蛋播视频一区,无码鲁丝一区二区,精品 久久 五月天,国产老熟女,五月草草在线观看,中文日韩欧美,情色一区二区三区,欧美日韩亚洲激情在线,亚洲制服在线香蕉

以2013—2019年滬深Ａ股上市制造企業(yè)為研究樣本，探討人工智能對(duì)制造企業(yè)成本粘性的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能對(duì)成本粘性有降低效應(yīng)，在資產(chǎn)專(zhuān)用性較高、環(huán)境不確定性較大的制造企業(yè)中降低效應(yīng)更為顯著；人工智能通過(guò)調(diào)整成本路徑、管理層樂(lè)觀預(yù)期路徑降低成本粘性，而未通過(guò)代理沖突路徑降低成本粘性；在資產(chǎn)專(zhuān)用性弱、環(huán)境不確定性低的制造企業(yè)中，人工智能提高了成本粘性，但此情形只出現(xiàn)在內(nèi)部控制質(zhì)量較低的樣本中；人工智能對(duì)成本粘性的降低效應(yīng)具有一定的持續(xù)性，對(duì)物質(zhì)資源成本粘性的降低效應(yīng)更顯著。提出提高企業(yè)管理者對(duì)成本粘性的認(rèn)識(shí)、制造企業(yè)要正確選擇和應(yīng)用人工智能、政府應(yīng)為人工智能應(yīng)用提供必要的支持等建議，以期為制造企業(yè)發(fā)展、政策制定及相關(guān)研究提供參考。

相關(guān)研究已經(jīng)發(fā)表在《東南大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》上，電子資源下載自知網(wǎng)，接下來(lái)分享給大家。