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金秋十月，涼意漸染，卻擋不住同學(xué)們對科技創(chuàng)新的熱忱探索。10月15日，北京大學(xué)匯豐商學(xué)院E25 班同學(xué)走進小米智能工廠，在機械臂的精準(zhǔn)運轉(zhuǎn)與數(shù)據(jù)屏的流光閃爍間，開啟一場深度對話智能制造的旅程。小米集團的細(xì)致接待與工廠里處處可見的智能場景，讓同學(xué)們沉浸式觸摸 “人、車、家全生態(tài)” 布局下的制造革新脈搏，更對智能制造的未來圖景形成深刻認(rèn)知。這場參訪，既是一次穿梭于科技前沿的探索之旅，更是一堂扎根于產(chǎn)業(yè)實踐的 “工業(yè)實戰(zhàn)課”。

01小米智能工廠簡介

從“10倍產(chǎn)能”到“全生態(tài)制造”的進階

小米手機智能工廠坐落于北京昌平小米未來產(chǎn)業(yè)園區(qū)。小米智能工廠的發(fā)展歷程，始終圍繞“高端制造”戰(zhàn)略核心展開。在發(fā)展初期，小米內(nèi)部工廠僅配置單條生產(chǎn)線，年產(chǎn)能100萬臺旗艦手機；如今的這座智能工廠，無論是規(guī)模維度還是產(chǎn)能水平，均已達到前者的10倍，成為小米智能制造體系的“核心樞紐”。2024年，小米進一步推進“一南一北”制造布局，分別落地汽車工廠與手機工廠，“人、車、家全生態(tài)”的制造版圖已逐步形成。

小米智能工廠的核心競爭力體現(xiàn)在多維度的“硬核指標(biāo)”中。項目于2021年6月啟動建設(shè)，2024年2月正式投入運營，總投資額達24億元，建筑面積超8萬平方米，年產(chǎn)能為1000萬臺旗艦手機，占小米全年1.6-1.7億臺總產(chǎn)能中高端產(chǎn)品的核心份額。從小米17系列智能手機到全品類折疊屏設(shè)備，所有高端機型的研發(fā)設(shè)計與規(guī)模化生產(chǎn)均在此完成，堪稱小米高端產(chǎn)品的“核心孵化基地”。

尤為值得關(guān)注的是工廠深度的“自研基因”。硬件設(shè)備自研率高達96.8%，軟件系統(tǒng)自研率實現(xiàn)100%全覆蓋。從生產(chǎn)調(diào)度到質(zhì)量監(jiān)測的核心支撐系統(tǒng)——“小米澎湃智能制造平臺”，由小米技術(shù)團隊獨立完成搭建。車間內(nèi)所有標(biāo)注小米品牌標(biāo)識的裝備，或為小米自主研發(fā)產(chǎn)品，或為與上下游供應(yīng)鏈合作伙伴聯(lián)合開發(fā)的定制化設(shè)備，真正實現(xiàn)“制造裝備自主可控”的核心目標(biāo)。

02 沉浸式參訪

從數(shù)字看板到產(chǎn)線實景，讀懂智能制造

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展廳：數(shù)字驅(qū)動的“透明工廠”

參訪首站的核心是“小米澎湃智能制造平臺”大屏看板，整體分為三大功能區(qū)域，直觀呈現(xiàn)工廠運營狀態(tài)。

生產(chǎn)看板：實時更新當(dāng)日生產(chǎn)數(shù)據(jù)及周期進度，廠長與部門負(fù)責(zé)人通過看板即可掌握全車間動態(tài)，無需現(xiàn)場巡查，大幅提升管理效率；

智能場景圖：與車間一層實景實時聯(lián)動，智能物料車的運行軌跡、設(shè)備工作狀態(tài)清晰可見。這些物料車按需求分為不同類型，可自主識別上料需求、規(guī)劃路線并使用專屬電梯，完全替代傳統(tǒng)人工搬運；

異常預(yù)警管理：設(shè)備出現(xiàn)故障時，系統(tǒng)會實時推送消息，明確問題詳情、責(zé)任部門及負(fù)責(zé)人，要求限時響應(yīng)，未解決則自動升級，同時附帶解決方案，相當(dāng)于“在線技術(shù)指導(dǎo)”。

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車間：2000個零件的“精細(xì)制造之旅”

換上防靜電帽與靜電鞋，同學(xué)們走進無塵車間，見證一部手機從零件到成品的全過程。小米將手機2000多個零件、200多道工序拆解為多個模塊并在車間合理布局。

SMT工序：完成手機“第一道工序”，將元件貼裝到主板上，產(chǎn)出主板半成品；

預(yù)裝與整機組裝：進行點膠、加膠墊紅膜、裝中框屏幕，產(chǎn)出“半成品”；

后續(xù)檢測與包裝：老化測試是關(guān)鍵環(huán)節(jié)——行業(yè)首創(chuàng)的“雙開門老化柜”，模擬刷視頻、打游戲等場景，讓手機連續(xù)測試6.5小時；最后完成包裝，確保每臺手機達標(biāo)。

