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AI大模型持續(xù)演化和突破，從技術(shù)本質(zhì)上已經(jīng)具備了五大獨(dú)特能力：世界認(rèn)知、開放創(chuàng)意、產(chǎn)品交互、個(gè)性陪伴和技術(shù)普惠。這些技術(shù)能力正在重塑全新的商業(yè)生態(tài)，并對(duì)社會(huì)產(chǎn)生巨大而深遠(yuǎn)的影響。我們有必要學(xué)習(xí)AI技術(shù)本質(zhì)，預(yù)測(cè)商業(yè)生態(tài)，理解社會(huì)影響，擁抱變化，與AI共融共創(chuàng)。

過去一年，ChatGPT的出現(xiàn)讓人耳目一新。人們一方面為它強(qiáng)大的功能和未來預(yù)期的廣泛使用感到興奮，另一方面也為人工智能技術(shù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)感到擔(dān)憂。

喜憂之間，當(dāng)前趨勢(shì)更偏向接受和擁抱。一年間，以GPT技術(shù)為代表的全球大模型競(jìng)賽還在不斷升級(jí)，已經(jīng)開始應(yīng)用到各行各業(yè)。

經(jīng)歷過一段時(shí)間的沉淀，我們有必要認(rèn)真探討大模型與社會(huì)相關(guān)的一系列問題。比如，該如何看待這項(xiàng)技術(shù)的本質(zhì)，以及由此衍生的全新商業(yè)生態(tài)？如何看待AI對(duì)社會(huì)的影響、沖擊，甚至恐懼？如何在控制風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，讓其成為對(duì)社會(huì)、對(duì)人類進(jìn)步普惠而有益的工具？

回顧人類科技?xì)v史，我們認(rèn)為，大模型既是先進(jìn)的生產(chǎn)力，也改變生產(chǎn)關(guān)系，并且還在繼續(xù)演化和突破，對(duì)全社會(huì)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系可能同時(shí)產(chǎn)生顛覆性變革。未來，它可能會(huì)成為一個(gè)能夠穿越技術(shù)壁壘的、人人可用的社會(huì)技術(shù)，如同電力、互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)一樣無所不在。它與我們的工作、生活息息相關(guān)，是強(qiáng)耦合關(guān)系。它可以成為每個(gè)人的超級(jí)大腦、人工智能助理，或副駕駛員，逐步替代人類的腦力勞動(dòng)，讓所有人都受到影響，進(jìn)而影響整個(gè)社會(huì)。

從技術(shù)本質(zhì)上看，以GPT為代表的大模型已經(jīng)具備了前所未有的五大獨(dú)特能力：即世界認(rèn)知、開放創(chuàng)意、產(chǎn)品交互、個(gè)性陪伴和技術(shù)普惠。這意味著一種新的范式革命，模型即知識(shí)。從此，人類通過長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)積累獲得的知識(shí)體系、世界認(rèn)知，甚至是科學(xué)探索、開放創(chuàng)意類工作都可以通過這項(xiàng)技術(shù)唾手可得。

從社會(huì)維度看，包括人的年齡、職業(yè)、教育、信息交流、知識(shí)創(chuàng)造與消費(fèi)、收入等方方面面都將受到不同程度的影響。大模型可能會(huì)放大一些社會(huì)維度的問題，也可能會(huì)導(dǎo)致新問題的產(chǎn)生。面對(duì)這么強(qiáng)大的新技術(shù)挑戰(zhàn)，其歷史意義及對(duì)社會(huì)的影響將是巨大而深遠(yuǎn)的。此時(shí)此刻，我們有必要仔細(xì)識(shí)別這些風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，找到應(yīng)對(duì)之策。

01大模型技術(shù)本質(zhì)和商業(yè)生態(tài)

ChatGPT的出現(xiàn)及其展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力，無疑宣告了強(qiáng)人工智能技術(shù)時(shí)代的到來，這讓所有人感到措手不及。回顧人工智能歷史，我們認(rèn)為，以GPT為代表的新一代大模型具備了五個(gè)全新能力，將最終塑造和影響新一代的商業(yè)生態(tài)。

第一，世界認(rèn)知。

ChatGPT之所以強(qiáng)大，很大一個(gè)原因在于其打破了過往簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)對(duì)比與匹配方式，通過大模型預(yù)訓(xùn)練的方式，把海量語料，如歷史書籍、維基百科，以及互聯(lián)網(wǎng)上的資源信息文本或數(shù)據(jù)，不斷地訓(xùn)練、學(xué)習(xí)和模擬，最后通過人類反饋學(xué)習(xí)等方式完成了從學(xué)習(xí)到知識(shí)儲(chǔ)備，再到優(yōu)化與個(gè)性化問答的過程。ChatGPT幾乎封裝了全世界所有的知識(shí)，完成了對(duì)人類公開知識(shí)的整合，抽象出了對(duì)這個(gè)世界的認(rèn)知。

