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【MBAChina網(wǎng)訊】

學(xué)科與科研發(fā)展中心宣

近日，西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院馮項(xiàng)楠博士與南京審計(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融審計(jì)研究院盧斌副教授、香港中文大學(xué)統(tǒng)計(jì)系宋心遠(yuǎn)教授以及廣州大學(xué)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)院馬雙教授合作的論文被金融學(xué)國(guó)際重要期刊Journal of Empirical Finance（2019年2月12日）正式刊出，題目是“Financial literacy and household finances: A Bayesian two-part latent variable modeling approach”。Journal of Empirical Finance是學(xué)術(shù)界公認(rèn)的實(shí)證金融學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊，近5年平均影響因子為1.306 。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

中國(guó)作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，家庭負(fù)債以23.5%的增長(zhǎng)率（2016年）增長(zhǎng)，中國(guó)家庭的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)直接影響著世界經(jīng)濟(jì)安全，所以確定影響家庭債務(wù)的因素就至關(guān)重要。為了評(píng)估家庭債務(wù)帶來(lái)的實(shí)際負(fù)擔(dān)，研究需同時(shí)考量家庭所擁有的資產(chǎn)。作者在本文提出一類新的貝葉斯兩部潛變量模型（TPLVM）來(lái)研究金融素養(yǎng)（Financial Literacy）對(duì)家庭資產(chǎn)負(fù)債表中家庭債務(wù)（擔(dān)保債務(wù)和無(wú)擔(dān)保債務(wù)）和資產(chǎn)（住房資產(chǎn)和非住房金融資產(chǎn)）的影響。 TPLVM是一種先進(jìn)的聯(lián)合建模方法，集成了因子分析模型和貝葉斯兩部模型來(lái)揭示金融知識(shí)（一個(gè)典型的潛變量）和多元半連續(xù)性響應(yīng)變量之間的關(guān)系。因子分析模型基于多個(gè)可觀測(cè)的變量指標(biāo)對(duì)金融素養(yǎng)這個(gè)不可觀測(cè)潛變量進(jìn)行刻畫；貝葉斯兩部模型則同時(shí)評(píng)估潛變量和可觀察的解釋變量對(duì)多元半連續(xù)響應(yīng)變量的二項(xiàng)和連續(xù)部分的不同影響。仿真研究和實(shí)際樣本分析都表明了本文所提出的貝葉斯聯(lián)合建模方法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法。在對(duì)中國(guó)家庭財(cái)務(wù)調(diào)查（CHFS）數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，本文得到了家庭金融素養(yǎng)與家庭財(cái)務(wù)情況之間較為全面的關(guān)系，顯示了我們所提出的分析框架的靈活性。實(shí)證結(jié)果顯示，中國(guó)家庭的金融素養(yǎng)還較低，且家庭金融素養(yǎng)確實(shí)從多方面影響家庭財(cái)務(wù)狀況。我們建議，政策制定者可以考慮通過(guò)教育等手段來(lái)提高家庭財(cái)務(wù)決策人的金融素養(yǎng)，以優(yōu)化家庭的財(cái)務(wù)決策。

原文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0927539819300192

作者簡(jiǎn)介

馮項(xiàng)楠博士，2017年畢業(yè)于香港中文大學(xué)。主要研究領(lǐng)域：大數(shù)據(jù)建模分析、網(wǎng)絡(luò)眾籌、網(wǎng)絡(luò)口碑、潛變量模型?，F(xiàn)主持國(guó)家青年自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目一項(xiàng)，參與國(guó)家青年自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目和面上項(xiàng)目各一項(xiàng)。研究工作發(fā)表在《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》、《管理世界》、Sociological Methods & Research、Structural Equation Modeling - A Multidisciplinary Journal、Statistica Sinica、Journal of Multivariate Analysis等期刊上。