車間里的“柔性制造”亮點十足。傳統(tǒng)工廠換產(chǎn)品需一周調(diào)試，小米采用“平臺+模塊”設(shè)計，設(shè)備像“搭積木”般靈活，換線僅需10小時；設(shè)備外觀相似卻功能精準(zhǔn)，非行業(yè)人士難辨差異，卻能實現(xiàn)“一條產(chǎn)線搭建只需一天”“一部手機誕生只需60秒”的高效。

03 深度分享

小米眼中的“智能制造本質(zhì)”

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智能制造的“核心認(rèn)知”

參訪中，小米團隊圍繞“什么是智能制造”展開深度分享，從工業(yè)發(fā)展歷程、制造核心痛點到小米的實踐路徑，層層遞進地揭秘小米制造的“底層邏輯”，讓同學(xué)們對智能制造有了更立體的認(rèn)知。

工業(yè)4.0的本質(zhì)。當(dāng)前行業(yè)對“智能制造”尚無統(tǒng)一定義，但工業(yè)發(fā)展的每一次跨越均由技術(shù)驅(qū)動：工業(yè)1.0是蒸汽機機械化，2.0是福特流水線規(guī)?；?，3.0是計算機信息化，而如今的4.0，核心就是新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與制造業(yè)的深度融合。這種融合不是簡單的“技術(shù)疊加”，而是用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、5G這些技術(shù)，重構(gòu)制造的全流程，帶來“認(rèn)知斷代與競爭斷代”的機會。就像30年前互聯(lián)網(wǎng)改變消費端一樣，現(xiàn)在這些技術(shù)正在改變制造端，傳統(tǒng)的制造模式必然會被重構(gòu)。

制造的痛點與解法。制造行業(yè)當(dāng)前的核心痛點，包括產(chǎn)品需求趨向“多品種、小批量”（如小米汽車定制化）和制造過程存在人員操作不一致、設(shè)備故障等不確定性。而智能制造的核心目標(biāo)，就是用技術(shù)解決這些問題，實現(xiàn)“更高質(zhì)量、更低成本、更靈活的生產(chǎn)”，并且讓生產(chǎn)過程能自主學(xué)習(xí)、自主決策，減少對人的依賴。

制造的“5M1E要素”。在制造業(yè)基礎(chǔ)中，小米團隊引入了“5M1E”要素的概念——人、機、料、法、環(huán)、測。在過去，各要素割裂，信息傳遞依賴人工，易產(chǎn)生信息差；而小米智能工廠通過數(shù)據(jù)化打破邊界，將人員操作、設(shè)備參數(shù)、物料狀態(tài)、環(huán)境數(shù)據(jù)等統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，消除“數(shù)據(jù)孤島”，進而通過模型分析實現(xiàn)全局優(yōu)化。

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小米的“三大實踐路徑”

基于對智能制造的深度認(rèn)知，小米團隊落地了“三大實踐路徑”：

一是“數(shù)據(jù)先行”。自2020年接手制造業(yè)務(wù)起，小米便將數(shù)據(jù)列為獨立核心要素，優(yōu)先梳理數(shù)據(jù)體系——明確數(shù)據(jù)采集范圍、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)劃數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)邏輯，再搭建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。該平臺具備“全要素、全鏈路、高質(zhì)量”三大特性：覆蓋工人、設(shè)備、物料、工藝等全場景數(shù)據(jù)，實現(xiàn)從采集、分析到應(yīng)用的全程貫通，且通過嚴(yán)格校驗保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，為后續(xù)智能化應(yīng)用筑牢基礎(chǔ)。

二是“裝備向‘具身機器人’進化”。當(dāng)前車間設(shè)備已突破傳統(tǒng)模式，取消現(xiàn)場屏幕，所有數(shù)據(jù)遷移至云端，工人可通過手機或電腦遠程監(jiān)控，工藝參數(shù)由云端下發(fā)，設(shè)備點檢也實現(xiàn)數(shù)字化自動監(jiān)測與異常報警。未來還將進一步升級，讓裝備具備“自感知、自決策、自執(zhí)行”能力，如AGV小車自主識別上料需求、點膠設(shè)備自動優(yōu)化參數(shù)、多機械臂協(xié)同組裝。

三是“AI與制造深度融合”。首先將全要素數(shù)據(jù)化，再通過建模把數(shù)據(jù)抽象為知識（如基于歷史良率數(shù)據(jù)構(gòu)建質(zhì)量預(yù)測模型），接著用算法生成決策（如實時調(diào)整產(chǎn)線排程），最后由機器或人工執(zhí)行。目前小米已落地工業(yè)視覺檢測、工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu)化、大模型自動生成良率分析報告等應(yīng)用，未來將逐步實現(xiàn)運營自動化。

