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曾經(jīng)有一篇BBC基于劍橋大學(xué)數(shù)據(jù)分析的報(bào)道，他對(duì)365種職業(yè)未來(lái)被淘汰的概率做了分析，會(huì)計(jì)排在了第三位，被淘汰率97.6%。那么，人工智能真的會(huì)徹底取代會(huì)計(jì)這個(gè)行業(yè)么？

　　小編所講這個(gè)內(nèi)容是想讓大家別被會(huì)計(jì)圈外的人的過(guò)度夸大所嚇怕，要知道會(huì)計(jì)的本事絕不是一天一時(shí)就能由機(jī)器來(lái)替代的，那些單調(diào)的、重復(fù)的、讓人煩惱的活兒，遲早要被機(jī)器取代。

　　我們舉例說(shuō)的數(shù)現(xiàn)金、勾兌對(duì)賬單，看看錢(qián)數(shù)對(duì)不對(duì)，這個(gè)基本上都不需要高級(jí)會(huì)計(jì)來(lái)完成了。

　　被淘汰的概率最高的就是電話推銷(xiāo)員，將近百分之百，應(yīng)該是99%點(diǎn)幾，然后后面的排序就是打字員、會(huì)計(jì)，但是這個(gè)會(huì)計(jì)跟我們所講的會(huì)計(jì)不是一個(gè)領(lǐng)域，起碼他的范疇和我們不是一回事。

　　人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的這個(gè)影響，大體上可以這種來(lái)做一個(gè)初步的解釋?zhuān)簩?duì)于那些技術(shù)含量比較低，簡(jiǎn)單的、重復(fù)性的、標(biāo)準(zhǔn)化的工作，人工智能完全可以代替，不需要判斷、不需要邏輯推導(dǎo)。

　　當(dāng)然人工智能完成這些活兒肯定有它的優(yōu)勢(shì)的，最大的優(yōu)勢(shì)就是不怕累，不用休息，另外就是慢慢在人工智能領(lǐng)域要不斷的植入財(cái)務(wù)管理的意識(shí)，其實(shí)也就是說(shuō)把我們?nèi)四X所想到的跟管理決策有關(guān)的東西慢慢植入在人工智能里，其實(shí)這就是會(huì)計(jì)人員將來(lái)要做的工作，怎么植進(jìn)去，可能是由工程師來(lái)實(shí)現(xiàn)，但是這些設(shè)計(jì)思想就得由會(huì)計(jì)來(lái)完成。

　　一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，在去年的8月11號(hào)的下午，這個(gè)時(shí)候德勤的機(jī)器人已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用，德勤的財(cái)務(wù)機(jī)器人不是個(gè)人，他其實(shí)是用軟件去勾兌數(shù)據(jù)、錄入發(fā)票、生成報(bào)表這一套內(nèi)容，不用人工去做。

　　在湖南他做了一個(gè)演示，從來(lái)不懂會(huì)計(jì)的管理人員，就按照智能機(jī)器人里面提示的程序，把過(guò)去幾十天的憑證輸入進(jìn)去，之后一會(huì)兒報(bào)表就出來(lái)了，這就是我們說(shuō)的簡(jiǎn)單性的工作確實(shí)不需要我們來(lái)完成了。

　　就相當(dāng)于我們把憑證錄進(jìn)去，機(jī)器告訴你這個(gè)常見(jiàn)業(yè)務(wù)就應(yīng)該借記哪個(gè)，貸記哪個(gè)，就記到賬上了，報(bào)表就出來(lái)了。其實(shí)在報(bào)道里面所講的會(huì)計(jì)，他并不是我們今天在座的各位的會(huì)計(jì)，他其實(shí)是報(bào)稅員、出納、客戶(hù)服務(wù)顧問(wèn)，還有簡(jiǎn)單的填憑證、記賬、對(duì)賬這些基礎(chǔ)性和重復(fù)性工作的財(cái)務(wù)人員。

　　但是隨著整個(gè)企業(yè)向國(guó)際化進(jìn)程的推進(jìn)，復(fù)合性人才的需求會(huì)越來(lái)越多。

　　在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，比如并購(gòu)重組、跨國(guó)合并這些內(nèi)容，要求具備財(cái)務(wù)、法律等等，包括我們生成的數(shù)據(jù)，怎么讓人家看得懂？

　　目前在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)當(dāng)中很多困惑性的內(nèi)容，機(jī)器人它再不怕累，也做不到，我們?nèi)硕紱](méi)辦法解決，它就更沒(méi)招兒。當(dāng)然這個(gè)話的意思不是說(shuō)讓咱們固步自封，不去考慮人工智能對(duì)我們將來(lái)工作的影響，人工智能的推行對(duì)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)這種傳統(tǒng)行業(yè)確確實(shí)實(shí)沖擊是非常大，他的97.6%也不是憑空捏造，確確實(shí)實(shí)有些工作不需要人了。

　　有這么幾條，我們還得注意。

　　首先，高重復(fù)性的人工操作將會(huì)被替代。從憑證里頭往賬本上登，登了賬之后把這個(gè)數(shù)拿出來(lái)，這些不需要這個(gè)人有多少智商，只要他不傻，能認(rèn)識(shí)其大概的模樣就行，沒(méi)讀過(guò)書(shū)也能干，這些活兒一定是由機(jī)器來(lái)替代。將來(lái)會(huì)實(shí)現(xiàn)信息輸入、數(shù)據(jù)合并、統(tǒng)計(jì)匯總，這個(gè)由機(jī)器來(lái)完成。

