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2021年7月13日，由中國(guó)科學(xué)院預(yù)測(cè)科學(xué)研究中心、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院共同舉辦的世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)亞洲暑期學(xué)?！边M(jìn)入了第二天下午課程學(xué)習(xí)。

在下午的課堂上，汪壽陽(yáng)教授為同學(xué)們做了精彩的授課教學(xué)。汪壽陽(yáng)是中國(guó)科學(xué)院特聘研究員、教育部長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃特聘研究員、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者、發(fā)展中國(guó)家科學(xué)院院士、國(guó)際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士、亞太工業(yè)工程與管理協(xié)會(huì)會(huì)士?，F(xiàn)為中國(guó)科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員、中國(guó)科學(xué)院預(yù)測(cè)科學(xué)研究中心主任、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授。汪壽陽(yáng)在決策理論、金融系統(tǒng)工程、物流與供應(yīng)鏈管理、對(duì)策與沖突分析、經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)等領(lǐng)域做出了一批得到國(guó)際同行高度好評(píng)和政府有關(guān)決策部門高度重視的研究工作。汪壽陽(yáng)曾出版學(xué)術(shù)專著42部（其中在歐美出版英文專著22部），在Nature、Science等國(guó)際重要期刊上發(fā)表論文400余篇，其中SCI/SSCI收錄380余篇，SCI/SSCI他引12000余篇次。向中央和國(guó)家有關(guān)部委提交政策研究報(bào)告250余篇（其中120余篇得到總書記和總理等國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人的重要批示），不少政策建議被政府決策部門所采納。部分研究成果獲得省部委科技進(jìn)步獎(jiǎng)（自然科學(xué)獎(jiǎng)）一等獎(jiǎng)6次、二等獎(jiǎng)11次、三等獎(jiǎng)4次，還先后獲得Scott Award、中國(guó)青年科技獎(jiǎng)等國(guó)內(nèi)外重要獎(jiǎng)勵(lì)。

汪壽陽(yáng)教授授課

汪壽陽(yáng)教授為同學(xué)們帶來(lái)了題為“Data Decomposition Methods and Their Applications”的授課講解。他首先為同學(xué)們介紹了一些數(shù)據(jù)分解方法，如經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode decomposition, EMD)、集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Ensemble Empirical Mode decomposition, EEMD)、變分模態(tài)分解(Variational Mode decomposition, VMD)、互補(bǔ)集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Complementary Ensemble Empirical Mode decomposition, CEEMD)等。這些數(shù)據(jù)分解方法在數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)中得到了廣泛的應(yīng)用，如原油價(jià)格分析與預(yù)測(cè)、旅游分析與預(yù)測(cè)、匯率分析與預(yù)測(cè)。汪壽陽(yáng)教授運(yùn)用自身的研究案例，以風(fēng)趣幽默的語(yǔ)言為在場(chǎng)同學(xué)講解了如何運(yùn)用上述中的一些方法開展創(chuàng)新研究，將數(shù)據(jù)分解與最新的深度學(xué)習(xí)進(jìn)行結(jié)合將會(huì)產(chǎn)生怎樣新穎的結(jié)果。通過(guò)汪壽陽(yáng)教授的講解，在場(chǎng)的同學(xué)對(duì)數(shù)據(jù)分解方法產(chǎn)生了濃厚的興趣，就這些方法的應(yīng)用范圍以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等問(wèn)題積極提問(wèn)，汪壽陽(yáng)教授也耐心地進(jìn)行了解答。

同學(xué)們認(rèn)真聆聽(tīng)

在暑期學(xué)校的課堂上，汪壽陽(yáng)教授寄語(yǔ)學(xué)員們，希望暑期學(xué)校課程對(duì)學(xué)員們的未來(lái)科研工作有所助益，更期待學(xué)員們?cè)谖磥?lái)的科研工作中：一、創(chuàng)新數(shù)據(jù)分解方法；二、運(yùn)用EMD等方法解決未來(lái)遇到的基礎(chǔ)問(wèn)題；三、熟練掌握數(shù)據(jù)分解方法，解決未來(lái)的經(jīng)濟(jì)、金融和社會(huì)問(wèn)題。

(文/孫玉瑩、徐堅(jiān)皓 圖/徐堅(jiān)皓、王海娟)