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節(jié)選自《AI·未來(lái)》

李開復(fù) 著

摘錄自第八章 人類與人工智能共存的藍(lán)圖

3R：再培訓(xùn)、減時(shí)間、重分配

BOOK

對(duì)于即將到來(lái)的人工智能革命，無(wú)論是規(guī)模、速度還是對(duì)技術(shù)的偏向，都表明我們面臨著全新且史無(wú)前例的挑戰(zhàn)。“技術(shù)上可被取代”并不意味著所有崗位會(huì)在一夜之間消失，但是如果不加以調(diào)控，這些行業(yè)的失業(yè)人員將會(huì)承受巨大的壓力。

硅谷針對(duì)人工智能將引發(fā)的失業(yè)問(wèn)題，提出三類解決方案：就業(yè)者再培訓(xùn)（retraining workers）、減少工作時(shí)間（reducing work hours）或重新分配收入（redistributing income）。每一類方案的出發(fā)點(diǎn)均是調(diào)節(jié)就業(yè)市場(chǎng)的某一個(gè)變量（技能、時(shí)間、報(bào)酬）。

基于人工智能會(huì)逐漸改變市場(chǎng)需要的技能，提倡就業(yè)者再培訓(xùn)的方案相信：如果就業(yè)者能及時(shí)參加新技能的培訓(xùn)，就不會(huì)發(fā)生人力需求減少的問(wèn)題。

基于人工智能會(huì)減少對(duì)人力勞動(dòng)的需求，提倡減少工時(shí)的方案相信：如果把每周的工作日減為三至四天，工作總量不變但人均工時(shí)減少，就可以讓更多的人得到工作機(jī)會(huì)。

基于對(duì)人工智能引發(fā)的失業(yè)有著最悲觀的預(yù)期，提倡重新分配財(cái)富的方案相信：無(wú)論就業(yè)者接受多少培訓(xùn)，如何調(diào)整工作時(shí)間，人工智能都將徹底取代或擠走就業(yè)者。因此，政府要采用更激進(jìn)的再分配方案，以保障失業(yè)人員的生存，分享人工智能所創(chuàng)造的財(cái)富。

下面，我們來(lái)仔細(xì)研究每種方案的利弊。

提倡工人再培訓(xùn)的方案認(rèn)為有兩種趨勢(shì)對(duì)于人工智能時(shí)代的就業(yè)至關(guān)重要：在線教育和終身學(xué)習(xí)。他們認(rèn)為，隨著免費(fèi)或付費(fèi)的在線教育平臺(tái)激增，失業(yè)人員更容易獲取培訓(xùn)和指導(dǎo)，從而找到新的工作。視頻網(wǎng)站、在線編程學(xué)院等平臺(tái)可幫助就業(yè)者成為“終身學(xué)習(xí)者”，幫助他們不斷更新技能，進(jìn)入尚未實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的新行業(yè)。再培訓(xùn)的過(guò)程中，失業(yè)的保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)人可利用在線教育平臺(tái)（如網(wǎng)易公開課或國(guó)外的Coursera）成為軟件工程師。即使當(dāng)新工作也實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，他們還能利用同樣的工具，參加另一個(gè)人工智能無(wú)法取代的新崗位的再培訓(xùn)，比如算法工程師或心理學(xué)家。

我認(rèn)為，通過(guò)在線平臺(tái)進(jìn)行終身學(xué)習(xí)是個(gè)不錯(cuò)的想法，尤其可以幫助那些處在第6章的象限圖中右下角（“慢變區(qū)”）的人，無(wú)論是學(xué)習(xí)人工智能編程、創(chuàng)新思維還是進(jìn)入新興服務(wù)業(yè)。我也相信自我學(xué)習(xí)會(huì)提升學(xué)習(xí)者的能力，經(jīng)過(guò)一系列的成長(zhǎng)獲得成就感，同時(shí)增加自信。

但如果考慮到人工智能對(duì)就業(yè)影響的深度和廣度，該方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能解決大量失業(yè)的問(wèn)題。人工智能的快速發(fā)展使得其在取代人類工作的道路上大踏步地前進(jìn)，使得就業(yè)者每隔幾年就不得不更換職業(yè)。此外，自動(dòng)化的步伐和路徑的不確定性增加了更多的障礙，就連人工智能專家也很難預(yù)測(cè)未來(lái)幾年哪些工作將會(huì)受到自動(dòng)化的影響，我們很難指望一名普通就業(yè)者選擇再培訓(xùn)計(jì)劃時(shí)，能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)幾年后哪些工作更安全。

