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【MBAChina網(wǎng)訊】人人都在談的“大數(shù)據(jù)”到底有何奧妙?人人都想從中“掘金”的大數(shù)據(jù)隱藏著怎樣的商機(jī)?海量的信息如何變成有效的商業(yè)價(jià)值?你要的答案在這里!

2016年6月3日，復(fù)旦-港大IMBA項(xiàng)目在復(fù)旦管院為同學(xué)們帶來(lái)了“致用課堂——商業(yè)分析與大數(shù)據(jù)”為主題的講座，特邀港大經(jīng)濟(jì)及工商管理學(xué)院教授沈海鵬為大家揭示大數(shù)據(jù)的大秘密。

只有更懂大數(shù)據(jù)，才能更愛(ài)大數(shù)據(jù)。還不趕緊學(xué)起來(lái)!

Part1 大數(shù)據(jù)速寫

大數(shù)量：

社交網(wǎng)絡(luò)(如微信、微博等)上用戶的資料、信息、偏好等都能反映在數(shù)據(jù)中;

電商(如淘寶、亞馬遜等)用戶的消費(fèi)記錄、瀏覽記錄等也能形成大量數(shù)據(jù);

移動(dòng)媒介(如手機(jī)、ipad等)，智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)痕跡顯示了用戶的各類特征。

大特征：

數(shù)量、類型、速度、質(zhì)量、差異：

數(shù)量：各行各業(yè)充斥著海量的數(shù)據(jù)。

類型：多種不同的數(shù)據(jù)平臺(tái)，連接之后不同類型的數(shù)據(jù)可進(jìn)行資源共享。

速度：比之傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)搜集和獲取的速度越來(lái)越快。

質(zhì)量：大數(shù)據(jù)能更為有效地反映商家各方面的特征。

差異：大數(shù)據(jù)具有多樣化特點(diǎn)，數(shù)據(jù)之間的差異大。

大優(yōu)勢(shì)：

當(dāng)獲取的數(shù)據(jù)不齊時(shí)，可通過(guò)大數(shù)據(jù)補(bǔ)全;交叉點(diǎn)更多，獲取的信息就更完善。

當(dāng)樣本量足夠多時(shí)，數(shù)據(jù)的分組可更為精細(xì)，分析和預(yù)測(cè)的結(jié)果其準(zhǔn)確性便可提高。

Part2“大數(shù)據(jù)+商業(yè)”怎么玩?

大數(shù)據(jù)時(shí)代不缺數(shù)據(jù)，缺乏的是能夠挖掘關(guān)鍵信息的敏銳洞察力。當(dāng)數(shù)據(jù)足夠大時(shí)，可以通過(guò)分析結(jié)果來(lái)預(yù)測(cè)大眾的品味和偏好，繼而進(jìn)行智能推薦。

五大策略，教你發(fā)掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值!

增加信息的透明度，便于支持決策。

數(shù)據(jù)數(shù)字化越高，就能提供越多的信息來(lái)支持決策。

大數(shù)據(jù)使得個(gè)性化成為可能，細(xì)分客戶群，來(lái)做有效的預(yù)測(cè)分析，將數(shù)據(jù)變成價(jià)值。

有效的分析來(lái)幫助決策，根據(jù)分析的結(jié)果制定商業(yè)策略并及時(shí)予以調(diào)整。

幫助研發(fā)下一代產(chǎn)品，通過(guò)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果了解受眾市場(chǎng)即客戶需求后，投入開(kāi)發(fā)更多的新產(chǎn)品。

不可陷入的大數(shù)據(jù)的誤區(qū)!

大數(shù)據(jù)不是一個(gè)新概念，也不是通用的。

比起量大，豐富的內(nèi)容更重要，比如需要考慮深度、廣度、時(shí)間、空間、類型等要素。

變量(維度)多，總能發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，但它們之間并不是因果關(guān)系。

統(tǒng)計(jì)學(xué)上顯著差異和實(shí)際差異不同，比如當(dāng)樣本量大到一定程度，總能發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著差異，但這一問(wèn)題不一定有意義。

Part3實(shí)戰(zhàn)演繹三大案例

案例一：商家如何有效地應(yīng)對(duì)排隊(duì)論系統(tǒng)?

