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排隊論主要研究資源有限場景下隨機服務(wù)與需求之間的系統(tǒng)動態(tài)演化特性，是運籌學(xué)重要的研究分支，排隊模型被廣泛應(yīng)用于研究通信系統(tǒng)、制造系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、服務(wù)系統(tǒng)等實際問題。排隊系統(tǒng)的動態(tài)控制主要討論如何有效動態(tài)配置資源來實現(xiàn)系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)，該類問題的主要挑戰(zhàn)是維數(shù)災(zāi)難題：當(dāng)系統(tǒng)規(guī)模增加時，優(yōu)化問題的復(fù)雜度將會指數(shù)爆炸。針對該科學(xué)問題，運籌學(xué)和管理科學(xué)領(lǐng)域已開展大量研究，主要思路是研究特定問題的最優(yōu)策略性質(zhì)從而降低優(yōu)化問題的復(fù)雜度，避免維數(shù)災(zāi)難題。

夏俐教授圍繞排隊系統(tǒng)的動態(tài)控制問題進行了持續(xù)深入研究，從靈敏度優(yōu)化理論的新角度來研究該問題，能夠提供不同于經(jīng)典動態(tài)規(guī)劃方法的新視角，得到新的研究進展。夏俐教授近十年圍繞該類問題發(fā)表了多篇第一作者署名論文，包括管理領(lǐng)域頂刊

夏俐教授于2022年3月在管理領(lǐng)域頂級期刊論文給出了群組排隊系統(tǒng)任務(wù)指派問題的c/μ規(guī)則并證明了最優(yōu)性，該規(guī)則能夠?qū)?yōu)化問題的復(fù)雜度從指數(shù)降低為線性，最優(yōu)策略具有閾值形式，易于在實際工程中部署實現(xiàn)。該論文所提出的群組排隊(group-server queue)最優(yōu)調(diào)度規(guī)則c/μ-rule可視為是排隊論經(jīng)典結(jié)論輪詢排隊(polling queue)最優(yōu)調(diào)度規(guī)則cμ-rule的姐妹版，兩者具有形式簡單、對稱互補的特點。

論文鏈接：

https://doi.org/10.1111/poms.13605

教授簡介

夏俐教授于2019年加入中山大學(xué)管理學(xué)院，長期從事隨機動態(tài)決策系統(tǒng)的學(xué)習(xí)優(yōu)化理論研究及其在能源系統(tǒng)、金融科技等領(lǐng)域的應(yīng)用研究工作。分別于2002年和2007年在清華大學(xué)自動化系獲得學(xué)士和博士學(xué)位，博士生期間以訪問學(xué)生身份在香港科技大學(xué)從事科研學(xué)習(xí)，博士畢業(yè)后分別在IBM中國研究院、沙特國王科技大學(xué)從事科研工作，2011年至2019年在清華大學(xué)自動化系任教，歷任講師、副教授（博士生導(dǎo)師），其中2015年以訪問學(xué)者身份在美國斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系從事合作研究。在馬氏決策過程、強化學(xué)習(xí)、排隊論等領(lǐng)域有大量研究，發(fā)表論文100余篇，獲得多項中國和美國發(fā)明專利，擔(dān)任

來源：科研與研究生教育辦公室

編審：高勝嘉、蔣莉、鄭國堅

責(zé)任編輯：羅萍

初審：陳融融

審核：張毅芳

審核發(fā)布：謝曼華