從技術(shù)角度，ChatGPT理解這個(gè)世界是怎么運(yùn)作的，甚至形成了自己的邏輯推理能力，使得它能夠很好地完成通用型任務(wù)。進(jìn)一步講，如果把這種通用的認(rèn)知和行業(yè)垂直領(lǐng)域的知識(shí)做一些融合，通過微調(diào)，讓其成為行業(yè)模型，就能夠更加適應(yīng)于特定行業(yè)的一些數(shù)據(jù)和任務(wù)。同時(shí)，ChatGPT的學(xué)習(xí)能力極強(qiáng)，可以用于探索科技前沿，發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，解決人類面臨的挑戰(zhàn)，如氣候變化和治愈癌癥等。

第二，開放創(chuàng)意。

ChatGPT具有強(qiáng)大的智能工作能力，不僅能夠?qū)懺?shī)繪畫、寫代碼、寫文案，甚至能獨(dú)立完成一篇學(xué)術(shù)論文。它不僅能夠幫助搜索和整理信息，還能加以分析，并輸出多模態(tài)內(nèi)容和進(jìn)行開放的藝術(shù)創(chuàng)作（包括生成文本、圖片和視頻的混合交付等），這極大提高了人類獲取信息、生成信息和創(chuàng)造信息的能力。如Midjourney和Dall-E在過去一年不斷迭代，完全沒有繪畫經(jīng)驗(yàn)的人通過輸入自然語言提示詞，就能完成一幅想象中的作品，甚至可以做到多模態(tài)間的相互轉(zhuǎn)化，用一段描述生成圖片和視頻，等等?？上攵?，這對(duì)于游戲制作、廣告創(chuàng)意、內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的插畫師、原畫師、影視制作的沖擊是巨大的。

再比如，過去沒有辦法寫好小說的普通人，在ChatGPT的加持下都有可能完整高效地表達(dá)自己，把自己的故事形成一部有意思的作品?？偠灾珻hatGPT能夠“放大”人類開放創(chuàng)意的能力。

第三，全新的產(chǎn)品交互。

大模型通過基于世界認(rèn)知的自然語言對(duì)話實(shí)現(xiàn)了新一代產(chǎn)品交互，有望顛覆以往的電腦、智能手機(jī)和搜索引擎成為下一代信息、商品和服務(wù)的入口，真正實(shí)現(xiàn)自然語言用戶界面（LUI, Language as User Interface）。過去四代信息科技的交互界面（DOS系統(tǒng)、Windows鼠標(biāo)互動(dòng)、搜索引擎打字、智能手機(jī)滑屏）都需要“人適應(yīng)機(jī)器”，而大模型的交互真正做到了“機(jī)器適應(yīng)人”，這個(gè)變革有劃時(shí)代的意義。

語言是人與生俱來的交流方式，人類思維中最復(fù)雜的活動(dòng)過程，也是人類與其他生物的根本區(qū)別。以往所有的人工智能交互無法直接理解人類語言，而ChatGPT第一次讓算法讓機(jī)器能夠去通過自然語言來適應(yīng)人的要求。ChatGPT目前已經(jīng)表現(xiàn)出對(duì)人類復(fù)雜語言的理解能力，并且能夠聯(lián)系上下文把握關(guān)鍵意思和邏輯，進(jìn)而執(zhí)行各種命令、完成多種任務(wù)和反饋。

新一代產(chǎn)品交互有可能引起用戶需求的入口遷移，從搜索引擎和智能手機(jī)轉(zhuǎn)向大模型入口，而在完成入口之爭(zhēng)后，必然也會(huì)發(fā)生生態(tài)之爭(zhēng)。ChatGPT已經(jīng)開放了API接口體系“插件Plugin”，如同手機(jī)應(yīng)用商店它可以鏈接最新信息和服務(wù)，有望成為GPT平臺(tái)并建立自己的生態(tài)，從而進(jìn)一步鞏固自身下一代平臺(tái)入口地位，讓更多的用戶與信息、商品、服務(wù)之間實(shí)現(xiàn)自由調(diào)用。

過去，瀏覽器、搜索、應(yīng)用商店是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最早形成的三大入口。而以ChatGPT為代表的生成式人工智能集信息獲?。ㄐ畔⒅С郑?、智能服務(wù)（服務(wù)支持）、聊天機(jī)器人（情感支持）、創(chuàng)作工具（生產(chǎn)支持）等功能于一體。它就像一個(gè)個(gè)人助理，不僅可以通過人類自然語言直接交流，而且還能在聊天中提供完整確定的答案以回答任何提示，能夠讓用戶在其平臺(tái)上完成其最終目的，并賦能人類行動(dòng)，如搜索、發(fā)現(xiàn)、旅行計(jì)劃、餐廳預(yù)訂、禮品購(gòu)物、創(chuàng)作研究等等。

這種產(chǎn)品交互的革命、入口的變化代表著一種范式的遷移，會(huì)造就一批新的企業(yè)、新的生態(tài)，也會(huì)沖擊線下物理場(chǎng)景中的交互方式。

