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【MBA中國網(wǎng)訊】由一組科學(xué)家建立的數(shù)學(xué)模型顯示，中國當(dāng)前新型冠狀病毒病例數(shù)量從2月12日開始呈現(xiàn)下降趨勢。當(dāng)前病例指的是已經(jīng)確診或疑似因該病毒患病且沒有康復(fù)或死亡的患者。

由于湖北省報告的變化，當(dāng)2月13日更新數(shù)據(jù)時，模型預(yù)測數(shù)量開始下降的日期提前。西交利物浦大學(xué)健康與環(huán)境科學(xué)系的鄒怡博士說：“在更新該數(shù)據(jù)之前，模型預(yù)測要到2月16日之后才會出現(xiàn)下降?！耙虼?，當(dāng)我們更新了輸入模型的數(shù)據(jù)，以湖北省報告的新方式抓取數(shù)據(jù)，我們感到驚訝和充滿希望地看到，下降的趨勢已經(jīng)開始了。“他說。 “2月13至15日基于前一天數(shù)據(jù)而創(chuàng)建的數(shù)字表明，每天治愈的病例數(shù)和死亡病例數(shù)現(xiàn)在高于新增病例，因而當(dāng)前病例數(shù)減少?！编u博士解釋說2月13日湖北省報告的新增確診病例將臨床確診病例也納入其中，即便他們新冠病毒核酸檢測顯示是陰性。 “據(jù)我們了解，湖北省現(xiàn)在正快速確認(rèn)疑似病例，并將符合臨床確診標(biāo)準(zhǔn)的疑似病例納入確診病例，這解釋了湖北確診病例突然增加的原因?！?

此前，鄒博士的團隊使用確診病例作為模型用來計算其參數(shù)的數(shù)據(jù)。新數(shù)據(jù)使用模型中所有日期的確診病例和疑似病例的組合，重新計算從疫情爆發(fā)開始以來的累計總數(shù)。雖然在確診病例中增加疑似病例會導(dǎo)致數(shù)據(jù)更加“雜亂”，但這個模型依然適用?！敖煲詠韽闹袊鞯貓蟾娴臄?shù)據(jù)仍然與我們的模型相當(dāng)契合。根據(jù)這個模型，目前病例已經(jīng)開始下降?！编u博士說。 “這種趨勢意味著希望，因為每天感染他人的患者越來越少，照顧病人的負(fù)擔(dān)也會減輕，”他說。 “然而一個數(shù)學(xué)模型并不能代表現(xiàn)實中未來的走向。如果趨勢影響因素發(fā)生改變，或者當(dāng)前病例發(fā)布數(shù)量小于實際數(shù)量，模型產(chǎn)生的趨勢也將不準(zhǔn)確?！?/p>

幾天前，鄒博士團隊預(yù)測自2月23日起新增確診病例將不再顯著增加的時候他發(fā)出了類似的提醒。隨著模型的參數(shù)更新，到目前為止的數(shù)據(jù)也接近幾天前的預(yù)測。他解釋說他的團隊選用了一個邏輯回歸方程模型來研究新型冠狀病毒爆發(fā)，因為此方程模型常被用于人口動態(tài)和流行病學(xué)分析。“我們起初的想法是這個模型可能會反映出疫情動態(tài)—比如感染是如何發(fā)生的、由什么過程驅(qū)動的，以及什么可以制約它?！卑ㄠu博士在內(nèi)的來自西交利物浦大學(xué)和南方科技大學(xué)的四位研究人員建立了供科學(xué)家、記者以及其他研究人員使用的一個網(wǎng)站，他們在網(wǎng)站上發(fā)布通過模型得出的圖表。

他們建立的網(wǎng)站公開發(fā)布中國各地新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)以及每日數(shù)據(jù)分析模型，數(shù)據(jù)不僅針對全國，還細(xì)化到了每個省。鄒博士說，這些數(shù)據(jù)盡可能是最新的，也是來自權(quán)威來源的?！八袛?shù)據(jù)和信息都通過后臺程序每30分鐘自動抓取一次，以確保及時性，”他說。 “數(shù)據(jù)及信息的來源包括各級政府網(wǎng)站和人民日報、中央電視臺等新聞媒體，確保信息公開、透明且可追溯。” “我們使用R語言進行數(shù)據(jù)處理、建模、可視化及任務(wù)發(fā)布。”其他研究人員可以下載數(shù)據(jù)包用于自己對新冠肺炎疫情的數(shù)據(jù)建模和研究。

除了中英雙語的數(shù)據(jù)和模型，網(wǎng)站還提供中文版新聞媒體實時播報以及基于證據(jù)基礎(chǔ)的答疑、辟謠。與鄒博士共同參與網(wǎng)站開發(fā)的研究人員還有西交利物浦大學(xué)健康與環(huán)境科學(xué)系趙鵬博士和韓蕾博士，以及南方科技大學(xué)的王小享博士。該網(wǎng)站網(wǎng)址為：https://ncov2020.org/且網(wǎng)站提供中英語言切換。

上圖：2月15日圖表顯示當(dāng)前新冠病毒感染病例減少（橙線）