人工智能、量化投資、區(qū)塊鏈、Python...【數(shù)智時(shí)代的FinTech】來了!丨2020新版上財(cái)MBA培養(yǎng)方案系列II

?智能總結(jié)“2020新版上財(cái)MBA培養(yǎng)方案搶先看”
“2020新版上財(cái)MBA培養(yǎng)方案搶先看”
為什么要開設(shè)FINTECH專業(yè)方向?
一千個(gè)人眼里有一千個(gè)哈姆雷特,而每個(gè)人眼里都有自己對于金融科技的定義和理解。按照國際權(quán)威機(jī)構(gòu)金融穩(wěn)定理事會(FSB)的定義,金融科技是指技術(shù)帶來的金融創(chuàng)新,它能創(chuàng)造新的模式、業(yè)務(wù)、流程與產(chǎn)品,既可以包括前端產(chǎn)業(yè)也包含后臺技術(shù)。Linkedin最新發(fā)表的《2020 Emerging Jobs Report》指出,美國排名前三的新興職業(yè)分別是人工智能專家、機(jī)器人工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家,這些職業(yè)均能運(yùn)用科技和技術(shù)的力量在金融服務(wù)行業(yè)大有可為。提到金融科技,自然繞不開ABCD——A(人工智能)、B(區(qū)塊鏈)、C(云計(jì)算)、D(大數(shù)據(jù))。ABCD是國內(nèi)BigTech和金融巨頭熱捧的前沿技術(shù),專業(yè)從業(yè)者需求巨大。同時(shí)網(wǎng)上金融、移動(dòng)支付、區(qū)塊鏈技術(shù)的迅猛發(fā)展也為金融監(jiān)管帶來了新的挑戰(zhàn),究竟是“科技服務(wù)于金融”還是“金融服務(wù)于科技”,這是一個(gè)沒有定論的問題,但可以確定的是,未來我們急需的是既懂金融業(yè)務(wù),又懂專業(yè)技術(shù)的復(fù)合型人才。MBA教育作為專碩教育的旗艦項(xiàng)目,理應(yīng)面向未來并順應(yīng)未來發(fā)展。金融科技正不斷在各類應(yīng)用場景中開疆?dāng)U土,而掌握金融科技專業(yè)知識的從業(yè)者,自然能在時(shí)代變革的大浪潮中,迎來更好的職業(yè)發(fā)展前景——這也是上財(cái)MBA在2020培養(yǎng)方案中推出《數(shù)智時(shí)代的金融科技》專業(yè)方向的應(yīng)有之義。
專業(yè)方向?qū)W什么?
本方向旨在帶領(lǐng)學(xué)員了解并掌握:1)金融科技的的定義與內(nèi)涵2)A(人工智能)、B(區(qū)塊鏈)、C(云計(jì)算)、D(大數(shù)據(jù))的具體應(yīng)用理念與場景3)基礎(chǔ)的定量分析技能和計(jì)算機(jī)編程能力增強(qiáng)對FINTECH的理性認(rèn)知,全面熟知FINTECH所帶來的創(chuàng)新型商業(yè)模式特點(diǎn)、行業(yè)挑戰(zhàn)和其他熱點(diǎn)問題。商業(yè)格局在演變,金融格局在演變,技術(shù)手段在演變,而依托上財(cái)MBA所提供的豐富學(xué)習(xí)場景,學(xué)員將更有機(jī)會將所學(xué)運(yùn)用到實(shí)踐,成為既擁有扎實(shí)金融理論功底,又了解金融科技場景的前沿復(fù)合型人才,占據(jù)職業(yè)競爭先發(fā)優(yōu)勢。
擬開設(shè)課程
- 《金融科技導(dǎo)論》近年來,科技迅速改變著金融行業(yè)的格局。本課程旨在介紹金融科技在銀行、證券、保險(xiǎn)等領(lǐng)域的應(yīng)用,也將涵蓋對加密貨幣、區(qū)塊鏈技術(shù)、移動(dòng)支付、另類借貸、保險(xiǎn)業(yè)中的多種技術(shù)及業(yè)務(wù)創(chuàng)新的具體說明。- 《金融科技和風(fēng)險(xiǎn)控制》
金融科技的發(fā)展是一個(gè)確定性的趨勢,表現(xiàn)為大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)與金融的跨界融合。這種跨界融合的現(xiàn)實(shí)特征是專業(yè)的金融人才與專業(yè)的技術(shù)人才相互合作,為金融交易提供更為高效的解決方案。本課程是一門理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)課程,課程內(nèi)容既包括風(fēng)險(xiǎn)管理的基本理論,也包含金融科技在風(fēng)險(xiǎn)管理中運(yùn)用的最新實(shí)踐。
《大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)(基于R和Python)》
本課程涵蓋內(nèi)容廣泛,主要包括:大數(shù)據(jù)和人工智能導(dǎo)論、Python語言簡介、數(shù)據(jù)獲取——爬蟲、數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)預(yù)處理、回歸分析、決策樹和隨機(jī)森林、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、聚類,關(guān)聯(lián)規(guī)則和時(shí)間序列模型以及如何利用Python等相關(guān)軟件實(shí)現(xiàn)上述統(tǒng)計(jì)方法,并將之應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、金融數(shù)據(jù)建模中。此外本課程還包括了相關(guān)技術(shù)在政府、航空公司、電子商務(wù)、推薦系統(tǒng)、金融等領(lǐng)域的商業(yè)運(yùn)用介紹,為學(xué)員打開大數(shù)據(jù)技術(shù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)的大門。