第四，個(gè)性陪伴。

ChatGPT基于Transformer的模型結(jié)構(gòu)，有長(zhǎng)期上下文記憶，結(jié)合對(duì)話機(jī)器人這一交互模式，可以衍生許多“個(gè)性陪伴”的實(shí)際應(yīng)用，在教育、醫(yī)療、客服等專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。比如ChatGPT可以陪伴孩子聊天，輔助孩子個(gè)性化學(xué)習(xí)，未來可能每個(gè)人都會(huì)有一個(gè)AI陪伴他/她長(zhǎng)大。ChatGPT還可以化身為虛擬好友，還能定制人格，讓人們?cè)诠陋?dú)、困惑或需要陪伴時(shí)，有一個(gè)可以傾訴的對(duì)象。與傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人不同，ChatGPT具有更高的智能水平和自然語言處理能力，它可以理解人類的情感和需求，并及時(shí)作出相應(yīng)的回應(yīng)，或者作為朋友、導(dǎo)師，為人提供實(shí)用的建議和支持。這些個(gè)性陪伴能力未來在個(gè)性診療、養(yǎng)老看護(hù)、教育培訓(xùn)、家庭機(jī)器人等領(lǐng)域都有很大的拓展空間。

第五，技術(shù)普惠。

ChatGPT是一個(gè)自動(dòng)化的聊天機(jī)器人，用戶可以隨時(shí)隨地利用它來尋求問題的解答，無需具備任何特殊的技術(shù)知識(shí)。無門檻，意味著任何人都能夠輕松使用它來獲得所需的信息。它可以翻譯一切，不只是語言的翻譯，還可以是視頻、圖片、語音與文字之間的自由轉(zhuǎn)換，不同計(jì)算機(jī)編程語言之間的轉(zhuǎn)換，等等。

另外，它可以彌補(bǔ)數(shù)字鴻溝，使更多的人獲得技術(shù)平等的機(jī)會(huì)，跨越鴻溝。過去，只有通過長(zhǎng)期的知識(shí)積累、技術(shù)培訓(xùn)，懂得技術(shù)的人才能使用新產(chǎn)品新服務(wù)，而ChatGPT通過提供輕松訪問技術(shù)知識(shí)的途徑，尤其對(duì)那些不熟悉技術(shù)的人，可以幫助他們跨越難關(guān)。

此外，ChatGPT可能會(huì)作為一個(gè)具有公共底座性質(zhì)的萬能模型快速普及，無論是農(nóng)村地區(qū)、發(fā)展中國(guó)家還是現(xiàn)代化城市，無論是年輕人還是老年人，ChatGPT都能夠便捷地為其提供信息服務(wù)，助力他們更好地使用現(xiàn)代技術(shù)。這些信息服務(wù)還可能為用戶提供更好的就業(yè)機(jī)會(huì)和經(jīng)濟(jì)機(jī)遇。未來，隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，大模型的普及和無門檻使用將會(huì)更加重要。

綜上所述，以ChatGPT為代表的大模型產(chǎn)品具備了以上五個(gè)獨(dú)特的技術(shù)能力，也會(huì)衍生出全新的商業(yè)生態(tài)。我們可以把它們看成一個(gè)能夠放大人類能力的“放大器”工具，讓其幫助我們以更高效的方式完成工作。在可預(yù)見的未來，隨著大模型的商業(yè)化落地與生態(tài)的不斷演化，模型的成本開始從邊際走向固定，大面積進(jìn)入社會(huì)勞動(dòng)領(lǐng)域是一種必然。隨著它的大規(guī)模應(yīng)用，勢(shì)必會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)、教育體系、社會(huì)經(jīng)濟(jì)，甚至全球勞動(dòng)分工造成顛覆性改變，對(duì)人類行動(dòng)、思維乃至社會(huì)、歷史發(fā)展等產(chǎn)生重大且不可逆的影響。

ChatGPT的驚艷能力一方面讓人們感到興奮，另一方面也讓人們?cè)絹碓綋?dān)憂。2023年3月22日，生命未來研究所（Future of Life）向全社會(huì)發(fā)布了一封《暫停大型人工智能研究》的公開信，呼吁所有人工智能實(shí)驗(yàn)室立即暫停比GPT-4更強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練。在他們看來，當(dāng)下的AI不再風(fēng)險(xiǎn)可控了。只有確定它們的影響是積極的，并且風(fēng)險(xiǎn)是可控的，才能繼續(xù)開發(fā)更強(qiáng)大的人工智能。很快，公開信就引發(fā)了輿論的軒然大波。

