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2020年12月6日，由上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院、中國(guó)石油天然氣集團(tuán)有限公司、金蝶軟件（中國(guó)）有限公司、元年科技股份有限公司、美國(guó)管理會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（IMA）、上海藝賽旗軟件股份有限公司、深圳市中興新云服務(wù)有限公司、科大訊飛股份有限公司、用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司、浪潮通用軟件有限公司、經(jīng)邦軟件技術(shù)有限公司、特許公認(rèn)會(huì)計(jì)師公會(huì) （ACCA）共同主辦的第三屆智能財(cái)務(wù)高峰論壇在上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院圓滿落幕。本屆峰會(huì)以“智能財(cái)務(wù)促進(jìn)管理價(jià)值重塑”為主題， 圍繞智能財(cái)務(wù)的基礎(chǔ)研究、技術(shù)與方法、應(yīng)用實(shí)踐、產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、人才培養(yǎng)、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)等議題進(jìn)行研討，以助推中國(guó)智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用實(shí)踐和理論研究，促進(jìn)管理價(jià)值重塑。

對(duì)此，本研究課題的負(fù)責(zé)人、天職國(guó)際會(huì)計(jì)所合伙人、副主任會(huì)計(jì)師王玥進(jìn)行了分享。

智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系現(xiàn)狀：隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)的發(fā)展，以及信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，我國(guó)企業(yè)的信息化工作，在經(jīng)歷了大規(guī)模建設(shè)、深化應(yīng)用階段之后，正在進(jìn)入深度融合、創(chuàng)新應(yīng)用的新階段。

而我國(guó)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)不能滿足智能財(cái)務(wù)發(fā)展的需求，十分有必要對(duì)其進(jìn)行梳理和頂層設(shè)計(jì)、制定和實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)，形成全面而科學(xué)合理的智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系。企業(yè)運(yùn)用RPA、OCR、人工智能、大數(shù)據(jù)等智能財(cái)務(wù)技術(shù)時(shí)，往往發(fā)生水土不服的情況。

目前對(duì)于智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系的研究缺乏理論和方法學(xué)的指導(dǎo)，尚未形成全面合理、科學(xué)完備的智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系，因此建立健全的智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系，不僅順應(yīng)國(guó)家大力發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)的要求，更對(duì)控制財(cái)務(wù)變革風(fēng)險(xiǎn)、完善智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

首先進(jìn)行現(xiàn)狀調(diào)研，掌握了解智能財(cái)務(wù)應(yīng)用現(xiàn)狀及分析標(biāo)準(zhǔn)體系研究背景。其次分析問題，探尋研究的切入點(diǎn)和突破點(diǎn)，確立智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建的理論和方法學(xué)基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上解決問題，提出智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系理論框架，界定智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系基本概念和特征分析，設(shè)定建設(shè)目標(biāo)及智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系的基本原則，設(shè)計(jì)構(gòu)建智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系的思路及方法，構(gòu)建智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系的框架，進(jìn)行實(shí)例研究應(yīng)用與分析。最終歸納總結(jié)與展望未來。

問卷設(shè)計(jì)背景：本次調(diào)研從企業(yè)背景調(diào)查開始，到企業(yè)的財(cái)務(wù)信息化及智能化現(xiàn)狀，再到實(shí)施智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化要求，淺析其在安全問題及人員配置等方面的問題，以得出我們的職能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系的研究成果。

本次問卷調(diào)查共計(jì)收到562份問卷。通過對(duì)無效信息進(jìn)行篩除，共獲得完全有效的問卷391份。通過統(tǒng)計(jì)分析，本次參與調(diào)研的企業(yè)整體營(yíng)收規(guī)模較大，大部分為國(guó)企央企上市公司，且傳統(tǒng)企業(yè)占比較高，其中50%是大型國(guó)有集團(tuán)，40%是民營(yíng)企業(yè)，民營(yíng)企業(yè)以民營(yíng)上市公司為主，一百億收入以上的企業(yè)集團(tuán)占比30%，一億元以上收入的企業(yè)占比95%，涵蓋了制造業(yè)、金融業(yè)、IT等各方面行業(yè)。可見智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)入了企業(yè)服務(wù)時(shí)代，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)化建設(shè)的思維和理念面臨重大轉(zhuǎn)變。

智能財(cái)務(wù)發(fā)展階段方面，大部分企業(yè)已經(jīng)具備一定程度的財(cái)務(wù)信息化水平，但在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展還處于初步發(fā)展階段。各界普遍認(rèn)為智能財(cái)務(wù)是財(cái)務(wù)管理的變革，智能財(cái)務(wù)帶來了財(cái)務(wù)管理模式，甚至是財(cái)務(wù)管理理念的革命性變化，并通過財(cái)務(wù)流程的整體優(yōu)化和再造，整合企業(yè)財(cái)務(wù)職能、促進(jìn)業(yè)財(cái)融合。但當(dāng)前企業(yè)智能財(cái)務(wù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，現(xiàn)有的財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)不能滿足智能財(cái)務(wù)發(fā)展的需求，十分有必要對(duì)其進(jìn)行梳理和頂層設(shè)計(jì)、制定和實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)，形成全面而科學(xué)合理的智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系。同時(shí)智能財(cái)務(wù)的建設(shè)無系統(tǒng)化的規(guī)劃。

