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珞珈論語(yǔ) |《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索(徐高瑞)》論壇成功舉辦

武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院
2022-04-14 20:30 瀏覽量: 2689
?智能總結(jié)

珞珈論語(yǔ) |《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索(徐高瑞)》論壇成功舉辦

汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索

近日,武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院珞珈論語(yǔ)《汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索》論壇在線上成功舉辦。

本次論壇由武漢大學(xué)2020級(jí)MEM商業(yè)/金融數(shù)據(jù)分析工程管理專業(yè)研究生徐高瑞主講,由武漢大學(xué)2020級(jí)研究生尹俊主持,來(lái)自武漢大學(xué)20余名研究生參加了討論。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是市場(chǎng)大勢(shì)所趨:

高新技術(shù)智能城市助力車企轉(zhuǎn)型車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的普及,5G智能城市發(fā)展,跨界的參與,促使汽車行業(yè)的數(shù)字智能化得到了快速的發(fā)展。

數(shù)字化車企為用戶提供更高價(jià)值,汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要車企更關(guān)注“以用戶為中心”,挖掘用戶全生命周期的價(jià)值通過(guò)不同的觸點(diǎn)觸及用戶,提供其真正所需的產(chǎn)品及服務(wù)。

汽車市場(chǎng)新四化:

1、電動(dòng)化指的是新能源動(dòng)力系統(tǒng)領(lǐng)域;

2、網(wǎng)聯(lián)化便指的是車聯(lián)網(wǎng)布局;

3、智能化指的是無(wú)人駕駛或者駕駛輔助子系統(tǒng);

4、共享化指的是汽車共享與移動(dòng)出行。

汽車行業(yè)數(shù)字化分類:

車的視角:

①車輛駕控端:數(shù)字化技術(shù)助力實(shí)現(xiàn)智能駕駛,或?qū)⒊蔀檐嚻笪磥?lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力(智能化)

②出行模式端:數(shù)字化賦能共享出行(共享化)

人的視角:

①車內(nèi)數(shù)字化生活端:聚焦人機(jī)交互,智能座艙率先落地(智能化)

②后市場(chǎng)服務(wù)端:數(shù)字化多方位出擊,提升產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率(網(wǎng)聯(lián)化)

新能源車企:

技術(shù)疊加、融合及相互賦能及減碳環(huán)保主旋律加速催生“智能電動(dòng)新汽車”時(shí)代的到來(lái)。

新能源車企打破汽車行業(yè)傳統(tǒng)格局,傳統(tǒng)車企入局加速行業(yè)智能化發(fā)展進(jìn)程。

高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)構(gòu)造自動(dòng)駕駛核心競(jìng)爭(zhēng)力,主機(jī)廠獲取數(shù)據(jù)成本最低。

自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù):當(dāng)傳感器檢測(cè)前方出現(xiàn)交通標(biāo)志或車輛時(shí),自動(dòng)駕駛系統(tǒng)若想及時(shí)完成決策規(guī)劃,需依靠相應(yīng)的數(shù)據(jù)積累與高階自動(dòng)駕駛模型的迭代,而車端數(shù)據(jù)的獲取與優(yōu)化后的模型部署均離不開(kāi)主機(jī)廠的參與。

數(shù)據(jù)閉環(huán):

將駕駛員的行為數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)的車輛動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)等與環(huán)境數(shù)據(jù)結(jié)合,進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)定,并形成實(shí)時(shí)反饋數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的單位獲取成本是影響數(shù)據(jù)閉環(huán)高效性的重要因素,以特斯拉為代表的主機(jī)廠已有數(shù)百萬(wàn)臺(tái)車量產(chǎn)上路,實(shí)時(shí)收集多方數(shù)據(jù),獲取數(shù)據(jù)成本極低。

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)殺成了紅海,制造業(yè)智能制造卻還寥寥無(wú)幾,為什么BAT不去涉足智能制造?

1、整車制造附加值較低:智能汽車價(jià)值量向兩端高附加值區(qū)域聚攏,上游和下游價(jià)值量提升明顯

2、數(shù)據(jù)采集匯聚困難:工業(yè)數(shù)據(jù)的來(lái)源和制式更加復(fù)雜,但對(duì)數(shù)據(jù)的可解釋性、可靠性和準(zhǔn)確性要求更高。

以互聯(lián)網(wǎng)視角來(lái)改造制造業(yè),難度大、挑戰(zhàn)多、成本高,制造業(yè)人工智能應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)。

作為傳統(tǒng)制造業(yè)智能化發(fā)展的核心技術(shù),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用到汽車產(chǎn)業(yè)中,支撐了生產(chǎn)智能決策、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、資源優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育。通過(guò)打造面向汽車產(chǎn)業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),構(gòu)建數(shù)字化神經(jīng)中樞,車企全面打通汽車產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游高效協(xié)同與創(chuàng)新,并實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理決策優(yōu)化和資源精準(zhǔn)配置。

技術(shù)業(yè)務(wù)一體化深入,企業(yè)需要擁有自己的數(shù)字化技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

最后,參加討論的同學(xué)們圍繞汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了討論。通過(guò)此次論壇的交流,開(kāi)闊了同學(xué)們的視野,激發(fā)了大家對(duì)汽車行業(yè)數(shù)字化的興趣。

內(nèi)容編輯:劉蕊

(本文轉(zhuǎn)載自武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 ,如有侵權(quán)請(qǐng)電話聯(lián)系13810995524)

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