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2021年12月23日，杜克大學(xué)福庫商學(xué)院宋京生教授應(yīng)邀做客第18期國科大經(jīng)管學(xué)院“SEM管理科學(xué)”青年學(xué)者論壇，帶來題為Data-driven Dynamic Pricing and Ordering with Perishable Inventory in a Changing Environment的學(xué)術(shù)報告。論壇由王曙明副教授主持，線上進行。

宋京生教授的主要研究方向為供應(yīng)鏈管理和運營戰(zhàn)略。她目前的研究項目包括數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營決策、3D打印和供應(yīng)鏈數(shù)字化、全球供應(yīng)鏈風(fēng)險緩解和社會責(zé)任運營等。

宋京生老師的研究探討了零售商在需求環(huán)境變化情況下，如何利用數(shù)據(jù)決策易變質(zhì)商品的動態(tài)價格和庫存，從而實現(xiàn)利潤最大化。首先，宋京生老師介紹了超市運營的基本庫存模型，該模型考慮了商品的價格對需求的影響以及易變質(zhì)商品的損耗，并分析了消費者對于商品價格的敏感性會在不同的時間因為外界環(huán)境的變化而變化，這些外界環(huán)境包括氣候變化、自然災(zāi)害等。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)商品的需求噪聲分布存在參數(shù)和非參數(shù)的情況，所以考慮了兩個版本的Data-driven Dynamic Pricing and Ordering (DDPO)方法，即DDPO-E和DDPO-N。基于實際的超市運營數(shù)據(jù)，相比于超市以往所采用的運營決策方法，這兩種方法都降低了80%以上的成本。除此之外，數(shù)據(jù)結(jié)果也證明了不考慮環(huán)境的變化和庫存商品的易變質(zhì)性會帶來額外的損失。接著，宋京生老師強調(diào)了該項研究的貢獻，即同時考慮變化的需求環(huán)境和易變質(zhì)商品。最后宋京生老師通過運用真實數(shù)據(jù)來測試說明模型的價值。

分享結(jié)束后，參會師生紛紛向宋京生老師提出問題并交流探討，宋老師作出了耐心解答。最后，王曙明老師對本次論壇進行總結(jié)，并對宋京生老師的精彩分享表示感謝。此次論壇拓寬了學(xué)生的學(xué)術(shù)視野與研究思維，加強了國際間的學(xué)術(shù)交流與合作。