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剛剛過(guò)去的諾貝爾獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)季，讓斯德哥爾摩再次成為全球?qū)W術(shù)界與公共輿論的交匯點(diǎn)。人工智能快速重塑生產(chǎn)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的背景下，學(xué)術(shù)研究如何回應(yīng)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，長(zhǎng)期增長(zhǎng)理論如何解釋當(dāng)下變局，成為各界高度關(guān)注的話(huà)題。2025年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)，正是在這樣的時(shí)代語(yǔ)境中揭曉。

作為“創(chuàng)造性破壞”理論與現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究的重要代表人物，美國(guó)布朗大學(xué)教授彼得·豪伊特因其在創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)與長(zhǎng)期增長(zhǎng)機(jī)制方面的系統(tǒng)性貢獻(xiàn)而獲獎(jiǎng)。他的研究不僅在學(xué)術(shù)界產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，也為理解技術(shù)革命、產(chǎn)業(yè)更替以及由此帶來(lái)的社會(huì)結(jié)構(gòu)變化提供了重要分析框架。在人工智能迅速發(fā)展的當(dāng)下，這一理論再次被賦予新的現(xiàn)實(shí)意義。

近日，彼得·豪伊特接受了南方財(cái)經(jīng)記者的專(zhuān)訪。在這次對(duì)話(huà)中，他回顧了諾貝爾獎(jiǎng)周的所見(jiàn)所感，分享了對(duì)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)鍵力量的判斷，并圍繞人工智能提升生產(chǎn)率的潛力、就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、“超級(jí)明星市場(chǎng)”的形成等話(huà)題，進(jìn)行了深入而坦率的討論。

彼得·豪伊特。資料圖

“超級(jí)明星市場(chǎng)”或形成

南方財(cái)經(jīng)：2025年的諾貝爾獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮，給你留下了哪些尤為珍貴的記憶？

彼得·豪伊特：我想，最讓我印象深刻的是，斯德哥爾摩以及整個(gè)瑞典，為了致敬學(xué)術(shù)與知識(shí)，愿意付出多大的努力、做到什么程度。這種體驗(yàn)我從未經(jīng)歷過(guò)。他們舉辦了極其隆重的宴會(huì)、精彩的典禮、特別的音樂(lè)會(huì)。而且無(wú)論我在斯德哥爾摩走到哪里，都會(huì)有人追著我要簽名。我的意思是，教授們并不習(xí)慣受到這樣的待遇。所以，看到世界各地學(xué)者所從事的研究工作，能夠被廣大公眾如此尊重和肯定，這真的是一件令人愉快的事情。

南方財(cái)經(jīng)：再次向你表示祝賀。從你的角度來(lái)看，2025年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)最終授予你，背后最重要的原因可能是什么？

彼得·豪伊特：坦率地說(shuō)，我并不了解諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)內(nèi)部的討論過(guò)程，所以我真的無(wú)法給出一個(gè)確定的答案。不過(guò)我知道，對(duì)很多人來(lái)說(shuō)，我所研究和撰寫(xiě)的“創(chuàng)造性破壞”這一主題，在當(dāng)下確實(shí)引起了強(qiáng)烈共鳴，尤其是在人工智能帶來(lái)巨大興奮與擔(dān)憂(yōu)、正主導(dǎo)著許多人的思考背景下。但你知道，這其實(shí)是我多年來(lái)一直隱約期待的事情，只是最近反而不太抱希望了，因?yàn)榇_實(shí)有很多學(xué)者做出了非常杰出的研究，他們同樣可能期待獲得諾貝爾獎(jiǎng)，但最終卻并沒(méi)有，這當(dāng)然也完全可以理解。而我與菲利普·阿吉翁一起合作完成的研究中，最重要的部分，其實(shí)是在三十五年前就已經(jīng)完成了。所以我們一度覺(jué)得，或許我們的機(jī)會(huì)已經(jīng)過(guò)去了，評(píng)委們可能已經(jīng)不會(huì)再考慮我們。尤其是2024年，獎(jiǎng)項(xiàng)頒給了阿西莫格魯、約翰遜和羅賓遜，他們的研究同樣與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和制度影響有關(guān)，因此這次獲獎(jiǎng)對(duì)我們來(lái)說(shuō)確實(shí)是一個(gè)相當(dāng)大的驚喜。當(dāng)然，我相信諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)一定有他們自己的考量，但這些具體原因，我確實(shí)并不清楚。

南方財(cái)經(jīng)：那么從你的角度來(lái)看，隨著2026年的到來(lái)——你認(rèn)為當(dāng)前塑造全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)格局的最重要力量是什么？

