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在人工智能技術日新月異的當下，AI已悄然滲透到我們的工作與生活，引發(fā)了廣泛討論。例如，AI是否會取代人類？它又如何與人類協(xié)同合作、提升效率，引領行業(yè)變革？面對AI帶來的挑戰(zhàn)，企業(yè)領導者應如何營造開放包容的文化氛圍，促進團隊協(xié)作，同時關注員工的體驗？站在2025年的起點，中歐國際工商學院組織行為學副教授麥珂將在本文中對人工智能與人類合作的前景進行預測，并對上述問題予以解答。

人工智能的發(fā)展趨勢

談及人工智能技術在接下來幾年內(nèi)的發(fā)展趨勢，我認同英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在印度人工智能峰會上分享的觀點：在可預見的未來，AI取代不了人，但不用AI的人將會被用AI的人取代。在未來幾年里，人工智能技術的發(fā)展趨勢將日益強調(diào)人機協(xié)作的重要性，尤其是在教育和創(chuàng)新領域。隨著AI技術的不斷進步，我們將看到人類與智能系統(tǒng)之間的互動變得更加緊密。

2025年，人工智能在以下領域可能會有重大突破。

在教育領域，AI將推動個性化學習的發(fā)展，通過分析學生的學習習慣和需求，提供定制化的學習資源和反饋，提升教育效果。同時，AI還可以輔助教師進行評估和反饋，使教育過程更加高效。

在制造業(yè)領域，AI可以加速產(chǎn)品設計和研發(fā)。通過數(shù)據(jù)分析和機器學習方法，AI能幫助研發(fā)團隊快速識別市場需求、用戶偏好，并生成設計方案，從而縮短產(chǎn)品設計周期。

在醫(yī)療健康領域，人工智能將在疾病預測、診斷和個性化治療方面取得顯著進展。AI可以分析患者數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生制定更有效的治療方案，并提高早期診斷的準確性。

在創(chuàng)新領域，AI將成為推動創(chuàng)意和解決復雜問題的重要伙伴，通過分析大量數(shù)據(jù)和提供洞察，激發(fā)人類的創(chuàng)造力。

在自動駕駛領域，隨著技術的成熟和法規(guī)的完善，自動駕駛汽車可能會在公共道路上得到廣泛應用。AI將增強車輛的感知能力和決策能力，使其在復雜環(huán)境中能夠有效快速地做出選擇，確保安全行駛。

在人力資源領域，AI驅(qū)動的招聘和篩選工具、個性化培訓計劃以及員工參與和滿意度分析將是關鍵關注點。通過快速篩選合適的候選人、提供量身定制的學習體驗，以及實時監(jiān)測員工滿意度，人力資源團隊能夠提升招聘效率和員工發(fā)展。此外，AI技術在人才預測與保留以及勞動力規(guī)劃與分析方面也具有重要作用。它可以分析員工離職趨勢，預測人才流失風險，從而制定留才策略。同時，深入的數(shù)據(jù)分析將優(yōu)化勞動力規(guī)劃，幫助企業(yè)更好地支持戰(zhàn)略目標。這些技術的應用將推動人力資源的整體效率和員工體驗。

除此之外，我認為自然語言處理技術將會快速進步，使AI能更自然地理解和生成語言，改善人機交互，推動智能助手和交流工具的發(fā)展?，F(xiàn)代大型語言模型（LLMs）在不斷進化中。最新的《美國國家科學院院刊》（PNAS）論文在研究大型語言模型能否像人一樣準確推測他人心理狀態(tài)時也發(fā)現(xiàn)，GPT-4已經(jīng)能夠成功解決約75%的任務，其表現(xiàn)接近6歲兒童的水平。相比之下，早期的GPT模型僅能解決20%的任務。

人工智能與人類合作

AI與人類合作應該注重互補性，高效的的合作應該基于雙方互補的優(yōu)勢，通過互補來合作完成一些之前很難完成的任務。

具體來說，AI在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、快速分析和執(zhí)行重復性任務方面表現(xiàn)出色，而人類則擁有創(chuàng)造力、情感理解和解決復雜問題的能力。這種互補性讓兩者能夠相互配合，從而提高工作效率和決策質(zhì)量。例如，AI技術中的自然語言處理和計算機視覺能夠增強人類的能力。借助智能助手、翻譯工具和圖像識別技術，人類可以更高效地完成工作，進而提升生產(chǎn)力。

