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【MPAcc中國網(wǎng)訊】12月8日，上海國家會計學(xué)院舉辦了主題為“智慧洞見未來、技術(shù)引領(lǐng)創(chuàng)新”的第二屆智能財務(wù)高峰論壇。上海國家會計學(xué)院黨委副書記、副院長劉勤教授介紹了學(xué)院智能財務(wù)研究中心的發(fā)展現(xiàn)狀，他表示，經(jīng)過一年的發(fā)展，中心發(fā)布了15個重點研究課題，內(nèi)容涉及核心技術(shù)、應(yīng)用場景、轉(zhuǎn)型機(jī)制、風(fēng)險管控、能力框架、人才培養(yǎng)等方面，得到了中心研究人員的積極響應(yīng)，其中11個課題順利立項并完成研究，本屆高峰論壇絕大多數(shù)演講內(nèi)容也是基于中心一年來發(fā)布的課題研究成果。

智能財務(wù)屬于新概念，智能財務(wù)的邊界、范圍，對實踐和業(yè)務(wù)影響等還處于有待明確的階段，希望通過專家的研究成果分享幫助大家收獲更多關(guān)于智能財務(wù)未來模式和發(fā)展的啟示?，F(xiàn)按照論壇當(dāng)天的四個專題，分別呈現(xiàn)每位嘉賓的觀點集錦，供大家參考。本文分享的是智能財務(wù)應(yīng)用研究專題的五篇干貨。

智能財務(wù)：應(yīng)用研究專題

智能財務(wù)的發(fā)展依托于很多技術(shù)，包括傳統(tǒng)的IT技術(shù)，以及當(dāng)前的大智移云，其中最重要的是人工智能技術(shù)，其中與智能財務(wù)關(guān)聯(lián)度高的包括專家系統(tǒng)的技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別相關(guān)技術(shù)，這些技術(shù)對于智能財務(wù)發(fā)展都至關(guān)重要，當(dāng)前與智能財務(wù)相關(guān)的圖像識別、生物特征識別、語音識別、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的專利申請和授權(quán)量中國遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其它國家。本專題以“智能財務(wù)：應(yīng)用研究”為主題，分享自然語言處理、知識圖譜、財務(wù)機(jī)器人等在智能財務(wù)中的應(yīng)用實踐研究。

金蝶軟件大企業(yè)方案部副總監(jiān)劉丹彤：自然語言處理、知識圖譜在財務(wù)中的應(yīng)用▼

自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。NLP并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言人機(jī)通信的計算機(jī)系統(tǒng)，包括文字、語音、語義的計算機(jī)系統(tǒng)和技術(shù)。

知識圖譜（Knowledge Graph，KG）是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由節(jié)點（point）和邊（Edge）組成，每個節(jié)點表示一個“實體”，每條邊為實體與實體之間的“關(guān)系”，知識圖譜本質(zhì)上是語義網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)IDC報告，企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。Forrester Research也作出預(yù)測，25%的企業(yè)將把鼠標(biāo)點擊的分析工具輔助以對話式的用戶界面。因此，非結(jié)構(gòu)化及人機(jī)對話是企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢。與此同時，當(dāng)前財務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)趨同實現(xiàn)路徑存在一定困境，在集團(tuán)企業(yè)中尤為明顯，標(biāo)準(zhǔn)化過程中總部管理與業(yè)務(wù)變化的頻率差異，一般會選擇控制導(dǎo)向，導(dǎo)致財務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的收斂。財務(wù)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的釋義過程及系統(tǒng)化，往往基于人為結(jié)構(gòu)化機(jī)制展開，導(dǎo)致數(shù)據(jù)入口的收斂。上述收斂趨勢在制度上不利于財務(wù)數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)發(fā)展的支持，尤其是不確定性的業(yè)務(wù)。而業(yè)務(wù)單據(jù)一旦作為財務(wù)數(shù)據(jù)的入口，NLP的價值在于幫助財務(wù)在打通業(yè)務(wù)的時候，讓財務(wù)數(shù)據(jù)的歸集過程是不斷開放的。另外，智能化的基礎(chǔ)應(yīng)該是財務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)散前提下的全過程自動化，基于區(qū)塊鏈思想的生態(tài)平臺和NLP是可行的路徑，后者具有實現(xiàn)周期短、前置條件少的特點，因此選擇NLP作為智能財務(wù)應(yīng)用架構(gòu)中的切入點。

