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2022年4月14日至15日，國家自然科學基金委員會第300期雙清論壇“管理中的數(shù)學規(guī)劃算法”在北京舉行。論壇由自然科學基金委管理科學部、數(shù)學物理科學部、信息科學部、交叉科學部和計劃與政策局聯(lián)合舉辦。我院李建斌教授、秦虎教授受邀參加并作線上報告，與參會專家進行了深入交流與討論。

李建斌在題為“供應鏈倉儲優(yōu)化管理中的運籌學實踐與運用”的報告中分享了他在該領域深耕多年的寶貴經(jīng)驗。他首先分享了在1號店開展供應鏈優(yōu)化工作的經(jīng)歷，切實將優(yōu)化理念貫徹到供應鏈的各個環(huán)節(jié)，攻克技術難題，實現(xiàn)從無到有并不斷改進的步步突破。接著，李建斌提出與企業(yè)合作的五大步驟：第一步是業(yè)務問題化，即精確問題描述，明確問題實質(zhì)，避免后續(xù)矛盾；第二步是問題符號化，即選用合適符號，建立計算機認可的語言，便于項目推進；第三步是符號模型化，即運用符號構建模型，實現(xiàn)符號到符號模型的嚴謹對接、邏輯優(yōu)化決策；第四步是模型算法化，即探索模型求解算法；第五步是算法對應迭代優(yōu)化，即根據(jù)實際應用中模型的復雜程度，調(diào)整對應算法進行適配。最后，他還分享了供應鏈優(yōu)化問題的論文撰寫和實際應用經(jīng)驗，提出分區(qū)域優(yōu)化的實踐適用性。

秦虎以“Fix-and-Optimize heuristic for Multi-level capacitated lot sizing problem with substitution and backorder”為題分享了他目前正在研究的生產(chǎn)批量計劃問題。他指出，當前大多數(shù)文獻都是假設產(chǎn)品在不同設備上進行加工，這與現(xiàn)實生產(chǎn)流程存在出入。為了使研究具有實際適用性，在查閱大量文獻并結(jié)合實際生產(chǎn)情況的基礎上，其在研究中考慮了實際生產(chǎn)中的諸多因素，如延期交貨的情況、零部件或終端產(chǎn)品被替代等情況。他詳細講述了該問題整數(shù)優(yōu)化模型的建立過程和檢驗方法，并分享了相關算法流程。目前，他已通過實驗證明了算法的正確性以及算例規(guī)模較大時算法的優(yōu)越性，實驗尚未結(jié)束，探索仍在深入。

學術研究對企業(yè)業(yè)務來說有著不可估量的作用，如何化解理論和實際存在的差異，使得學術研究成為解決實際應用場景的中堅力量，這是值得深入思考和不斷探索的問題。李建斌豐富的企業(yè)合作成功經(jīng)驗充分顯示，將學術研究成果應用到實際場景大有可為。秦虎硬核的高難度復雜問題研究展示了從實際場景中挖掘?qū)W術問題的廣闊空間。兩位教授的研究為管理決策中理論與實際接軌開拓了嶄新而獨特的思路。

雙清論壇是國家自然科學基金委員會為推動創(chuàng)新文化建設、營造良好創(chuàng)新環(huán)境而舉辦的學術性研討會，是國家自然科學基金委員會確定優(yōu)先資助領域的一個重要途徑之一。雙清論壇旨在立足于科學基金資助工作，集中研討科學前沿或國家發(fā)展戰(zhàn)略需求的深層次科學問題、學科交叉與綜合的重大基礎科學問題、發(fā)展與完善科學基金制的重大政策與管理問題。

來源：學科與科研管理辦公室

審核：李鋒