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在人工智能浪潮席卷全球、深刻重塑各行業(yè)的時代背景下，清華五道口金融學(xué)院金融MBA教育中心聯(lián)合大數(shù)據(jù)研究中心，打造“AI+金融”MBA課程模塊已正式落地。

這一創(chuàng)新課程模塊，是清華-康奈爾雙學(xué)位金融MBA項目在課程創(chuàng)新領(lǐng)域的重大突破，更是響應(yīng)“金融強國”戰(zhàn)略、聚焦“金融五篇大文章”人才培養(yǎng)的開篇之作，為校友與學(xué)生構(gòu)建“金融-科技-產(chǎn)業(yè)”知識體系，引領(lǐng)人工智能與金融領(lǐng)域的深度融合創(chuàng)新。

圖為課程合影

01 課程創(chuàng)新：

前沿知識體系的構(gòu)建

清華大學(xué)積極響應(yīng)國家“金融強國”戰(zhàn)略，五道口金融學(xué)院作為核心執(zhí)行力量，秉持“不怕苦，敢為先，講團結(jié)，重貢獻”的道口精神，充分發(fā)揮自身獨特優(yōu)勢，在科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融等領(lǐng)域布局創(chuàng)新課程?！癆I+金融”MBA課程模塊作為首發(fā)成果，匯聚頂尖學(xué)術(shù)資源與行業(yè)智慧，由清華五道口金融大數(shù)據(jù)研究中心主任薛正華授課。薛正華在大數(shù)據(jù)、人工智能及金融科技領(lǐng)域深耕多年，不僅學(xué)術(shù)成果豐碩，發(fā)表多篇高質(zhì)量論文并榮獲多項國家發(fā)明專利，更擁有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，主導(dǎo)研發(fā)并成功運營了上百款大規(guī)模商用系統(tǒng)。

圖為薛正華授課

02 主題創(chuàng)新：

全鏈路教學(xué)的深度探索

課程以“技術(shù)原理-行業(yè)實踐-商業(yè)變現(xiàn)”為全鏈路教學(xué)模式，深度聚焦AI與金融的融合創(chuàng)新。在技術(shù)層面，深入剖析大模型、智能體、RAG、精細(xì)調(diào)優(yōu)、強化學(xué)習(xí)、思維鏈等AI領(lǐng)域的尖端技術(shù)，帶領(lǐng)學(xué)生把握科技前沿脈搏；在應(yīng)用層面，立足全球上百個AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用和新型商業(yè)模式的經(jīng)典案例，精選金融、教育、醫(yī)療等多個行業(yè)的代表性實例，讓學(xué)生直觀感受AI帶來的顛覆性變革；在資本運作層面，聚焦數(shù)十家全球融資超5億美元的AI獨角獸企業(yè)，深入分析其技術(shù)演進、市場拓展以及金融支持的內(nèi)在邏輯，從多維度為學(xué)生提供新穎、全面且富有啟發(fā)性的學(xué)習(xí)體驗。

該圖片由AI生成

03 形式創(chuàng)新：

理論和實踐的無縫對接

課程采用“1.5天課堂授課+半天創(chuàng)新論壇”的創(chuàng)新形式，力求實現(xiàn)理論知識與實踐操作深度融合。課堂上，教授將前沿理論傾囊相授；論壇中，行業(yè)大咖匯聚一堂，分享實戰(zhàn)經(jīng)驗與創(chuàng)新洞察。這種模式讓學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中能夠即時將知識轉(zhuǎn)化與實踐，通過案例研討深化理解，實現(xiàn)知識與實踐的無縫對接與應(yīng)用深化。

圖為論壇強大陣容和合影

04 學(xué)習(xí)生態(tài)創(chuàng)新：

終身學(xué)習(xí)的社區(qū)構(gòu)建

課程打破傳統(tǒng)教學(xué)邊界，以非凡的開放性和包容性，向在校生與校友同時開放。來自不同地域、行業(yè)，橫跨10個年級的學(xué)生與校友同堂學(xué)習(xí)、互動交流，彼此啟發(fā)、共同成長。在這里，畢業(yè)不是學(xué)習(xí)的終點，而是終身學(xué)習(xí)的新起點。通過構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)、共同成長的終身學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)生態(tài)和校友社區(qū)，讓每一位學(xué)生都能在快速變化的時代中保持競爭力，引領(lǐng)行業(yè)未來。

圖為學(xué)生、校友一同上課

05學(xué)生反饋：

精準(zhǔn)契合需求的價值體現(xiàn)

自首期至十期，跨越10個年級的100余名校友與學(xué)生熱烈響應(yīng)，參與熱情空前高漲。課程收獲了廣泛贊譽與高度評價，被譽為“精準(zhǔn)擊中AI知識渴求與行業(yè)需求的前瞻性施策”。

2018級 楊涇

課程內(nèi)容極為詳實且體系完備，講解深入淺出，切入點精準(zhǔn)，使得無論是零基礎(chǔ)還是具備專業(yè)基礎(chǔ)的同學(xué)都能滿載而歸。老師對AI技術(shù)的系統(tǒng)性梳理以及對行業(yè)內(nèi)最新進展的剖析，都讓我受益匪淺。其深入淺出的講解風(fēng)格，輔以豐富的商業(yè)實戰(zhàn)案例，讓我收獲頗豐！

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中深化人工智能的應(yīng)用無疑是下一階段最為核心的領(lǐng)域。這一進程亟需既精通AI又熟悉產(chǎn)業(yè)的中高層管理者作為推動者，而這部分人群恰好與MBA學(xué)生和校友高度契合。感謝學(xué)院和項目此次為已畢業(yè)的同學(xué)提供學(xué)習(xí)機會，讓我有幸在畢業(yè)后仍能重返校園繼續(xù)學(xué)習(xí)，倍感溫暖。

2020級 徐隆燦

作為一名非AI專業(yè)的金融從業(yè)者，我收獲頗豐，原本碎片化的知識在此得以系統(tǒng)化整合。校友返校的模式尤為出色，它不僅為同學(xué)們提供了終身學(xué)習(xí)的平臺，還進一步加深了校友間的聯(lián)系。鑒于AI作為未來至關(guān)重要的發(fā)展方向，一天半的課程內(nèi)容還是壓縮的，衷心希望能夠再有機會學(xué)習(xí)，以更深入地探討這一領(lǐng)域。再次對這樣的安排表示感謝。

當(dāng)前，金融行業(yè)所服務(wù)的對象廣泛涉及AI、人工智能、先進醫(yī)療及器械、生物醫(yī)藥等新興行業(yè)。然而，金融專業(yè)的同學(xué)們往往對這些領(lǐng)域缺乏深入研究。因此，我期望學(xué)院和項目能夠結(jié)合國家鼓勵的行業(yè)領(lǐng)域及未來發(fā)展方向，開設(shè)更多相關(guān)課程，并頻繁舉辦校友返校活動，以助力我們更好地適應(yīng)這一變化。

2023級 黃騰飛

因為過去我們接觸AI的信息都是東一塊西一塊，屬于碎片型知識，這兩天的課相當(dāng)于從頭到尾捋了一遍，形成了結(jié)構(gòu)性框架，我自身雖然也在互聯(lián)網(wǎng)和AI行業(yè)工作，但這個課程依然對我有很大的幫助。