彼得·豪伊特：我想，這基本上也是大多數(shù)人會(huì)指出的那些因素。當(dāng)前，國(guó)際貿(mào)易秩序正在經(jīng)歷一場(chǎng)巨大的沖擊，各國(guó)仍在適應(yīng)這一變化，而這將對(duì)許多國(guó)家產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。有些國(guó)家能夠應(yīng)對(duì)，有些則未必，這個(gè)過(guò)程將會(huì)非常艱難。當(dāng)然，另一個(gè)重要因素是人工智能的飛速發(fā)展，其變化速度之快，所蘊(yùn)含的潛力之大，無(wú)論是正面還是負(fù)面，都極為顯著。

南方財(cái)經(jīng)：你能否進(jìn)一步展開(kāi)說(shuō)明？在你看來(lái)，人工智能在哪些方面體現(xiàn)出積極作用，又在哪些方面可能帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)？

彼得·豪伊特：人工智能在提升生產(chǎn)率方面的潛力確實(shí)極大。任何嘗試過(guò)將ChatGPT或其他大型語(yǔ)言模型作為研究助手的人，只要向它詢(xún)問(wèn)當(dāng)前學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中的問(wèn)題，即便是最高水平的研究主題，都會(huì)對(duì)回答的深度和完整性感到驚訝。令人震撼的是，許多人因此變得更加高效，因?yàn)樗麄兡軌蛟跇O短時(shí)間內(nèi)回答過(guò)去可能需要花費(fèi)數(shù)天甚至數(shù)周查閱文獻(xiàn)才能解決的復(fù)雜問(wèn)題。當(dāng)然，這些模型仍然存在問(wèn)題，比如它們有時(shí)會(huì)“編造”內(nèi)容，不能完全信任其輸出，但作為許多工作的初稿工具，它們的效率是驚人的。

因此，我既看到了生產(chǎn)率提升的巨大潛力，也看到了崗位被替代的可能性。舉例來(lái)說(shuō)，寫(xiě)演講稿時(shí)，你可以讓ChatGPT在幾秒鐘內(nèi)生成幾段，甚至是一整篇演講稿。它也許并不完整，也未必真正具有創(chuàng)造性，但對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)極其出色的起點(diǎn)。由此可以想象，最優(yōu)秀的演講撰稿人將變得更加高效，而對(duì)其他人來(lái)說(shuō)，空間可能會(huì)被大幅壓縮。

最終，這可能形成一種“超級(jí)明星市場(chǎng)”，少數(shù)高生產(chǎn)率的企業(yè)或個(gè)人將主導(dǎo)市場(chǎng)，而其他人則不得不另謀出路。如果這種情況在多個(gè)市場(chǎng)同時(shí)發(fā)生，我們將面臨一個(gè)非常嚴(yán)峻的問(wèn)題：人們究竟該去做什么？當(dāng)然，這種情形并非首次出現(xiàn)在重大的技術(shù)變革中?；仡櫞蠹s150年前，在歐洲或北美的大多數(shù)國(guó)家——我推測(cè)在亞洲許多國(guó)家情況也類(lèi)似——至少有50%的人口必須從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，才能養(yǎng)活整個(gè)社會(huì)。如果你在1876年告訴當(dāng)時(shí)的人們，150年后只需要1%到2%的人口從事農(nóng)業(yè)就足夠了，他們一定會(huì)反問(wèn)：那剩下的人口要做什么呢？而你當(dāng)時(shí)給出的答案，對(duì)他們來(lái)說(shuō)甚至是不可理解的。那時(shí)的人們根本無(wú)法想象噴氣式飛機(jī)、計(jì)算機(jī)、電話(huà)、家用電器，以及各種汽車(chē)，更不用說(shuō)電動(dòng)汽車(chē)了。某種程度上，人工智能正在引發(fā)類(lèi)似的變化，但不同之處在于，這一次發(fā)生得非常、非常快。我們并沒(méi)有150年的時(shí)間，去逐步創(chuàng)造并消化所有這些新崗位。這正是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

AI提升生產(chǎn)率需大量下游創(chuàng)新

南方財(cái)經(jīng)：“創(chuàng)造性破壞”是你研究中的核心概念。與以往的技術(shù)革命相比，例如你剛才提到的19世紀(jì)后期，這一輪創(chuàng)造性破壞是如何展開(kāi)的？它在速度和機(jī)制上，與歷史經(jīng)驗(yàn)相比有哪些本質(zhì)差異？

彼得·豪伊特：現(xiàn)在判斷還為時(shí)尚早。像人工智能這樣的通用型技術(shù)，歷史上并不多見(jiàn)，但我們確實(shí)經(jīng)歷過(guò)幾次，而我們知道的一個(gè)共同特征是，它們往往是逐步展開(kāi)的，需要大量下游創(chuàng)新，才能真正釋放全部潛力。