現(xiàn)階段的研究目標(biāo)集中在：第一在面向財務(wù)管理領(lǐng)域的對話交互方面，提出一種融合業(yè)務(wù)流程的對話管理系統(tǒng)架構(gòu)和融合業(yè)務(wù)流程管理的對話交互服務(wù)平臺架構(gòu)；第二在基于企業(yè)知識圖譜的財務(wù)數(shù)據(jù)決策方面，以財務(wù)數(shù)據(jù)洞察為突破點，研究知識圖譜在財務(wù)系統(tǒng)處理中的應(yīng)用，形成知識圖譜在財務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用示范，使用知識圖譜為相關(guān)用戶提供重要的洞察和決策支持。

現(xiàn)階段的研究取得了九個相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)，在國外刊物上發(fā)布相關(guān)學(xué)術(shù)論文九篇，實踐中以周大福為例開發(fā)出增強(qiáng)版智能報銷。原本周大福財務(wù)共享機(jī)制下業(yè)務(wù)審批有四個環(huán)節(jié)，財務(wù)有八個環(huán)節(jié)，加入NLP增強(qiáng)后，業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)審批環(huán)節(jié)減少到三個，財務(wù)減少到兩個。相關(guān)財務(wù)崗位減少了70%，報銷周期減少了50%，并且能夠?qū)崿F(xiàn)的從電子檔案到前端所有業(yè)務(wù)單據(jù)的跟蹤。

藝賽旗合伙人王得利：財務(wù)機(jī)器人應(yīng)用風(fēng)險與控制▼

財務(wù)機(jī)器人屬于應(yīng)用層概念，對它的風(fēng)險深入剖析時，并不聚焦在概念的普及，而是將應(yīng)用概念的外核剝開進(jìn)一步分析財務(wù)機(jī)器人的內(nèi)在構(gòu)成，才能更加準(zhǔn)確地定位風(fēng)險點，以及如何控制和管理風(fēng)險。通俗來說財務(wù)機(jī)器人是RPA平臺加財務(wù)流程，RPA平臺是標(biāo)準(zhǔn)概念，通過RPA平臺可以實現(xiàn)比較標(biāo)準(zhǔn)、比較固化的財務(wù)流程和場景，例如日常報銷、對賬。技術(shù)加應(yīng)用，共同組成了眾所周知的財務(wù)機(jī)器人，這兩個要素是研究的基礎(chǔ)，包括后續(xù)的風(fēng)險應(yīng)對也是圍繞這兩個核心展開。

一切的控制，包括管理措施，只有通過產(chǎn)品平臺固化才是最可靠的。通過人工設(shè)計的管理彌補(bǔ)性或者補(bǔ)償性的控制措施，可能會由于主觀或者客觀原因存在執(zhí)行過程中的偏差，但是一旦控制措施和活動通過基本產(chǎn)品平臺固化后，無論應(yīng)用在什么行業(yè)和領(lǐng)域，都能發(fā)揮出控制功效，這是整個課題研究里最重要的理念，即原廠技術(shù)能力驅(qū)動下的技術(shù)控制流。

以此為基礎(chǔ)我們形成了課題研究的整體思路：首先對于財務(wù)機(jī)器人分類，梳理財務(wù)機(jī)器人應(yīng)用分類的標(biāo)準(zhǔn)與緯度，對財務(wù)機(jī)器人應(yīng)用進(jìn)行歸納總結(jié)；其次從風(fēng)險管理出發(fā)，針對不同類型財務(wù)機(jī)器人，識別涉及的風(fēng)險并進(jìn)行影響分析；基于風(fēng)險分析的結(jié)果，結(jié)合財務(wù)機(jī)器人對應(yīng)的RPA平臺，設(shè)計具體的風(fēng)險控制措施；最后對風(fēng)險控制措施的應(yīng)用效果進(jìn)行持續(xù)的評估與優(yōu)化。

本次課題研究的初步結(jié)論包括，在財務(wù)機(jī)器人風(fēng)險控制方面，可分為平臺控制和技術(shù)控制。平臺化控制措施，是把控制活動固化到產(chǎn)品平臺里，形成標(biāo)準(zhǔn)的控制措施，包括服務(wù)端形成審計、風(fēng)險控制，這對于行業(yè)比較通用的風(fēng)險控制比較有利。技術(shù)控制，在平臺所支撐的能力下，在整個流程設(shè)計過程中可以加入很多技術(shù)控制環(huán)節(jié)，把很多標(biāo)準(zhǔn)化組件加入到流程執(zhí)行環(huán)節(jié)當(dāng)中，是比較偏既有實踐性的控制措施。