與此同時(shí)，意大利成為全球第一個(gè)因隱私考慮，禁用ChatGPT的國(guó)家。隨后，4月11日，中美兩國(guó)幾乎同時(shí)發(fā)布了關(guān)于AI政策監(jiān)管的征求意見稿。就連OpenAI CEO（首席執(zhí)行官）山姆·阿爾特曼（Sam Altman）也發(fā)文表示，通用人工智能可能帶來嚴(yán)重的濫用、重大事故和社會(huì)混亂的風(fēng)險(xiǎn)，希望通過制定一些原則和激勵(lì)措施來確保它的好處最大化，并控制它的潛在風(fēng)險(xiǎn)。他還于5月18日參加了美國(guó)國(guó)會(huì)聽證會(huì)，呼吁加強(qiáng)對(duì)人工智能的技術(shù)監(jiān)管。

大家為何害怕？他們擔(dān)憂的是什么？根據(jù)我們的觀察以及對(duì)過去一些關(guān)鍵事實(shí)的梳理，可能集中在以下幾點(diǎn)：大模型的涌現(xiàn)能力，讓人們擔(dān)憂AI會(huì)失控；如何阻止虛假信息傳播？如何應(yīng)對(duì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊？如何保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)安全與隱私？如何解決技術(shù)的飛速發(fā)展可能會(huì)加劇的數(shù)字鴻溝、貧富差距等社會(huì)問題？

02大模型可能帶來哪些社會(huì)影響？

前面我們根據(jù)對(duì)GPT技術(shù)的觀察以及關(guān)鍵事件的梳理，分析了大模型的獨(dú)特能力，以及大家的擔(dān)憂具體是什么。接下來，從社會(huì)學(xué)視角來探討它可能會(huì)對(duì)社會(huì)帶來怎樣的影響。需要注意的是，社會(huì)既是一個(gè)整體，也是由每一個(gè)個(gè)體組成的。因此，我們既要看到技術(shù)對(duì)整個(gè)社會(huì)的整體影響，也要看到對(duì)每一個(gè)個(gè)體可能產(chǎn)生的影響；既要看到對(duì)生產(chǎn)力的影響，也要看到對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的改變。

首先，ChatGPT對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力及效率的提高將是革命性的、顛覆性的。在一些常規(guī)甚至復(fù)雜的任務(wù)中，大模型可以處理得更好，可以使生活更簡(jiǎn)單、更安全、更高效，可以用更少的人做更多的工作。這提高了人們?nèi)粘Ｉ畹馁|(zhì)量，整個(gè)社會(huì)的運(yùn)營(yíng)效率也提高了。這是它帶來的正面影響。

但企業(yè)在廣泛應(yīng)用大模型的同時(shí)，其業(yè)務(wù)流程、工作崗位也將面臨調(diào)整和重塑。技術(shù)的提升也并不意味著每個(gè)個(gè)體都能從中獲益。“科技賦能”的另一面也存在風(fēng)險(xiǎn)，它可能剝奪許多人的某些能力。這就引出了一系列問題，未來的社會(huì)勞動(dòng)分工如何變化？未入職場(chǎng)的年輕人的工作機(jī)會(huì)在哪里？究竟應(yīng)該擁有怎樣的技能才能生存下去？等等。

接下來，我們可以從社會(huì)維度和技術(shù)維度去做具體分析。把社會(huì)維度分為職業(yè)、年齡、收入、信息知識(shí)的創(chuàng)造與消費(fèi)，分別去對(duì)應(yīng)大模型的五個(gè)獨(dú)特能力，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，其影響是深遠(yuǎn)而多層次的。綜合來看，它不僅會(huì)影響或放大原有的社會(huì)問題，同時(shí)還有可能制造出新的社會(huì)問題。

1）大模型沖擊勞動(dòng)力市場(chǎng)

大模型對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊是顯而易見的，也是大家討論最多的。在我們此前發(fā)表的文章（詳見《ChatGPT沖擊勞動(dòng)力市場(chǎng)：我們?nèi)绾沃厮芄ぷ骱徒逃?？?/span>）中，我們從短期、中期、長(zhǎng)期總結(jié)了ChatGPT對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊。我們認(rèn)為，短期內(nèi)會(huì)替代低技能任務(wù)和重復(fù)性工作；中期增強(qiáng)效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)會(huì)凸顯出來，既放大一些工作的價(jià)值，并創(chuàng)造新技能要求和新崗位。長(zhǎng)期來看，商業(yè)模式會(huì)被重塑，技術(shù)和資本壟斷會(huì)加強(qiáng)，貧富差距進(jìn)一步擴(kuò)大。

3月中旬，OpenAI公司發(fā)布的報(bào)告也指出，在美國(guó)，大約有80%的勞動(dòng)人口的工作會(huì)受到GPT的影響。報(bào)告還特別強(qiáng)調(diào)：教育程度越高、入行門檻越高、收入越高的工作，會(huì)面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)。緊接著，高盛分析師Joseph Briggs和Devesh Kodnani根據(jù)數(shù)千份職業(yè)通常執(zhí)行的任務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建了模型，計(jì)算顯示，約五分之一的工作可以由人工智能完成，在各大經(jīng)濟(jì)體中，這相當(dāng)于約3億個(gè)全職工作崗位。