舉例來(lái)說(shuō)，電力最初被引入制造業(yè)時(shí)，相比水力或蒸汽機(jī)等集中式動(dòng)力來(lái)源，確實(shí)提高了生產(chǎn)率，但提升幅度有限。直到裝配線的出現(xiàn)，使動(dòng)力可以橫向分布，而不是圍繞一個(gè)中心動(dòng)力源垂直布局工廠，電氣化的真正潛力才得以釋放，而這一過(guò)程花費(fèi)了相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。

人工智能也將如此，需要大量下游創(chuàng)新，其中包括創(chuàng)造新的職業(yè)和崗位，來(lái)吸納那些在某些領(lǐng)域因頂尖人才生產(chǎn)率過(guò)高而被擠出的勞動(dòng)力。歷史經(jīng)驗(yàn)表明，這一過(guò)程往往需要很長(zhǎng)時(shí)間。盡管人工智能的進(jìn)步速度非常快，但我并不認(rèn)為我們已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)了它的全部潛力，因?yàn)檫@還需要許多目前尚未被想到的新理念。

南方財(cái)經(jīng)：確實(shí)存在一個(gè)學(xué)習(xí)曲線，人們需要先學(xué)會(huì)如何使用這項(xiàng)技術(shù)，才能充分發(fā)揮其潛力。近期數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收益正越來(lái)越多地集中于大型企業(yè)、高技能勞動(dòng)者和高收入群體，尤其是在人工智能和科技領(lǐng)域。這種集中趨勢(shì)是否是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型增長(zhǎng)的內(nèi)在特征？從長(zhǎng)期來(lái)看，它可能對(duì)全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生哪些影響？

彼得·豪伊特：我認(rèn)為現(xiàn)在下結(jié)論仍然過(guò)早。許多通用型技術(shù)在早期階段都表現(xiàn)出“技能偏向”的特征?；仡欕姎饣脱b配線的發(fā)展，正是裝配線使亨利·福特能夠支付工人每天5美元的工資——在當(dāng)時(shí)這是完全不可想象的——因?yàn)檫@些工人通過(guò)裝配線協(xié)作變得極其高效。維持裝配線的持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要，因此即便是沒(méi)有接受過(guò)高水平訓(xùn)練、在人力資本意義上并不突出的工人，只要足夠可靠，也能在裝配線上發(fā)揮極高的生產(chǎn)率。

我認(rèn)為，人工智能可能會(huì)出現(xiàn)類(lèi)似的情況，比如一名本就具備一定技能的技工，如果能夠借助人工智能快速獲取解決問(wèn)題的方案，其生產(chǎn)率將大幅提升。埃里克·布林約爾松等學(xué)者的研究表明，生產(chǎn)率提升并不僅限于高技能人群。當(dāng)然，高技能者會(huì)獲益良多，但人工智能目前還不足以取代真正的創(chuàng)造性工作。我很難想象大型語(yǔ)言模型能夠復(fù)制人類(lèi)的創(chuàng)造力。也許有一天可以，但我不是心理學(xué)家，而心理學(xué)家本身也尚未完全理解創(chuàng)造力的來(lái)源?；蛟S創(chuàng)造力源自神經(jīng)元的某種“誤觸發(fā)”，產(chǎn)生看似奇怪但最終驚艷的想法。也許未來(lái)可以讓模型學(xué)會(huì)“偶爾犯錯(cuò)”并從中學(xué)習(xí)，但那是一個(gè)令人不安、且仍然非常遙遠(yuǎn)的設(shè)想。至少在當(dāng)前階段，真正富有創(chuàng)造力的人，仍然可以把人工智能當(dāng)作研究助手來(lái)使用。我認(rèn)為這是一個(gè)當(dāng)前心理學(xué)界非常熱衷的研究領(lǐng)域，尤其是在人工智能迅速發(fā)展的背景下。

我確實(shí)看到，各個(gè)技能層級(jí)的生產(chǎn)率都有提升的空間。在某些領(lǐng)域，比如會(huì)計(jì)、客服等，崗位替代效應(yīng)可能會(huì)大于生產(chǎn)率提升效應(yīng)；而在另一些領(lǐng)域，生產(chǎn)率提升將非常顯著，但也會(huì)催生“超級(jí)明星市場(chǎng)”，微小的能力差異就可能帶來(lái)巨大的收入和就業(yè)機(jī)會(huì)差距。這將需要進(jìn)一步的創(chuàng)新，創(chuàng)造出新的職業(yè)、新的技能需求，而這些目前尚未被完全預(yù)見(jiàn)，而且這個(gè)過(guò)程可能需要相當(dāng)快地完成。