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GEO的邏輯與原理 | 2026上財iMBA《管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》王琴&余劍雙師同堂學(xué)習(xí)之旅

上海財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院
2026-02-03 11:29 瀏覽量: 1709
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“雙師同堂”是上海財經(jīng)大學(xué)iMBA項目課堂教學(xué)的創(chuàng)新模式,融合中方財經(jīng)特色與美方國際化資源,由教授邀請企業(yè)家或行業(yè)專家共同授課,將學(xué)術(shù)理論與行業(yè)實(shí)踐深度結(jié)合。課程涵蓋管理經(jīng)驗、企業(yè)戰(zhàn)略、市場策略及案例分析,強(qiáng)化MBA學(xué)習(xí)的實(shí)踐應(yīng)用。多位學(xué)員結(jié)合自身職業(yè)背景,分享了GEO(生成式引擎優(yōu)化)課程的學(xué)習(xí)體驗:該技術(shù)不僅夯實(shí)了地理信息與數(shù)字營銷的理論基礎(chǔ),還通過空間分析、數(shù)據(jù)可視化等能力,與企業(yè)戰(zhàn)略、市場研判及資源優(yōu)化高度契合,為商業(yè)決策提供全新視角。課程進(jìn)一步探討了AI時代下消費(fèi)者決策路徑的重構(gòu),強(qiáng)調(diào)品牌需適應(yīng)

關(guān)聯(lián)問題: 雙師同堂如何提升MBA實(shí)踐應(yīng)用?GEO技術(shù)如何影響商業(yè)決策?AI時代如何平衡內(nèi)容優(yōu)化與真實(shí)性?

“雙師同堂”是上海財經(jīng)大學(xué)iMBA項目課堂教學(xué)的一種創(chuàng)新模式,兼具中方上海財經(jīng)大學(xué)的財經(jīng)特色和美方韋伯斯特大學(xué)的國際化,由授課教授邀請企業(yè)家或行業(yè)專家走進(jìn)課堂 ,將學(xué)術(shù)理論與行業(yè)實(shí)踐相結(jié)合,通過學(xué)習(xí)企業(yè)家管理經(jīng)驗、企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)運(yùn)營、市場策略、行業(yè)研究和最新案例分析等,促進(jìn)MBA學(xué)習(xí)的實(shí)踐應(yīng)用。

- 2024級iMBA學(xué)員孫子琦-- 就職于上海復(fù)合材料科技有限公司-

這次帶來的GEO邏輯與原理課程內(nèi)容,既夯實(shí)了地理信息相關(guān)理論基礎(chǔ),又明晰了其底層邏輯與實(shí)操應(yīng)用要點(diǎn),課堂講解條理清晰、重難點(diǎn)突出,收獲頗豐。結(jié)合iMBA課程學(xué)習(xí)來看,GEO技術(shù)的空間分析、數(shù)據(jù)可視化等核心能力,與企業(yè)戰(zhàn)略布局、市場研判、資源優(yōu)化配置等iMBA核心研究方向高度契合,既為商業(yè)決策提供了全新的空間視角和數(shù)據(jù)支撐方法,也讓我更深刻理解了技術(shù)與商業(yè)融合的實(shí)踐路徑,實(shí)現(xiàn)了專業(yè)技術(shù)認(rèn)知與商業(yè)管理思維的雙向互補(bǔ)、協(xié)同提升。

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生成式引擎優(yōu)化(Generative Engine Optimization)是近年來新興的數(shù)字營銷概念,指通過優(yōu)化內(nèi)容和策略,使品牌或信息在生成式AI(如ChatGPT、豆包等)的回答中更易被引用和展示,以適應(yīng)AI搜索時代的流量需求。余老師以擁抱AI切入,通過分享自己公司的發(fā)展歷程、工具分析等案例,闡述了GEO的必要性,讓我們有全面的認(rèn)知。

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參加資深數(shù)字營銷專家余劍和管理學(xué)博士王琴教授的雙師課堂,最吸睛的內(nèi)容是是消費(fèi)者決策路徑重構(gòu),AI加速消費(fèi)者決策從傳統(tǒng)線性模式向AI GEO模型轉(zhuǎn)變,消費(fèi)者依賴AI生成的推薦方案完成購買決策。品牌能否被AI正確理解與推薦,成為影響消費(fèi)者選擇的關(guān)鍵。GEO 是應(yīng)對傳統(tǒng)SEO在AI對話場景局限性而生,目標(biāo)是讓內(nèi)容在AI回答中被作為權(quán)威信息源引用。

未來已來,我們將持續(xù)思考: 人在和GEO相處時,該如何平衡按AI邏輯優(yōu)化內(nèi)容與保留內(nèi)容的真實(shí)溫度,避免陷入純技術(shù)化的機(jī)械創(chuàng)作?當(dāng)GEO幫內(nèi)容獲得AI優(yōu)先推薦后,人該通過哪些方式監(jiān)測AI對內(nèi)容的解讀是否偏離初衷,而非被動等待問題暴露?

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AI時代下的戰(zhàn)略防御動作與品牌內(nèi)容部署,圍繞AI時代企業(yè)應(yīng)采取的戰(zhàn)略防御動作展開,強(qiáng)調(diào)即使當(dāng)前營銷動作無法追蹤ROI,企業(yè)仍需在內(nèi)容庫部署和品牌內(nèi)容展現(xiàn)上下功夫,以適應(yīng)未來流量可能轉(zhuǎn)向AI語言模型的趨勢。建議企業(yè)即使在經(jīng)濟(jì)收益不明確的情況下,也應(yīng)投入資源理解并適應(yīng)這一趨勢,同時建立相應(yīng)流程,以應(yīng)對AI商業(yè)化帶來的變化。

內(nèi)容編輯:梁萍

(本文轉(zhuǎn)載自上海財經(jīng)大學(xué)iMBA ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)

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