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重磅發(fā)布 | 2027中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院第一期“金融MBA體驗(yàn)營(yíng)”暨前沿公開(kāi)課報(bào)名開(kāi)啟

【金融投資班】人工智能和量化投資,金融衍生品和金融工程丨走近上財(cái)MBA金融投資班網(wǎng)紅選修課 I

上海財(cái)經(jīng)大學(xué)商學(xué)院
2021-07-20 16:19 瀏覽量: 5059
?智能總結(jié)

【金融投資班】人工智能和量化投資,金融衍生品和金融工程丨走近上財(cái)MBA金融投資班網(wǎng)紅選修課 I

對(duì)于上財(cái)MBA的金融投資班,相信很多Pre-Sufers心中都有一些小小的困惑:

- 想報(bào)考金融投資班,但是不了解金融投資班有哪些專(zhuān)屬課程,這些課程又有怎樣的特色?

- 金融投資班的課程是如何幫助大家最大化提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,服務(wù)于職業(yè)發(fā)展的?

其實(shí),在金融投資班,可有不少熱門(mén)且硬核的專(zhuān)業(yè)課程!特別是到了第二年,項(xiàng)目為大家量身定制了“高級(jí)金融市場(chǎng)與交易管理”、“數(shù)智時(shí)代的金融科技”兩大專(zhuān)屬選修模塊,課程內(nèi)容涵蓋量化投資、金融工程、區(qū)塊鏈、價(jià)值評(píng)估等金融熱點(diǎn)領(lǐng)域,既幫助大家掌握現(xiàn)代金融定價(jià)理論和模型,也能洞徹特定制度背景下的市場(chǎng)及產(chǎn)品的微觀結(jié)構(gòu);既能掌握國(guó)家、行業(yè)、機(jī)構(gòu)間的資金供求機(jī)制,也能了解開(kāi)放環(huán)境中金融國(guó)際化的挑戰(zhàn)和機(jī)遇——成長(zhǎng)為金融業(yè)未來(lái)領(lǐng)域的必備素養(yǎng)和知識(shí)技能,都在這里了!

今天,我們就為大家?guī)?lái)了兩門(mén)網(wǎng)紅課程的詳細(xì)介紹:《人工智能和量化投資》《金融衍生品和金融工程》,一起來(lái)看看這些課程都教了啥?對(duì)職業(yè)發(fā)展幫助大不大?Sufers又是怎么說(shuō)的?

人工智能和量化投資

【課程簡(jiǎn)介】

本課程涵蓋內(nèi)容廣泛,提供Python語(yǔ)言編程基礎(chǔ)、金融知識(shí)基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)基礎(chǔ)和量化投資多平臺(tái)模擬交易四個(gè)模塊的教學(xué)。主要包括:人工智能和量化投資簡(jiǎn)介、Python語(yǔ)言簡(jiǎn)介與爬蟲(chóng)、基于Python的金融大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)、基于Python的金融大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)1、基于Python的金融大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)2、 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和量化投資等。此外本課程還包括了還包括基于優(yōu)礦平臺(tái)實(shí)盤(pán)交易,為MBA學(xué)員打開(kāi)人工智能和量化投資的大門(mén)。

【授課教師】

張立文,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)院副教授。

研究方向:變點(diǎn)問(wèn)題、分位數(shù)回歸、高維問(wèn)題、大數(shù)據(jù)和人工智能分析、金融統(tǒng)計(jì)等。

上過(guò)課程的Sufers如是說(shuō)

【關(guān)鍵詞】

- Python!

- 用幾行代碼完成金融分析中的典型復(fù)雜任務(wù)

- 應(yīng)用廣泛,是未來(lái)金融人職業(yè)發(fā)展的必備技能,抓住金融科技風(fēng)口的“捷徑”

”量化投資”是近年來(lái)金融領(lǐng)域最火的一個(gè)詞。

然而,由于量化投資領(lǐng)域的門(mén)檻非常高,它不僅要求從業(yè)人員掌握高深的金融理論和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),同時(shí),編程能力也是至關(guān)重要的。如此“高大上”的領(lǐng)域令很多人“望而卻步”。作為一名CFA持證人,我對(duì)金融理論和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)比較熟悉,而編程一直是我的一個(gè)短板,所以我特別期待有一門(mén)課程能將我所學(xué)的金融理論應(yīng)用于實(shí)戰(zhàn)。

