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7月6日-8日，由上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院主辦、上海財經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院協(xié)辦的首屆智能計算與決策研討會在上海舉辦。上海市有關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)、上海交通大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)、國內(nèi)外專家學(xué)者和高校師生等匯聚一堂，共同探討了智能計算領(lǐng)域的最新前沿和發(fā)展趨勢。

7月7日上午，研討會開幕式暨上海交通大學(xué)智能計算研究院揭牌成立儀式舉行。上海市委組織部部務(wù)委員、市人才局副局長譚樸珍，上海市經(jīng)濟和信息化委員會副主任張宏韜，上海市人才局規(guī)劃研究處副處長吳能武，斯坦福大學(xué)講席教授、上海交通大學(xué)訪問講席教授葉蔭宇，耶魯大學(xué)教授、美國藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院院士陳曉紅，北京大學(xué)講席教授、歐洲科學(xué)院外籍院士鄧小鐵，紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院Andre Meyer冠名終身教授陳溪，普林斯頓大學(xué)電子計算機工程系終身副教授王夢迪，上海交通大學(xué)校長、中國科學(xué)院院士丁奎嶺，校務(wù)委員會專職副主任顧鋒，文科建設(shè)處處長吳文鋒，安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院院長陳方若，黨委書記姜文寧，副院長、中銀科技金融學(xué)院執(zhí)行院長劉少軒，黨委副書記郭非，副院長朱慶華，特聘教授、智能計算研究院院長葛冬冬，特聘教授何斯邁，國內(nèi)外專家學(xué)者和高校師生等出席開幕式。

譚樸珍在致辭中表示，人工智能要實現(xiàn)跨越發(fā)展，關(guān)鍵在人才。上海始終將發(fā)展人工智能作為優(yōu)先戰(zhàn)略，通過舉辦世界人工智能大會、實施積極和開放的人才政策，瞄準(zhǔn)高價值科技工作，助力全球人工智能人才聚集發(fā)展。他指出，智能計算研究院是上海交通大學(xué)深化人工智能領(lǐng)域研究、吸引集聚高層次人才的重要載體，期待研究院加快建成世界一流智能優(yōu)化算法研究中心和產(chǎn)學(xué)研示范基地，為上海人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才集聚提供強有力支撐。他表示，市委組織部、市人才工作局將一如既往支持人工智能領(lǐng)域人才經(jīng)濟融合發(fā)展，為廣大優(yōu)秀人才提供全方位的貼心服務(wù)和高品質(zhì)的發(fā)展環(huán)境。

顧鋒代表上海交通大學(xué)致辭。他介紹了學(xué)?！叭瞬艔娦！敝鲬?zhàn)略，希望通過打造智能計算研究院這一平臺聚集優(yōu)化算法領(lǐng)域的領(lǐng)袖級學(xué)者和青年才俊，充分發(fā)揮在人工智能領(lǐng)域具有的學(xué)科、人才和區(qū)位優(yōu)勢，更好地服務(wù)對接國家戰(zhàn)略需求和上海三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展任務(wù)。他希望智能計算研究院一一是心懷“國之大者”，繼續(xù)攻堅克難，為實現(xiàn)我國在人工智能領(lǐng)域的高水平科技自立自強做出更大貢獻；二是加強資源整合，積極與兄弟學(xué)院和機構(gòu)開展合作，加強向基礎(chǔ)研究機構(gòu)汲取力量，主動服務(wù)不同學(xué)科的交叉研究，高效利用各類資源；三是促進國際交流，保持和發(fā)揚研究院開放合作的研究態(tài)勢，擴大國際科技交流合作，為我國構(gòu)建形成具有全球競爭力的開放創(chuàng)新生態(tài)貢獻力量。

