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隨著大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力、學(xué)習(xí)算法的突破應(yīng)用，人工智能已經(jīng)成為推動(dòng)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。近年來(lái)，ChatGPT、AIGC（生成式人工智能）、華為盤古等大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型快速涌現(xiàn)，大模型（Foundation Model）正在成為人工智能領(lǐng)域的“新高地”，引領(lǐng)新一輪產(chǎn)學(xué)研智能化浪潮。這些人工智能前沿技術(shù)也深遠(yuǎn)影響著經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、預(yù)測(cè)科學(xué)等領(lǐng)域的研究范式，帶來(lái)了一系列全新的研究問(wèn)題。

為了更好促進(jìn)人工智能前沿技術(shù)與經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科的交叉研究創(chuàng)新，2023年2月14日，中國(guó)科學(xué)院預(yù)測(cè)科學(xué)研究中心、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、上?？萍即髮W(xué)創(chuàng)業(yè)與管理學(xué)院、廈門大學(xué)鄒至莊經(jīng)濟(jì)研究院聯(lián)合舉辦“人工智能前沿與經(jīng)濟(jì)管理交叉研究”研討會(huì)，聚焦探討ChatGPT、AIGC等人工智能前沿技術(shù)原理及其對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、預(yù)測(cè)科學(xué)等研究的影響，促進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科的交叉融合，凝練關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，開展跨學(xué)科探索性研究。研討會(huì)采用線下線上并行的模式，近五百人線上參會(huì)。會(huì)議由中國(guó)科學(xué)院預(yù)測(cè)科學(xué)研究中心主任汪壽陽(yáng)研究員和中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院院長(zhǎng)洪永淼教授共同主持。

首先，汪壽陽(yáng)和洪永淼分別就本次研討會(huì)的主題、背景等進(jìn)行致辭。

接下來(lái)，中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院程兵研究員、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院洪永淼教授、廈門大學(xué)人工智能研究院紀(jì)榮嶸教授、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所李林靜研究員、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院呂本富教授、上?？萍即髮W(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院屠可偉研究員、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院肖俊教授、上?？萍即髮W(xué)創(chuàng)業(yè)與管理學(xué)院楊麗鳳研究員、中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院楊曉光研究員、上?？萍即髮W(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院虞晶怡教授、廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院與王亞南經(jīng)濟(jì)研究院周穎剛教授分別帶來(lái)會(huì)議主題報(bào)告。

ChatGPT的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)

程兵 研究員

他首先為大家介紹了ChatGPT中“GPT”所對(duì)應(yīng)的生成式預(yù)訓(xùn)練變換模型，分析了ChatGPT的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)，并介紹了GPT家族的發(fā)展歷史及規(guī)律；進(jìn)而從預(yù)訓(xùn)練模型、提示學(xué)習(xí)等機(jī)制、有監(jiān)督的微調(diào)和來(lái)自有人反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)四個(gè)方面介紹了ChatGPT的核心構(gòu)成；最后展望了ChatGPT的未來(lái)、應(yīng)用前景以及面臨的挑戰(zhàn)。

人工智能新近發(fā)展及其對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式的影響

洪永淼教授

他首先介紹了數(shù)智時(shí)代的基本特征，指出大數(shù)據(jù)與AI催生了大數(shù)據(jù)思維，改變了經(jīng)濟(jì)主體行為與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式，也催生了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究范式，改變了經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法；進(jìn)而介紹了ChatGPT及其“模型至上”的發(fā)展理念與方法論，指出從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度看，大模型的系統(tǒng)偏差較小，并通過(guò)海量互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)避免了“維數(shù)災(zāi)難”問(wèn)題，但需要巨大的算力需求；最后詳細(xì)闡述了ChatGPT對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式以及對(duì)計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等學(xué)科的影響和局限，并對(duì)未來(lái)進(jìn)行了展望。

