蛋播视频一区,无码鲁丝一区二区,精品 久久 五月天,国产老熟女,五月草草在线观看,中文日韩欧美,情色一区二区三区,欧美日韩亚洲激情在线,亚洲制服在线香蕉

ChatGPT技術(shù)的快速發(fā)展如同一場(chǎng)科技的風(fēng)暴，在未來數(shù)十年內(nèi)，將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，給世界帶來巨大機(jī)遇。然而，隨著ChatGPT技術(shù)的蓬勃發(fā)展，一個(gè)不可忽視的問題浮出水面——?jiǎng)趧?dòng)力替代和相應(yīng)的需求收縮。當(dāng)前，國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇放緩、需求增長(zhǎng)進(jìn)入新一輪“乏力”周期。究竟ChatGPT技術(shù)是將創(chuàng)造出新的需求并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)走出低谷，還是將引致廣泛失業(yè)并加重需求不足問題？

中國建設(shè)銀行研修中心（研究院）處長(zhǎng)、國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）可持續(xù)金融專家委員邊鵬和中國建設(shè)銀行研修中心（研究院）干部于海東共同在《北大金融評(píng)論》撰文指出，隱藏在廣泛失業(yè)背后的是勞動(dòng)力這一生產(chǎn)要素的退化。在人工智能沖擊導(dǎo)致生產(chǎn)要素退化的環(huán)境中，消費(fèi)與生產(chǎn)能否平衡將受到有關(guān)技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式、收入分配方式等多種條件的共同影響。上述問題的答案將取決于當(dāng)下的社會(huì)選擇，并進(jìn)一步關(guān)乎經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

ChatGPT沖擊下的生產(chǎn)要素退化

馬克思在《資本論》提出，“機(jī)器上的每一種改進(jìn)都搶走了工人的飯碗，而且這種改進(jìn)愈大，工人失業(yè)的就愈多”。不可否認(rèn)，歷史上每一次重大技術(shù)變革，都會(huì)不同程度地沖擊勞動(dòng)力市場(chǎng)，但從宏觀上看，以往技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的失業(yè)尚屬于結(jié)構(gòu)性失業(yè)。主流經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為工業(yè)革命中誕生的顛覆性新技術(shù)本質(zhì)上仍是一種向善的力量，技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)力的進(jìn)步，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的包容性發(fā)展，技術(shù)變革所引發(fā)的結(jié)構(gòu)性失業(yè)也逐漸被新的職業(yè)和崗位所吸收，奧地利學(xué)派經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特將其稱為“創(chuàng)造性破壞”。

然而，以ChatGPT為代表的生成式人工智能引發(fā)的技術(shù)變革與先前的技術(shù)變革相比，呈現(xiàn)出不同的特征：它超越了以往機(jī)器對(duì)勞動(dòng)者體力的取代，更是對(duì)勞動(dòng)者認(rèn)知思維的顛覆。人工智能對(duì)腦力勞動(dòng)的取代，將引發(fā)終極的職業(yè)流動(dòng)困境。

回溯三次科技革命，勞動(dòng)力經(jīng)歷了從農(nóng)業(yè)到工業(yè)轉(zhuǎn)移，再從工業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，在勞動(dòng)性質(zhì)上，工廠崗位減少、辦公室崗位增加、腦力勞動(dòng)者（知識(shí)型從業(yè)者）比例上升——經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)入“后工業(yè)化社會(huì)”。但是，此次由人工智能領(lǐng)銜的科技革命將突出體現(xiàn)為腦力勞動(dòng)者的崗位被擠占和替代。根據(jù)2023年8月國際勞工組織的研究，目前全球24%的文書崗位可以被ChatGPT高度替代，58%的文書崗位被視為“中等暴露”，同時(shí)ChatGPT還能夠完成93%的心理型任務(wù)，表現(xiàn)已堪比九歲兒童。而隨著生成式人工智能對(duì)于自然語言的理解越來越出色，直覺與移情等智能水平的不斷提升，長(zhǎng)期而言，人工智能絕對(duì)不僅是用（智能）機(jī)器將工人從工廠車間中驅(qū)趕出去，也絕對(duì)不僅僅是針對(duì)所謂低技能崗位或體力勞動(dòng)的替代。勞動(dòng)者的體力與腦力工作將面臨“人工智能+工業(yè)機(jī)器人”的全面絞殺，絕大多數(shù)勞動(dòng)者的職業(yè)和崗位會(huì)失去再調(diào)整余地。

