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重磅發(fā)布 | 2027中央財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院第一期“金融MBA體驗(yàn)營(yíng)”暨前沿公開(kāi)課報(bào)名開(kāi)啟

AI浪潮中,商學(xué)院何去何從?

中歐國(guó)際工商學(xué)院
2024-12-06 10:37 瀏覽量: 2561
?智能總結(jié)

AI浪潮中,商學(xué)院何去何從?

教育的使命,是培養(yǎng)時(shí)代和未來(lái)所需的人才。在全球數(shù)字化浪潮裹挾著前沿科技多維度創(chuàng)新突破的當(dāng)下,AI(人工智能)正在以前所未有的速度重塑人類世界。商學(xué)院如何才能保持獨(dú)立潮頭的競(jìng)爭(zhēng)力,更好地培養(yǎng)時(shí)代所需、能快速適應(yīng)變革的創(chuàng)新型管理人才?中歐國(guó)際工商學(xué)院院長(zhǎng)、管理學(xué)教授汪泓在2024歐洲管理發(fā)展基金會(huì)雜志《全球聚焦》的撰文中,闡釋了她對(duì)“AI+管理教育”的洞察和研究,也呈現(xiàn)了中歐國(guó)際工商學(xué)院在這股勢(shì)不可擋的新科技浪潮中與時(shí)共進(jìn)實(shí)施變革的決心和行動(dòng)力。

01呼嘯而來(lái)的智能化時(shí)代

回溯人類歷史上數(shù)次技術(shù)革命的發(fā)展脈絡(luò),從蒸汽化時(shí)代、電氣化時(shí)代、信息化時(shí)代,到如今呼嘯而來(lái)的智能化時(shí)代,我們可以清晰地看到,第四次技術(shù)革命的大幕已經(jīng)拉開(kāi)——無(wú)論是集成電路、AI、5G/6G通信技術(shù)、云計(jì)算和邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、新材料、智能機(jī)器人等商業(yè)價(jià)值已得到驗(yàn)證、具備較高可行性和實(shí)用性的前沿技術(shù),還是量子技術(shù)、全固態(tài)電池技術(shù)、基因編輯技術(shù)等仍處于市場(chǎng)商業(yè)化發(fā)展初期的前沿科技,各種新技術(shù)互相交織融合,不斷加速演進(jìn),多維度引爆了新一輪技術(shù)革命,深刻影響、改變并重塑各行各業(yè)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)層面,也成為當(dāng)下國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。

其中,AI技術(shù)無(wú)疑最為引人關(guān)注,以至于人們將2023年稱為AI元年。實(shí)際上,AI的概念從20世紀(jì)50年代便被提出,并在隨后20年間迎來(lái)了第一波發(fā)展浪潮,但由于并不那么“智能”,遭受了諸多非議,最終陷入低谷期;到20世紀(jì)80年代,得益于計(jì)算能力的提升,AI技術(shù)迎來(lái)新的發(fā)展高潮;進(jìn)入21世紀(jì)10年代后,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興盛以及深度學(xué)習(xí)(Deep Learning,簡(jiǎn)稱DL)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,AI技術(shù)迎來(lái)高歌猛進(jìn)的階段,并在近兩年隨著以ChatGPT為代表的通用大語(yǔ)言模型的發(fā)展,應(yīng)用門檻大為降低。生成式人工智能(AIGC)開(kāi)始走進(jìn)普通人的生活和學(xué)習(xí),也隨之帶來(lái)了迫在眉睫的挑戰(zhàn)。

02人工智能對(duì)管理教育的挑戰(zhàn)

AI技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)多個(gè)領(lǐng)域均帶來(lái)了廣泛而深遠(yuǎn)的影響。在教育領(lǐng)域,傳統(tǒng)的知識(shí)輸出型教學(xué)模式首當(dāng)其沖,而和現(xiàn)實(shí)商業(yè)世界緊密相連的商學(xué)院所面臨的挑戰(zhàn)尤為突出。AI技術(shù)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)和組織方式的顛覆性重塑,從公司治理、經(jīng)營(yíng)理念、戰(zhàn)略發(fā)展,甚至商業(yè)道德等諸多層面給企業(yè)管理者帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。

商學(xué)院教授為企業(yè)家學(xué)員提供的是理論結(jié)合實(shí)踐的綜合性學(xué)習(xí)體驗(yàn),如果在當(dāng)下依然不積極探索AI工具、不敏銳洞察其對(duì)各行業(yè)帶來(lái)的深刻變革,就會(huì)落入隨時(shí)被時(shí)代拋棄的職業(yè)危機(jī)。

