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7月5日，由中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院師生團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的中財(cái)融通大模型（Chinese Unified Financial and Economic LLMs，簡稱CUFEL）及上市公司研報(bào)智能體CUFEL-A，在2025全球財(cái)經(jīng)論壇上正式發(fā)布。當(dāng)前，人工智能浪潮席卷全球，金融領(lǐng)域?qū)ψ灾鲃?chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了更高要求。此次金融大模型與智能體的推出，正是學(xué)校積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略需求，是落實(shí)教育強(qiáng)國和金融強(qiáng)國的重要實(shí)踐探索，是推動(dòng)金融科技自主創(chuàng)新邁出的重要一步。

中財(cái)融通大模型的核心特色在于融通：既在金融垂直領(lǐng)域任務(wù)處于領(lǐng)先，又在數(shù)學(xué)推理、科學(xué)問答、工具使用等通用能力表現(xiàn)卓越。CUFEL不只是一個(gè)大模型，而是一簇模型或者一種高效模型微調(diào)流程，通過對(duì)于微調(diào)流程的創(chuàng)新組合，可以使得模型在保持基礎(chǔ)模型通用能力的前提下，加強(qiáng)模型在垂直領(lǐng)域、細(xì)分任務(wù)中的表現(xiàn)，在行業(yè)應(yīng)用，特別是智能體構(gòu)建與本地部署中，具備較大的價(jià)值。

CUFEL-A智能體則是研究團(tuán)隊(duì)對(duì)“2025：智能體元年”的實(shí)際回應(yīng)。金融領(lǐng)域由于其專業(yè)性、高監(jiān)管要求與隱私屬性，垂直領(lǐng)域智能體較通用智能體更為契合。CUFEL-A智能體通過“資料匯總、規(guī)劃、架構(gòu)與反思、撰寫”四個(gè)步驟，可以對(duì)A股上市公司產(chǎn)出獨(dú)立原創(chuàng)、深度科學(xué)的研究報(bào)告。研究團(tuán)隊(duì)基于“生成式”、“端到端”、“多智能體系統(tǒng)整體強(qiáng)化學(xué)習(xí)”三大原則構(gòu)建研報(bào)評(píng)估算法，基于數(shù)十萬份券商研報(bào)構(gòu)建研報(bào)評(píng)價(jià)算法，提升研報(bào)撰寫質(zhì)量。

CUFEL-A 智能體的運(yùn)作流程

CUFEL-A可以由一個(gè)股票代碼一鍵化地生成圖文混排、具備DCF金融模型的完整研報(bào)，但研究團(tuán)隊(duì)更推薦一種半自動(dòng)化的使用方法：在規(guī)劃、架構(gòu)與反思兩個(gè)階段，使用者都可以對(duì)智能體生成的內(nèi)容進(jìn)行修改，這個(gè)流程蘊(yùn)含著團(tuán)隊(duì)對(duì)于人與AI關(guān)系的思考。在生成式AI的第一階段，以聊天模型（chatbot）為主的應(yīng)用多充當(dāng)副駕駛（copilot）角色，可以處理零散、具體的需求，比如一段文字的生成；而當(dāng)前的第二階段，以智能體（agent）為主的應(yīng)用則可以作為助手（assistant）完成一個(gè)任務(wù)的執(zhí)行，比如撰寫完整稿件；而不遠(yuǎn)的第三階段，人與AI共同構(gòu)成多智能體系統(tǒng)（multi-agent system），二者如何在這個(gè)體系中組建共同工作流（co-workflow），提升整體的工作效率與產(chǎn)出質(zhì)量。

CUFEL-A是我們對(duì)人工智能在金融應(yīng)用范式的第一次探索，這種問題解決流程可以遷移至其他金融領(lǐng)域：基于頭部大模型構(gòu)建多智能體系統(tǒng)產(chǎn)出高質(zhì)量成果，通過部署應(yīng)用產(chǎn)出數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)用于微調(diào)輕量化模型，輕量化模型部署回多智能體系統(tǒng)滿足行業(yè)本地化部署需求。依托團(tuán)隊(duì)具備的算力基礎(chǔ)，整個(gè)流程可以在本地完成，保證數(shù)據(jù)安全與隱私。當(dāng)前，團(tuán)隊(duì)正積極與金融行業(yè)頭部公司展開合作，探索在智能信貸、合規(guī)、供應(yīng)鏈金融等領(lǐng)域的應(yīng)用。

應(yīng)用范式遷移能力

CUFEL和CUFEL-A也是培養(yǎng)強(qiáng)大金融人才隊(duì)伍的探索成果。研究團(tuán)隊(duì)貫穿本科一年級(jí)到碩博第一年級(jí)，經(jīng)由交叉課程體系與實(shí)踐開發(fā)平臺(tái)的培養(yǎng)，掌握“人工智能+金融”的復(fù)合能力，能勝任金融人工智能時(shí)代的復(fù)雜任務(wù)，契合金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才需求。李金川、楊宜霖、武子翼、耿海璐、周洛汐參與多智能體系統(tǒng)構(gòu)建，王文圣、陶明瑜、唐甜甜、方珍泉參與模型微調(diào)與數(shù)據(jù)蒸餾，高暢、郭峻榮、趙博涵參與系統(tǒng)開發(fā)。