與此同時，人類在實時調(diào)整對事物的看法方面更具優(yōu)勢，能夠憑借個人經(jīng)歷、文化理解和情感智力將信息置于具體情境中進行理解——這正是當前AI所欠缺的品質(zhì)。盡管AI能夠處理大量數(shù)據(jù)并識別模式，但它通常難以全面把握人類情境中的細微差別和復雜性。而這種對上下文的敏感性使人類能夠做出更明智的決策，并在各種互動中建立更深層次的聯(lián)系。

這里需要強調(diào)的是，人類和人工智能可以實現(xiàn)合作創(chuàng)新，且兩者的合作創(chuàng)新模式越來越普遍。例如，華為讓AI和音樂家合作完成舒伯特未完成的《第八交響曲》；特斯拉和谷歌讓研發(fā)人員和AI一同進行產(chǎn)品的研發(fā)。

人類與AI的協(xié)同創(chuàng)新，需要經(jīng)過幾個階段。

首先是想法披露階段：人類可以利用AI強大的數(shù)據(jù)分析能力，從大量的數(shù)據(jù)中提取洞察；同時，人類也可以毫無顧忌地和AI交流自己最瘋狂的想法，這在之前人與人的協(xié)同創(chuàng)新背景下是很難實現(xiàn)的。

其次是想法闡述階段：AI可以輔助人類進行創(chuàng)意生成。例如，AI算法可以分析各種想法的組合，提供新的產(chǎn)品設計或服務概念，幫助團隊在初期階段激發(fā)創(chuàng)意。

最后是想法評估階段：借助AI技術，人類可以快速創(chuàng)建和測試產(chǎn)品原型。AI可以模擬不同的使用場景，提供實時反饋，幫助設計團隊優(yōu)化產(chǎn)品。在和AI合作時，人類要明確處于以上哪個階段；要注重在不同的階段，利用AI不同的優(yōu)勢為自身賦能。

需要注意的是，人類和AI合作中也存在不足和挑戰(zhàn)。過去多年的研究一致表明，在大五人格特質(zhì)中，盡責性（Conscientiousness）是預測工作表現(xiàn)的最有力指標。具有高盡責性的員工往往展現(xiàn)出更強的組織性、可靠性和勤奮度，這些特質(zhì)直接關聯(lián)到他們的工作成果。簡而言之，盡責性程度越高的員工，其工作表現(xiàn)往往越出色。這種人格特質(zhì)使他們更可能制訂計劃、堅持到底，并以高標準完成工作，從而在職場上取得成功。然而，在AI時代，情況可能并非如此簡單。研究發(fā)現(xiàn)，在與AI合作時，那些不太認真的個性反而可能獲得更多益處。因此，識別AI能夠補充人類個性中的哪些不足之處，在與AI的協(xié)作中變得尤為關鍵。

企業(yè)領導者的應對策略

可以預見，未來企業(yè)在大規(guī)模采用AI的初期，可能會遇到來自員工的阻力，其原因有三。

第一，員工失去自主權。隨著AI的引入，員工可能會感到失去對工作的控制，從而產(chǎn)生消極情緒。例如，銀行員工在處理客戶信用卡申請時，完全依賴算法做出決定，結果導致客戶服務質(zhì)量下降。相關研究顯示，自動化程度越高，員工的健康狀況和工作滿意度越低。

第二，員工對AI有抵觸心理。許多員工更喜歡與人而非AI合作，情感上對技術產(chǎn)生抵抗。為了提升AI的包容性，領導者需充當人機互動的調(diào)解者，提供足夠的支持和培訓，使員工在與AI系統(tǒng)互動時感到被重視。如果員工感受到來自企業(yè)的包容，他們對AI的抵觸情緒也將隨之減少。

第三，AI會造成商業(yè)孤島。AI的引入可能加劇企業(yè)內(nèi)的孤立現(xiàn)象。由于對AI系統(tǒng)的理解往往集中在技術團隊，其他部門的員工可能難以有效利用AI。此外，數(shù)據(jù)所有權和訪問問題也可能導致部門之間的爭議，限制合作與信息共享。這種孤立會妨礙跨部門合作和資源的有效利用。

在這樣的背景下，要推動AI實施，企業(yè)需培養(yǎng)一種開放和包容的文化，重視團隊合作和員工體驗。通過提供定期課程和在線學習資源，幫助員工掌握AI基礎知識；明確AI的目標和預期成果，建立反饋機制，及時解決員工的疑問；通過成功案例分享和小組項目，讓員工親身體驗AI的應用；領導者應參與培訓，傾聽并回應員工反饋，以此建立信任；鼓勵持續(xù)學習和創(chuàng)新，對積極采用AI的員工予以認可，并定期評估員工對AI的接受度，以便調(diào)整策略。具體來講，可以遵循以下做法。