中興新云高級副總裁陳東升：財務(wù)共享引領(lǐng)財務(wù)智能化▼

財務(wù)智能化目前尚未形成非常嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)定義，但這不妨礙我們認(rèn)為它是財務(wù)未來的發(fā)展方向，財務(wù)智能化可以總結(jié)成三個層面，或者稱三個階段，即財務(wù)智能化發(fā)展的點、線、面。首先是財務(wù)智能化的點，我們以點切入，尋找非常具有針對性的業(yè)務(wù)場景，利用特殊的技術(shù)幫助我們解決問題，提升處理效率，降低成本。例如RPA、智能識別、智能采集、自動提單、財務(wù)智能審核，通過一個點一個點的應(yīng)用，解放財務(wù)的雙手，甚至減少了人腦判定識別的工作，這種切入的方式使很多企業(yè)作為財務(wù)智能化的首選方式，并且見效非?？?。

但是點應(yīng)用的整體性、系統(tǒng)性畢竟是不夠的，這些應(yīng)用仍然無法從本質(zhì)上改變財務(wù)工作模式，如果把財務(wù)作為生產(chǎn)的過程，財務(wù)的產(chǎn)出是數(shù)據(jù)、報表、信息，但生產(chǎn)過程其實是一種典型小作坊式的生產(chǎn)模式。首先是分散，企業(yè)每一個分支機(jī)構(gòu)有配套的財務(wù)人員，這些人員相互分散，他們的資源不能復(fù)用，他們在工作中所遵循的政策、流程、制度、標(biāo)準(zhǔn)、信息系統(tǒng)都可能是不統(tǒng)一的。這種模式下導(dǎo)致財務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐的效率比較低，成本比較高。另外所提供的數(shù)據(jù)可能無法滿足公司經(jīng)營管理的要求，因為很多時候我們根本就不在一個頻道上對話，我們所使用的是不同的語言。這些問題就是基于傳統(tǒng)小作坊式的生產(chǎn)模式所導(dǎo)致的，我們?nèi)绾胃淖冞@種情況，答案是財務(wù)共享服務(wù)。

財務(wù)共享服務(wù)中心為財務(wù)的進(jìn)一步智能化提供了基礎(chǔ)，實現(xiàn)了智能化從點到線的過程。接下來就是實現(xiàn)財務(wù)智能化面的工作，即人機(jī)融合。我們需要明確的是，財務(wù)智能化不是指前端處理過程財務(wù)數(shù)據(jù)的加工過程，而是財務(wù)作為企業(yè)的決策支持系統(tǒng)本身更加智能化，讓財務(wù)人員能夠用數(shù)據(jù)分析、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)經(jīng)營，讓財務(wù)人員在企業(yè)生產(chǎn)決策過程中所扮演的角色更加的能化。財務(wù)智能化不是用機(jī)器取代人腦，是人機(jī)協(xié)同互相配合，用機(jī)器智能釋放人的智能，讓人的智能在企業(yè)經(jīng)營運(yùn)作過程中更好的發(fā)揮作用。

天職國際合伙人王玥：RPA的系統(tǒng)風(fēng)險管理風(fēng)險組織風(fēng)險▼

近年來財務(wù)機(jī)器人的運(yùn)用獲得了明顯的收益，例如7×24小時工作時間，合理的規(guī)避了996的問題；在使用的工作效率以及準(zhǔn)確率上，比人工高很多；部署上線速度也高于一般信息系統(tǒng)非常靈活；非侵入式的特點也不會被現(xiàn)有的信息系統(tǒng)組合改造，但任何一件事情有它的兩面性，財務(wù)機(jī)器人帶來收益的同時一定會帶來相應(yīng)的風(fēng)險。

這些風(fēng)險可能由于沒有做好頂層規(guī)劃，從而實施的路線圖出現(xiàn)了偏差，可能由于沒有做好提前的組織結(jié)構(gòu)安排，導(dǎo)致了大量的財務(wù)人員的下崗和失業(yè)，可能由于信息安全方面考慮的不夠完善，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險等。因此，這一課題的研究目標(biāo)一方面是識別風(fēng)險，另一方面是用更科學(xué)、更合理、從成本效應(yīng)上最符合原則的方式去控制風(fēng)險，從而解決掉這些風(fēng)險可能導(dǎo)致的問題。

在此基礎(chǔ)上，我們提出風(fēng)險控制的五個目標(biāo)：第一把整個流程風(fēng)險控制在可以承受的范圍內(nèi)，減少預(yù)期和實際執(zhí)行效果的偏差。第二財務(wù)機(jī)器人執(zhí)行過程不是簡單對于過去流程的自動化是整個流程的再造過程。確保流程應(yīng)用部門及外部，尤其是業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)部門、數(shù)據(jù)信息上下游、信息部門之間實現(xiàn)真實、可靠的信息溝通，包括流程的節(jié)點、權(quán)限、數(shù)據(jù)來源的真實性、可靠性。第三流程設(shè)計合法合規(guī)，并且符合企業(yè)內(nèi)部控制相應(yīng)的制度要求。第四保障企業(yè)經(jīng)營管理的有效性，提高經(jīng)營活動的效率和效果，降低實現(xiàn)經(jīng)營目標(biāo)的不確定性。。第五確保企業(yè)建立針對各項重大風(fēng)險發(fā)生后的危機(jī)處理計劃，保護(hù)企業(yè)不因災(zāi)害性風(fēng)險或人為失誤而遭受重大損失。