陳方若代表上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院致辭。他強調(diào)了大數(shù)據(jù)、人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心，對社會和經(jīng)濟產(chǎn)生了深遠的影響。他表示，生產(chǎn)力特別是新質(zhì)生產(chǎn)力的概念中不只有技術(shù)、也應(yīng)有管理，只有兩者結(jié)合，才能發(fā)揮更大作用。他強調(diào)，人工智能是學(xué)校重要的發(fā)展方向之一，希望智能計算研究院加強和人工智能學(xué)院等單位的深度合作，推動取得更多研究成果。此外，他介紹了學(xué)院“縱橫交錯、知行合一”的發(fā)展戰(zhàn)略，表示將持續(xù)服務(wù)國家重大戰(zhàn)略，積極做出自身貢獻，爭取早日實現(xiàn)成為一所扎根中國的世界級商學(xué)院建設(shè)愿景。

葉蔭宇作主題為“Classical Mathematical Optimization Methods Could Help AI Training”的演講。他指出，隨著大語言模型（LLMs）的不斷發(fā)展，快速微調(diào)模型以適應(yīng)不同任務(wù)成為亟待解決的問題。盡管常用的Adam算法表現(xiàn)良好，但其需要占用大量內(nèi)存和顯卡資源。受坐標(biāo)下降法啟發(fā)提出的BAdam算法，在保持性能的同時可以顯著降低內(nèi)存使用，使得在單枚消費級GPU上微調(diào)大模型成為可能。此外，一種僅使用少量學(xué)習(xí)率參數(shù)進行預(yù)處理的Adam-mini算法，可以減少50%的內(nèi)存使用和33%的模型訓(xùn)練時間，特別適用于降低預(yù)訓(xùn)練（pre-training）任務(wù)的資源消耗。這些新算法在提升大模型訓(xùn)練效率和資源利用率方面展現(xiàn)出巨大的潛力。

陳曉紅作主題為“STEEL: Singularity-aware Reinforcement Learning”的演講。她指出，在離線強化學(xué)習(xí)中，離線數(shù)據(jù)集生成過程和目標(biāo)策略之間的分布可能存在顯著差異，特別是在狀態(tài)和動作空間連續(xù)的情況下。提出的算法STEEL在貝爾曼完備性和分布魯棒性假設(shè)下，通過最小化Bellman誤差，利用最大均值差異（MMD）來控制奇異性。數(shù)值試驗表現(xiàn)證明了該算法在實際數(shù)據(jù)和模擬環(huán)境中的優(yōu)異性能，并提供了有限樣本遺憾保證，證明了STEEL算法在應(yīng)對離線強化學(xué)習(xí)分布失配問題中的有效性。

陳溪作主題為“Proof of Learning via Incentive-Security”的演講。他表示，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，模型和參數(shù)的規(guī)模不斷擴大，分布式訓(xùn)練成為必要的解決方案。與此同時，確保模型分布式訓(xùn)練過程的公平性和可信度變得越來越重要。學(xué)習(xí)證明（Proof-of-Learning）通過激勵機制和安全措施，隨機選擇和驗證訓(xùn)練過程中的某些階段，防止作弊行為的發(fā)生。為了確保驗證者的誠實行為，這一方法引入了“捕捉旗幟”（Capture-the-Flag）的概念，即在訓(xùn)練過程中設(shè)置隨機標(biāo)志，并激勵驗證者去尋找這些標(biāo)志，從而提升驗證的效率和安全性。

王夢迪作主題為“大模型時代——控制與智能”的演講。她表示，隨著大語言模型的發(fā)展，確保AI系統(tǒng)的可控性成為關(guān)鍵問題?；谌祟惙答伒膹娀瘜W(xué)習(xí)（RLHF）雖然可以對齊大模型但面臨著獎勵黑客等問題。雙層強化學(xué)習(xí)算法通過同時對齊數(shù)據(jù)分布和策略，實現(xiàn)了63%的性能提升。Maxmin-RLHF和SPAC等方法則通過多目標(biāo)對齊和自我對抗機制，顯著提升了模型的泛化能力和推理速度。此外，生成式AI通過預(yù)訓(xùn)練大數(shù)據(jù)和梯度引導(dǎo)直接生成新目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解，在高維復(fù)雜優(yōu)化問題上展現(xiàn)了巨大的潛力?？煽卮竽Ｐ褪菍崿F(xiàn)通用人工智能（AGI）的關(guān)鍵，對未來AI發(fā)展具有重要意義。