第一，創(chuàng)造社交聯(lián)結的空間和時間。員工在與AI合作時往往缺乏人際互動，容易感到孤立。領導者應通過企業(yè)活動和在線社區(qū)來促進員工之間的社交聯(lián)系，以增強團隊凝聚力。例如，定期的團隊會議可以幫助員工討論問題并分享經(jīng)驗，從而減少孤獨感。

第二，促進技術團隊與非技術團隊的合作。成功的人機協(xié)作需要跨學科合作。領導者應建立多樣化的團隊，讓技術專家與業(yè)務專家共同工作。通過建立共同的語言和理解，促進團隊之間的信息交流，從而有效解決問題并推動協(xié)作。

第三，持續(xù)強化領導力。領導者需理解員工在采用AI過程中所面臨的疑慮和不適，并保持開放的心態(tài)，通過傾聽和溝通建立信任感，激勵員工積極參與AI的實施。同時，應向員工提供必要的培訓和指導框架，協(xié)助員工更深入地理解人機協(xié)作的模式。

第四，獎勵員工的獨特人性貢獻。企業(yè)領導者要明確員工在AI協(xié)作中的角色和價值，確保他們能分享AI帶來的成果。通過認可和慶祝員工的成就，提升他們的士氣，增強他們在轉(zhuǎn)型過程中的參與感。

在AI的浪潮中，我認為其實女性能夠利用這波AI行情來改變職場中的一些刻板印象。我們的一項研究發(fā)現(xiàn)女性領導者的技術敏感性顯著改善了對她們領導效能的評價，尤其是相比男性。有技術敏感性的女性被視為更有能力，從而獲得更高的社會地位，增加了她們被認同為有效領導者的可能性。這一研究不僅揭示了技術能力的重要性：提升女性技術和科技知識可以作為對抗性別刻板印象的可行解決方案，幫助她們在職場中更好地展現(xiàn)領導力。

要在人工智能領域搶得先機，企業(yè)需要制定清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃，設定目標，并評估現(xiàn)有資源；投資技術基礎設施和合適的AI工具，確保它們能與現(xiàn)有系統(tǒng)有效集成；通過培訓和招聘，建立內(nèi)部技術團隊，為AI實施打下基礎；組建跨職能團隊，促進知識共享和溝通；強調(diào)數(shù)據(jù)管理和保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全，支持數(shù)據(jù)驅(qū)動決策；設定關鍵績效指標，定期評估AI項目進展，并根據(jù)需要靈活調(diào)整戰(zhàn)略。

另外，企業(yè)需把握一個新興趨勢，即在人工智能的助力下，組織內(nèi)部將涌現(xiàn)出更多跨職能團隊，這為跨領域的協(xié)作提供了良好契機。這些團隊將更加依賴于遠程工作的流暢對接和靈活的工作安排。因此，企業(yè)必須關注這些變化，積極營造適宜的工作環(huán)境，以滿足員工多元化的工作需求。

最后，企業(yè)必須意識到領導力是人的獨特優(yōu)勢。AI雖能簡化管理者的日常工作，如篩選和評估，但也可能導致管理者急于做出表面判斷，忽視深入分析。管理者應運用領導力，將AI作為發(fā)現(xiàn)和解決問題的工具，而非完全依賴AI決策。同時，企業(yè)應認識到AI無法取代人際聯(lián)系。以醫(yī)療行業(yè)為例，AI雖能輔助診斷，但在建立醫(yī)患信任關系等人性化事務上，醫(yī)生的角色無可替代。因此，企業(yè)在利用AI提高效率的同時，也應注重維護和加強人際間的聯(lián)系。

教授簡介

麥珂教授現(xiàn)任中歐國際工商學院組織行為學副教授。在加入中歐之前，他曾以管理學助理教授之職先后任教于韓國成均館大學商學研究生院以及新加坡國立大學商學院。麥教授在亞利桑那大學獲得了管理學博士學位，在羅格斯大學獲得了人力資源管理學碩士學位，并在南京大學獲得了大眾新聞傳播學士學位。

【參考文獻】

De Cremer, D. (2024) The AI-savvy leader. Harvard Business Review Press.

Kosinski, M. (2024). Evaluating large language models in theory of mind tasks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 121(45), e2405460121.

Nagpal, M., Cao, J., Mai, K. M., & de Cremer, D. (2023). How can women take advantage of the high-tech era to be perceived as effective leaders? Being tech-savvy helps. Journal of Leadership & Organizational Studies, 30(4), 397-412.