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商學院主辦的"基于機器學習的數(shù)據(jù)分析"主題系列學術(shù)講座圓滿舉行。本次活動邀請多倫多都會大學特德·羅杰斯管理學院助理教授謝勝坤擔任主講人，由哈爾濱工業(yè)大學商學院副研究員阮宏飛主持，吸引了來自哈爾濱工業(yè)大學各學院、東北石油大學經(jīng)管學院以及企業(yè)界人員參會。

第一天講座聚焦數(shù)學理論與現(xiàn)實應用的深度融合。謝老師系統(tǒng)闡述了計算數(shù)學、精算科學等學科在生物醫(yī)學工程等領(lǐng)域的應用場景，通過經(jīng)典的數(shù)據(jù)處理案例，深入剖析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、特征解析及監(jiān)管合規(guī)等關(guān)鍵問題。在互動環(huán)節(jié)，與會者就各種算法在金融領(lǐng)域的具體應用展開熱烈討論。

第二天講座深入機器學習模型構(gòu)建與優(yōu)化方法論。謝老師通過空間信息建模實例，詳解模型復雜度控制、高維數(shù)據(jù)降維處理等核心技術(shù)。在案例分析環(huán)節(jié)，謝老師重點演示了各種模型在成本預測和風險評估中的實踐應用。

第三天講座圍繞智能系統(tǒng)前沿發(fā)展展開。謝老師結(jié)合團隊最新研究成果，系統(tǒng)闡釋空間模型在特征提取、趨勢預測等方面的突破性應用，并通過可視化案例展示智能交通系統(tǒng)的實踐效能。

本次系列講座的成功舉辦，不僅搭建了國際學術(shù)交流平臺，有利于培養(yǎng)具有國際視野的研究人才；同時，三天的授課更兼具理論深度與實踐價值，提升了與會師生構(gòu)建復雜數(shù)據(jù)分析模型的系統(tǒng)思維能力。