2023年,一項(xiàng)針對(duì)43個(gè)國(guó)家163所商學(xué)院院長(zhǎng)的調(diào)研顯示:87%的院長(zhǎng)表示將加大力度招聘熟練掌握數(shù)字化教學(xué)能力的教授;84%的院長(zhǎng)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是自己學(xué)校發(fā)展戰(zhàn)略的重要優(yōu)先項(xiàng);66%的院長(zhǎng)表示將提供更多線上或混合式非學(xué)位課程。商學(xué)院對(duì)教授掌握數(shù)字技術(shù)以及展開(kāi)數(shù)字化教學(xué)的重視,由此可見(jiàn)一斑。

同時(shí),在這個(gè)“AI+”無(wú)處不在的時(shí)代,AI與其他前沿技術(shù)不斷融合,并深入商業(yè)世界的肌理中,對(duì)管理知識(shí)的更新和創(chuàng)造、對(duì)新型管理人才的培養(yǎng)提出了更高的要求。實(shí)際上,從全球來(lái)看,商學(xué)院以及其他高等教育機(jī)構(gòu),已逐漸感受到轉(zhuǎn)型的迫切性。管理教育范式的轉(zhuǎn)型和模式的創(chuàng)新,對(duì)商學(xué)院的變革精神、創(chuàng)新思想、多元文化、跨領(lǐng)域融合等提出了全新的要求,這些都非朝夕之功。

另外,AI技術(shù)雖然使知識(shí)獲取變得史無(wú)前例地便捷,但更多新的問(wèn)題也隨之浮出水面——如學(xué)習(xí)效果的監(jiān)督和評(píng)估、學(xué)術(shù)誠(chéng)信、應(yīng)用AI工具的公平和公正性、隱私安全等倫理道德問(wèn)題,亟須引起相關(guān)方的重視和反思。聯(lián)合國(guó)教科文組織(UNESCO)開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)研顯示,目前僅有不到10%的學(xué)校和機(jī)構(gòu)出臺(tái)了有關(guān)生成式AI的應(yīng)用規(guī)范,在這方面我們?nèi)沃囟肋h(yuǎn)。

最后,AI技術(shù)推動(dòng)商學(xué)院的發(fā)展模式、培養(yǎng)體系、教研活動(dòng)等面臨顛覆性重塑。AI給商學(xué)院帶來(lái)的挑戰(zhàn)不僅源自技術(shù)革新對(duì)商學(xué)院創(chuàng)新的要求,更是因?yàn)锳I對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響深遠(yuǎn),從而對(duì)商學(xué)院的發(fā)展模式和教育目標(biāo)提出了嚴(yán)峻考驗(yàn)。近年來(lái),全球各大商學(xué)院紛紛將目光投向了人工智能,如哈佛商學(xué)院開(kāi)設(shè)了“商業(yè)AI基礎(chǔ)”課,哥倫比亞大學(xué)成立了商業(yè)分析和金融科技人工智能中心,牛津大學(xué)賽德商學(xué)院、歐洲工商管理學(xué)院(INSEAD)等均開(kāi)設(shè)了AI相關(guān)的通識(shí)課程和應(yīng)用課程,AI教育已成為管理教育的重要組成部分,“AI+管理教育”成為重要趨勢(shì)之一;同時(shí),AI結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、元宇宙等前沿技術(shù)手段,可創(chuàng)造出特定的模擬情境,為學(xué)生提供定制化、沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。而根據(jù)普華永道(PwC)的一項(xiàng)研究,與課堂教學(xué)或線上教育相比,在教學(xué)中采用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等新技術(shù),無(wú)論在教學(xué)的效率、情感鏈接,還是教學(xué)的效果上都更加具有優(yōu)勢(shì),學(xué)生會(huì)更為專注,學(xué)習(xí)速度最高可提高4倍,并更愿意將所學(xué)應(yīng)用到實(shí)踐之中。

03人工智能給管理教育帶來(lái)的機(jī)遇

如果我們以積極前瞻的心態(tài)去擁抱日新月異的科技更迭對(duì)教育行業(yè)的影響,那么辦法總比困難多,恰如一句西方諺語(yǔ)所言,“每朵烏云都鑲有金邊”(Every Cloud Has a Silver Lining),在挑戰(zhàn)的另一面,往往蘊(yùn)藏著機(jī)遇。

