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盡管“人工智能”一詞已經(jīng)頻繁出現(xiàn)在我們的生活中，但大多數(shù)普通大眾對它的了解仍然止于“皮毛”。

近期，在第二十四屆北大光華新年論壇上，北京大學(xué)光華管理學(xué)院翁翕教授以《人工智能技術(shù)的“靈魂”》為題發(fā)表演講。翁翕教授在演講中談到了當下人工智能的瓶頸，從技術(shù)本質(zhì)、技術(shù)意義的角度出發(fā)，釋疑了當今人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀。

他指出，人工智能作為一個通用目的技術(shù)，其未來一定要與數(shù)字經(jīng)濟相結(jié)合，從而實現(xiàn)對普通大眾的賦能。

01人工智能浪潮興起但仍面臨諸多挑戰(zhàn)

對現(xiàn)代人來說，人工智能聽起來算是“高端的技術(shù)”，但翁翕教授指出，人工智能的發(fā)展并非一帆風順，而是經(jīng)歷過“三起三落”。最新的這次人工智能浪潮是以深度機器學(xué)習技術(shù)為基礎(chǔ)，快速發(fā)展起來的。

雖然當下新一波人工智能浪潮涌起，但人工智能的落地應(yīng)用正在遭遇瓶頸?！氨热绾芏郃I的頭部企業(yè)持續(xù)虧損，還有部分大廠的人工智能實驗室紛紛關(guān)閉，像Uber就關(guān)閉了它的人工智能實驗室。此外，很多人工智能技術(shù)也飽受質(zhì)疑，算法歧視問題、可解釋性問題、可靠性差的問題、價格昂貴等問題非常普遍?！蔽挑饨淌谡f。

以微軟在2016年推出的聊天機器人“Tay AI”為例，該技術(shù)誕生的目的是推動人工智能與人類的交流。但上線當天，平臺就出現(xiàn)了諸多問題——很多居心不良的用戶給這個聊天機器人灌輸了大量歧視性言論，使聊天機器人在自主學(xué)習過程中“惡語相向”，它開始辱罵用戶，發(fā)表了眾多種族主義評論和煽動性的政治宣言。

為了解決AI聊天機器人的上述問題，據(jù)了解，另一個近期火爆出圈的聊天機器人ChatGPT，目前設(shè)置了并不接入網(wǎng)絡(luò)的機制，因而無法通過最新的用戶對話來訓(xùn)練此聊天機器人。

翁翕教授表示，上述的例子也意味著這一波人工智能浪潮正在面臨著大量挑戰(zhàn)。

02技術(shù)創(chuàng)新更加是“經(jīng)濟活動”而不僅僅是“科研活動”

要從根源上解決上述問題，首先要追溯，技術(shù)的本質(zhì)是什么？翁翕教授引用了美國斯坦福大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授布萊恩·阿瑟《The Nature of Technology》（中文名《技術(shù)的本質(zhì)》）中的言論予以解釋：

翁翕教授進一步談到，在英文中，“科學(xué)與技術(shù)”一般被稱為“science and technology”，但譯為中文時，語境中往往會把“and”省略，僅把它稱為“科學(xué)技術(shù)”，甚至只簡稱為“科技”。這樣的翻譯就會導(dǎo)致我們誤認為，科學(xué)是排在技術(shù)之前的。但實際上，技術(shù)并非科學(xué)的副產(chǎn)品，恰好相反，科學(xué)才是技術(shù)的副產(chǎn)品。本質(zhì)上來講，技術(shù)是對現(xiàn)象有目的的編程。

在《談?wù)効茖W(xué)、工程與技術(shù)的關(guān)系》這篇文章中，作者用了一張圖來描述科學(xué)、工程和技術(shù)三者之間的關(guān)系。

翁翕教授認為，科學(xué)是在尋找不同的可能性，但工程或技術(shù)最終應(yīng)該收斂到最經(jīng)濟的道路上。“換句話說，技術(shù)創(chuàng)新更加是一種經(jīng)濟活動，而不僅僅是一種科研活動?！?/span>