開幕式上，上海交通大學(xué)智能計算研究院正式揭牌成立。丁奎嶺和葉蔭宇共同為研究院揭牌，譚樸珍、顧鋒、吳能武、陳方若、姜文寧、劉少軒、郭非、朱慶華、葛冬冬、何斯邁等共同見證。隨后，丁奎嶺向葛冬冬頒發(fā)研究院院長聘書。上海交通大學(xué)智能計算研究院應(yīng)時代發(fā)展所需成立，掛靠安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院建設(shè)，以推動我國關(guān)鍵工業(yè)軟件、管理軟件國產(chǎn)化、類CUDA庫函數(shù)生態(tài)建設(shè)和為國家重大項目智能計算提供全國產(chǎn)化的技術(shù)替代方案為目標(biāo)，旨在培養(yǎng)頂尖智能計算人才，推動智能計算技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。

葛冬冬作任職表態(tài)發(fā)言。他首先代表研究院，對上海市、上海交通大學(xué)、安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院等各級領(lǐng)導(dǎo)對研究院成立給予的關(guān)心、支持和幫助表示感謝，同時對從各球各地趕來參會的專家和師生表示崇高的敬意，并表態(tài)將充分利用研究院和研討會的平臺，在決策與優(yōu)化的基石性工具和優(yōu)化算法的建設(shè)方面，努力把團隊發(fā)展成為引領(lǐng)智能計算領(lǐng)域發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。此外，他特別表達了對導(dǎo)師葉蔭宇幾十年如一日專注科研事業(yè)、關(guān)心培養(yǎng)年輕力量的感恩和崇敬之情。最后，他希望本次論壇能夠通過思維火花的碰撞，產(chǎn)出有效的科研成果，產(chǎn)生真正的學(xué)術(shù)影響力。

開幕式由吳文鋒、朱慶華共同主持。

7月7日下午的主題研討會由何斯邁主持。北卡羅來納大學(xué)教堂山分校助理教授陳冠廷、弗羅里達大學(xué)副教授劉泓成、中國人民大學(xué)副教授祁琦、康奈爾大學(xué)助理教授朱睿豪、英屬哥倫比亞大學(xué)助理教授巴聞嘉、佐治亞理工學(xué)院助理教授朱明西等先后作主旨演講。

7月8日全天的主題研討會由葛冬冬主持。香港中文大學(xué)(深圳)教授王子卓、英屬哥倫比亞大學(xué)副教授Christopher Thomas Ryan、倫敦大學(xué)學(xué)院助理教授張孟珍鈺、紐約大學(xué)助理教授付潤姍、香港城市大學(xué)助理教授李夢龍、英屬哥倫比亞大學(xué)助理教授李佳錦、新加坡國立大學(xué)助理教授馮一凡、上海交通大學(xué)副教授鄧琪、副教授劉慧康、北京大學(xué)助理教授李彤陽、上海財經(jīng)大學(xué)助理教授郭加熠等先后作主旨演講。

在上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院紀(jì)念管理學(xué)院恢復(fù)建院40周年之際，首屆智能計算與決策研討會的舉行和上海交通大學(xué)智能計算研究院的成立，標(biāo)志著學(xué)院在加強經(jīng)管理論與人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的連接方面又邁出了堅實的一步。研究院將以智能計算賦能數(shù)字轉(zhuǎn)型，聚安泰智慧開啟嶄新篇章，努力實現(xiàn)在優(yōu)化算法的研究和應(yīng)用方面取得突破性進展，并力爭在2030年左右建成世界一流的智能優(yōu)化算法研究中心和產(chǎn)學(xué)研示范基地，助力學(xué)院建設(shè)成為扎根中國的世界級商學(xué)院，助力上海建設(shè)智能計算領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊和人工智能的國際高地。