更為深刻的影響是，隱藏在“全面失業(yè)”背后的生產(chǎn)要素退化。在經(jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中，技術(shù)被視為提高生產(chǎn)率的工具，而勞動(dòng)力則是勞動(dòng)者用來生產(chǎn)物質(zhì)資料的體力和腦力之總和，勞動(dòng)力作為供給側(cè)的核心生產(chǎn)要素不可或缺。但隨著人工智能對(duì)勞動(dòng)者體力與腦力工作的全面替代，技術(shù)將逐漸脫離工具的概念，提供勞動(dòng)的將不必是人，而可以是由技術(shù)具象而成的機(jī)器人。換言之，狹義概念上由勞動(dòng)者所提供的勞動(dòng)將不再是必要的生產(chǎn)要素，勞動(dòng)者在供給側(cè)的生態(tài)位會(huì)被技術(shù)、資本等其他生產(chǎn)要素所取代。在此背景下，如果不對(duì)生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配的模式進(jìn)行調(diào)整，勞動(dòng)報(bào)酬則無從談起，而勞動(dòng)者購買力喪失將進(jìn)一步導(dǎo)致社會(huì)總需求減少和再生產(chǎn)循環(huán)阻滯。因此，隨著人工智能沖擊造成生產(chǎn)要素退化，人類社會(huì)亟須轉(zhuǎn)變?cè)薪?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式和收入分配方式。

人工智能時(shí)代供需關(guān)系的失衡隱患

“供給創(chuàng)造需求，需求牽引供給”，供給和需求的動(dòng)態(tài)平衡共同提升了經(jīng)濟(jì)體系效能，但是供給和需求在總量、結(jié)構(gòu)或期限上的不匹配引發(fā)供需失衡，亦是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下經(jīng)濟(jì)波動(dòng)乃至危機(jī)的根本來源。

在供給側(cè)視角下，人工智能沖擊引發(fā)生產(chǎn)要素異化，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出有可能出現(xiàn)新的增量。其一，更易滿足生產(chǎn)要素的最優(yōu)組合條件。經(jīng)濟(jì)學(xué)原理表明，當(dāng)各種生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出率相等時(shí)，資源配置效率最高，如果要素結(jié)構(gòu)不匹配，資源配置就無法達(dá)到最佳狀態(tài)，整體效率也會(huì)下降。當(dāng)勞動(dòng)退出生產(chǎn)要素后，生產(chǎn)要素配置不再需要考慮勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出率，要素最優(yōu)組合條件更容易實(shí)現(xiàn)，從而有利于提高生產(chǎn)效率。其二，突破“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”領(lǐng)域的增長(zhǎng)瓶頸。ChatGPT有利于推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整，在當(dāng)前傳統(tǒng)消費(fèi)趨于飽和、房地產(chǎn)消費(fèi)低迷的環(huán)境下，在客觀上的確有可能創(chuàng)造出工業(yè)經(jīng)濟(jì)歷史上未曾出現(xiàn)的新型消費(fèi)增長(zhǎng)點(diǎn)，并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展由原有的“地租經(jīng)濟(jì)”模式向“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”模式轉(zhuǎn)型。