如何理解技術(shù)創(chuàng)新是一種經(jīng)濟活動？翁翕教授以知名手機生產(chǎn)企業(yè)摩托羅拉舉例，盡管摩托羅拉最終還是衰落了，甚至被谷歌收購之前，它的手機出貨量在全球只能排到第八。但是最令摩托羅拉引以為豪的，是它的專利排名，截止被收購前，它仍在全世界排名第一。大批量的專利也意味著很多無用專利的產(chǎn)生，專利的優(yōu)勢反而沒有在摩托羅拉的手機生產(chǎn)中創(chuàng)造太大作用。摩托羅拉的手機出貨量其實很低，技術(shù)創(chuàng)新并未有效轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效益。

03技術(shù)發(fā)展充滿復(fù)雜性人工智能是“特殊”，還是“普適”？

翁翕教授強調(diào)，從目的和結(jié)構(gòu)兩方面來認識技術(shù)發(fā)展，我們必須要看到，技術(shù)在這兩方面都充滿了復(fù)雜性。

從結(jié)構(gòu)角度來講，人工智能之所以會有三起三落，在于它在前兩次發(fā)展過程中，都會設(shè)想一定的技術(shù)手段或技術(shù)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)人工智能的目的，也就是讓機器像人一樣思考、感知世界，甚至像人一樣行動。為了實現(xiàn)這個目的，人工智能產(chǎn)生了不同的方法、手段、結(jié)構(gòu)，但此前這些嘗試都失敗了，最后形成了最新的依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習的結(jié)構(gòu)。

從技術(shù)發(fā)展意義這個角度來說，翁翕教授指出，很多技術(shù)起步階段是錨定某個目的發(fā)展，但最終發(fā)現(xiàn)無法達成時，又轉(zhuǎn)換其他目標。比如偉哥，偉哥的研發(fā)最開始是為了解決心血管疾病，但試驗過程中，卻發(fā)現(xiàn)它在心血管疾病方面的療效步并不理想，反而有很多副作用。然而正是它的副作用，最后發(fā)展為了其主要功效。

人工智能這個技術(shù)的特殊性在于，它是一種所謂的“普適技術(shù)”，換句話說，人工智能技術(shù)本身并沒有特殊的技術(shù)，它可以應(yīng)用到很多領(lǐng)域。

但這一點也引發(fā)了很多爭議，美國麻省理工大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)教授Daron Acemoglu，2021年在國際清算銀行發(fā)表了題為“人工智能的危害（Harms of AI）”的主題演講。Daron Acemoglu的中心論點是，人工智能是一個極其中心化的技術(shù)，它只能是服務(wù)于少數(shù)一些大平臺企業(yè)，這就意味著這種人工智能技術(shù)在經(jīng)濟、社會和政治領(lǐng)域都有大量的負面影響。

比如在產(chǎn)品市場上，它助長了壟斷和一些行為的操縱；在勞動力市場上，機器人會替代了普通的工人；在社交媒體，社交媒體的匹配機制導(dǎo)致了所謂的“信息繭房”或者“回聲室效應(yīng)”。所謂“信息繭房”就是用戶總是聽到一些他喜歡聽到的聲音，而聽不到其他的聲音。

人工智能是不是一項“中心化技術(shù)”？翁翕教授的理解是，“天下大勢，分久必合，合久必分”。中心化和去中心化這兩者之間的矛盾，一直貫穿在像經(jīng)濟學(xué)、政治學(xué)等等諸多人文社科領(lǐng)域。但縱觀天下歷史的發(fā)展脈絡(luò)和事物發(fā)展的普遍規(guī)律，無論是“中心化”還是“去中心化”，任何一股力量都不會永遠占據(jù)主導(dǎo)地位，兩者永遠在循環(huán)發(fā)展，呈現(xiàn)出“合久必分、分久必合”的發(fā)展特點。

在計算機領(lǐng)域，萬維網(wǎng)（互聯(lián)網(wǎng)的前身）之父蒂姆·伯納斯·李曾指出，互聯(lián)網(wǎng)的精神應(yīng)該是去中心化的。而在人工智能領(lǐng)域，也不乏有很多開源社區(qū)，利用去中心化的方式來推動技術(shù)的進一步發(fā)展。