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不止是技術(shù)：智能制造的“生態(tài)密碼”

最后，小米團隊特別強調(diào)，智能制造不是“技術(shù)獨奏”，而是“戰(zhàn)略、組織、技術(shù)”的協(xié)同。很多企業(yè)覺得只要找好的工程師、上先進的系統(tǒng)，就能做好智能制造，其實不然。首先戰(zhàn)略上要重視，要容忍創(chuàng)新周期——新的技術(shù)落地需要時間驗證，不能期待“立竿見影的產(chǎn)出”，如果追求短期回報，很容易在中途放棄。

然后是組織層面，團隊要有統(tǒng)一的認(rèn)知，技術(shù)人員要懂業(yè)務(wù)，知道制造的痛點在哪里，不能閉門造車；業(yè)務(wù)人員也要理解技術(shù)，知道技術(shù)能解決什么、不能解決什么，避免提出不切實際的需求。

最后才是技術(shù)落地，用“小米澎湃制造OS”這樣的系統(tǒng)，整合大數(shù)據(jù)、自動化控制、AI等能力，形成閉環(huán)。而且這三者是相互促進的：技術(shù)落地有了效果，會讓戰(zhàn)略更堅定，進而投入更多資源；組織的認(rèn)知提升了，會讓技術(shù)落地更順暢，形成正向循環(huán)。但這個循環(huán)做起來并不容易，需要企業(yè)長期投入、持續(xù)打磨。

04 問答交流

直面智能制造的“關(guān)鍵問題”

在交流環(huán)節(jié)，同學(xué)們依據(jù)自身的行業(yè)屬性、專業(yè)方向以及合作意向，與小米團隊展開熱烈互動，碰撞出諸多深度觀點。

游關(guān)圣同學(xué)提問：小米每年賣上億臺手機，部分機型銷量超千萬臺，發(fā)布會后如何快速鋪貨，避免斷供或消費者等待過久？

從制造端來看，核心是“需求預(yù)測+產(chǎn)能儲備”。銷售端會提前預(yù)測機型銷量，我們根據(jù)預(yù)測提前備貨，但預(yù)測難免有誤差。比如過去大家說“小米饑餓營銷”，其實很多時候是產(chǎn)品特別受歡迎但是產(chǎn)能有限——要么是預(yù)測偏差，要么是某款產(chǎn)品工藝太精細(xì)（比如折疊屏），良率低導(dǎo)致產(chǎn)能有限。另外，備貨過多也有庫存風(fēng)險，所以需要在需求和產(chǎn)能間找平衡，目前我們還在持續(xù)優(yōu)化這個過程。

游關(guān)圣同學(xué)

賀忠紅同學(xué)提問：小米的澎湃智能制造os在全球處于什么位置？研發(fā)過程中最大的困難是什么？

從理念和技術(shù)架構(gòu)來看，小米在全球智能制造中有一定優(yōu)勢：用互聯(lián)網(wǎng)思維做制造，追求技術(shù)創(chuàng)新，把云計算、數(shù)據(jù)、AI一體化考慮。但客觀評價需要第三方視角，我們更關(guān)注持續(xù)進步。研發(fā)最大的困難有兩個：一是核心團隊的理念和認(rèn)知；二是技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合——需要技術(shù)人員與廠長磨合，找到“絲滑對接”的方式，這直接影響系統(tǒng)價值落地效率。

賀忠紅同學(xué)

游關(guān)圣同學(xué)提問：自動化程度越來越高，會不會引發(fā)社會就業(yè)問題？小米作為大企業(yè)，如何看待這種社會責(zé)任？

這是個復(fù)雜的社會結(jié)構(gòu)問題，不能只看自動化率。比如我們現(xiàn)在的工廠是新建的，不存在“自動化替代老員工”的情況；而且技術(shù)發(fā)展（包括AI）會催生新職業(yè)，也會改變現(xiàn)有職業(yè)的技能需求。從整個社會來看，需要整體考量職業(yè)結(jié)構(gòu)變化和技能培訓(xùn)體系。小米一直重視社會責(zé)任，但具體問題更多是行業(yè)和社會層面的議題，需要多方協(xié)同。

游關(guān)圣同學(xué)

吳志明同學(xué)提問：既然談智能制造，為什么產(chǎn)線上還有一些人？用攝像頭和AI可以完全替代人力嗎？未來5-10年手機產(chǎn)線人機比能降到很低嗎？