中國(guó)人工智能學(xué)界對(duì)ChatGPT的思考與對(duì)標(biāo)

紀(jì)榮嶸 教授

他首先介紹了ChatGPT這一由OpenAI發(fā)布的聊天機(jī)器人的基本情況，指出其是具備代碼編輯能力、知識(shí)抽取能力、內(nèi)容生成能力等的“多面手”，并將其與ChatYuan模型進(jìn)行了對(duì)比；進(jìn)而從大模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)兩個(gè)方面介紹了ChatGPT的發(fā)展，指出其與GPT3相比具備的優(yōu)勢(shì)及局限；最后從算力、算法、數(shù)據(jù)、社區(qū)等四個(gè)方面對(duì)比了國(guó)內(nèi)與ChatGPT的差距。

AI驅(qū)動(dòng)的政策推演

李林靜 研究員

報(bào)告圍繞其團(tuán)隊(duì)開展的 “政策智能理論與方法研究”這一國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目展開，首先介紹了課題的基本情況、研究目標(biāo)和研究思路；進(jìn)而以中美經(jīng)貿(mào)博弈為例，詳細(xì)介紹了相關(guān)方法在推演和決策中的應(yīng)用；最后聚焦戰(zhàn)略博弈展望了新一代AI對(duì)策略設(shè)計(jì)在對(duì)話生成、語(yǔ)義解析等方面的輔助和應(yīng)用前景。

智能經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)要素—ChatGPT 的領(lǐng)先性呂本富教授

他首先從人類一體化決策流程入手介紹了混合決策的結(jié)構(gòu)和特征，分析了AI參與對(duì)決策流程的優(yōu)化和替代，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)數(shù)據(jù)喂養(yǎng)將擅長(zhǎng)默知識(shí)和暗知識(shí)的發(fā)現(xiàn)從而改進(jìn)預(yù)測(cè)；進(jìn)而從商業(yè)維度和技術(shù)維度介紹了AI的應(yīng)用畫布，運(yùn)用由機(jī)器預(yù)測(cè)產(chǎn)生的價(jià)值定義了智能化生產(chǎn)的價(jià)值和智能經(jīng)濟(jì)，分析了潛在的智能產(chǎn)業(yè)集群；最后從數(shù)據(jù)、算法、算力、場(chǎng)景等方面分析了智能經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)要點(diǎn)，并強(qiáng)調(diào)了需要關(guān)注的問(wèn)題。

人工智能符號(hào)和統(tǒng)計(jì)方法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化

屠可偉 研究員

他首先介紹了人工智能發(fā)展的歷史，分析了符號(hào)主義、連接主義、統(tǒng)計(jì)方法這三個(gè)重要流派的發(fā)展和各自的優(yōu)缺點(diǎn)；進(jìn)而介紹了如何將統(tǒng)計(jì)推理變成圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法，以及如何基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法將符號(hào)系統(tǒng)變成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法；最后對(duì)有機(jī)融合人工智能領(lǐng)域發(fā)展的三個(gè)流派、取長(zhǎng)補(bǔ)短進(jìn)行了展望。

從人工智能的發(fā)展歷史看ChatGPT

肖俊 教授

他首先回顧了人工智能的發(fā)展歷史以及標(biāo)志性事件；進(jìn)而介紹了ChatGPT的發(fā)展過(guò)程及其影響，指出ChatGPT是分析式人工智能向生成式人工智能演變的一個(gè)里程碑事件，引發(fā)了人工智能的現(xiàn)象級(jí)關(guān)注并加劇了相關(guān)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)分析了ChatGPT的問(wèn)題與不足；最后對(duì)人工智能發(fā)展趨勢(shì)及其對(duì)學(xué)科的影響進(jìn)行了展望，指出人機(jī)共存在短期將成為一個(gè)新常態(tài)。

