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2020年12月20日，由中山大學管理學院主辦的“第三屆大數(shù)據(jù)、人工智能與金融科技會議”在管理學院善思堂國際會議廳舉行，并在騰訊會議進行同步直播。本次會議共有200余位嘉賓出席會議。

香港中文大學（深圳）經(jīng)管學院執(zhí)行副院長張博輝教授，清華大學深圳國際研究生院林健武教授，中山大學管理學院陳玉罡教授，山東財經(jīng)大學金融學院院長彭紅楓教授，廣州金融科技股份有限公司總經(jīng)理李杰，華夏基金股票投資部總監(jiān)劉平，廣州估值狗網(wǎng)絡(luò)科技有限公司市場總監(jiān)黎江，騰訊金融云資管行業(yè)資深產(chǎn)品經(jīng)理郝競超，國信證券金融業(yè)首席分析師王劍等多位學界、業(yè)界專家應邀作精彩主題演講。

中山大學副校長李善民教授和中山大學管理學院陳玉罡教授分別致會議開幕辭。李善民副校長介紹了中山大學近年來的發(fā)展情況和學校未來的規(guī)劃、戰(zhàn)略，感謝前來支持的專家，并預祝會議取得圓滿成功。陳玉罡教授介紹了中山大學管理學院近年來的發(fā)展情況，并介紹了財務(wù)與投資系的未來發(fā)展規(guī)劃以及“大數(shù)據(jù)、人工智能與金融科技會議”的開辦目的。

李善民副校長致辭

上午的會議由中山大學管理學院韋立堅副教授主持。香港中文大學（深圳）經(jīng)管學院執(zhí)行副院長張博輝教授以“快遞是否先于股價波動”為主題展開演講。演講從五個角度介紹了另類數(shù)據(jù)的應用場景，分別是搜索引擎數(shù)據(jù)、信用卡交易水平、手機設(shè)備數(shù)據(jù)、線上消費、衛(wèi)星圖像信息捕捉停車數(shù)量。他的研究指出包裹增長量高的公司將來股價增長比較高，包裹信息可以幫助預測股價和基本面。

韋立堅副教授主持會議

張博輝教授作主題演講

清華大學深圳國際研究生院林健武教授進行“金融大數(shù)據(jù)元知識學習”的主題演講。演講主要分為金融大數(shù)據(jù)知識學習框架、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、機器學習算法、元知識學習算法四個部分。他使用順序優(yōu)化方式，提出漸進機器學習算法，并介紹了生命周期模型的群體博弈方法。

林健武教授作主題演講

中山大學管理學院陳玉罡教授以“錨定基金經(jīng)理能力挑選基金與基金羊群效應研究”為主題展開演講。他從研究基金的原因、如何量化基金經(jīng)理的能力、基于基金經(jīng)理能力的基金優(yōu)選的有效性以及如何用機器學習的方法度量基金羊群行為四個角度展開演講。他根據(jù)基金經(jīng)理能力優(yōu)選出的5星基金，能超越晨星評級優(yōu)選的5星基金，向聽眾展示了基于基金經(jīng)理能力優(yōu)選基金的實踐成果。除此之外，他用余弦相似度度量羊群行為，并建議投資者挑選能力出眾而非靠運氣的基金經(jīng)理。

陳玉罡教授作主題演講

山東財經(jīng)大學金融學院院長彭紅楓教授以“法律效力在金融科技信貸中的作用”為主題展開演講。他的研究主要得出以下結(jié)論：第一，當借款人的法律執(zhí)行效率更高時，*利率會顯著降低；第二，當*由擁有更有效的風險分擔工具平臺發(fā)放時，法律執(zhí)行強度降低利率的作用下降；第三，當借款人的信息共享強度很高時，法律執(zhí)行在降低利率方面的作用就不再明顯。

彭紅楓教授作主題演講

下午的會議由中山大學管理學院張一林副教授主持。廣州金融科技股份有限公司總經(jīng)理李杰進行以“防風險是金融永恒主題”為主旨的演講。他介紹目前遇到監(jiān)管錯位、風險事件頻發(fā)、監(jiān)管力量薄弱、科技支撐不足的問題，基于此廣州金融科技股份有限公司成立了全國首家省級防控金融風險專職機構(gòu)，搭建了金鷹系統(tǒng)十七大平臺。廣州金融科技股份有限公司研究大數(shù)據(jù)的目標是搭建地方金融和非法金融活動的風險識別模型。他還向聽眾介紹了模型的初步應用成效、產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)成果。