從技術(shù)原理來講，單一品類實現(xiàn)100%自動化是可能的，但核心要考慮“ROI（投資回報率）”。比如無塵室人工篩選，雖然視覺技術(shù)能做，但不同手機的屏幕、膜材質(zhì)不同，需要針對性開發(fā)算法，投入成本高；而人工篩選成本低、柔性高（換產(chǎn)品不用改設(shè)備），短期看更劃算。未來人機比會不會降低，取決于兩個因素：一是技術(shù)成熟度，二是成本可控性。如果某道工序自動化的投入能快速收回，且柔性足夠，就會替代人工；但如果投入高、回報慢，人工反而更合適。比如折疊屏銷量低、工藝復(fù)雜，建高自動化產(chǎn)線不劃算，所以目前還是需要人工輔助。

陸劍飛同學(xué)提問：小米的數(shù)據(jù)獨立是怎么考慮的？

數(shù)據(jù)獨立的理念，源于我們過去做數(shù)據(jù)的“踩坑經(jīng)驗”，所以此次智能制造工廠一開始就把數(shù)據(jù)作為獨立要素，先做數(shù)據(jù)架構(gòu)，再讓應(yīng)用適配數(shù)據(jù)架構(gòu)，而不是先做應(yīng)用再補數(shù)據(jù)。

陸劍飛同學(xué)

李月同學(xué)提問：小米出海面臨哪些風(fēng)險，如何規(guī)避？未來海外市場如何選擇？

從技術(shù)和產(chǎn)品角度看，中國制造業(yè)的技術(shù)（比如裝備、系統(tǒng)）在全球越來越有競爭力，人工智能人才儲備也很充足，產(chǎn)品（比如手機）在東南亞、歐洲都很有競爭力，出海是大趨勢。小米海外收益占比約50%，產(chǎn)品出海基礎(chǔ)很好，具體風(fēng)險規(guī)避和市場選擇，會有專業(yè)團隊制定策略，我不便隨意評價，但可以肯定的是，小米不會因短期風(fēng)險放棄海外市場。

李月同學(xué)

張曉敏同學(xué)提問：生產(chǎn)部和質(zhì)量部常存在矛盾（生產(chǎn)趕進度，質(zhì)量要品控），小米如何解決這個矛盾？

雷總曾說“創(chuàng)新決定飛多高，質(zhì)量決定走多遠”，小米對質(zhì)量的重視是集團層面的。我們有三個集團級團隊統(tǒng)籌質(zhì)量：質(zhì)量團隊、技術(shù)團隊、采購團隊，級別很高，還成立了集團質(zhì)量委員會，牽頭全公司質(zhì)量管理。在業(yè)務(wù)部門（比如手機部），質(zhì)量部有很高的話語權(quán)，不是“形同虛設(shè)”。當(dāng)然，生產(chǎn)和質(zhì)量的博弈客觀存在，但我們有明確的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)：手機質(zhì)量必須達到既定水平才能出廠，銷售端的售后問題也會追溯到生產(chǎn)環(huán)節(jié)。簡單說，就是用制度和流程把質(zhì)量“固化”為底線，不讓進度凌駕于質(zhì)量之上。

張曉敏同學(xué)

劉騰濤同學(xué)提問：小米澎湃制造OS這么完整，未來會不會對外輸出，給其他企業(yè)賦能？

目前小米的優(yōu)先級是支持小米自身生態(tài)的工廠（比如手機、汽車工廠等），以及代工廠和共享工廠，先把內(nèi)部體系跑通。對外賦能的可能性是存在的，我們未來不排除這個方向，但現(xiàn)階段還是聚焦內(nèi)部。

劉騰濤同學(xué)

林明德同學(xué)提問：什么是“數(shù)字孿生”？小米工廠的數(shù)字孿生應(yīng)用在哪些方面？

“數(shù)字孿生”核心是在數(shù)字空間建物理實體的“鏡像”（比如裝備、廠房），實現(xiàn)“物理空間-數(shù)字空間”交互。真正的數(shù)字孿生是“數(shù)據(jù)化-建模-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)。小米工廠的大屏上的車間實時場景圖、裝備數(shù)字化監(jiān)測、工藝參數(shù)云端調(diào)控等，都是數(shù)字孿生的落地體現(xiàn)。

林明德同學(xué)

05 結(jié)語

參訪尾聲，孫春橋班長代表E25班的同學(xué)們向小米團隊贈送了象征北大匯豐與小米集團的北京大學(xué)風(fēng)景盤，感謝小米毫無保留的分享；小米團隊則快速打印了參訪合照，用技術(shù)速度傳遞了心意。

這場參訪，師生們不僅看到了“60秒造一部手機”的高效，更讀懂了小米“軟件+硬件+數(shù)據(jù)”的制造邏輯。正如小米工廠的愿景——“以新質(zhì)生產(chǎn)力點亮智能制造新燈塔”，未來，這份對“高端制造”的執(zhí)著，也將激勵更多企業(yè)探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。