更需要提起注意的是，技術(shù)節(jié)約勞動(dòng)力的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于創(chuàng)造新就業(yè)機(jī)會(huì)的速度。這種“技術(shù)性失業(yè)”問題或許比前三次工業(yè)革命都要深刻，難以解決。過去，技術(shù)發(fā)展會(huì)使整個(gè)社會(huì)的勞動(dòng)力逐漸從一個(gè)經(jīng)濟(jì)部門轉(zhuǎn)向另一個(gè)經(jīng)濟(jì)部門，如從農(nóng)業(yè)到工業(yè)，再到服務(wù)業(yè)。目前，服務(wù)業(yè)是吸納就業(yè)人口最多的產(chǎn)業(yè)。但現(xiàn)在傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)也越來越多地出現(xiàn)了AI的身影。這意味著從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，AI將會(huì)對(duì)全產(chǎn)業(yè)部門的就業(yè)產(chǎn)生沖擊，服務(wù)業(yè)將不能再吸納其他部門溢出的勞動(dòng)力，就連其自身的就業(yè)數(shù)量也會(huì)受到影響。勞動(dòng)力似乎沒有可以再流動(dòng)的其他經(jīng)濟(jì)部門，大量的剩余勞動(dòng)力該何去何從？?jī)H有的工作機(jī)會(huì)勢(shì)必會(huì)加劇競(jìng)爭(zhēng)、內(nèi)卷。因此，AI對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生的震蕩遠(yuǎn)比想象中的更加復(fù)雜，更加不可預(yù)測(cè)。

2）大模型對(duì)年輕人影響巨大

首先，就對(duì)年輕人（特別是即將畢業(yè)的大學(xué)生）的職業(yè)發(fā)展路徑、上升通道提出了挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的教育體系都在培養(yǎng)具有事務(wù)性或?qū)I(yè)執(zhí)行人才，而越來越多的企業(yè)開始采用AI技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn)和管理，許多傳統(tǒng)職業(yè)正在被取代或改變。年輕人的未來職業(yè)該如何選擇？同時(shí)，年輕人之間的競(jìng)爭(zhēng)可能加劇。“AI失業(yè)”的直接后果就是帶來了大量剩余勞動(dòng)力，這會(huì)使得原本所剩不多的工作崗位引來更多人的競(jìng)爭(zhēng)。同時(shí)，AI對(duì)勞動(dòng)者的素質(zhì)提出更高要求，掌握AI的操作、管理、運(yùn)營(yíng)等技術(shù)的人將獲得優(yōu)先的工作機(jī)會(huì)。因此，對(duì)于年輕人來說，需要認(rèn)真思考未來應(yīng)該選擇什么專業(yè)？時(shí)代需要怎樣的人才？

此外，AI技術(shù)也對(duì)年輕人的學(xué)習(xí)、生活方式產(chǎn)生一定影響。比如，大模型可以作為AI助手，為正在學(xué)習(xí)中的年輕人提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)工具，幫助他們更快樂地學(xué)習(xí)。有了AI這個(gè)工具，人們就能專注于創(chuàng)新或者成為更高級(jí)的編輯，把目光和精力聚焦在重要的事情上。在社交媒體、游戲等方面，AI可以為年輕人提供更加智能化、個(gè)性化和創(chuàng)新性的體驗(yàn)。但如此一來，我們需要重新考慮和反思目前的教育體系，以及教育的最終目標(biāo)究竟是什么？

與此同時(shí)，大模型也會(huì)帶來一些負(fù)面影響，比如可能會(huì)導(dǎo)致年輕人過度依賴虛擬世界、缺乏真實(shí)交往，影響他們的價(jià)值觀等問題。與ChatGPT對(duì)話能夠快速獲取知識(shí)和信息，對(duì)于任何問題，它都能給出相對(duì)清晰簡(jiǎn)潔、觀點(diǎn)明確的答案，這為不愿思考的人們省去了許多時(shí)間。因此ChatGPT可能在對(duì)話中不知不覺地影響、塑造人們的價(jià)值取向——特別是價(jià)值觀正在形成中的年輕人。因此，當(dāng)年輕人高度依賴大模型時(shí)，思維能力反而有可能變?nèi)酢Ｎ覀冊(cè)撊绾闻囵B(yǎng)年輕人的批判性思維？

綜上所述，AI對(duì)年輕人的影響是多方面的。年輕人更需要認(rèn)真思考如何在這個(gè)時(shí)代中保持自我的獨(dú)立性和價(jià)值觀，并積極應(yīng)對(duì)這個(gè)不斷變化的世界。早在2017年，美國(guó)經(jīng)濟(jì)研究局曾舉辦過一個(gè)關(guān)于“人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)”的研討會(huì)，會(huì)上提到：機(jī)器搶走工作所帶來的兩大問題是，人們收入的損失和地位的損失。與后者（失去地位、成就感等）相比，前者（失去收入來源）反倒是更容易解決的問題，我們需要的不過是勞動(dòng)生產(chǎn)力的大規(guī)模提升，以至于更多的人可以不需要工作，卻以其他的方式悠閑地分享整個(gè)社會(huì)的平均勞動(dòng)果實(shí)。但是，屆時(shí)，我們將如何處理我們的時(shí)間，如何找到自己的存在感和生命的意義？也許將成為全人類最為重要的問題。對(duì)這個(gè)問題的回答，將真正決定，我們能否擁有一個(gè)更好的世界。

