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近年來，人工智能（下稱“AI”）技術(shù)快速發(fā)展，與大量傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行深度融合，帶動了交通、醫(yī)療、教育和工業(yè)眾多領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并給行業(yè)發(fā)展帶來了革命性的變化。與此同時，經(jīng)過過去四十年的高速經(jīng)濟增長，中國形成了約4億人的中等收入群體，為世界范圍內(nèi)規(guī)模最大。那么，蓬勃發(fā)展的人工智能技術(shù)會對我國當(dāng)前提出的進(jìn)一步“擴大中等收入群體規(guī)?！钡闹匾繕?biāo)產(chǎn)生何種影響呢？

“展望未來，中等收入群體能否持續(xù)擴大面臨一系列挑戰(zhàn)（如中美關(guān)系、全球化逆流、人口老齡化、新冠疫情等），而人工智能所引發(fā)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命將是最重要的沖擊之一。"北京大學(xué)經(jīng)管學(xué)部主任、光華管理學(xué)院教授周黎安在北京大學(xué)光華管理學(xué)院與中金研究院聯(lián)合舉辦的“新發(fā)展階段包容性增長論壇”上如是說。

人工智能革命是一個“創(chuàng)造性毀滅”過程

基于過去歷史上技術(shù)變革產(chǎn)生的影響，以熊彼特、阿吉翁為代表的經(jīng)濟學(xué)家提出了“創(chuàng)造性毀滅”的概念。他們認(rèn)為，技術(shù)革命是一個“創(chuàng)造性毀滅”過程：一方面大幅度提高社會的勞動生產(chǎn)率，創(chuàng)造新的行業(yè)、職業(yè)和崗位，另一方面又摧毀舊的行業(yè)、職業(yè)和工作崗位。例如，工業(yè)革命的機械化代替了傳統(tǒng)工匠，汽車的發(fā)明摧毀了馬車/車夫，電腦的出現(xiàn)讓打字員消失，智能手機取代了傳統(tǒng)相機和膠卷。

周黎安表示，以AI為代表的新技術(shù)變革也遵循創(chuàng)造性毀滅的過程。一方面，AI會創(chuàng)造了很多新的崗位，比如說數(shù)據(jù)標(biāo)記員、數(shù)據(jù)管理師等相關(guān)的崗位和職業(yè)。另一方面，智能機器人的出現(xiàn)也會替代很多藍(lán)領(lǐng)類的重復(fù)性工作，甚至像會計、金融分析師等一些相對高技能的工作也可能消失。而這些可能被替代的職業(yè)或者可能新創(chuàng)設(shè)的職業(yè)，都各自對應(yīng)著相當(dāng)一部分的中等收入群體。

通過理論分析，周黎安研究團隊發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，因為AI的發(fā)展，經(jīng)濟總體上會向服務(wù)業(yè)比重增加的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)型，當(dāng)AI增速足夠高的時候，經(jīng)濟進(jìn)一步向高端服務(wù)業(yè)過渡，從而使得最終消費中高端服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值會占據(jù)主導(dǎo)地位。

在生產(chǎn)率方面，AI會替代制造業(yè)，也會替代服務(wù)業(yè)當(dāng)中的一些低技能勞動力，從而提高兩個部門總體的全要素生產(chǎn)率。所以從總體來講，AI會提升整體的生產(chǎn)率水平和經(jīng)濟增長速度。

在收入分配格局方面，隨著AI發(fā)展，以高技能勞動力為代表的中等收入群體的收入份額在整個社會的收入分配中占比會擴大；低技能勞動力的勞動報酬占比則會下降。資本所有者的報酬會經(jīng)歷一個先增加后下降的過程，然后逐漸達(dá)到穩(wěn)定水平。

周黎安特別強調(diào)，在整個經(jīng)濟還沒有進(jìn)到最終穩(wěn)態(tài)均衡的轉(zhuǎn)型過程中，有發(fā)生收入分化、極化的可能性。在AI剛開始引入的過程中，短期內(nèi)制造業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門的低端勞動力都會被AI擠出，將其擠入不可以被替代的服務(wù)業(yè)部門內(nèi)；而制造業(yè)中低端勞動力和AI一起對高技能勞動力進(jìn)行替代，將這部分勞動力擠入服務(wù)業(yè)內(nèi)中。在AI剛剛應(yīng)用的過程中，短時間內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度往往跟不上AI技術(shù)的引入速度，這就導(dǎo)致了一段時間內(nèi)不論何種勞動者收入份額占經(jīng)濟的比例都可能會下降，同時低端勞動力的收入份額占比下降的更為迅速。