1“教育4.0”成大勢(shì)所趨,為管理教育發(fā)展提供了強(qiáng)勁動(dòng)力

從全球范圍來(lái)看,在高新技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng),已經(jīng)成為當(dāng)今大國(guó)博弈的重要“戰(zhàn)場(chǎng)”。邁入數(shù)字化學(xué)習(xí)的“教育4.0”時(shí)代,各國(guó)在“AI+教育”領(lǐng)域也都摩拳擦掌,迅速做出反應(yīng)和布局,以數(shù)字教育生態(tài)來(lái)推動(dòng)未來(lái)的學(xué)習(xí)與人才培養(yǎng)。

世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)在今年4月發(fā)布了一個(gè)報(bào)告《塑造學(xué)習(xí)的未來(lái):AI在教育4.0中的角色》(Shaping the Future of Learning: The Role of AI in Education 4.0),通過(guò)案例研究強(qiáng)調(diào)了AI技術(shù)融入教育的重要性和必要性。報(bào)告中指出,為了充分發(fā)揮AI塑造未來(lái)教育的變革性潛力,推動(dòng)教育4.0的深入發(fā)展,企業(yè)、政府、教育工作者及社會(huì)各界需要共同行動(dòng)起來(lái)。

美國(guó)的AI技術(shù)處于全球領(lǐng)先地位,尤其是在語(yǔ)言大模型開(kāi)發(fā)方面遙遙領(lǐng)先,其教育部教育技術(shù)辦公室在2023年5月發(fā)布了《人工智能與教學(xué)的未來(lái)》(Artificial Intelligence and the Future of Teaching and Learning),主要圍繞AI對(duì)學(xué)習(xí)、教學(xué)、評(píng)估、研究與發(fā)展這四個(gè)方面的挑戰(zhàn)提出了應(yīng)對(duì)建議,并勾畫(huà)了“既能利用自動(dòng)化智能技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí),又能保護(hù)人類的能動(dòng)性”這一對(duì)未來(lái)教育系統(tǒng)的遠(yuǎn)景展望。

“以學(xué)帶產(chǎn)”是英國(guó)AI技術(shù)的發(fā)展特色。2023年底,英國(guó)教育部發(fā)布《生成式AI在教育中的應(yīng)用》報(bào)告,闡述了對(duì)于在教育領(lǐng)域使用生成式AI(包括大語(yǔ)言模型,如ChatGPT等)的支持立場(chǎng)。其中提到,英國(guó)教育部正和專家合作,尋找利用生成式AI工具改進(jìn)教育和減少教師工作量的機(jī)會(huì)。

歐盟委員會(huì)早在2021年就發(fā)布了《2030數(shù)字指南針:歐洲數(shù)字十年之路》(2030 Digital Compass: the European way for the Digital Decade),提出了2030年數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體目標(biāo)及實(shí)現(xiàn)“數(shù)字主權(quán)”的愿景,涉及的11個(gè)目標(biāo)中就涵蓋了數(shù)字化教育與人才建設(shè)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等內(nèi)容。

新加坡著力建設(shè)“智慧國(guó)家”,早在2017年就頒布了“新加坡人工智能”(AISG)計(jì)劃,在教育領(lǐng)域和人才培養(yǎng)方式上推動(dòng)變革;2019年出臺(tái)的《國(guó)家人工智能戰(zhàn)略》,進(jìn)一步加大了對(duì)人工智能教育的研究投入和扶持力度,構(gòu)建全齡段的人工智能終身教育體系。

2018年,中國(guó)教育部出臺(tái)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》,目標(biāo)是到2030年,中國(guó)的高校成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地,為中國(guó)躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列提供科技支撐和人才保障。這不僅為教育變革的創(chuàng)新注入動(dòng)能,也將支撐中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和智能社會(huì)的建設(shè)。

可以看到,全球?qū)I等新技術(shù)給教育帶來(lái)的推動(dòng)和變革高度重視,這也將對(duì)管理教育的發(fā)展創(chuàng)造更加有利的外部條件,推動(dòng)管理教育在AI發(fā)展浪潮中加速揚(yáng)帆前行。

