá)圍繞AI代理（Agent）、開放模型以及跨行業(yè)應(yīng)用發(fā)布了一系列重要進(jìn)展。隨著人工智能從單純的對話工具，逐漸演進(jìn)為能夠自主規(guī)劃任務(wù)、調(diào)用工具并執(zhí)行復(fù)雜工作的“智能體”，圍繞代理系統(tǒng)的軟件平臺(tái)、模型能力與生態(tài)體系正成為行業(yè)新的競爭焦點(diǎn)。

在這一背景下，英偉達(dá)通過推出面向OpenClaw生態(tài)的NemoClaw軟件棧、聯(lián)合全球AI實(shí)驗(yàn)室成立Nemotron Coalition，以及擴(kuò)展多條開放模型產(chǎn)品線，進(jìn)一步完善其AI基礎(chǔ)設(shè)施與模型生態(tài)布局。

其中，最受開發(fā)者關(guān)注的一項(xiàng)發(fā)布，是面向OpenClaw社區(qū)推出的NemoClaw軟件棧。近期，開源項(xiàng)目OpenClaw在開發(fā)者社區(qū)迅速走紅，被不少業(yè)內(nèi)人士視為“個(gè)人AI操作系統(tǒng)”的雛形。

黃仁勛也高度評價(jià)了OpenClaw?！癘penClaw向所有人打開了AI的下一個(gè)前沿，并成為歷史上增長最快的開源項(xiàng)目，”黃仁勛表示，“Mac和Windows是個(gè)人計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)。OpenClaw是個(gè)人AI的操作系統(tǒng)。這正是行業(yè)一直在等待的時(shí)刻——軟件新時(shí)代復(fù)興的開始?！迸c傳統(tǒng)AI應(yīng)用不同，OpenClaw的目標(biāo)是讓AI代理像應(yīng)用程序一樣持續(xù)運(yùn)行，能夠自主規(guī)劃任務(wù)、調(diào)用工具，并完成復(fù)雜工作流程。

在這一框架下，NemoClaw提供了一整套基礎(chǔ)軟件能力，使開發(fā)者可以通過一條命令安裝NVIDIA Nemotron模型以及新發(fā)布的OpenShell運(yùn)行時(shí)環(huán)境，并為AI代理增加安全與隱私控制能力。借助OpenShell提供的隔離沙箱環(huán)境，AI代理在訪問工具和數(shù)據(jù)時(shí)可以遵循既定的安全策略與隱私規(guī)則，從而在提升效率的同時(shí)保證數(shù)據(jù)安全。

NemoClaw還支持本地模型與云端模型的混合調(diào)用。開發(fā)者可以在用戶專用設(shè)備上運(yùn)行Nemotron模型，同時(shí)通過隱私路由訪問云端的前沿模型，從而在保證數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)獲得更強(qiáng)的計(jì)算能力。英偉達(dá)表示，NemoClaw可以運(yùn)行在多種專用計(jì)算平臺(tái)上，包括搭載GeForce RTX顯卡的PC和筆記本電腦、RTX PRO工作站，以及DGX Station和DGX Spark系統(tǒng)，為全天候運(yùn)行的AI代理提供穩(wěn)定算力。

在推動(dòng)AI代理平臺(tái)發(fā)展的同時(shí)，英偉達(dá)也在加速構(gòu)建開放模型生態(tài)。此次大會(huì)上，英偉達(dá)宣布成立Nemotron Coalition（Nemotron聯(lián)盟），聯(lián)合全球多家領(lǐng)先AI實(shí)驗(yàn)室與模型開發(fā)機(jī)構(gòu)，共同推進(jìn)開放前沿模型的發(fā)展。該聯(lián)盟的創(chuàng)始成員包括Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity、Reflection AI、Sarvam以及Thinking Machines Lab等機(jī)構(gòu)。

根據(jù)計(jì)劃，聯(lián)盟的首個(gè)項(xiàng)目將由Mistral AI與NVIDIA聯(lián)合開發(fā)基礎(chǔ)模型，其他成員則參與數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)、評估體系構(gòu)建以及領(lǐng)域知識(shí)支持等環(huán)節(jié)。英偉達(dá)表示，該模型未來將成為即將推出的NVIDIA Nemotron 4開放模型家族的重要基礎(chǔ)。

除了生態(tài)層面的合作，英偉達(dá)也同步擴(kuò)展了多條開放模型產(chǎn)品線，以支持AI代理、物理智能以及醫(yī)療科研等不同領(lǐng)域的發(fā)展。其中，NVIDIA Nemotron 3系列模型進(jìn)一步強(qiáng)化多模態(tài)理解能力，推出Ultra、Omni和VoiceChat等多個(gè)版本。相關(guān)模型能夠同時(shí)處理語言、視覺與語音信息，使AI代理不僅可以進(jìn)行自然對話，還能夠完成復(fù)雜推理任務(wù)，并從視頻和文檔等多種數(shù)據(jù)來源中提取關(guān)鍵信息。

除了數(shù)字世界中的AI代理，英偉達(dá)還在推動(dòng)人工智能進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界。此次發(fā)布的新模型包括用于機(jī)器人和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的多種基礎(chǔ)模型。例如，NVIDIA Isaac GR00T N1.7是一款面向類人機(jī)器人的視覺語言行動(dòng)模型，能夠支持機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中進(jìn)行感知、推理和行動(dòng)決策；

NVIDIA Alpamayo 1.5則面向自動(dòng)駕駛場景，通過導(dǎo)航提示、多攝像頭支持以及可配置攝像頭參數(shù)等能力提升車輛推理能力；而即將推出的NVIDIA Cosmos 3則被稱為首個(gè)統(tǒng)一“世界生成、物理推理和行動(dòng)仿真”的世界基礎(chǔ)模型，有望幫助機(jī)器人和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境中完成訓(xùn)練與決策。

從AI代理平臺(tái)到開放模型生態(tài)，再到機(jī)器人、自動(dòng)駕駛與生命科學(xué)等應(yīng)用領(lǐng)域，英偉達(dá)正在逐步搭建一個(gè)覆蓋數(shù)字世界與物理世界的AI技術(shù)體系。隨著更多開發(fā)者和企業(yè)加入開放模型與AI代理生態(tài)，這一體系也有望進(jìn)一步推動(dòng)人工智能在全球范圍內(nèi)的創(chuàng)新與落地。

（聲明：文章內(nèi)容僅供參考，不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。）