AI創(chuàng)造的就業(yè)機會遠(yuǎn)大于它所摧毀的數(shù)量

基于理論分析與AI應(yīng)用前景數(shù)據(jù)，周黎安研究團隊測算了在2025年、2030年、2035年三個時點上AI對中等收入群體的影響，他表示，人工智能對于中等收入群體的影響分為三種效應(yīng)：

替代效應(yīng)：人工智能對于傳統(tǒng)職業(yè)和崗位的替代（如智能機器人替代藍(lán)領(lǐng)工人和金融分析師）

創(chuàng)造效應(yīng)：人工智能對于新職業(yè)和工種的創(chuàng)造（如數(shù)據(jù)標(biāo)記員、云計算工程師）

收入效應(yīng)：人工智能提高勞動生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長帶來的收入上升，收入上升增加需求和就業(yè)

在替代效應(yīng)方面，AI對整個中等收入群體的影響還是相當(dāng)顯著的，預(yù)計到2025年中等收入群體人數(shù)將減少2200萬人；到2035年中等收入群體占比進(jìn)一步下降，對應(yīng)大概減少4200萬人。這個估算數(shù)據(jù)也得到了麥肯錫全球研究院研究成果的側(cè)面印證。他們估算在2016-2030年間，中國被替代的全職員工的規(guī)模大約在4000萬-4500萬；如果自動化進(jìn)程進(jìn)一步加速，到2030年將有1億勞動力需要更換職業(yè)類型。

在創(chuàng)造效應(yīng)方面，AI的發(fā)展也會創(chuàng)造很多新的工作、新的工種。主要體現(xiàn)在三個方面：第一，AI會創(chuàng)造新職業(yè)和新崗位，主要體現(xiàn)在與算法、算力和數(shù)據(jù)相關(guān)的一系列新職業(yè)和新崗位，例如人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、云計算工程技術(shù)人員、數(shù)字化管理師等。第二，AI也會賦予傳統(tǒng)職業(yè)一些新的任務(wù)，當(dāng)AI代替了機械性、重復(fù)性的繁瑣工作之后，勞動者就會把更多的時間轉(zhuǎn)向那些人際交流或者發(fā)揮創(chuàng)造性的工作內(nèi)容，比如智慧教育、智慧醫(yī)療等。第三，傳統(tǒng)的一些崗位在與AI配合之后重要性會進(jìn)一步增加，比如家政、醫(yī)護、養(yǎng)老等相關(guān)崗位。

“AI的就業(yè)創(chuàng)造空間是非常大的?！敝芾璋卜Q，隨著時間的推移，AI等數(shù)字化轉(zhuǎn)型對就業(yè)的正面影響迅速擴大，新增的就業(yè)崗位數(shù)量將由2025年的6875萬上升到2035年的1.7億個。

相較于AI在幾個時間節(jié)點所替代的就業(yè)崗位，周黎安表示，AI的創(chuàng)造效應(yīng)是要大于替代效應(yīng)。綜合來看，若只局限在AI的影響，不考慮其他積極因素，到2035年AI可使得中等收入群體凈增加1400多萬人。

“跟歷史上若干次重大技術(shù)變革的進(jìn)程一樣。雖然每次巨大的技術(shù)進(jìn)步都會導(dǎo)致一些傳統(tǒng)崗位的消失，但最終創(chuàng)造的就業(yè)機會都要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于它所摧毀的數(shù)量。人工智能對經(jīng)濟社會的影響，尤其對中等收入群體就業(yè)的影響，更多是結(jié)構(gòu)性的，而不是總量性的?！?/span>

周黎安稱，從中等收入群體擴大來說，AI等數(shù)字技術(shù)發(fā)展最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)不是中等收入群體總量的絕對減少，而是結(jié)構(gòu)性失業(yè)和轉(zhuǎn)型調(diào)整的問題，即一方面，有大量勞動力被替代下來，而他們可能因為無法適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)、新崗位的技能要求而被迫失業(yè)；另一方面，對于AI所創(chuàng)造出來的很多新崗位、新職業(yè)，社會上又無法提供足夠的人才供給，可能導(dǎo)致供不應(yīng)求。