3）大模型可能加大貧富差距

山姆·阿爾特曼認(rèn)為ChatGPT能夠幫助我們“擁有更高的生活質(zhì)量”，高盛也預(yù)測(cè)該技術(shù)最終將在十年內(nèi)使全球年均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）提高7%。的確，AI技術(shù)的普及可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，提升人們的平均收入和生活水平。但是沒有經(jīng)濟(jì)法則能夠確保每個(gè)人都能分享這塊增長(zhǎng)的蛋糕。社會(huì)整體生產(chǎn)力的提高并不等同于全人類共同富裕，反而更可能加劇貧富差距與地域發(fā)展差異。

首先，個(gè)體就業(yè)上的差異，會(huì)直接導(dǎo)致社會(huì)財(cái)富收入的不均。更多掌握人工智能技術(shù)的企業(yè)或個(gè)人能夠獲得社會(huì)財(cái)富更大的分配權(quán)，從而增大社會(huì)貧富差距。有統(tǒng)計(jì)顯示，在AI產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的早些年，美國(guó)真實(shí)的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)了36%，但普通基層職工實(shí)際小時(shí)工資卻下降了14%，收入的增額都被20%的人所占有，而最頂級(jí)的1%更是占去了收入增額的64%。

其次，壟斷將會(huì)隨之產(chǎn)生。AI的技術(shù)紅利大部分會(huì)流向頭部企業(yè)。由于大模型對(duì)工作效率的提升，企業(yè)和雇主可以大量減少雇傭工作人員的數(shù)量。這不僅意味著很多人將要失業(yè)，也意味著上層資源財(cái)富向下流動(dòng)的可能性減小。普通人在勞動(dòng)生成過程中的議價(jià)能力不斷下降，在資源分配時(shí)往往被排除在外。除此以外，對(duì)于一些重要的信息和機(jī)會(huì)，富人可以更容易地獲取，而窮人可能無法獲取這些資源。

因此，多方面作用下，大模型可能會(huì)造成貧富差距日益拉大、階層固化的情況。而且，由于AI的數(shù)字化特征和對(duì)數(shù)據(jù)資源的依賴，使其具有天然的壟斷性質(zhì)，逐步侵蝕市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，產(chǎn)生出能夠支配行業(yè)的科技巨頭，造成“贏者通吃”的局面。

4）大模型的其他風(fēng)險(xiǎn)

除了上述可能的社會(huì)影響之外，還有一些技術(shù)方面的風(fēng)險(xiǎn)。首先，大模型的底層技術(shù)與數(shù)據(jù)安全存在天然矛盾。具體來說，它在數(shù)據(jù)抓取、模型訓(xùn)練和用戶使用的過程中，都可能存在數(shù)據(jù)安全和侵犯?jìng)€(gè)人隱私的問題，還有數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。比如，使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是否通過合法的渠道獲取？訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否能夠安全地儲(chǔ)存？開發(fā)者如何管理與用戶交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)？如何防范數(shù)據(jù)泄露？等等?，F(xiàn)有的大模型大多存在與數(shù)據(jù)相關(guān)的安全問題，如果你的個(gè)人信息被學(xué)習(xí)進(jìn)它的大腦中，隱私追溯比起以前的互聯(lián)網(wǎng)會(huì)更加困難，而它產(chǎn)生的數(shù)據(jù)屬于誰，在法律上還存在空白。

其次，大模型可能是一個(gè)虛假信息的超級(jí)傳播者，它可以前所未有的速度和規(guī)模傳播虛假信息，還可能被黑客利用或攻擊造成技術(shù)擴(kuò)散。OpenAI首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）就表示，ChatGPT可能會(huì)“編造事實(shí)”，可能被“危險(xiǎn)分子”利用，這是當(dāng)下基礎(chǔ)的大型語言模型共同面臨的挑戰(zhàn)，對(duì)此進(jìn)行監(jiān)管勢(shì)在必行。

最后，大模型可能會(huì)在以下四個(gè)方面面臨知識(shí)產(chǎn)權(quán)的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。如，開發(fā)人主體在使用數(shù)據(jù)時(shí)可能會(huì)侵害他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)；輸出的實(shí)際上是對(duì)已有信息的整合，且并未標(biāo)注資料來源；當(dāng)開發(fā)者為這些產(chǎn)出向用戶收費(fèi)時(shí)，是否已經(jīng)造成了侵權(quán)？隨著多模態(tài)大模型的發(fā)布，這種侵權(quán)可能會(huì)從文本拓展到圖像、音頻和視頻領(lǐng)域。

