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自1956年達特茅斯會議提出“人工智能（AI）”的概念以來，人工智能技術經(jīng)過了68年的發(fā)展，歷經(jīng)起伏，不斷拓展應用領域并展示其巨大的潛力。如今，隨著大模型的進化，AI在數(shù)據(jù)處理、流程優(yōu)化和智能決策等方面的能力顯著提升，逐漸成為推動企業(yè)創(chuàng)新和變革的關鍵工具。在數(shù)字化轉型加速的大背景下，AI已成為企業(yè)提升競爭力和運營效率的核心利器。

由此出發(fā)，中國企業(yè)采用人工智能技術的現(xiàn)狀如何？企業(yè)在采用人工智能技術時究竟受到哪些因素的影響？人工智能技術的使用又會對企業(yè)績效產(chǎn)生怎樣的影響？北京大學光華管理學院組織與戰(zhàn)略管理系教授姜鎧豐及其團隊對此展開研究。

通過數(shù)據(jù)分析與實踐調(diào)查，姜鎧豐表示，中國大多數(shù)企業(yè)雖然已經(jīng)開始嘗試使用人工智能技術，但在高度整合該技術以改變生產(chǎn)經(jīng)營方式方面仍處于起步階段。人工智能技術的引入不僅可能提升企業(yè)的經(jīng)營績效和效率，還可能對員工的工作滿意度產(chǎn)生正面影響。

企業(yè)采用AI技術的現(xiàn)狀：

來自中國企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)

根據(jù)麥肯錫2022年的全球AI調(diào)研，全球范圍內(nèi)的企業(yè)AI使用率已從2017年的20%增長到2022年的50%，并逐漸趨于穩(wěn)定。然而，中國的AI普及率為41%，相較于德國、美國和日本等國家，仍有一定進步空間。

“麥肯錫的研究樣本有限，包含的企業(yè)大多是全球一千多家大企業(yè)，且未詳細介紹這些企業(yè)的來源及特點，最新的2023和2024年數(shù)據(jù)也尚未統(tǒng)計?！苯z豐介紹道。為彌補數(shù)據(jù)不足，研究團隊對1600多家中國企業(yè)進行了問卷調(diào)查。這些企業(yè)中，90%是少于500人的中小企業(yè)，且絕大多數(shù)為私營、外資或港澳臺投資的企業(yè)，另外10%是獨角獸企業(yè)，12.4%為上市公司。

調(diào)查顯示，已有60%的企業(yè)開始應用一定程度的人工智能技術，相較于麥肯錫2022年的數(shù)據(jù)提高了19%。然而，真正選擇將AI整合到生產(chǎn)和經(jīng)營流程中的企業(yè)僅占8%。也就是說，盡管中國企業(yè)已經(jīng)在嘗試AI技術的應用，但高水平整合仍處于起步階段。“隨著生成式AI的快速發(fā)展，我相信在后續(xù)調(diào)查中，這個數(shù)字會有顯著變化。”姜鎧豐說。

影響AI技術采用的因素

在分析影響AI技術采用的因素時，姜鎧豐提到，TOE框架（Technology-Organization-Environment Framework）是研究企業(yè)技術創(chuàng)新及采納的重要理論工具。該框架將影響企業(yè)技術采納的因素歸納為技術（Technology）、組織（Organization）和環(huán)境（Environment）三個層面。技術層面主要包括企業(yè)現(xiàn)有的技術背景和技術的可獲得性。組織層面則考慮了企業(yè)規(guī)模、人力資源管理水平和績效表現(xiàn)。環(huán)境層面則包括行業(yè)類別、市場競爭性和政策監(jiān)管環(huán)境。

“從技術層面分析所得出的基本結論是，如果把所有的企業(yè)全部放在一起比較的話，獨角獸企業(yè)、瞪羚企業(yè)會更快地采用人工智能技術；如果整體公司技術氛圍比較好，結果也有正向的影響。如果是組織層面的因素，越大的企業(yè)、前沿人力資源管理水平越高的企業(yè)，包括前沿的公司績效更好的企業(yè)，他們更愿意、也更有可能在接下來的這些年采用人工智能技術；上市公司的情況同樣也是正向的，他們面臨更多外部監(jiān)督，管理透明度更高，這也有助于新技術的引入?！苯z豐說。