信息科技發(fā)展中的倫理與道德

楊麗鳳研究員

她首先介紹了自己的科研方法和興趣，指出ChatGPT是一個(gè)很好的市場(chǎng)營(yíng)銷產(chǎn)品；進(jìn)而聚焦腦機(jī)接口，介紹了這一技術(shù)的背景和基本情況，分享了相關(guān)的公司、主要應(yīng)用、技術(shù)前景等，并圍繞這一技術(shù)提出相關(guān)倫理問(wèn)題；最后，從工商管理學(xué)科的視角展望了如何讓科技更好賦能人類這一重要問(wèn)題。

人工智能時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的潛在挑戰(zhàn)

楊曉光 研究員

報(bào)告聚焦經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主要問(wèn)題，即稀缺資源的有效利用，從稀缺性、需求認(rèn)知、一般規(guī)律三個(gè)角度分享了人工智能時(shí)代對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的挑戰(zhàn)：首先，人工智能時(shí)代從供給端的短缺經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向了需求側(cè)的因需制造，經(jīng)濟(jì)格局發(fā)生了重要改變，勞動(dòng)、資本的稀缺性下降而技術(shù)和市場(chǎng)關(guān)注力成為核心稀缺資源，生產(chǎn)函數(shù)和經(jīng)濟(jì)學(xué)研究將隨之發(fā)生改變；其次，人工智能時(shí)代的物質(zhì)更為豐富，但思維能力可能下降，有限理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)受到挑戰(zhàn)；最后，人工智能時(shí)代社會(huì)系統(tǒng)復(fù)雜性顯著加大，這將改變既往研究范式和方法。

Artificial Intelligence or Intelligence Augmentation

虞晶怡 教授

他首先介紹了人工智能（AI）的發(fā)展歷史和經(jīng)典故事，分享了Herbert Simon教授關(guān)于要追求滿意解而非最優(yōu)解的重要觀點(diǎn)，介紹了還原論方法下將AI問(wèn)題拆解為感知、認(rèn)知和行為的過(guò)程；進(jìn)而詳細(xì)闡述了與人工智能的三大要素——數(shù)據(jù)、算法、算力相關(guān)的重要問(wèn)題；最后介紹了他在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的相關(guān)工作。

ChatGPT將如何影響金融服務(wù)與金融學(xué)研究

周穎剛教授

他首先介紹了人工智能生成內(nèi)容這一人工智能的新范式和相關(guān)業(yè)態(tài)演進(jìn)與技術(shù)創(chuàng)新；進(jìn)而從金融去中介化、金融去學(xué)術(shù)化兩個(gè)方面展望了ChatGPT及其基礎(chǔ)技術(shù)在金融服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用前景以及在金融學(xué)研究中的應(yīng)用前景；最后聚焦金融學(xué)研究的主流范式，提出人工智能發(fā)展對(duì)其帶來(lái)的挑戰(zhàn)以及潛在研究課題。

最后，汪壽陽(yáng)做本次研討會(huì)總結(jié)發(fā)言，指出十一位報(bào)告人針對(duì)人工智能與經(jīng)濟(jì)管理交叉研究領(lǐng)域精心準(zhǔn)備了相關(guān)報(bào)告，凸顯了這一研究的重要意義，希望人工智能能夠更好促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理學(xué)研究。

主辦單位

中國(guó)科學(xué)院預(yù)測(cè)科學(xué)研究中心、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、上海科技大學(xué)創(chuàng)業(yè)與管理學(xué)院、廈門大學(xué)鄒至莊經(jīng)濟(jì)研究院

協(xié)辦單位

NSFC“計(jì)量建模與經(jīng)濟(jì)政策研究”基礎(chǔ)科學(xué)中心、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)預(yù)警與政策仿真教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室（培育），廈門大學(xué)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)”交叉研究中心、中國(guó)科學(xué)院國(guó)家數(shù)學(xué)與交叉科學(xué)中心經(jīng)濟(jì)金融研究部。