在需求側(cè)視角下，人工智能沖擊在短期有利于投資，長(zhǎng)期可能抑制消費(fèi)。短期來看，現(xiàn)階段ChatGPT等人工智能技術(shù)還處于研發(fā)與建設(shè)階段，對(duì)勞動(dòng)的替代效果還未完全形成，因此，對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬和消費(fèi)需求的負(fù)面影響并不顯著。同時(shí)，ChatGPT的研發(fā)建設(shè)還會(huì)帶動(dòng)大量相關(guān)投資，截至2023年8月，我國AI大模型開發(fā)數(shù)量已超過110個(gè)，百度、華為、科大訊飛等著名科技公司均進(jìn)行了人工智能模型的研發(fā)投資，而大模型的高算力要求又會(huì)進(jìn)一步帶動(dòng)半導(dǎo)體設(shè)計(jì)、制造等數(shù)字經(jīng)濟(jì)中下游行業(yè)的發(fā)展建設(shè)。

但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，促進(jìn)社會(huì)再生產(chǎn)循環(huán)的終端動(dòng)力在于消費(fèi)。斯蒂格利茨指出，片面強(qiáng)調(diào)供給側(cè)是“幼稚的”，如果消費(fèi)需求不足，提高供給效率只會(huì)導(dǎo)致更多的無效投資和資源浪費(fèi)。在人工智能沖擊導(dǎo)致生產(chǎn)要素退化的環(huán)境中，消費(fèi)與生產(chǎn)能否平衡將受到有關(guān)技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式、收入分配方式等多種條件的共同影響，我們按照樂觀情形、基準(zhǔn)情形和悲觀情形分別進(jìn)行討論。

在樂觀情形中，生產(chǎn)效率的極度提升打破需求對(duì)供給的約束。人類在有效控制倫理與安全風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮人工智能作用大幅提高生產(chǎn)效率，并且通過人工智能的協(xié)助，在量子計(jì)算、常溫超導(dǎo)、可控核聚變等方面實(shí)現(xiàn)突破，解決了能源不足的問題，從而在供給側(cè)可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出無限擴(kuò)張。此時(shí)，盡管勞動(dòng)者作用被人工智能完全替代，但在消費(fèi)品充分供給的情況下，按需分配已然成為可能，需求不足不再是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的限制條件。如圖1所示，產(chǎn)出增加推動(dòng)供給曲線由S0向右下方移動(dòng)至S1，按需分配情形下消費(fèi)者無須考慮價(jià)格因素，即需求曲線具有完全價(jià)格彈性，由D0旋轉(zhuǎn)至D1，供需均衡點(diǎn)從A點(diǎn)變?yōu)锽點(diǎn)。此時(shí)，供給上升可以對(duì)需求產(chǎn)生最大化的正向促進(jìn)效果，該狀態(tài)可以稱為更加高階的供需平衡。

在基準(zhǔn)情形中，供需基本平衡。人類整體上實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能的合理運(yùn)用，生產(chǎn)效率顯著提高，并創(chuàng)造出基于人工智能技術(shù)的新型消費(fèi)需求增長(zhǎng)點(diǎn)，同時(shí)分配制度也進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)被替代勞動(dòng)力的保護(hù)，從而使購買能力和消費(fèi)需求不會(huì)出現(xiàn)明顯下滑。如圖2所示，生產(chǎn)力提高促進(jìn)產(chǎn)出增加，推動(dòng)供給曲線由S0向右下方移動(dòng)至S1，同時(shí)，居民收入平穩(wěn)上升推動(dòng)需求曲線從D0向右上方移動(dòng)至D1，供需平衡點(diǎn)由A點(diǎn)變?yōu)锽點(diǎn)，此時(shí)需求有所增加。但在技術(shù)驅(qū)動(dòng)的供給增強(qiáng)與勞動(dòng)力減少的情況下，供給與需求相比仍可能存在部分過剩，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要被需求不足所限制，供需關(guān)系總體上能夠保持相對(duì)均衡，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以穩(wěn)定在中速區(qū)間運(yùn)行。