某種意義上來(lái)說(shuō),《人工智能和量化投資》其實(shí)是《大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)》的進(jìn)階版。除了對(duì)Python的教學(xué)更加深入外,老師教會(huì)我們?nèi)绾螌ⅠR科維茨的MVO模型、CAPM模型、Fama-French三因子模型等傳統(tǒng)金融模型通過(guò)Python來(lái)實(shí)現(xiàn),是真正幫助大家實(shí)操的硬核課程。

學(xué)完這門(mén)課之后,我深刻體會(huì)到一點(diǎn):由于Python的“第三方庫(kù)”(例如:Pandas、NumPy、Matplotlib模塊等)具有強(qiáng)大的功能,使其在大數(shù)據(jù)分析、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、量化策略開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域有非常多的應(yīng)用,而人工智能與量化投資也將是未來(lái)金融領(lǐng)域發(fā)展的趨勢(shì)所在。因此,學(xué)好Python,或者說(shuō)利用相關(guān)技術(shù)進(jìn)行建模分析,并將其應(yīng)用到廣泛的金融場(chǎng)景中去,已經(jīng)成為一名金融從業(yè)者的必備技能,同時(shí)也將為其職業(yè)發(fā)展之路提供更多的可能性。

如果你想成為金融領(lǐng)域的“香餑餑”,如果你想為自己的金融之路“賦能”,如果你想在競(jìng)爭(zhēng)激烈的金融職場(chǎng)上“脫穎而出”,不妨來(lái)到金融投資班,學(xué)習(xí)《人工智能與量化投資》這一性?xún)r(jià)比極高的選修課程!

——羅時(shí)辰 2019級(jí)金融投資班

某知名金融服務(wù)機(jī)構(gòu) CFA研究院院長(zhǎng)

之所以選擇《人工智能和量化投資》這門(mén)課程,是因?yàn)槲疑硖幾C券行業(yè),近年來(lái)在工作中愈發(fā)感受到人工智能應(yīng)用于量化投資的神奇之處,并逐漸扮演著越來(lái)越重要的角色。對(duì)于我們來(lái)說(shuō),及時(shí)學(xué)習(xí)并吸收行業(yè)里的新知識(shí)和新理念,是增強(qiáng)職場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)能力的重要環(huán)節(jié),因此一直對(duì)這門(mén)課程非常向往。此外,我之前通過(guò)金融投資班的金融建模課程積累了一定的Python基礎(chǔ),也想通過(guò)這門(mén)課程加深對(duì)Python的理解,因此選課時(shí),我毫不猶豫的選擇了《人工智能和量化投資》。

但是在實(shí)際學(xué)習(xí)時(shí),我發(fā)現(xiàn)這門(mén)課程挑戰(zhàn)性還挺大的。但好在老師會(huì)用很多實(shí)際投資案例幫助我們?nèi)ダ斫夂拖R(shí),因此編程和建模能力得到了充分鍛煉,也明白新技術(shù)了在金融科技領(lǐng)域的落地狀態(tài)和應(yīng)用前景。難能可貴的是,之前在《投資學(xué)》《公司金融》等課程中學(xué)到的投資組合理論、CAPM模型都在這門(mén)課中得到了具體應(yīng)用!所以課程給到我們的感覺(jué)是:僅用一門(mén)課就將金融投資班許多專(zhuān)業(yè)程度很高的課程串聯(lián)起來(lái)了,無(wú)論是知識(shí)整合還是實(shí)際應(yīng)用層面都給大家?guī)?lái)了很大幫助,真不愧是大家都想學(xué)習(xí)的網(wǎng)紅課程!

——朱陳光 2019級(jí)金融投資班

某大型資產(chǎn)管理企業(yè) 高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理

金融衍生品和金融工程

【課程簡(jiǎn)介】

本課程采用模擬交易、案例研究和課堂講授及討論相結(jié)合的方式授課。課程將覆蓋遠(yuǎn)期、期貨、互換、期權(quán)等金融衍生產(chǎn)品的基本知識(shí)和主要應(yīng)用。學(xué)生需要將所學(xué)內(nèi)容用于設(shè)計(jì)投機(jī)、套利、套期保值方案,尤其是對(duì)主要市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)(商品價(jià)格、利率、匯率、股票價(jià)格)能夠應(yīng)用衍生產(chǎn)品進(jìn)行針對(duì)性管理。學(xué)生需要深刻領(lǐng)悟衍生產(chǎn)品對(duì)金融體系的重要性,理解負(fù)責(zé)任的金融創(chuàng)新的意義。

【授課教師】

駱玉鼎,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)商學(xué)院副教授。

研究方向:金融市場(chǎng)機(jī)構(gòu)與工具

上過(guò)課程的Sufers如是說(shuō)

【關(guān)鍵詞】

- 金融資產(chǎn)定價(jià),蒙特卡洛模擬

- 市場(chǎng)敏感性UP!UP!UP!