客服中心是一個(gè)排隊(duì)論系統(tǒng)，在排隊(duì)等候時(shí)，商家會(huì)插入音樂(lè)、廣告、服務(wù)產(chǎn)品推薦等，而客戶則會(huì)經(jīng)歷“線路忙-排隊(duì)-重?fù)?排隊(duì)-放棄”這一流程，如銀行、電話客服中心、超市、醫(yī)院等均處于排隊(duì)論系統(tǒng)。客戶電話進(jìn)來(lái)，系統(tǒng)將選擇服務(wù)人員與客戶進(jìn)行匹配，如果匹配不當(dāng)就會(huì)造成業(yè)務(wù)流失，因此需要提高服務(wù)效率、增強(qiáng)服務(wù)效果。

這個(gè)過(guò)程中數(shù)據(jù)發(fā)揮什么作用呢?整個(gè)排隊(duì)論系統(tǒng)所產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù)，可抽象成模型，通過(guò)模型的分析，找到最優(yōu)應(yīng)對(duì)策略，而后更可推廣到類似的系統(tǒng)中普遍應(yīng)用。

根據(jù)商業(yè)分析的模型：

明確問(wèn)題，即根據(jù)客戶類型、在合適的時(shí)間，安排合適的客服人員，以最低的成本提供高質(zhì)量的服務(wù);

得到數(shù)據(jù)，包括客戶等待時(shí)間、放棄率、首次呼叫解決率、客戶量、客戶通話時(shí)間、客戶的耐心等方面;

進(jìn)行分析，即描述性分析、預(yù)測(cè)性分析(對(duì)將來(lái)的客服量)進(jìn)行分析、指導(dǎo)性分析(對(duì)客服人員進(jìn)行排班)。

這個(gè)案例的難點(diǎn)在于客戶需求存在不確定性、預(yù)測(cè)很難，也有偏差，因此預(yù)測(cè)時(shí)需平衡供求關(guān)系，排班時(shí)也需考慮好誤差。

案例二：關(guān)于新產(chǎn)品定價(jià)的策略

這個(gè)案例關(guān)于零售業(yè)閃購(gòu)定價(jià)，主要是指在網(wǎng)上出售設(shè)計(jì)師產(chǎn)品，新型的產(chǎn)品，無(wú)市場(chǎng)歷史銷售規(guī)律可循，因此需要制定價(jià)格。

首先我們可以通過(guò)促銷活動(dòng)的方式來(lái)測(cè)試價(jià)格的準(zhǔn)確度，根據(jù)首次銷售量來(lái)分析產(chǎn)品的銷售情況。例如，某種產(chǎn)品的銷量非常高，或許是因?yàn)槎▋r(jià)過(guò)低，適當(dāng)調(diào)高價(jià)格是否銷量仍然很高呢?某種產(chǎn)品的銷量很低，是否因?yàn)槎▋r(jià)過(guò)高?何種人群青睞于銷量高的產(chǎn)品，何種人群青睞于銷量低的產(chǎn)品，背后的原因是什么?

在這一系列的問(wèn)題得到解答之后，重新調(diào)整定價(jià)。第二次銷售時(shí)，設(shè)置實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，一組保持原價(jià)，一組調(diào)整價(jià)格，評(píng)估新的定價(jià)對(duì)銷售率的影響、對(duì)盈利的影響如何。再?zèng)Q定是否進(jìn)行新的調(diào)整。

通過(guò)這一輪又一輪的定價(jià)調(diào)整，最終確定價(jià)格，這一過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)的把控和分析是至關(guān)重要的。

案例三：精準(zhǔn)醫(yī)療的探索

當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)是熱門的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也充分地滲透于這一朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)。這一行業(yè)的商機(jī)就在于通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)提高病人的治療效果。

這一案例集中于心腦血管病等慢性病，問(wèn)題為：基于當(dāng)前看病難的現(xiàn)實(shí)情況，提高看病的效率，增強(qiáng)看病的效果，避免盲目就醫(yī)和不必要的醫(yī)療費(fèi)用支出。

在數(shù)據(jù)方面，我們可以首先尋求數(shù)據(jù)資源的支持，即國(guó)家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)作為合作機(jī)構(gòu)，現(xiàn)在正嘗試將病人的歷史就診經(jīng)歷做成數(shù)據(jù)模型。在分析方面呢，則是根據(jù)分析病人的綜合狀況，來(lái)推薦病人應(yīng)接受的最佳治療方式、最佳治療時(shí)機(jī)以及最佳治療地點(diǎn)。

那些年，總有一些“學(xué)霸”的課堂筆記，讓你膜拜，分分鐘想獻(xiàn)上膝蓋，以上這位“學(xué)霸”的課堂筆記有木有讓你膜拜乃?

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