《人工智能和量化投資》
本課程涵蓋內(nèi)容廣泛,提供Python語言編程基礎(chǔ)、金融知識基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)基礎(chǔ)和量化投資多平臺模擬交易四個(gè)模塊的教學(xué)。主要包括:人工智能和量化投資簡介、Python語言簡介與爬蟲、基于Python的金融大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)簡介、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和量化投資等。此外本課程還包括了還包括基于優(yōu)礦平臺實(shí)盤交易,為學(xué)員打開人工智能和量化投資的大門。
《區(qū)塊鏈:技術(shù)驅(qū)動(dòng)金融、商務(wù)和社會》
本課程旨在幫助學(xué)員掌握區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識,包括學(xué)習(xí)和探討區(qū)塊鏈概覽知識;區(qū)塊鏈應(yīng)用探索、商業(yè)價(jià)值、政策法規(guī);區(qū)塊鏈在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用分析;區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等的融合;區(qū)塊鏈和金融科技、區(qū)塊鏈和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);區(qū)塊鏈和數(shù)字貨幣概覽;比特幣、以太坊、EOS、Facebook Libra等常見區(qū)塊鏈的簡單分析。此外還通過典型案例的詳細(xì)分析,幫助學(xué)員充分了解區(qū)塊鏈對于金融、企業(yè)商務(wù)和社會的作用。
《文本挖掘》
文本挖掘是一個(gè)從非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘涵蓋多種技術(shù),包括信息抽取、信息檢索、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。它的主要用途是從原本未經(jīng)使用的文本中提取出未知的知識。文本挖掘是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域,涵蓋了信息技術(shù)、文本分析、模式識別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。
關(guān)于FINTECH,學(xué)長學(xué)姐有話說:
《區(qū)塊鏈:技術(shù)驅(qū)動(dòng)金融、商務(wù)和社會》“對區(qū)塊鏈的概念有了比較系統(tǒng)的了解,包括其背后的運(yùn)行邏輯。老師上課非常生動(dòng),能把非常難懂且枯燥的課程講的通俗易懂?!薄皩lockchain及其未來應(yīng)用有了詳細(xì)了解,也更加明確了今后專業(yè)知識和職業(yè)路徑的主攻方向。”《大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)(基于R和Python)》“打開了大數(shù)據(jù)在商業(yè)應(yīng)用的大門,為今后對應(yīng)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)和工作實(shí)踐打下了夯實(shí)基礎(chǔ)?!薄皩?shù)據(jù)分析的整體流程及各類使用方法有了整體了解,目前企業(yè)正進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的開發(fā)和探索,所學(xué)馬上就能所用,非常有收獲!”
專業(yè)方向怎么學(xué)?
在入學(xué)導(dǎo)向階段,上財(cái)MBA就為學(xué)員提供了預(yù)修課程——《Python應(yīng)用》。此外還有兩門專業(yè)方向入門課——《金融科技導(dǎo)論》和《區(qū)塊鏈:技術(shù)驅(qū)動(dòng)金融、商務(wù)和社會》幫助學(xué)員迅速適應(yīng)學(xué)習(xí)內(nèi)容,做好專業(yè)方向的學(xué)習(xí)準(zhǔn)備。
學(xué)習(xí)書單推薦:
課程:《金融科技導(dǎo)論》
書名:《金融科技概論》
作者:鄧辛
出版社:高等教育出版社

課程:《區(qū)塊鏈:技術(shù)驅(qū)動(dòng)金融、商務(wù)和社會》
書名:《白話區(qū)塊鏈》
作者:蔣勇、文延、嘉文
出版社:機(jī)械工業(yè)出版社

課程:《金融科技與風(fēng)險(xiǎn)控制》
書名:《風(fēng)險(xiǎn)管理與金融機(jī)構(gòu)》
作者:[加]約翰·赫爾
出版社:機(jī)械工業(yè)出版社

課程:《大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)(基于R和Python)》
書名:《機(jī)器學(xué)習(xí)》
作者:周志華
出版社:清華大學(xué)出版社
課程:《人工智能和量化投資》
書名:《深度學(xué)習(xí)》
作者:[美] 伊恩·古德費(fèi)洛
出版社:人民郵電出版社

課程:《文本挖掘》
書名:《文本數(shù)據(jù)挖掘》
作者:宗成慶
出版社:清華大學(xué)出版社

(本文轉(zhuǎn)載自上海財(cái)經(jīng)大學(xué)商學(xué)院 ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)
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