在信息化系統(tǒng)落地實(shí)施過程中也遇到了戰(zhàn)略目標(biāo)不明確、缺乏統(tǒng)一規(guī)劃、項(xiàng)目交付延期、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)安全和人才轉(zhuǎn)型等一系列問題。

智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀方面，大部分企業(yè)認(rèn)為財(cái)務(wù)管理工作的發(fā)展離不開智能技術(shù)的支持，且正在應(yīng)用智能化、信息化手段來進(jìn)行日常財(cái)務(wù)工作，但因利用智能化、信息化手段使財(cái)務(wù)部門達(dá)到高效運(yùn)轉(zhuǎn)的比例仍然較低。存在對(duì)于技術(shù)應(yīng)用的不理解，不清楚該如何利用技術(shù)協(xié)助管理或未能充分發(fā)揮技術(shù)的價(jià)值。

智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)的必要性方面，組織保障、總體規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、戰(zhàn)略目標(biāo)被認(rèn)為是影響智能財(cái)務(wù)建設(shè)的關(guān)鍵因素。同時(shí)被調(diào)查人普遍認(rèn)為系統(tǒng)化的規(guī)劃、一致性的目標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè)體系是智能財(cái)務(wù)建設(shè)過程中的主要挑戰(zhàn)。

智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系因素分析方面，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)是會(huì)計(jì)信息化的高級(jí)發(fā)展階段，在已有的會(huì)計(jì)信息化標(biāo)準(zhǔn)體系的理論基礎(chǔ)之上，基于智能技術(shù)的應(yīng)用及管理需求的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、人才標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)、智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)、組織標(biāo)準(zhǔn)的需求顯得尤為突出。

智能財(cái)務(wù)是以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)、流程自動(dòng)化等技術(shù)手段為依托，通過變革企業(yè)管理模式的方式整合企業(yè)財(cái)務(wù)職能、促進(jìn)業(yè)財(cái)融合，實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息智能傳遞及運(yùn)用的一種新型財(cái)務(wù)體系。智能財(cái)務(wù)的建設(shè)框架，是基于智能技術(shù)與財(cái)務(wù)管理之間的契合存在其內(nèi)在的邏輯，并在此基礎(chǔ)上嘗試將財(cái)務(wù)管理工作自動(dòng)化、智能化，構(gòu)建財(cái)務(wù)智能生態(tài)平臺(tái)。以改善財(cái)務(wù)信息質(zhì)量、提高工作效率、降低工作成本、提升合規(guī)能力和價(jià)值創(chuàng)造能力為目標(biāo)，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)在管理控制和決策支持方面的作用發(fā)揮。財(cái)務(wù)核算自動(dòng)化、之業(yè)財(cái)信息一體化、管理職能價(jià)值化是智能財(cái)務(wù)體系核心。智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系的價(jià)值在于指導(dǎo)智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建與應(yīng)用理論框架、提升企業(yè)推進(jìn)財(cái)務(wù)管理變革效率、加強(qiáng)智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用效果以及加快企業(yè)對(duì)智能財(cái)務(wù)的建設(shè)。

智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系，即圍繞智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)建設(shè)及運(yùn)營(yíng)管理建立的標(biāo)準(zhǔn)體系，旨在為智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)建設(shè)及運(yùn)營(yíng)管理的標(biāo)準(zhǔn)化提供指導(dǎo)和依據(jù)。

標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建原則：引領(lǐng)性原則，以標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃智能財(cái)務(wù)的技術(shù)架構(gòu)，定位智能財(cái)務(wù)的技術(shù)功能、性能和服務(wù)能力，充分考慮智能財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)需求，引領(lǐng)智能財(cái)務(wù)技術(shù)的發(fā)展。通用性原則，按照通用化、系列化、模塊化的標(biāo)準(zhǔn)化思想，以標(biāo)準(zhǔn)化定位智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的組成方式，打造理念先進(jìn)、通用化強(qiáng)、應(yīng)用服務(wù)靈活、方便的智能財(cái)務(wù)。系統(tǒng)化原則，標(biāo)準(zhǔn)體系應(yīng)全面性、完整性地規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)要素，既包含“軟”技術(shù)形式標(biāo)準(zhǔn)，也要包含“硬”技術(shù)形式的標(biāo)準(zhǔn)，還要包含管理、服務(wù)等綜合性標(biāo)準(zhǔn)，建立系統(tǒng)化、多維度的智能財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系。

適用性原則，標(biāo)準(zhǔn)體系的設(shè)計(jì)既要考慮先進(jìn)性，也要考慮適用性和合理性，使技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景之間能合理匹配、資源充分利用、效能全面發(fā)揮。最終的標(biāo)準(zhǔn)體系涵蓋九個(gè)方面，首先是總體標(biāo)準(zhǔn)，從整體頂層規(guī)劃到定義等?？傮w標(biāo)準(zhǔn)之下涵蓋數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、組織標(biāo)準(zhǔn)、運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)、智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)、人才標(biāo)準(zhǔn)以及安全標(biāo)準(zhǔn)九個(gè)方面搭建智能財(cái)務(wù)新技術(shù)應(yīng)用。另外需要考慮標(biāo)準(zhǔn)化方面的體系前期準(zhǔn)備工作，或者滿足建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理目標(biāo)體系搭建的因素。因此在每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的體系中，存在若干個(gè)細(xì)分的標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容。

（本文系根據(jù)第三屆智能財(cái)務(wù)高峰論壇演講錄音整理，未經(jīng)本人審閱）