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2016年10月17日上午9:00至11:00在經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院大樓704，美國(guó)密歇根大學(xué)工業(yè)工程系的金炯華教授受我院工業(yè)工程研究所的邀請(qǐng)，作了題為“HowCanDataAnalyticsAssistClinicalDecisionsandSurgicalPerformanceAssessment?”的報(bào)告。學(xué)院的老師以及學(xué)生積極地參加了此次報(bào)告。金炯華教授分別于1984年和1987年在東南大學(xué)機(jī)械工程系獲得本科和碩士學(xué)位，1999年在美國(guó)密歇根大學(xué)獲得工業(yè)工程專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位。2011年至今在美國(guó)密歇根大學(xué)工業(yè)工程系任教。金炯華教授的研究方向主要為質(zhì)量工程和數(shù)據(jù)融合。她目前是工業(yè)工程頂級(jí)期刊IIETransactions的部門(mén)主編，INFORMS下“質(zhì)量，統(tǒng)計(jì)及可靠性”部主席，工業(yè)工程協(xié)會(huì)質(zhì)量控制與可靠性部主席。金炯華教授也是美國(guó)工業(yè)工程師協(xié)會(huì)和美國(guó)機(jī)械工程師協(xié)會(huì)的Fellow，美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)的高級(jí)會(huì)員，以及IEEE,INFORMS的會(huì)員。金炯華教授已經(jīng)在IIETransactions,JournalofQualityTechnology,Technometrics,ASMETransactionsJournalofManufacturingScienceandEngineering,ACMTransactionsonModelingandComputerSimulation,IEEETransactionsonAutomationScienceandEngineering等國(guó)際著名刊物上發(fā)表多篇論文。金炯華教授此次報(bào)告主要介紹了如何采用數(shù)據(jù)分析方法幫助臨床決策及手術(shù)的效果評(píng)估。具體針對(duì)肩撕裂傷病是否需要手術(shù)治療的決策問(wèn)題，運(yùn)用了改進(jìn)的K近鄰算法估計(jì)指標(biāo)中的缺失數(shù)據(jù)，然后采用LASSO方法進(jìn)行顯著變量的選擇，最后通過(guò)logistic回歸研究了進(jìn)行手術(shù)或物理治療的概率。在預(yù)測(cè)概率時(shí)，創(chuàng)造性地提出了不確定性區(qū)域的思想，以更好地幫助醫(yī)生進(jìn)行治療診斷決策。金炯華教授的報(bào)告令在座師生受益匪淺。學(xué)術(shù)報(bào)告在輕松愉悅的氛圍中圓滿(mǎn)結(jié)束。