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西浦國(guó)際商學(xué)院 | 模型顯示當(dāng)前中國(guó)新冠病毒病例數(shù)量呈下降趨勢(shì)

西浦國(guó)際商學(xué)院
2020-02-18 00:00 瀏覽量: 2582
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當(dāng)2月13日更新數(shù)據(jù)時(shí),模型預(yù)測(cè)數(shù)量開始下降的日期提前。西交利物浦大學(xué)健康與環(huán)境科學(xué)系的鄒怡博士說:“在更新該數(shù)據(jù)之前,模型預(yù)測(cè)要到2月16日之后才會(huì)出現(xiàn)下降

MBA中國(guó)網(wǎng)訊】由一組科學(xué)家建立的數(shù)學(xué)模型顯示,中國(guó)當(dāng)前新型冠狀病毒病例數(shù)量從2月12日開始呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。當(dāng)前病例指的是已經(jīng)確診或疑似因該病毒患病且沒有康復(fù)或死亡的患者。

由于湖北省報(bào)告的變化,當(dāng)2月13日更新數(shù)據(jù)時(shí),模型預(yù)測(cè)數(shù)量開始下降的日期提前。西交利物浦大學(xué)健康與環(huán)境科學(xué)系的鄒怡博士說:“在更新該數(shù)據(jù)之前,模型預(yù)測(cè)要到2月16日之后才會(huì)出現(xiàn)下降?!耙虼?,當(dāng)我們更新了輸入模型的數(shù)據(jù),以湖北省報(bào)告的新方式抓取數(shù)據(jù),我們感到驚訝和充滿希望地看到,下降的趨勢(shì)已經(jīng)開始了?!八f。 “2月13至15日基于前一天數(shù)據(jù)而創(chuàng)建的數(shù)字表明,每天治愈的病例數(shù)和死亡病例數(shù)現(xiàn)在高于新增病例,因而當(dāng)前病例數(shù)減少?!?/p>

鄒博士解釋說2月13日湖北省報(bào)告的新增確診病例將臨床確診病例也納入其中,即便他們新冠病毒核酸檢測(cè)顯示是陰性。 “據(jù)我們了解,湖北省現(xiàn)在正快速確認(rèn)疑似病例,并將符合臨床確診標(biāo)準(zhǔn)的疑似病例納入確診病例,這解釋了湖北確診病例突然增加的原因?!? 此前,鄒博士的團(tuán)隊(duì)使用確診病例作為模型用來計(jì)算其參數(shù)的數(shù)據(jù)。新數(shù)據(jù)使用模型中所有日期的確診病例和疑似病例的組合,重新計(jì)算從疫情爆發(fā)開始以來的累計(jì)總數(shù)。雖然在確診病例中增加疑似病例會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)更加“雜亂”,但這個(gè)模型依然適用?!敖煲詠韽闹袊?guó)各地報(bào)告的數(shù)據(jù)仍然與我們的模型相當(dāng)契合。

根據(jù)這個(gè)模型,目前病例已經(jīng)開始下降。”鄒博士說。 “這種趨勢(shì)意味著希望,因?yàn)槊刻旄腥舅说幕颊咴絹碓缴?,照顧病人的?fù)擔(dān)也會(huì)減輕,”他說。 “然而一個(gè)數(shù)學(xué)模型并不能代表現(xiàn)實(shí)中未來的走向。如果趨勢(shì)影響因素發(fā)生改變,或者當(dāng)前病例發(fā)布數(shù)量小于實(shí)際數(shù)量,模型產(chǎn)生的趨勢(shì)也將不準(zhǔn)確。”

幾天前,鄒博士團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)自2月23日起新增確診病例將不再顯著增加的時(shí)候他發(fā)出了類似的提醒。隨著模型的參數(shù)更新,到目前為止的數(shù)據(jù)也接近幾天前的預(yù)測(cè)。他解釋說他的團(tuán)隊(duì)選用了一個(gè)邏輯回歸方程模型來研究新型冠狀病毒爆發(fā),因?yàn)榇朔匠棠P统1挥糜谌丝趧?dòng)態(tài)和流行病學(xué)分析?!拔覀兤鸪醯南敕ㄊ沁@個(gè)模型可能會(huì)反映出疫情動(dòng)態(tài)—比如感染是如何發(fā)生的、由什么過程驅(qū)動(dòng)的,以及什么可以制約它?!卑ㄠu博士在內(nèi)的來自西交利物浦大學(xué)和南方科技大學(xué)的四位研究人員建立了供科學(xué)家、記者以及其他研究人員使用的一個(gè)網(wǎng)站,他們?cè)诰W(wǎng)站上發(fā)布通過模型得出的圖表。

他們建立的網(wǎng)站公開發(fā)布中國(guó)各地新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)以及每日數(shù)據(jù)分析模型,數(shù)據(jù)不僅針對(duì)全國(guó),還細(xì)化到了每個(gè)省。鄒博士說,這些數(shù)據(jù)盡可能是最新的,也是來自權(quán)威來源的?!八袛?shù)據(jù)和信息都通過后臺(tái)程序每30分鐘自動(dòng)抓取一次,以確保及時(shí)性,”他說。 “數(shù)據(jù)及信息的來源包括各級(jí)政府網(wǎng)站和人民日?qǐng)?bào)、中央電視臺(tái)等新聞媒體,確保信息公開、透明且可追溯?!?“我們使用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、建模、可視化及任務(wù)發(fā)布?!逼渌芯咳藛T可以下載數(shù)據(jù)包用于自己對(duì)新冠肺炎疫情的數(shù)據(jù)建模和研究。除了中英雙語(yǔ)的數(shù)據(jù)和模型,網(wǎng)站還提供中文版新聞媒體實(shí)時(shí)播報(bào)以及基于證據(jù)基礎(chǔ)的答疑、辟謠。與鄒博士共同參與網(wǎng)站開發(fā)的研究人員還有西交利物浦大學(xué)健康與環(huán)境科學(xué)系趙鵬博士和韓蕾博士,以及南方科技大學(xué)的王小享博士。

該網(wǎng)站網(wǎng)址為:https://ncov2020.org/且網(wǎng)站提供中英語(yǔ)言切換。

上圖:2月15日?qǐng)D表顯示當(dāng)前新冠病毒感染病例減少(橙線)網(wǎng)站微信平臺(tái)二維碼:(記者: Tamara Kaup 翻譯:肖波強(qiáng) 編輯:寇博)

內(nèi)容編輯:顏回

(本文轉(zhuǎn)載自西交物利浦大學(xué) ,如有侵權(quán)請(qǐng)電話聯(lián)系13810995524)

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