在悲觀情況中，需求下降持續(xù)惡化供需平衡。人工智能對(duì)勞動(dòng)力的替代提高了產(chǎn)出效率與規(guī)模，但收入分配仍受到原有模式的約束，分配制度未能有效保護(hù)被替代掉的勞動(dòng)力，資本在逐利天性的驅(qū)使下攫取全部產(chǎn)出，不平等問題日益加重，極少部分人口占據(jù)大部分收入但最終需求有限，而大部分勞動(dòng)者群體成為“絕對(duì)過剩人口”失去勞動(dòng)報(bào)酬，購買力與消費(fèi)需求大幅下降。如圖3所示，供給增加推動(dòng)供給曲線由S0向右下方移動(dòng)至S1，但由于勞動(dòng)者失去收入及購買力，需求曲線失去價(jià)格彈性，由D0旋轉(zhuǎn)至D1。此時(shí)，即便產(chǎn)出增加推動(dòng)價(jià)格下降，也難以促進(jìn)需求增加，供需均衡點(diǎn)從A點(diǎn)變?yōu)锽點(diǎn)，需求大幅降低。供需不平衡問題日益加重，需求萎縮又會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致供給低迷，供需進(jìn)入螺旋下跌狀態(tài)，持續(xù)拖累經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

人工智能沖擊下供需再平衡的宏觀對(duì)策

政策端：以“有形之手”健全人工智能時(shí)代的二次分配制度

在人工智能的沖擊下，當(dāng)市場(chǎng)“無形之手”難以自發(fā)保障勞動(dòng)者收入與消費(fèi)時(shí)，則需要充分發(fā)揮政策“有形之手”在實(shí)現(xiàn)供需均衡和保障經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展過程中的積極作用。

第一，設(shè)計(jì)符合我國國情的全民基本收入保障體系，以共同富裕為目標(biāo)調(diào)節(jié)勞動(dòng)者收入。為應(yīng)對(duì)“ChatGPT+機(jī)器人”對(duì)城鄉(xiāng)所有產(chǎn)業(yè)的無差別沖擊，及其導(dǎo)致勞動(dòng)者收入下降甚至失業(yè)而喪失收入，可以考慮由中央財(cái)政出資，構(gòu)建“覆蓋城鄉(xiāng)、全民一體”的兜底性社會(huì)保障政策，在具體推進(jìn)過程中，將居民社會(huì)保險(xiǎn)賬戶、擴(kuò)大范圍后的公積金賬戶作為UBI發(fā)放媒介，將分配方式逐漸由按勞分配過渡至“全民保障、共享財(cái)富”，在提升勞動(dòng)者安全感的同時(shí)，促進(jìn)供需平衡發(fā)展。

第二，科學(xué)合理確定人工智能公司的稅收模式，夯實(shí)轉(zhuǎn)移支付的基礎(chǔ)。ChatGPT的更新迭代必然是浸潤在高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)中歷經(jīng)千錘百煉，方可逐漸趨于完善。然而，這些數(shù)據(jù)所有權(quán)本應(yīng)屬于提供信息的廣大終端用戶，由此所帶來的稅收收入可以用于補(bǔ)貼普通勞動(dòng)者，尤其是因新一代人工智能的應(yīng)用而導(dǎo)致收入損失的勞動(dòng)者群體。

第三，保持對(duì)資本參與ChatGPT投資的常態(tài)式反壟斷監(jiān)管，依法規(guī)范和引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。未來智能水平更高的生成式人工智能（AIGC）模型可能需要極高的研發(fā)成本，并具有更強(qiáng)的外部性特征，進(jìn)而具備了公共品屬性。因此，可將其視為公共基礎(chǔ)設(shè)施，由政府主導(dǎo)進(jìn)行投資發(fā)展，可采用“統(tǒng)一建設(shè)、授權(quán)使用”的方式，既避免了重復(fù)開發(fā)造成的資源浪費(fèi)，又緩解了生產(chǎn)要素退化趨勢(shì)下資本無序擴(kuò)張和收入不平等的問題。

本文完整版刊登于《北大金融評(píng)論》第18期