03如何與AI大模型共融共創(chuàng)

過去一年，人們喜憂參半。一方面，人工智能作為“放大器”工具可以極大地提高生產(chǎn)力和創(chuàng)造力，讓人感到興奮，另一方面人們又對(duì)AI安全性、開發(fā)方向以及人類未來發(fā)展感到擔(dān)憂。

我們認(rèn)為，短期技術(shù)監(jiān)管政策出臺(tái)后，可以快速解決當(dāng)下的特定技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)隱私、假新聞、技術(shù)擴(kuò)散等問題。但AI大模型帶來的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)影響高度復(fù)雜，很難通過政府的技術(shù)監(jiān)管和企業(yè)的技術(shù)改進(jìn)單獨(dú)解決，需要政府跨領(lǐng)域設(shè)計(jì)經(jīng)濟(jì)、財(cái)政、產(chǎn)權(quán)等政策的協(xié)同，以及企業(yè)創(chuàng)造性設(shè)計(jì)公司治理策略，共同合作長(zhǎng)期調(diào)控，特別需要持續(xù)關(guān)注大模型對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊、對(duì)貧富差距的擴(kuò)大和知識(shí)內(nèi)容領(lǐng)域生產(chǎn)和分發(fā)體系的顛覆。而大模型對(duì)年輕人職業(yè)的影響，和對(duì)下一代的教育變革更需要全社會(huì)的思考的參與。

首先，需要技術(shù)監(jiān)管。

從國(guó)家政策監(jiān)管角度看，自從ChatGPT掀起人工智能熱潮以來，如何監(jiān)管成為世界各國(guó)備受關(guān)注的共同課題。

4月11日，中美兩國(guó)發(fā)布關(guān)于AI監(jiān)管的征求意見稿之后，美國(guó)已經(jīng)舉行過三次關(guān)于人工智能的公開聽證會(huì)，參加者不僅包括政府、科技巨頭、億萬富翁，還有國(guó)家安全專家和學(xué)者。

7月21日白宮宣布，美國(guó)七大AI企業(yè)已與拜登政府簽署協(xié)議，承諾采取自愿監(jiān)管措施管理AI技術(shù)開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，協(xié)議主要內(nèi)容包括：在發(fā)布AI產(chǎn)品前，先由獨(dú)立專家進(jìn)行內(nèi)外部安全測(cè)試；定期公開報(bào)告AI的能力和局限性，及其適當(dāng)和不適當(dāng)應(yīng)用的領(lǐng)域；同意開發(fā)數(shù)字水印系統(tǒng)等強(qiáng)大技術(shù)機(jī)制，確保幫助用戶識(shí)別AI生成內(nèi)容；優(yōu)先研究AI可能帶來的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，以避免偏見與歧視、保護(hù)隱私，等等。9月12日，英偉達(dá)、IBM和Adobe等八家企業(yè)簽署了第二輪協(xié)議。

在中國(guó)，7月10日，國(guó)家網(wǎng)信辦等部門公布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（下稱“生成式AI管理辦法”），并于8月15日實(shí)施，對(duì)數(shù)據(jù)使用的合法合規(guī)、個(gè)人隱私保護(hù)、生成式人工智能生成的內(nèi)容歸屬及使用問題提出了要求，同時(shí)也要求AI企業(yè)公開算法，在防歧視、模型可解釋性、反壟斷等問題上做了初步的管控。

中國(guó)對(duì)大模型的監(jiān)管基本屬于“發(fā)放許可準(zhǔn)入制度”。8月31日，百度、抖音、智譜AI、中國(guó)科學(xué)院、百川智能、商湯、MiniMax、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室等八家企業(yè)/機(jī)構(gòu)的大模型，首批通過“生成式AI管理辦法”備案，正式向公眾開放服務(wù)。9月1日，國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布了第二批深度合成服務(wù)算法備案清單，涉及110個(gè)算法，包括華為云盤古多模態(tài)大模型算法、騰訊云智能數(shù)智人算法等，這為AI應(yīng)用的規(guī)范化落地提供了支撐。

這次備案被認(rèn)為是在發(fā)放大模型牌照。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，取得牌照對(duì)大模型商業(yè)化的主力——To B端、G端的產(chǎn)品刺激不會(huì)太大，因?yàn)檫@些應(yīng)用本來就在強(qiáng)監(jiān)管下，生成內(nèi)容能產(chǎn)生的社會(huì)影響相對(duì)可控，而備案未來真正規(guī)?；a(chǎn)生影響的應(yīng)該是To C端。

