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“好到嚇人，我們離強大到危險的AI不遠了。”埃隆·馬斯克在使用ChatGPT后的感受是。微軟聯合創(chuàng)始人比爾·蓋茨甚至表示“這項技術誕生的意義不亞于互聯網或個人電腦的誕生”。

2022年11月底，人工智能對話聊天機器人ChatGPT推出，迅速在社交媒體上走紅。短短5天，注冊用戶數就超過100萬，而僅僅在兩個月后，這一數據已經突破1億，成為史上增長最快的消費者應用。ChatGPT是由人工智能研究實驗室OpenAI推出，OpenAI是在2015年由連續(xù)創(chuàng)業(yè)家埃隆·馬斯克、美國創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator總裁阿爾特曼、全球在線支付平臺PayPal聯合創(chuàng)始人彼得·蒂爾等人聯合創(chuàng)立，主要目標包括制造“通用”機器人和使用自然語言的聊天機器人。近10年來，人工智能逐漸成為社會經濟中的熱點詞語。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

2017年7月8日，國務院于印發(fā)并實施《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，主要是為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國。人工智能的應用發(fā)展，在近10年內取得了巨大的進步，不斷有新的技術出現，引起行業(yè)和公眾的強烈關注。比如：人臉識別技術，讓智能手機的用戶使用更為方便；AlphaGo的出現，讓人類驚呼人類的智力被機器取代；自動駕駛技術的出現，讓大家認為可以在駕駛中釋放雙手，等等。

然而，這些人工智能的技術，往往關注時間不長熱度很快消失，然而為什么ChatGPT持續(xù)火爆出圈呢？ChatGPT僅僅是一個量變到質變的過程么？2018年，OpenAI公司推出了具有1.17億個參數的GPT-1；2019年，OpenAI公司公布了一個具有15億個參數的模型GPT-2；2020年，OpenAI推出了最新的具有1750億個參數的GPT-3模型；2022年3月，OpenAI推出了他們基于GPT-3模型并進行了進一步的微調的InstructGPT模型。從上述的版本迭代來看，顯然OpenAI公司在GPT的發(fā)展中，參數從第一代的1.17億上升到了1750億。

那么，是不是僅僅只是一個量變的過程？

其實，早在2017年，谷歌大腦團隊在神經信息處理系統(tǒng)大會發(fā)表了一篇名為“Attention is all you need”的論文。作者在文中首次提出了基于自我注意力機制（self-attention）的變換器（transformer）模型，并首次將其用于理解人類的語言，即自然語言處理。正是這篇文章，改變了自然語言處理領域的主流模型循環(huán)神經網絡（RNN，recurrent neural network）的缺陷，RNN模型在處理較長序列，例如長文章、書籍時，存在模型不穩(wěn)定或者模型過早停止有效訓練的問題，以及訓練模型時間過長的問題。2017年提出的Transformer模型，則能夠同時并行進行數據計算和模型訓練，訓練時長更短，并且訓練得出的模型可用語法解釋，也就是模型具有可解釋性。顯然，ChatGPT不僅僅是一個量變到質變的過程，他是既一個“大力出奇跡”（量變），也是一個“大腦出奇跡”（質變）的產品。

ChatGPT僅僅是一個信息到知識的過程么？大量的人工智能產品，比如，圖像識別、語音識別、機器翻譯等等，主要都是使用者“已有”信息的識別和轉換，而不提供使用者“無有”知識的提供。盡管過去的搜索平臺，能夠提供使用者所“無有”的但是已經存在的“已有”信息，但是，這些提供都是“信息”而不是“知識”。使用者需要對這些信息進行閱讀、梳理、加工，形成自己所需的“知識”，這個過程消耗大量的時間和經歷。顯然，ChatGPT的出現解決了大量使用者在利用搜索平臺不能解決的痛點，形成了大量的剛需。雖然，目前ChatGPT的能力還存在諸多的問題，有很多用戶發(fā)現ChatGPT很多問題的回答是“正確的廢話”，甚至是“一本正經的胡說八道”，有點回答很“圓滑”。這些，都將是ChatGPT未來需要通過不斷的知識學習提升回答問題的“質量”，趨向“客觀”的問題所在。顯然，ChatGPT不僅僅一個“信息提供”的過程（大力出奇跡），他更是一個“知識學習”到“知識輸出”的過程（大腦出奇跡），當然未來更希望他能做到“知識輸出”到“思維輸出”甚至“創(chuàng)新輸出”。

人類歷史的發(fā)展，是一個不斷解放“力”的過程，這樣的解放，從“體力”到“算力”再到“腦力”。在這樣的解放過程中，人類不斷進行創(chuàng)新，這樣的創(chuàng)新也不斷推動著人類經濟的發(fā)展和文明的進程。顯然，ChatGPT也是人類不斷解放“力”的過程中的一個環(huán)節(jié)，在機器“大力”面向，人類自有的很多“力”已經毋庸置疑的無法與機器相比了。但是，我們無需恐懼，我們應該樂觀面對，積極合理的利用機器的“大力”和“大腦”，創(chuàng)造人類更大“創(chuàng)新”奇跡。

積極利用機器的“大力”，創(chuàng)造人類更大“創(chuàng)新”奇跡。人類從利用畜力、到蒸汽機、到內燃機、到發(fā)電機、到核動力，人類對“動力”的掌握越來越大，能力越來越強；人類從發(fā)明算盤、到計算尺、到計算器、到計算機，人類對于“算力”的掌握也是越來越強。這樣的“動力”和“算力”，讓人類可以突破很多過去不能突破的邊界，我們可以走得更遠、走得更高、算得更快、算得更準。因此，如何能夠利用好機器的“大力”，創(chuàng)造人類更大“創(chuàng)新”奇跡，成為人類當下需要面對的新機遇與新挑戰(zhàn)。

積極利用機器的“大腦”，創(chuàng)造人類更大“創(chuàng)新”奇跡。人類利用計算機和算法，開始從“深藍”、到“更深的藍”、到“AlphaGo”、到“ChatGPT”，人類讓機器逐步開始具備了“腦力”。根據斯坦福大學教授的研究認為ChatGPT的已經具備了9歲小孩的心智，可以相信在不遠的將來，ChatGPT將擁有成年人的心智，甚至超成年人的“腦力”。因此，如何能夠利用好機器的“腦力”，創(chuàng)造人類更大“創(chuàng)新”奇跡，成為人類當下需要面對的新機遇與新挑戰(zhàn)。從ChatGPT的出現，到不斷的迭代發(fā)展，顯然“創(chuàng)新”是其中的核心。對于中國的教育來說，在教育過程中培養(yǎng)學生的“創(chuàng)新精神”變成了極其重要的內容。如果說，過去的教育是以用結構化、標準化的方式進行“知識傳授”為核心的話，那么未來的教育“知識打破”將成為必不可少的環(huán)節(jié)，而且將會成為愈發(fā)重要的核心環(huán)節(jié)。

我們相信，積極利用機器的“大力”與“大腦”，為人類突破“已有知識”的邊界，提供了新的“力”。當然，更加重要的是結合機器的“大力”與“大腦”，用人類自己“人腦出奇跡”，實現新的顛覆式“創(chuàng)新突破”，不斷實現新的“奇跡”。

個人簡介

魏航，上海財經大學商學院常務副院長，講席教授，主要研究方向：互聯網與運營管理、運營與金融經濟交叉、新產品與新技術管理、服務運營管理等。