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從大模型到AI Agent:跨境電商新生態(tài)下的“資產(chǎn)增效”與可持續(xù)盈利之道

北京大學(xué)匯豐商學(xué)院
2025-12-12 11:11 瀏覽量: 2276
?智能總結(jié)

在全球跨境電商貿(mào)易額五年內(nèi)增長十倍、達(dá)到2.63萬億元的背景下,傳統(tǒng)模式面臨全球化運營低效、合規(guī)成本高企及供應(yīng)鏈管理復(fù)雜等結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。阿里巴巴集團(tuán)副總裁徐昭在北大匯豐商學(xué)院講座中指出,AI Agent通過全鏈路賦能突破這些約束,實現(xiàn)運營效率與管理精度的指數(shù)級提升。AI應(yīng)用已從基礎(chǔ)工具演進(jìn)為垂直場景解決方案,覆蓋多語言客服、內(nèi)容審核、市場預(yù)測及庫存管理等環(huán)節(jié),其核心價值在于以商用級精度支撐戰(zhàn)略決策與流程自動化。AI Agent需具備多模態(tài)感知、深度搜索及網(wǎng)頁交互能力,充當(dāng)“數(shù)字員工”優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營三角——客戶

關(guān)聯(lián)問題: AI Agent如何提升資產(chǎn)效率?跨境電商面臨哪些結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)?AI技術(shù)如何實現(xiàn)商業(yè)回報?

從盈利本質(zhì)到資產(chǎn)效能

AI時代的戰(zhàn)略重塑與挑戰(zhàn)

在這一輪由大模型驅(qū)動的AI浪潮席卷全球的背景下,商業(yè)決策者們必須直面一個尖銳的核心問題:投入巨大的AI技術(shù),其商業(yè)回報和可持續(xù)盈利模式究竟在何方?市場上的觀察與思考,甚至拋出了“最后做AI的都沒掙到錢”的尖銳疑問,這無疑對每一家追求高質(zhì)量經(jīng)營的企業(yè)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。技術(shù)如何才能從能力轉(zhuǎn)化為資產(chǎn),實現(xiàn)穩(wěn)健的商業(yè)回報?

本次北大匯豐商學(xué)院“不止MBA”科技系列講座邀請到阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里國際數(shù)字商業(yè)集團(tuán)技術(shù)委員會主席——徐昭先生,以“從大模型到AI Agent”為主題,結(jié)合阿里巴巴在全球跨境電商領(lǐng)域的深厚實踐與最新洞察,系統(tǒng)性地為聽眾剖析:在企業(yè)高質(zhì)量經(jīng)營的核心邏輯的指導(dǎo)下,AI Agent是如何從底層技術(shù)走向商業(yè)落地,并徹底重構(gòu)萬億級跨境電商生態(tài)。

PART 01傳統(tǒng)跨境電商與AI+跨境電商的時代機遇和結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)

中國商品貿(mào)易總額高達(dá)43.85萬億元,其中跨境電商貿(mào)易額在五年內(nèi)實現(xiàn)了10倍的驚人增長,達(dá)到了2.63萬億元,這充分彰顯了巨大的市場潛力。然而,面對這一藍(lán)海,傳統(tǒng)的跨境電商模式卻遭遇了難以逾越的結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)集中體現(xiàn)在對企業(yè)資產(chǎn)效率和資產(chǎn)效益的嚴(yán)重制約上:

首先是全球化運營的復(fù)雜度與低效率。企業(yè)需要面對全球200多個區(qū)域、60余種語言的復(fù)雜性,傳統(tǒng)模式下,本地化內(nèi)容的生成、跨文化溝通的效率、以及客服響應(yīng)速度都極為低下,導(dǎo)致了高昂的人力投入與漫長的運營周期,直接制約了資產(chǎn)的有效周轉(zhuǎn)率。

其次是難以承受的合規(guī)風(fēng)險與成本。全球稅費、專利保護(hù)、消費者隱私等法規(guī)錯綜復(fù)雜且變化迅速,任何失誤都可能導(dǎo)致巨額罰款和額外的合規(guī)投入,嚴(yán)重?fù)p害了企業(yè)的資產(chǎn)效益。此外,供應(yīng)鏈管理中的物流、倉儲、庫存預(yù)測的準(zhǔn)確性波動巨大,以及缺乏掌握多邊知識的復(fù)合型人才,都進(jìn)一步限制了企業(yè)的擴張能力和盈利空間。