2企業(yè)和行業(yè)轉(zhuǎn)型需求迫切,為管理教育發(fā)展提供了廣闊空間

當(dāng)前,生成式AI技術(shù)日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域全過(guò)程,發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有。據(jù)估計(jì),僅生成式AI技術(shù)一項(xiàng),在未來(lái)十年可推動(dòng)全球GDP提升7%,促進(jìn)全球生產(chǎn)率提高1.5%。在此背景下,大多數(shù)企業(yè)積極擁抱AI,但也面臨著未來(lái)員工為適應(yīng)生成式AI技術(shù)與日俱增的訴求——工作能力和創(chuàng)新思維的再培養(yǎng)和再訓(xùn)練。對(duì)于為進(jìn)入職場(chǎng)早做準(zhǔn)備的學(xué)生而言,他們對(duì)掌握前沿技術(shù)、加強(qiáng)跨學(xué)科學(xué)習(xí)的需求也在不斷增強(qiáng)。

根據(jù)管理專業(yè)研究生入學(xué)考試委員會(huì)的調(diào)研結(jié)果,2023年,約40%的商科學(xué)生希望學(xué)校開(kāi)設(shè)和AI相關(guān)的課程。而在中國(guó),這一比例從2022年的19%上升到2023年的38%,整整翻了一番。管理教育如何順應(yīng)和迎接AI技術(shù)的變革,更好地滿足企業(yè)管理者和年青一代學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,是一個(gè)共性挑戰(zhàn)。

3培養(yǎng)復(fù)合型人才的召喚,為管理教育的發(fā)展提出了新的命題

什么樣的人才和企業(yè)才能在當(dāng)今跨領(lǐng)域交叉融合的科技浪潮中立于不敗之地??jī)H憑個(gè)人的聰明才智和企業(yè)的個(gè)體力量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。時(shí)代需要復(fù)合型人才——貫通AI理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才,以及掌握“AI+”經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、管理、法律等的橫向復(fù)合型人才。

傳統(tǒng)的商科教學(xué)模式顯然無(wú)法滿足這類復(fù)合型人才的培養(yǎng)需求。只有將新興技術(shù)與各學(xué)科交叉融合,通過(guò)極具體驗(yàn)感的實(shí)境教學(xué)將知識(shí)創(chuàng)造與傳播和正在發(fā)生的商業(yè)實(shí)踐緊密結(jié)合,才能彰顯商學(xué)院的獨(dú)有價(jià)值和對(duì)學(xué)生的賦能,重塑商學(xué)院的人才培養(yǎng)、專業(yè)體系和學(xué)習(xí)體驗(yàn)。這對(duì)商學(xué)院的教研體系提出了更高要求,也是商學(xué)院提高競(jìng)爭(zhēng)力的機(jī)遇所在。

面向未來(lái),商學(xué)院必須在教學(xué)中將AI和新興產(chǎn)業(yè)的前沿知識(shí)融入課堂中,在強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、學(xué)科鏈、人才鏈融合的同時(shí),注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維,包括自主學(xué)習(xí)能力、解決問(wèn)題的能力、批判性思維、數(shù)字化思維、直面未來(lái)變化的適應(yīng)能力等;同時(shí),研究范式也需適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新的特點(diǎn),加強(qiáng)“產(chǎn)學(xué)研用”的融合與“大學(xué)科”的交叉建設(shè),以面向未來(lái)的前瞻視角,進(jìn)行跨學(xué)科交叉融合的教學(xué)與研究。

04AI浪潮中,中歐破浪前行

面對(duì)迫在眉睫的高需求和嚴(yán)要求,以及時(shí)代賦予的使命感和責(zé)任感,中歐國(guó)際工商學(xué)院提出“主動(dòng)融入全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的大趨勢(shì)之中”的前行方向,與時(shí)俱進(jìn)推動(dòng)變革,更好地培養(yǎng)具備數(shù)字化能力和創(chuàng)新思維的未來(lái)管理型人才。

1推動(dòng)“AI與企業(yè)管理”跨學(xué)科研究

在教研并舉、學(xué)術(shù)與實(shí)踐并重的導(dǎo)向下,中歐持續(xù)構(gòu)建“2+4+X”跨學(xué)科研究高地,其中,四大跨學(xué)科研究領(lǐng)域之一就是“AI與企業(yè)管理”,重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)和AI等現(xiàn)代科技,以及對(duì)以往科技轉(zhuǎn)型的成因和后果的探究,致力于探討推動(dòng)前沿科技變革對(duì)商業(yè)和社會(huì)產(chǎn)生的影響等問(wèn)題——尤其是如何在發(fā)揮科技的積極面的同時(shí),最大限度減少其負(fù)面影響。