這門(mén)課程主要講的是金融衍生品,包括期權(quán)、期貨等金融資產(chǎn),金融工程部分以數(shù)學(xué)的方式來(lái)研究金融資產(chǎn)的定價(jià)。就我個(gè)人而言,無(wú)疑是上財(cái)MBA學(xué)習(xí)中非常有意思的一門(mén)課程,尤其是在金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)部分中——產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中資產(chǎn)價(jià)格與時(shí)間相關(guān),老師教會(huì)我們用方程去解,或者是用蒙特卡洛模擬預(yù)測(cè)未來(lái)的價(jià)格走勢(shì),其中的方法論對(duì)于日常很多工作都有借鑒的作用。

因?yàn)檠苌肥菑墓善?,債券指?shù)等衍生過(guò)來(lái)的,衍生方法多種多樣,涉及非常廣泛的金融知識(shí),包括宏觀經(jīng)濟(jì)、微觀經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)變動(dòng)、外匯政策等。因此通過(guò)這門(mén)課程的學(xué)習(xí),大家的市場(chǎng)敏感性得到了很好的提升。與此同時(shí),作為一門(mén)融合了金融學(xué)理論、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)、工程方法的課程,其本身的學(xué)習(xí)具有一定難度,需要我們擁有良好的專(zhuān)業(yè)知識(shí)積累和快速學(xué)習(xí)能力??傮w而言,對(duì)于金融從業(yè)者以及管理者來(lái)說(shuō),無(wú)論是你是否從事相關(guān)領(lǐng)域,這都是一門(mén)非常棒的選修課程。

——賴(lài)婉瑜 2019級(jí)金融投資班

某外資銀行 量化風(fēng)控部門(mén)

兩個(gè)月的學(xué)習(xí),讓我感受最深的是老師理論結(jié)合實(shí)際的授課風(fēng)格。因?yàn)槲沂且幻茄苌奉I(lǐng)域的從業(yè)人員,對(duì)于課程知識(shí)領(lǐng)域相對(duì)陌生,選擇這門(mén)課程的原因是因?yàn)槲磥?lái)自己有從事該領(lǐng)域業(yè)務(wù)的規(guī)劃和訴求。

課程本身的跨專(zhuān)業(yè)性很強(qiáng),既有金融理論,也有工程方法、數(shù)理計(jì)算,內(nèi)容非常注重實(shí)踐性。為了幫助我們更好地理解和掌握知識(shí),老師在授課內(nèi)容上下了很大功夫,幫助我們前后串聯(lián),時(shí)時(shí)在知新中溫故,比如現(xiàn)貨市場(chǎng)、期貨市場(chǎng)、互換、期權(quán)等諸多理論及實(shí)際應(yīng)用都為我們進(jìn)行了生動(dòng)詳實(shí)的闡釋。學(xué)習(xí)過(guò)程中,對(duì)于領(lǐng)域前景和未來(lái)職業(yè)發(fā)展規(guī)劃我也有了更清晰的認(rèn)識(shí),也明白了未來(lái)著重努力的方向。所以,如果推薦一門(mén)必上的金融投資班選修課,我推薦《金融衍生品和金融工程》!

——酈頂 2019級(jí)金融投資班

某股份制商業(yè)銀行杭州分行 高級(jí)客戶(hù)經(jīng)理

看完上述兩門(mén)課程的介紹,大家對(duì)于金融投資班的專(zhuān)業(yè)方向選修課有沒(méi)有一個(gè)大致的了解呢?

內(nèi)容編輯:凌墨

(本文轉(zhuǎn)載自上海財(cái)經(jīng)大學(xué)MBA ,如有侵權(quán)請(qǐng)電話聯(lián)系13810995524)

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