在環(huán)境層面，姜鎧豐指出了不同行業(yè)和所有制類型帶來的影響：如果企業(yè)屬于高科技的行業(yè)，更傾向于采用人工智能；服務業(yè)采用人工智能技術的比重比較少，相對制造業(yè)、科技行業(yè)等其他的行業(yè)水平會比較低；而所有制類型對企業(yè)是否采用人工智能沒有任何影響，調(diào)查幾乎涵蓋了不同所有制的類型，并未看出差異。

針對這些發(fā)現(xiàn)，姜鎧豐表示，“在政策層面理解哪些因素可以預測企業(yè)采用人工智能技術的做法，可以考慮技術方面的特征、技術方面的背景?！彼瑫r補充道，“如果企業(yè)想盡快采用新技術，可能需要從技術層面補強短板，并獲得更多資源支持；在企業(yè)規(guī)模既定的情況下，提升人力資源管理水平也能為新技術的采納提供管理上的支撐?！?/span>

AI技術對績效和員工滿意度的影響

從個體和團隊層面，以往的文獻指出AI的應用可以提升個體和團隊的工作效率，從而帶來績效的提升和員工滿意度的增長。研究團隊在分析中控制了前一年的績效和員工滿意度數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)AI的應用對績效、員工滿意度等因素依然產(chǎn)生了顯著的正向影響。

此外，姜鎧豐還從戰(zhàn)略管理和的企業(yè)ESG（可持續(xù)發(fā)展目標）兩個角度出發(fā)，分別分析了AI技術對于績效和員工滿意度的影響。他認為，較早采納AI技術的企業(yè)在行業(yè)內(nèi)可能獲得短期核心競爭優(yōu)勢，助力企業(yè)在更短時間內(nèi)實現(xiàn)績效提升。同時，AI技術的應用對健康安全生產(chǎn)等方面也有一定正向影響，由此提升了員工的滿意度?？傮w而言，AI技術帶來的正向影響在各類情境下表現(xiàn)出較強的穩(wěn)定性。

隨著人工智能技術的快速演進，企業(yè)將迎來更多機遇與挑戰(zhàn)。姜鎧豐總結道：“通過深入理解影響AI采納的關鍵因素，企業(yè)可以從技術、管理和資源配置等方面著手，為更好地采納和利用新技術提供有力支持?！?strong style="box-sizing: border-box;">對于那些希望在競爭中脫穎而出的企業(yè)而言，全面理解和有效應用AI，將成為其贏得市場優(yōu)勢的重要戰(zhàn)略選擇。

姜鎧豐，北京大學講席教授，目前就職于北京大學光華管理學院組織與戰(zhàn)略管理系。他博士畢業(yè)于美國羅格斯大學管理與勞動關系學院人力資源與產(chǎn)業(yè)關系專業(yè)。曾分別在美國圣母大學門多薩商學院和美國俄亥俄州立大學費舍爾商學院擔任過助理教授，副教授、教授和杰出教授的職位。

他的主要研究興趣是戰(zhàn)略人力資源管理，曾在國際頂級管理學期刊上發(fā)表過40多篇學術論文，并主編過兩本英文論文合集，是從事該領域研究的最活躍和被引用最多的學者之一，他在過去三年連續(xù)入選斯坦福大學評選的全球前2%的科學家名單。2018年他獲得美國管理學會人力資源分會早期職業(yè)生涯成就獎。

他還在2018和2021年兩次獲得國際勞動和雇傭關系協(xié)會Luis Aparicio職業(yè)成就榮譽獎。他是Personnel Psychology，Human Resource Management, 以及International Journal of Human Resource Management期刊副主編，并擔任9個國際頂級管理學期刊的編委。他從2021-2027年擔任美國管理學會人力資源分會的聯(lián)席主席。2024年獲評美國工業(yè)與組織心理學會會士。