AI與企業(yè)管理研究領(lǐng)域匯聚了中歐各學(xué)科的30多位教授,形成了一系列研究成果,并開(kāi)發(fā)了AI相關(guān)課程,目前教授們已經(jīng)在教學(xué)模塊中陸續(xù)引入AI相關(guān)內(nèi)容,諸如“AI賦能出海:打造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)”“AI和機(jī)器學(xué)習(xí)”“AI:生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿”等。

除了在教學(xué)模塊中與時(shí)俱進(jìn)地融入“AI+”相關(guān)知識(shí)賦能學(xué)生,AI與企業(yè)管理研究領(lǐng)域的教授們還走出校園,通過(guò)論壇活動(dòng)積極賦能各地優(yōu)秀企業(yè)家,助力企業(yè)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。

2推動(dòng)AI產(chǎn)學(xué)研融合智庫(kù)建設(shè)

2024年初,中歐成立了“中歐AI與管理創(chuàng)新研究中心”,構(gòu)建具有商學(xué)院特色的AI產(chǎn)學(xué)研究平臺(tái),以及聚焦“AI與管理創(chuàng)新”的新型智庫(kù)。通過(guò)整合內(nèi)外部學(xué)術(shù)、政府及校友企業(yè)資源,重點(diǎn)關(guān)注AI對(duì)企業(yè)管理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響,涵蓋了“AI產(chǎn)業(yè)與生態(tài)發(fā)展”和“AI時(shí)代企業(yè)與行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展”兩大研究方向。

為集中更多資源和力量,支持AI技術(shù)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,研究中心隨后又細(xì)分創(chuàng)建了“中歐AI與營(yíng)銷創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”,重點(diǎn)圍繞人工智能在營(yíng)銷場(chǎng)景中的實(shí)踐、趨勢(shì)和挑戰(zhàn),從中汲取經(jīng)驗(yàn)和智慧,為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展賦能。

3以AI工作組助力管理運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新

為了更好地應(yīng)對(duì)AI的跨學(xué)科融合應(yīng)用,中歐還成立了由各學(xué)科教授代表組成的“AI工作組”,工作組的職責(zé)涵蓋了評(píng)估學(xué)院在AI各方面面臨的挑戰(zhàn),以及學(xué)院資源和教學(xué)方面的未來(lái)需求;賦能學(xué)院全體員工的AI應(yīng)對(duì)能力;制定適用于學(xué)院的AI政策,并為學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)層提供AI相關(guān)的規(guī)劃和戰(zhàn)略建議等。

AI工作組的成立,有助于學(xué)院在未來(lái)建立起更加完善的與AI相關(guān)的管理運(yùn)營(yíng)機(jī)制,促進(jìn)AI與教研的深度融合,推動(dòng)創(chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展,更好地滿足企業(yè)和行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中對(duì)相關(guān)人才的需求。

在呼嘯而來(lái)的智能化時(shí)代,面對(duì)洶涌澎湃的AI發(fā)展浪潮,中歐作為一家勇立潮頭的商學(xué)院,將順應(yīng)時(shí)代大潮,回應(yīng)時(shí)代呼喚,無(wú)論是教學(xué)創(chuàng)新與課程開(kāi)發(fā),還是學(xué)術(shù)研究與知識(shí)創(chuàng)造,都將不斷創(chuàng)新突破,從而培養(yǎng)更多引領(lǐng)創(chuàng)新潮流的新型管理人才,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)繁榮發(fā)展貢獻(xiàn)更多中歐力量。

教授簡(jiǎn)介

汪泓,現(xiàn)任中歐國(guó)際工商學(xué)院院長(zhǎng)、管理學(xué)教授、橫店集團(tuán)管理學(xué)教席教授,上海交通大學(xué)博導(dǎo),享受國(guó)務(wù)院特殊津貼,新世紀(jì)百千萬(wàn)人才工程國(guó)家級(jí)人選、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助學(xué)者、上海市領(lǐng)軍人才、上海市優(yōu)秀學(xué)術(shù)帶頭人。曾任上海工程技術(shù)大學(xué)校長(zhǎng)、上海市總工會(huì)副主席、上海市寶山區(qū)區(qū)長(zhǎng)和區(qū)委書(shū)記等,兼任中歐社會(huì)保障與養(yǎng)老金融研究院學(xué)術(shù)委員會(huì)主席、上海社會(huì)保障問(wèn)題研究中心主任。

內(nèi)容編輯:梁萍

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