總體而言，AI同時兼具替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)，而這兩個效應(yīng)在現(xiàn)實中往往涉及到不同的群體和個人——在有一些群體受益的時候，另外一些群體則會遭受重大的沖擊。通過數(shù)據(jù)分析，周黎安發(fā)現(xiàn)，AI既可以替代高技能勞動力，也可能替代低技能勞動力，而這個過程中對低技能勞動力的沖擊會更大。所以，他特別指出，需要去關(guān)注那些可能被AI替代的低技能勞動力。

或可考慮征收機器人稅與資本所得稅

在談及有效改善受AI沖擊群體的工作條件和收入、促進(jìn)社會公平、鼓勵創(chuàng)新并提高全社會收益的政策措施時，周黎安表示，一方面要發(fā)揮社會保障的兜底功能，尤其要向低技能、低收入的群體傾斜；另一方面，對這樣的群體要有專門的教育、培訓(xùn)、再就業(yè)方面的制度保障。周黎安表示，要大力建設(shè)和完善中國的社會保障體系，發(fā)揮社會保障體系對失業(yè)人群、創(chuàng)業(yè)者的兜底功能，使他們能夠去面對因為技術(shù)變革帶來的沖擊，避免因為沖擊可能帶來的收入、生活等方方面面的不利影響。

同時，周黎安也認(rèn)為對低收入群體、低技能勞動力要給予特別的關(guān)注，“要有專門的一些制度和政策去給他們提供保護，同時也要讓他們在盡可能短的時間內(nèi)去完成必要的技術(shù)學(xué)習(xí)、技能培訓(xùn)，然后讓他們能夠在新的行業(yè)或者新的崗位上找到工作?！?/span>

為此，周黎安建議國家大力投資于AI時代所需的知識與技能教育，同時培養(yǎng)新一代勞動力對于新崗位、新職業(yè)的適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力。對于存量勞動力，需要改革和完善職業(yè)教育、職業(yè)培訓(xùn)和再教育體系，通過大規(guī)模地普及職業(yè)和技能培訓(xùn)，倡導(dǎo)終身學(xué)習(xí)，使存量的熟練勞動力盡快適應(yīng)AI時代的新崗位和新技能。

當(dāng)前，我國的城鄉(xiāng)差距、地區(qū)間差距還十分顯著，周黎安也擔(dān)心AI所引發(fā)的產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟社會可能產(chǎn)生的沖擊，或會在城鄉(xiāng)層面、地區(qū)層面上凸顯出來。他指出，因為城鄉(xiāng)間的計算機、網(wǎng)絡(luò)普及率不同，容易形成AI時代新的“數(shù)字鴻溝”。在城市教育跟上智能時代的同時，農(nóng)村教育可能還停留在傳統(tǒng)教育階段，這使得農(nóng)村學(xué)生無法學(xué)習(xí)到有關(guān)AI的知識和技能，從而可能在走向勞動力市場時面臨被淘汰的命運。

對此，周黎安表示，要采取政策措施防止智能化時代的數(shù)字鴻溝，進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)差距、減少地區(qū)間發(fā)展差距。為了更好地實現(xiàn)收入分配的優(yōu)化，他建議可以考慮增加對資本所得的征稅，甚至可以考慮征收機器人稅來為中等收入群體的擴大創(chuàng)造有力的再分配基礎(chǔ)。

本文整理自周黎安教授在北京大學(xué)光華管理學(xué)院與中金研究院聯(lián)合舉辦的“新發(fā)展階段包容性增長論壇”上所作的《人工智能對我國中等收入群體的影響》的主題演講。

周黎安，北京大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)部主任，光華管理學(xué)院副院長，應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)系教授、博士生導(dǎo)師，北京大學(xué)“十佳教師”，教育部“長江學(xué)者”特聘教授。他于北京大學(xué)獲得經(jīng)濟學(xué)學(xué)士、碩士學(xué)位，于斯坦福大學(xué)獲得經(jīng)濟學(xué)博士學(xué)位。研究領(lǐng)域主要涉及政治經(jīng)濟學(xué)、產(chǎn)業(yè)組織、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與發(fā)展。在國內(nèi)外一流經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)期刊發(fā)表論文60余篇，2017年出版專著《轉(zhuǎn)型中的地方政府：官員激勵與治理（第二版）》。在官員晉升激勵與行為、政府治理等方面進(jìn)行了開創(chuàng)性研究，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)界產(chǎn)生了廣泛影響。