　　另外，將來(lái)審計(jì)實(shí)務(wù)當(dāng)中很可能不再有抽樣，完全可以做到全面審查，因?yàn)槿斯ぶ悄艿乃俣群芸欤覀冎猿闃邮且驗(yàn)槭芄ぷ鲿r(shí)間和工作強(qiáng)度的限制，只能去抽取樣本。

　　其次，就是可能某些基礎(chǔ)性業(yè)務(wù)的內(nèi)部控制，能夠通過(guò)機(jī)器人的方式實(shí)現(xiàn)，因?yàn)槲覍?duì)機(jī)器人不懂，只是說(shuō)人工智能對(duì)我的沖擊很大，我也在琢磨將來(lái)會(huì)計(jì)要學(xué)些什么，絕對(duì)不能只盯著借貸會(huì)計(jì)分錄，那樣會(huì)計(jì)就偏了。

　　因?yàn)槿绻呀栀J記賬給程序化以后，機(jī)器自然就生成出來(lái)，但是究竟怎么分析這個(gè)業(yè)務(wù)？數(shù)據(jù)出來(lái)之后如何給數(shù)據(jù)做定義？那么多的數(shù)據(jù)庫(kù)，我們把一個(gè)一個(gè)的數(shù)據(jù)做重新排列組合，形成不同口徑的指標(biāo)，我們?cè)趺慈ザx這個(gè)指標(biāo)？這是由會(huì)計(jì)來(lái)完成的。

　　順帶講一個(gè)數(shù)據(jù)，目前我們中國(guó)會(huì)計(jì)隊(duì)伍當(dāng)中持證人員2000多萬(wàn)，真正具有高層次以上水平的也就300萬(wàn)，1700萬(wàn)到1800萬(wàn)初級(jí)層次的財(cái)務(wù)人員將來(lái)就有可能被替代，所以按照這個(gè)數(shù)字來(lái)計(jì)算，97.6%，真的差不多。

　　未來(lái)時(shí)期，可能我們的會(huì)計(jì)需要在至少這幾大領(lǐng)域做一些深入的研究探討：

　　一個(gè)就是完善國(guó)際會(huì)計(jì)法制，使會(huì)計(jì)的知識(shí)盡可能普及化。

　　現(xiàn)在我們?cè)跁?huì)計(jì)圈內(nèi)的人，我們所說(shuō)的語(yǔ)言圈外人不懂，甚至于說(shuō)我們今天在某些特定環(huán)境下，百姓炒股看報(bào)表跟學(xué)過(guò)會(huì)計(jì)的人去看報(bào)表，倆思路，我們因?yàn)橹肋@個(gè)數(shù)據(jù)怎么出來(lái)，但是人家一般的股民不知道這數(shù)據(jù)怎么來(lái)的，只是知道有這個(gè)名字，大概能反映什么。

　　比如投資收益，百姓認(rèn)為投資收益就是賺來(lái)的錢(qián)，但咱會(huì)計(jì)里頭根本就不是這樣處理的。如果使用權(quán)益法，投資收益是什么呢？不是收到的錢(qián)，那是假裝我可能能收到的錢(qián)，所以這兩條思路是不同的。那么就需要我們會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的人士對(duì)整個(gè)大眾進(jìn)行目前會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的一種統(tǒng)一，告訴人家這個(gè)數(shù)據(jù)究竟是什么含義。

　　再一個(gè)，就是建設(shè)完善會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與制度體系，提升會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)話語(yǔ)權(quán)。

　　再一個(gè)就是完善并實(shí)現(xiàn)內(nèi)部控制制度的高效運(yùn)行。財(cái)務(wù)報(bào)表是對(duì)外的，內(nèi)部管理比對(duì)外需求更重要，所以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是一套東西，那我們就得按照管理的思路，把這些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)按照不同的類(lèi)別重新組合，組合成我們管理所需要的一個(gè)一個(gè)名稱(chēng)的內(nèi)容，每一個(gè)名稱(chēng)怎么做定義，也就是說(shuō)什么東西屬于這一類(lèi)，那得需要會(huì)計(jì)人員來(lái)做，因?yàn)檫@種分類(lèi)目的是為了管理，而不是為了外部需求者能讀懂報(bào)表。

　　最后就是實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)服務(wù)市場(chǎng)的公平和高效率。

　　綜上所述，人工智能所能取代的僅其實(shí)是報(bào)稅員、出納、客戶(hù)服務(wù)顧問(wèn)，還有簡(jiǎn)單的填憑證、記賬、對(duì)賬這些基礎(chǔ)性和重復(fù)性工作的財(cái)務(wù)人員。但是隨著整個(gè)企業(yè)向國(guó)際化進(jìn)程的推進(jìn)，復(fù)合性人才的需求會(huì)越來(lái)越多。

　　所以，mpacc會(huì)計(jì)專(zhuān)碩的學(xué)習(xí)其實(shí)對(duì)于立志于從事財(cái)務(wù)工作的人來(lái)說(shuō)是十分必要的。他讓我們對(duì)上述具有發(fā)展?jié)摿Φ臅?huì)計(jì)領(lǐng)域進(jìn)行更加深入的研究。

　　責(zé)任編輯：張粉霞 實(shí)習(xí)生：李一帆