徐昭指出,新一代AI賦能的核心價值,就在于其能夠突破這些傳統(tǒng)模式下的約束條件,以數(shù)字化和技術(shù)驅(qū)動的方式,實現(xiàn)運營效率和管理精度的指數(shù)級提升,從而為企業(yè)尋找可持續(xù)的、高質(zhì)量的盈利之道。

PART 02AI模型在跨境電商中的應(yīng)用實踐從工具到解決方案

AI模型在跨境電商中的應(yīng)用,是隨著基礎(chǔ)大模型的成熟而逐步深入的。徐昭指出,盡管如通義千問等模型在公眾測評中獲得了很高的評價,但從整個商業(yè)回報的角度上看,行業(yè)仍在積極探索變現(xiàn)路徑,這恰恰證明了技術(shù)創(chuàng)新必須緊密服務(wù)于商業(yè),才能產(chǎn)生實際價值。

市場對AI的需求是極為務(wù)實和商業(yè)敏感的。特別是海外跨境電商的賣家,他們關(guān)注的焦點非常清晰:如何用大量的工具去解決很多經(jīng)營自動化的問題。對他們來說,需要考慮的首要問題是商業(yè)模式與效率,而非技術(shù)本身。這種務(wù)實的市場需求,驅(qū)動了AI應(yīng)用范圍的極速拓展。

徐昭指出,AI模型已不再僅限于簡單的翻譯或內(nèi)容生成,其職能已廣泛滲透到電商全鏈路,表現(xiàn)出角色扮演和職能上的廣泛性。具體而言,AI能力覆蓋了前端消費體驗與客服,以提升多語言客服的響應(yīng)效率和準(zhǔn)確性;在平臺運營與管理層面,它實現(xiàn)了內(nèi)容審核、推廣投放等日常流程的自動化;甚至深入到供應(yīng)鏈與選品供給環(huán)節(jié),利用AI進(jìn)行市場趨勢預(yù)測、競品分析,優(yōu)化選品策略,甚至能高效管理海外倉的庫存系統(tǒng)。這一實踐表明,AI模型正在從一個通用的工具箱,走向一個服務(wù)于垂直場景的解決方案矩陣。

PART 03面向跨境電商的AI Agent驅(qū)動全鏈路重構(gòu)與組織變革

從通用AI模型到AI Agent的轉(zhuǎn)變,是實現(xiàn)商業(yè)價值規(guī)?;D(zhuǎn)化的關(guān)鍵。AI Agent的價值,在于其能夠?qū)崿F(xiàn)對企業(yè)經(jīng)營與管理的顛覆性賦能,它不僅幫助企業(yè)提升資產(chǎn)效益,更通過精細(xì)化運營提升資產(chǎn)效率。

徐昭指出:“電商行業(yè)的客戶其實最有商業(yè)敏感性,他們會用大量的工具去解決很多經(jīng)營自動化的問題。”因此,面向生產(chǎn)環(huán)境的AI Agent對輸出有著極高的要求,其能力邊界遠(yuǎn)超通用AI Agent的即開即用水平。徐昭強調(diào),尤其在跨境電商這一垂直場景,AI Agent必須具備商用級的品質(zhì),對關(guān)鍵數(shù)據(jù)的提取和分析必須達(dá)到極高的精度,甚至要比頭部通用大模型所提供的結(jié)果還要高,才能用于商業(yè)決策。

為了達(dá)到這種生產(chǎn)級要求,AI Agent必須建立在穩(wěn)健的工程基座和可靠的AI基礎(chǔ)設(shè)施之上,并具備多元化的核心能力:首先是強大的LLM推理能力與多模態(tài)感知,確保它能夠理解復(fù)雜的指令和多樣化的信息輸入,無論是文字、圖片、視頻還是復(fù)雜的圖表。其次,AI Agent需要擁有深度搜索與圖表理解能力,才能高效獲取和分析海量市場數(shù)據(jù),支持高價值的戰(zhàn)略決策。更關(guān)鍵的是,它必須具備與網(wǎng)頁的交互能力,這是實現(xiàn)自動化執(zhí)行的根本,使其能夠像人類員工一樣操作界面,完成復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。