其次，需要政策協(xié)同。

隨著生成式AI的廣泛應(yīng)用，未來，政府和企業(yè)還需要在應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的沖擊、貧富差距問題上展開更多的討論，以及跨領(lǐng)域合作，持續(xù)溝通配合。例如，如何引導(dǎo)社會(huì)正確使用人工智能，并樹立正面的技術(shù)觀與價(jià)值觀；政府、學(xué)術(shù)界、社會(huì)各界和企業(yè)可以建立跨組織的溝通平臺(tái)與協(xié)作機(jī)制，共同探討人工智能如何健康發(fā)展，以及我們應(yīng)該如何打造一個(gè)與AI共融共創(chuàng)的普惠社會(huì)；政府積極采取措施，減緩人工智能對(duì)就業(yè)、低收入群體帶來的負(fù)面影響，縮小貧富差距。對(duì)于憑借新技術(shù)壟斷財(cái)富的群體，或許可以通過征收“資本所得稅”或“科技稅”，避免壟斷和不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)，等等。

從企業(yè)層面看，OpenAI公司也提出了很多有針對(duì)性的公司治理策略。從其公司愿景來看，OpenAI一直以追求普惠的AGI（通用人工智能）為第一目標(biāo)。他們制定了一些原則來確保AGI的好處最大化，并控制它的潛在風(fēng)險(xiǎn)。還建立了一系列的制度保障，比如，公司章程中，有一個(gè)條款關(guān)于協(xié)助其他組織提高安全性，而不是在后期AGI開發(fā)中與它們賽跑；在盈利分紅方面，對(duì)股東可以獲得的回報(bào)設(shè)定上限，使公司不被激勵(lì)去無限制地獲取收入；在股權(quán)架構(gòu)上，用一個(gè)非營(yíng)利組織來管理盈利公司，最終目標(biāo)是“為人類的利益而經(jīng)營(yíng)”，并且可以凌駕于任何營(yíng)利目標(biāo)之上。其他還包括，在安全需要的情況下取消股東的股權(quán)義務(wù)，贊助世界上最全面的UBI實(shí)驗(yàn)，等等。

山姆·阿爾特曼認(rèn)為，民眾和政府應(yīng)該充分了解人工智能的優(yōu)點(diǎn)和不足，通過快速學(xué)習(xí)和謹(jǐn)慎迭代，最終實(shí)現(xiàn)人類與AI共同進(jìn)化。

縮小貧富差距的關(guān)鍵在于保證全社會(huì)的生產(chǎn)力提升能夠較為合理地分配給每一個(gè)人。OpenAI正在做的全民基本收入（UBI）實(shí)驗(yàn)可能不是解決貧富差距的唯一解，但也是一個(gè)值得探討的方案。阿爾特曼預(yù)計(jì)十年后，AI創(chuàng)造的財(cái)富可以給每個(gè)美國(guó)人每年發(fā)放13500美元。如果能有合理的無條件基本收入，貧富差距的問題能得到一定緩解。但這就會(huì)引發(fā)另一個(gè)問題，人們?cè)撊绾翁幚矶嘤嗟臅r(shí)間，如何找到自己的存在感和生命的意義？這也關(guān)系到年輕人的未來，特別是對(duì)教育的變革。

最后，還要教育變革。

年輕人的教育和思想問題更長(zhǎng)遠(yuǎn)，也更難通過即時(shí)的措施進(jìn)行調(diào)整。ChatGPT的出現(xiàn)或許是第一次對(duì)于年輕人的教育、就業(yè)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，機(jī)器的成長(zhǎng)速度可能比年輕人成長(zhǎng)速度要快得多。如何利用大模型改造現(xiàn)有教育模式，還需要社會(huì)各界以及教育界的共同探索。這里我們也給年輕人提出個(gè)人應(yīng)對(duì)的三點(diǎn)建議。

第一，學(xué)會(huì)從給出好答案到提出好問題。大模型時(shí)代，如何有效地同機(jī)器對(duì)話與合作變得尤為重要，而提出開放性的好問題是其中的重中之重。要與AI有效地共創(chuàng)，提出原創(chuàng)的問題才能得到創(chuàng)造性的回答，真正體現(xiàn)學(xué)術(shù)思想和原創(chuàng)性的部分在于學(xué)習(xí)者自身的洞察和思考。

第二，熟練掌握AI工具并且融會(huì)貫通。我們需要真正把AI工具融入教育和各種職業(yè)技能中，融入到學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式、工作環(huán)境中去，借助技術(shù)的力量提升教育水平，熟練掌握新一代GPT這樣的AI工具。

第三，借助AI工具自我學(xué)習(xí)，不斷迭代。借助AI工具，學(xué)生可以根據(jù)自己的基礎(chǔ)、需求和興趣定制學(xué)習(xí)內(nèi)容，從而獲得更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)效果。未來不缺知識(shí)，但掌握如何學(xué)習(xí)的能力，學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)的能力至關(guān)重要。

總的來說，我們應(yīng)通過教育避免年輕人喪失思考的能力，讓人工智能成為幫助人的工具，而不是取代人的工具。面對(duì)挑戰(zhàn)，接受變化，抓住機(jī)遇，與新一代AI共存融合、共同創(chuàng)造，可能是唯一的選擇。