翁翕教授認為，從這個角度來看，人工智能本身并不是一個中心化的技術(shù)，相反它底層的很多技術(shù)邏輯反而是一種去中心化的方式。

另一方面，技術(shù)迭代過程中也同樣存在著對技術(shù)取代普通勞動力的擔憂。比如第一次工業(yè)革命中，紡織機技術(shù)的出現(xiàn)，引發(fā)了當時普通紡織工人大規(guī)模惡意、蓄意毀壞紡織機的行為，這一歷史事件被稱為“盧德運動”。

“但是無一例外，能夠發(fā)展下來的這些技術(shù)，都是其正面的‘善良天使’戰(zhàn)勝了這些負面的影響。”翁翕指出，比如蒸汽機技術(shù)，除了促進紡織機的誕生外，同時也推動了鐵路的發(fā)展，使更多更廉價的紡織品能夠銷往全球市場，造福普羅大眾。

04人工智能路在何方？與數(shù)字經(jīng)濟相結(jié)合，對大眾賦能

翁翕教授認為，人工智能技術(shù)的未來，一定要與當下發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟相結(jié)合，從而實現(xiàn)對普通大眾的賦能。

他認為，實現(xiàn)這種賦能，就是從“數(shù)字化”到“數(shù)智化”的一個轉(zhuǎn)變。數(shù)字化是企業(yè)要把生產(chǎn)活動變成一些數(shù)字存儲起來并進行分析。數(shù)智化則是要在數(shù)字化基礎(chǔ)上，更進一步，即以海量大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能相關(guān)技術(shù)，來實現(xiàn)決策智能化。

但是翁翕同時強調(diào)，在經(jīng)濟學(xué)中要實現(xiàn)理性決策其實非常困難，但是人工智能技術(shù)就能夠很好地做到這一點，“我們知道計算機能夠幫助我們實現(xiàn)最優(yōu)化，且利用數(shù)據(jù)的存儲技術(shù)，計算機也能夠幫助我們完美回憶起過去。通過人工智能對未來的一些預(yù)測手段，它也能夠輔助人們更好地預(yù)期未來等，這些可以幫助我們做出越來越理性的決策。”

最后，翁翕教授提到了“人工智能技術(shù)的靈魂”。1956年Dartmouth會議， “人工智能”這個概念被首次提出，它的想法是想讓機器像人一樣去感知世界、像人一樣去思考、像人一樣去行動。

翁翕認為，當下來看，人工智能的技術(shù)靈魂已經(jīng)不在于讓機器像人一樣，而在于要通過數(shù)字化賦能普通大眾決策，從而使得每個個體都能夠做出更加理性的決策。這才是人工智能技術(shù)真正的靈魂所在。

翁翕，現(xiàn)為北京大學(xué)光華管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟系長聘教授，“教育部青年長江學(xué)者”。他的主要研究領(lǐng)域為應(yīng)用微觀經(jīng)濟理論，信息經(jīng)濟學(xué)和組織經(jīng)濟學(xué)。他本科、碩士均畢業(yè)于北京大學(xué)，博士畢業(yè)于美國賓夕法尼亞大學(xué)。他的研究成果發(fā)表或即將發(fā)表于國外頂級學(xué)術(shù)期刊，如Journal of Finance, Management Science, Economic Journal, American Economic Journal: Microeconomics, Journal of Economic Theory(兩篇),International Economic Review(兩篇),Economic Theory, Journal of Economic Behavior &Organization, 和Journal of Economics & Management Strategy. 他主持國家自然科學(xué)基金面上項目“組織經(jīng)濟學(xué)理論與應(yīng)用”。翁博士在科研方面曾獲獎項有：2020第八屆高?？茖W(xué)研究優(yōu)秀成果獎（人文社會科學(xué)）青年成果獎，2019中國信息經(jīng)濟學(xué)優(yōu)秀成果獎, 2019厲以寧科研獎, 2017中國信息經(jīng)濟學(xué)青年創(chuàng)新獎，2017第十三屆北京大學(xué)人文社會科學(xué)研究優(yōu)秀成果一等獎，2016中國信息經(jīng)濟學(xué)烏家培獎。