只有具備這些全鏈路、高精度的能力,AI Agent才能真正充當(dāng)企業(yè)的高級“數(shù)字員工”,系統(tǒng)性地優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營三角——客戶、產(chǎn)品與渠道。在追求效益的經(jīng)營層面,AI Agent是戰(zhàn)略輔助工具,聚焦選品、市場趨勢洞察,幫助企業(yè)實現(xiàn)高毛利、高價值的創(chuàng)造。在追求效率的管理層面,AI Agent則負(fù)責(zé)流程自動化,提升客服響應(yīng)效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈,實現(xiàn)謹(jǐn)慎穩(wěn)妥的成本控制和風(fēng)險管理,確保企業(yè)的凈利潤。AI Agent的落地,最終將推動企業(yè)必須建立“先有經(jīng)營,后有管理”的邏輯,通過組織優(yōu)化等管理工具,將AI技術(shù)融入企業(yè)經(jīng)營的每一個環(huán)節(jié),實現(xiàn)真正的精細(xì)化運營。

PART 04數(shù)據(jù)隱私與商用信任的深度拷問

在主講環(huán)節(jié)結(jié)束后的互動環(huán)節(jié),聽眾們開展了熱烈討論。其中,一個具有高度商業(yè)敏感性的問題被提出:“在AI Agent的后臺調(diào)用數(shù)據(jù)時,廠商是否知道我們的數(shù)據(jù)將會被用于很多場景? AI Agent在UI設(shè)計上,如何平衡簡潔性與功能透明度?”

徐昭對此回應(yīng)道,從模型訓(xùn)練和搜索層面來看,模型調(diào)用的所有數(shù)據(jù)主要來源于互聯(lián)網(wǎng)公開信息,因此信息的獲取本身遵循了企業(yè)平臺與商家簽訂的既有合同和法律法規(guī),這與傳統(tǒng)的搜索機制是一致的。

他進(jìn)一步強調(diào)了跨境電商的B2B特性。很多場景下涉及的是企業(yè)級的、定制化的服務(wù)信息,例如大型外貿(mào)企業(yè)將自身的采購需求和定制服務(wù)信息發(fā)布在平臺上,這些數(shù)據(jù)的使用天然帶有企業(yè)間的契約屬性。AI Agent的工作目標(biāo)在于保證結(jié)果的正確率,更好地服務(wù)于企業(yè)的社會觀察和戰(zhàn)略指導(dǎo),而不是大規(guī)模、非授權(quán)地進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合。因此,在B2B場景下,數(shù)據(jù)的使用必須嚴(yán)格遵循現(xiàn)有的法律框架和企業(yè)間的授權(quán)協(xié)議,這是確保AI Agent具備商用級信任與可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

總結(jié)與展望:“AI讓天下沒有難做的生意”

徐昭重申了對未來的堅定信心:“今天的世界面臨諸多挑戰(zhàn),新技術(shù)和模式的演進(jìn),常常會充滿各種各樣的聲音??萍嫉膬r值往往短期被過度美化,而長期影響則被低估。但通過新一代AI技術(shù)為社會創(chuàng)造巨大的價值,我們依然充滿期待和信心,也堅信長期主義終將帶來可持續(xù)的進(jìn)步和美好改變”,并提出了“AI讓天下沒有難做的生意”的宏偉愿景。AI Agent的價值在于實現(xiàn)對企業(yè)經(jīng)營與管理的系統(tǒng)性提升,它幫助企業(yè)解決了傳統(tǒng)模式下制約盈利的結(jié)構(gòu)性問題,即通過技術(shù)提升資產(chǎn)效益和資產(chǎn)效率。講座最后,由北大匯豐商學(xué)院院長——王鵬飛教授為嘉賓贈送講座紀(jì)念品。

本次講座為各位MBA學(xué)生提供了一個清晰的思維框架:未來的競爭,不僅僅是產(chǎn)品的競爭,更是商業(yè)模式和組織效能的競爭。理解AI Agent如何以數(shù)字員工的形態(tài),深度融入并優(yōu)化企業(yè)的經(jīng)營,構(gòu)建前臺圍繞客戶轉(zhuǎn)、中臺支撐前臺轉(zhuǎn)的敏捷協(xié)同網(wǎng)絡(luò),是助力企業(yè)穿越周期、實現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)盈利增長的關(guān)鍵。

內(nèi)容編輯:梁萍

(本文轉(zhuǎn)載自北大匯豐MBA ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)

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