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本次講座中，胡建平圍繞健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，從八個方面介紹了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的體系及應用發(fā)展，包括健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)概述、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展，讓同學對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有了全面的認識。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)部分主要介紹了行業(yè)現(xiàn)狀和相關(guān)政策。胡建平闡述了從農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代到數(shù)字時代的劃分依據(jù)，強調(diào)了生產(chǎn)要素的變化；提出信息化的三駕馬車是互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)和人工智能；介紹了關(guān)于數(shù)據(jù)的一些政策文件，強調(diào)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的重要性及相關(guān)制度建設(shè)；講述了國家層面推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的情況，包括全民健康保障信息化工程及行業(yè)的信息化建設(shè)整體架構(gòu)；說明了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要來源是各級醫(yī)療服務機構(gòu)，重點介紹了醫(yī)院信息化發(fā)展的過程包括業(yè)務數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務化和業(yè)務智能化；提到區(qū)域平臺的作用，包括實現(xiàn)檢驗檢查結(jié)果的互認和共享，以及跨部門的數(shù)據(jù)共享；指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源的應用管理至關(guān)重要。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)概述部分主要介紹了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的定義與分類、數(shù)據(jù)來源和通用特征。胡建平指出，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是在人們疾病防治、健康管理等過程中產(chǎn)生的與健康醫(yī)療相關(guān)的數(shù)據(jù)，涵蓋人的全生命周期，包括臨床大數(shù)據(jù)、健康管理大數(shù)據(jù)、生物大數(shù)據(jù)、自我健康測量大數(shù)據(jù)、運營大數(shù)據(jù)、知識模型數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)。他闡述了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)通用特征，包括非排他性、無限增長性、支撐融合性、規(guī)模經(jīng)濟性、可控性差和無損耗性；強調(diào)了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的政治特點，如個人信息的隱私性、機構(gòu)特征、國家安全、公共利益等。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準部分主要介紹了信息標準的概念過程及標準化建設(shè)的重點任務，其中標準是指通過一系列規(guī)則制定的供大家共同使用或重復使用的文件，標準化是實施標準的動態(tài)過程，包括對標準的需求、開放、選擇、實施和測試等階段；常見的標準包括國家標準、行業(yè)標準、團體標準、地方標準、企業(yè)標準等。胡建平指出，全民健康信息標準化體系建設(shè)的重點任務，包括促進全民健康基礎(chǔ)設(shè)施標準化建設(shè)，加強全民健康信息數(shù)據(jù)庫標準化建設(shè)，推進新興技術(shù)應用標準化建設(shè)和加強網(wǎng)絡(luò)安全標準化建設(shè)。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主要類別包括電子病歷數(shù)據(jù)、健康檔案結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，醫(yī)學影像數(shù)據(jù)和生命信息數(shù)據(jù)。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理方面重點介紹了治理框架、路徑和數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)，其中在總體框架設(shè)計中提出七大實施路徑，包括制定統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)標準體系，設(shè)計完整高效的數(shù)據(jù)治理流程，實時持續(xù)優(yōu)化的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，構(gòu)建科學清晰的數(shù)據(jù)治理組織體系，打造先進實用的數(shù)據(jù)智能治理與服務平臺，形成創(chuàng)新深入的數(shù)據(jù)應用能力和夯實穩(wěn)固可靠的安全保障基礎(chǔ)。治理過程包括數(shù)據(jù)標準與規(guī)范、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)深度加工和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。健康醫(yī)療數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn)主要有區(qū)域平臺的制度建設(shè)策略需完善，數(shù)據(jù)共享與合作的意愿不足；醫(yī)院在健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的治理中缺乏有效的管理和操作制度。之后，胡建平指出，在數(shù)據(jù)治理的實施上要構(gòu)建科學清晰的數(shù)據(jù)治理組織體系，制定統(tǒng)一的標準規(guī)范；持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，培養(yǎng)人才，形成創(chuàng)新能力；關(guān)注數(shù)據(jù)的完整性、規(guī)范性、準確性和唯一性。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)部分主要介紹了具體的平臺、技術(shù)和方法。數(shù)據(jù)治理需構(gòu)建一個智能的數(shù)據(jù)治理服務平臺，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可查、可用和可追溯，另外平臺需整合業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進行標準化處理和清洗，以滿足上層業(yè)務應用的需求。常見的平臺工具包括數(shù)據(jù)搜索和分析工具，如ElasticSearch、Solr和Python等；分布式批計算框架Hadoop、Spark、Storm和Flink等;文件系統(tǒng)和協(xié)調(diào)管理工具HDFS、Yarn和Mesos等;數(shù)據(jù)存儲工具，Delta、Hudi和Hive離線數(shù)據(jù)倉庫等；數(shù)據(jù)采集工具，WEB爬蟲和Flume數(shù)據(jù)采集等。數(shù)據(jù)的處理方法包括數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)表示與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化與呈現(xiàn)。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)安全部分主要介紹了健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵技術(shù)，其中包括數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)防火墻、數(shù)據(jù)透明加密、數(shù)據(jù)防泄漏、數(shù)字水印和數(shù)據(jù)血緣追蹤、數(shù)據(jù)安全防護、密文計算、數(shù)據(jù)脫敏和匿名化算法。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用方面介紹了多個典型應用場景及應用案例。胡建平指出，實際應用場景中以醫(yī)院為中心到全生命周期，主要分為三個階段，第一階段為醫(yī)院，例如輔助診斷、疾病治療、物資管理和醫(yī)生工具；第二階段為醫(yī)療相關(guān)企業(yè)，例如醫(yī)院管理決策、醫(yī)藥研發(fā)和醫(yī)藥流通；第三階段為家庭，例如健康管理、家庭醫(yī)生和保健服務等。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展方面主要介紹了該領(lǐng)域的機遇和趨勢。大數(shù)據(jù)平臺工具的開發(fā)需結(jié)合政策和市場需求，推動數(shù)據(jù)的有效使用；數(shù)據(jù)的可靠性和質(zhì)量管理需通過區(qū)塊鏈等技術(shù)進行保障。胡建平指出，對數(shù)據(jù)市場化配置的展望是數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素應在市場中廣泛交易，實現(xiàn)資源的有效配置；未來需建立完善的市場機制，以促進數(shù)據(jù)的流通與利用。

此次講座給了在座師生很大啟發(fā)，大家紛紛表示獲益匪淺。