我們認(rèn)為，財務(wù)機(jī)器人的風(fēng)險可以分為系統(tǒng)風(fēng)險（包括技術(shù)本身的風(fēng)險和技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險）、管理風(fēng)險（包括合規(guī)風(fēng)險、內(nèi)控風(fēng)險、業(yè)務(wù)連續(xù)性風(fēng)險）、組織風(fēng)險（組織變革風(fēng)險、可持續(xù)風(fēng)險、人為風(fēng)險）三大類。相關(guān)的識別風(fēng)險方法包括頭腦風(fēng)暴、流程圖分析、因素分析、因果分析、假設(shè)分析等，風(fēng)險應(yīng)對方面，我們提出了人才培養(yǎng)管理、組建聯(lián)合團(tuán)隊、制定業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、建立制度規(guī)范、完善安全策略的應(yīng)對策略。

中石油共享服務(wù)西安中心副主任鄧龍兵：共享模式下增值稅納稅籌劃的智能應(yīng)用▼

中石油共享中心在智能財務(wù)研究中心承擔(dān)了“共享模式下增值稅納稅籌劃的智能應(yīng)用”這一課題，我國1979年開始設(shè)立增值稅，增值稅是我國的第一大稅種，在企業(yè)承擔(dān)的各類稅費(fèi)中，涉及范圍最廣、接觸最多，改革最多的就是增值稅。當(dāng)前中石油的稅務(wù)管理存在一些問題，首先稅收環(huán)境比較復(fù)雜，中石油的納稅主體超過2300多個，中石油體量較大，面臨著國內(nèi)國外比較復(fù)雜的稅收環(huán)境，風(fēng)險防控難度比較大；其次稅務(wù)稽查中發(fā)現(xiàn)，稅務(wù)管理缺乏前瞻和專業(yè)性，同時缺乏先進(jìn)成熟的系統(tǒng)對風(fēng)險進(jìn)行干預(yù)和防控。另外稅收管理力量薄弱，不能完全滿足公司整體生產(chǎn)經(jīng)營。政策掌握和應(yīng)用方面，增值稅稅收政策出臺特別快，變化快，專業(yè)性強(qiáng)，人員學(xué)習(xí)成本非常高，政策的應(yīng)用水平有待提高。這些問題也是企業(yè)稅收管理的共性問題。

因此，納稅籌劃是非常必要的，通過合理的籌劃，可以降低納稅稅收成本，增加可支配的收入，應(yīng)對復(fù)雜多變的稅收環(huán)境，增強(qiáng)風(fēng)險防控能力。對于政策的獲取、解讀，包括對納稅籌劃方案在各個納稅主體之間的信息共享，這塊可以大幅降低人員學(xué)習(xí)成本，提高稅務(wù)管理水平。這也是該課題的研究背景和意義。

在建立共享服務(wù)的契機(jī)下，中石油利用現(xiàn)代智能化技術(shù)，打通業(yè)財稅整體流程，提出建立稅務(wù)智能管理平臺，包含增值稅智能管理中心和共享服務(wù)智能財稅機(jī)器人兩大功能，通過平臺運(yùn)用來助力集團(tuán)稅務(wù)的整體戰(zhàn)略。增值稅智能化管理中心，實現(xiàn)了增值稅票據(jù)的全生命周期的閉環(huán)管理，包括進(jìn)項發(fā)票、銷項發(fā)票、納稅申報、稅收報告等幾個模塊，便于企業(yè)各級稅務(wù)人員進(jìn)行“一站式”稅務(wù)操作。共享服務(wù)智能財稅機(jī)器人發(fā)揮了共享模式納稅籌劃的智能核心作用，通過與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能交互，實現(xiàn)了發(fā)票大數(shù)據(jù)分析、稅收風(fēng)險管控預(yù)警、稅收優(yōu)惠政策的提取使用、增值稅稅務(wù)管家等相關(guān)職能，提高納稅籌劃精度和敏捷度。

總體而言，中石油搭建了嵌入兩大功能體系的“傘式”納稅籌劃智能應(yīng)用模型，將納稅籌劃深入到公司增值稅產(chǎn)生各環(huán)節(jié)，前端各類生產(chǎn)、合同、銷售業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)或發(fā)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入，同時在導(dǎo)入過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)審、模擬計算，通過管家智能干預(yù)確定納稅方案，形成納稅調(diào)整建議，形成整體閉環(huán)。