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2024年3月19日下午，“《經(jīng)濟管理學刊》學者講堂”第2講在北京大學光華管理學院順利舉辦。本次“學者講堂”邀請到了北京大學光華管理學院長江特聘教授、國家杰出青年基金獲得者、美國數(shù)理統(tǒng)計協(xié)會(IMS)會士、美國統(tǒng)計學會(ASA)會士、國際統(tǒng)計協(xié)會(ISI)會士、《經(jīng)濟管理學刊》編輯委員會專業(yè)主任王漢生老師，做了題為“機遇與挑戰(zhàn)——大規(guī)模商業(yè)場景中的統(tǒng)計計量方法”的學術(shù)講座，《經(jīng)濟管理學刊》微信視頻號、《經(jīng)濟管理學刊》官方B站號以及北京大學光華管理學院微信視頻號進行了實時直播，共有7000余人次的觀眾實時收看了在線直播講座。

王漢生老師本次的分享聚焦于大數(shù)據(jù)時代各種新興商業(yè)場景，通過對諸多新場景案例的分析，深入淺出地介紹了新商業(yè)場景中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀、場景數(shù)據(jù)的特征、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的趨勢和需求，以及統(tǒng)計計量研究在理論和方法上面臨的新挑戰(zhàn)。

第一個案例分享了與聚合支付企業(yè)合作的經(jīng)歷，通過數(shù)據(jù)分析和技術(shù)創(chuàng)新，成功打造了一種能夠為個體工商戶提供信貸支持的新模式。這一創(chuàng)新受到了人民銀行內(nèi)部的認可，并贏得了業(yè)界的贊譽。這一案例充分展示了科技金融在促進商業(yè)發(fā)展和社會進步方面的潛力。

第二個案例描述了疫情期間汽車銷售商如何利用直播平臺提高銷售業(yè)績。通過在抖音、快手等平臺上開設(shè)直播間，展示車輛信息和優(yōu)惠活動，吸引大量觀眾并提高銷售轉(zhuǎn)化率。聲音情緒表達成為直播銷售的關(guān)鍵因素之一，而數(shù)據(jù)分析和機器學習模型的運用則為銷售策略提供了有力支持。

第三個案例探討了智慧零售，為了解決智慧零售中精準識別商品、復(fù)雜動作處理等特征問題，王漢生老師的團隊結(jié)合人工智能和人工審核，提出了一種新穎的算法——信心評估方法，以提升智能算法的準確性和效率。他強調(diào)，通過多任務(wù)學習和商品特征的詳細分類，可以有效提高識別準確度，使智能售貨柜的運作更加高效可靠。這一研究成果為智能零售領(lǐng)域的發(fā)展提供了新的思路和方法

在直播后的問答環(huán)節(jié)中，王漢生老師就商業(yè)數(shù)據(jù)分析中的隱私保護、大語言模型對統(tǒng)計與計量帶來的機遇與挑戰(zhàn)以及如何持續(xù)更新模型進行了精彩闡述與回答。在談到隱私保護時，王漢生老師強調(diào)了差分隱私等方法的重要性，指出在保護個人隱私的同時，統(tǒng)計計量方法仍然可以從數(shù)據(jù)中提取有價值的商業(yè)洞察。但他也指出，這需要在隱私保護和統(tǒng)計效率之間找到平衡。對于大語言模型的出現(xiàn)，王漢生老師表示教學上將更為友好，但對研究提出了挑戰(zhàn)。他認為大模型處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力是一個巨大的幫手，但也需要注意其不穩(wěn)定性。在談及如何持續(xù)更新模型時，王漢生老師提出了兩個方面的解決思路：一是利用成熟的實時更新和迭代方法進行模型參數(shù)更新；二是在業(yè)務(wù)上采取精巧的手段來應(yīng)對新品類的出現(xiàn)，同時不將所有問題完全依賴于模型的處理。

通過此次分享可以總結(jié)出大規(guī)模商業(yè)場景的特點——規(guī)模大，數(shù)據(jù)大，模型大，不變的是對預(yù)測的需求，而改變的是新場景帶來的新挑戰(zhàn)。從直播場景到金融科技，統(tǒng)計學方法在數(shù)據(jù)融合、隱私保護、模型集成等方面發(fā)揮著重要作用。講座中王老師不僅介紹了新技術(shù)跨越式發(fā)展對于教學、研究的幫助，也坦率地披露了本人及團隊在研究過程中遇到的挫折和研究方向上面臨的挑戰(zhàn)。王老師希望，通過對國內(nèi)外最前沿的AI技術(shù)的關(guān)注，及其對統(tǒng)計計量研究上產(chǎn)生的諸多沖擊的不斷思考，未來能創(chuàng)新性地找到站在新技術(shù)起點上的新型研究方法和更有價值的研究方向。

《經(jīng)濟管理學刊》“學者講堂”將不定期邀請優(yōu)秀經(jīng)管學者分享學術(shù)觀點、學術(shù)研究等內(nèi)容，搭建經(jīng)管領(lǐng)域高質(zhì)量的學術(shù)研究傳播與交流平臺。