我擔(dān)心，就業(yè)者會(huì)發(fā)現(xiàn)自己只能不斷退縮，就像無(wú)情的洪水來(lái)臨時(shí)叢林里的動(dòng)物會(huì)逃亡一般，急切地從一塊巖石跳到另一塊巖石，尋找更高的落腳點(diǎn)。再培訓(xùn)固然可以幫助許多人找到在人工智能經(jīng)濟(jì)中的新位置，但這只是權(quán)宜之計(jì)，沒(méi)辦法真正緩解宏觀層面上就業(yè)市場(chǎng)正在受到的沖擊。

以谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇為首的一批人，意識(shí)到人工智能會(huì)帶來(lái)大規(guī)模的沖擊，提出了更激進(jìn)的減少工時(shí)的方案。他們建議可以把每周的工作日變?yōu)樗奶欤蜃尪嗳恕胺窒怼蓖环莨ぷ?。還有人提倡一份全職工作可以分成幾份兼職工作，給大量就業(yè)者平分日益稀缺的工作資源。這些方法意味著大多數(shù)人的工資會(huì)減少，但至少?zèng)]有徹底失業(yè)。

減少工時(shí)、工作共享可以有效減少失業(yè)人數(shù)，特別是處在象限圖“結(jié)合區(qū)”中的職業(yè)。這些職業(yè)將由人工智能執(zhí)行主要的工作任務(wù)，只需要少數(shù)工人與客戶對(duì)接。這個(gè)政策如果執(zhí)行得好，可以讓更多工作人員免于失業(yè)。

在美國(guó)，減少工時(shí)、工作共享的方案已在有些州落實(shí)。2008年金融危機(jī)后，美國(guó)好幾個(gè)州均已落實(shí)工作共享的安排，以避免業(yè)務(wù)量驟減引起的企業(yè)大規(guī)模裁員。它們沒(méi)有選擇裁員，而是將部分人員的工時(shí)減少了20%—40%。當(dāng)?shù)卣疄檫@些人員損失的工資給予了一定補(bǔ)償，通常是50%。該方法在部分地方很有效，讓員工和企業(yè)都不必承受失業(yè)和再就業(yè)造成的沖擊，還為當(dāng)?shù)卣∪チ丝赡苄枰~支付的失業(yè)救濟(jì)金。

但是，面對(duì)人工智能對(duì)工作崗位持續(xù)不斷的沖擊，這種方案可能會(huì)失去后勁?，F(xiàn)有的減少工時(shí)、工作共享方案僅能補(bǔ)償部分損失的工資，意味著就業(yè)者的凈收入還是會(huì)減少。面對(duì)短暫經(jīng)濟(jì)危機(jī)導(dǎo)致的收入下滑，就業(yè)者也許還能接受，或者政府還能承受補(bǔ)助，但是長(zhǎng)期來(lái)看，工資不斷下滑肯定不會(huì)被低收入者認(rèn)可，政府也很難負(fù)擔(dān)巨量補(bǔ)助。企業(yè)和政府可以繼續(xù)對(duì)此進(jìn)行試驗(yàn)，但我認(rèn)為這種方法并不能減輕人工智能帶給就業(yè)市場(chǎng)的長(zhǎng)期壓力。因此，我們可能不得不選擇更為激進(jìn)的再分配方案。

THE

END

華中科技大學(xué)是2002年國(guó)務(wù)院學(xué)位辦首批獲準(zhǔn)開展EMBA教育的試點(diǎn)單位之一。華中科技大學(xué)EMBA項(xiàng)目始終秉承“明德厚學(xué)，求是創(chuàng)新”的校訓(xùn)，堅(jiān)持“突破認(rèn)知邊界，共享管理智慧，契配價(jià)值生態(tài)，賦能社會(huì)發(fā)展”的項(xiàng)目使命，依托學(xué)校優(yōu)勢(shì)學(xué)科資源和雄厚的師資力量，不斷探索科技與商業(yè)融合，認(rèn)知與實(shí)踐結(jié)合的現(xiàn)代商學(xué)教育，形成了“科商融合，道器兼工，國(guó)際視野，新銳精神”的項(xiàng)目特色。

2022年，華中科技大學(xué)EMBA“卓越計(jì)劃”提前面試報(bào)名通道已開啟?！白吭接?jì)劃”名額約占華中科技大學(xué)EMBA整體招生計(jì)劃的95%，持有我校EMBA有效“卓越計(jì)劃”通行證的考生（含2020年獲得“卓越計(jì)劃”通行證且還在有效期的考生），2022年聯(lián)考初試成績(jī)達(dá)到國(guó)家A線，復(fù)試合格（政治和英語(yǔ)復(fù)試均及格）即可擬錄取。

華中科技大學(xué)EMBA

2022級(jí)招生進(jìn)行中

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