張一林副教授主持會議

李杰總經(jīng)理作主題演講

華夏基金股票投資部總監(jiān)劉平以“數(shù)字經(jīng)濟時代怎樣做好科技成長股的投資？”為主題展開演講。她介紹了港股和A股的科技股龍頭，并以史為鑒進行了美國的歷史復盤，年化收益率高的行業(yè)集中于科技、醫(yī)療和消費。她建立了針對成長股的五要素選股模型，具體表現(xiàn)為第一是穩(wěn)定或獨特的盈利模式，第二是較高的“護城河”，第三是具備“定價權(quán)”，第四是優(yōu)秀的管理層，第五是大市場、小公司。同時她將公司分為四類：項目型公司、產(chǎn)品型公司、平臺型公司、生態(tài)型公司，并介紹了各種類型公司的特點和具體案例。

劉平總監(jiān)作主題演講

廣州估值狗網(wǎng)絡(luò)科技有限公司市場總監(jiān)黎江以“數(shù)據(jù)看公募”為主題進行演講。他首先以實際的數(shù)據(jù)介紹了基金投資的業(yè)績，以實際的案例引出選基金到底選什么的問題，并將基金經(jīng)理的擇時能力進一步細分為市場擇時、價值擇時、規(guī)模擇時和動量擇時。他以ValueGo作為基金經(jīng)理業(yè)績評價的工具，介紹了目前市場上眾多能力評級為五星的優(yōu)秀基金經(jīng)理及其所管理基金的業(yè)績，并展示了使用被動管理型和主動管理型投資開發(fā)策略的基金業(yè)績。

黎江總監(jiān)作主題演講

騰訊金融云資管行業(yè)資深產(chǎn)品經(jīng)理郝競超以“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，騰訊云在資管行業(yè)的最佳實踐”為主題展開演講。他的演講主要分為三個部分，分別是騰訊擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、數(shù)字新基建和生態(tài)新連接。騰訊金融云目前覆蓋超過一萬個客戶，處于行業(yè)標桿領(lǐng)先地位。騰訊依托“三朵云”（公有云、私有云和行業(yè)云）構(gòu)建行業(yè)數(shù)字新基建，其中公有云助力券商實現(xiàn)行情分發(fā)的提速。

郝競超經(jīng)理作主題演講

國信證券金融業(yè)首席分析師王劍以“金融科技助力小微信貸業(yè)務(wù)破題”為主題展開演講。他的演講分為三個部分展開，分別是：小微企業(yè)信貸基本情況；以人海戰(zhàn)術(shù)為主的小微信貸業(yè)務(wù)傳統(tǒng)手段；以大數(shù)據(jù)金礦為主的小微信貸業(yè)務(wù)破題新思路。將大數(shù)據(jù)應用于小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)的優(yōu)勢是：大數(shù)據(jù)征信突破了原有的信息限制，大數(shù)據(jù)算法進一步彌補人工經(jīng)驗的缺陷，反欺詐、成本優(yōu)化等算法進一步降低經(jīng)營風險及業(yè)務(wù)成本。

王劍首席分析師作主題演講

隨后，業(yè)界圓桌論壇由陳玉罡教授主持，李杰總經(jīng)理、劉平總監(jiān)、郝競超經(jīng)理和王劍首席分析師作為論壇嘉賓，以“金融科技前沿發(fā)展與應用”為主題，圍繞金融科技給各個行業(yè)所造成的沖擊和在行業(yè)中的應用、消費金融和傳統(tǒng)金融的關(guān)系、創(chuàng)新和監(jiān)管的關(guān)系等問題就自己的經(jīng)驗和思考展開精彩討論，聽眾們表示受益匪淺。

最后，陳玉罡教授致閉幕辭，他對蒞臨本次會議的嘉賓和朋友們再次表示感謝，并對金融科技事業(yè)的繁榮昌盛表示充滿信心。本次會議各種思維碰撞，激發(fā)了許多創(chuàng)新性想法，相信這將對未來的金融科技事業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重要影響。